袁文華,李建春,劉呈慶,吳美玉
城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)體系及空間效應(yīng)研究
——基于山東省17地市時(shí)空面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析
袁文華a,李建春a,劉呈慶b,吳美玉a
(山東師范大學(xué)a.商學(xué)院;b.可持續(xù)發(fā)展研究中心,山東濟(jì)南250014)
根據(jù)城市綠色發(fā)展多維度相互協(xié)調(diào)的要求,文章通過系統(tǒng)梳理綠色城市的發(fā)展原則與目標(biāo),構(gòu)建城市綠色發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,提出基于熵權(quán)TOPSIS法的城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)方法,并采用2010年和2014年山東省17地市的空間面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明山東省城市綠色發(fā)展整體呈現(xiàn)兩極化效應(yīng)和高低帶交叉分布特點(diǎn),高值區(qū)主要分布在貫穿東西的青島市和濟(jì)南市的連線上,低值區(qū)主要分布在山東省西北部和東南部。針對(duì)山東省城市綠色發(fā)展特點(diǎn),文章提出促進(jìn)城市綠色均衡發(fā)展的空間重構(gòu)和路徑設(shè)計(jì)思路。
綠色城市;評(píng)價(jià)體系;TOPSIS;空間探索分析;山東省
城市作為人們生產(chǎn)生活的重要場(chǎng)所和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的綜合體,其發(fā)展模式從高消耗、高污染向生態(tài)化、可持續(xù)性演變,面臨轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要時(shí)期。伴隨經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),以城市綠色發(fā)展為引領(lǐng),需求側(cè)創(chuàng)新升級(jí)與供給側(cè)改革成為城市發(fā)展的新標(biāo)向。目前我國(guó)在生態(tài)保護(hù)和資源利用方面采取了一系列措施,有一定成效?!秶?guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)》提出,將生態(tài)文明全面融入城市發(fā)展,深入貫徹綠色、循環(huán)、低碳發(fā)展理念,為城市綠色發(fā)展拓展了政策空間,為理論及實(shí)踐研究奠定基礎(chǔ)。從實(shí)踐上看,綠色北京、綠色廣州、綠色大連等一系列綠色城市建設(shè)的提出,也標(biāo)志著我國(guó)在綠色城市建設(shè)方面的重視。
“綠色城市”強(qiáng)調(diào)一種城市設(shè)計(jì)的理念,提出理想的城市應(yīng)該是人與自然相互結(jié)合與和諧共生的產(chǎn)物。英國(guó)學(xué)者愛華德(Howard)在1898年提出“花園城市”,作為最初綠色城市發(fā)展空間建構(gòu)的雛形,受到廣泛關(guān)注。其后,學(xué)者陸續(xù)提出“田園城市”、“生態(tài)城市”均是對(duì)綠色城市概念的補(bǔ)充和延伸[1-3]。Searn以美國(guó)丹佛市為例,指出綠色城市是基于自然環(huán)境,充分合理的利用現(xiàn)有生態(tài),集經(jīng)濟(jì)效益、觀賞效益和社會(huì)效益為一體的方式[4]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)綠色城市的內(nèi)涵概念、評(píng)價(jià)測(cè)度和發(fā)展路徑等不同方面進(jìn)行了研究[5]。余猛從概念角度對(duì)綠色城市做了概述,強(qiáng)調(diào)綠色城市包含運(yùn)行模式、生活方式、環(huán)境保護(hù)和生產(chǎn)效率4方面內(nèi)涵。在評(píng)價(jià)方面,目前學(xué)者對(duì)城市評(píng)價(jià)的相關(guān)研究較廣泛,包括對(duì)宜居城市評(píng)價(jià)[6-7]、生態(tài)城市建設(shè)評(píng)價(jià)[8-9]、低碳城市評(píng)價(jià)[10-11]、“兩型社會(huì)”綜合評(píng)價(jià)[12],以及國(guó)家森林城市評(píng)價(jià)[13]。直接評(píng)價(jià)綠色城市的文章不多,且多為規(guī)范分析。在綠色城市發(fā)展路徑方面,學(xué)者們提出的建議主要包括加強(qiáng)政府的主導(dǎo)作用、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級(jí)、完善制度設(shè)計(jì)、支持綠色科技創(chuàng)新等[14-16]?,F(xiàn)有文獻(xiàn)從理論上對(duì)綠色城市進(jìn)行了系統(tǒng)研究,但缺乏經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)支撐。
伴隨著研究的不斷深入,綠色城市的概念經(jīng)歷了從實(shí)體化到抽象化的轉(zhuǎn)變。綠色城市不僅作為一種物質(zhì)與空間的形態(tài),并且表現(xiàn)為一套符合一定要求的定量化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。TEI Unit構(gòu)建了綠色城市指數(shù)(Green City Index,簡(jiǎn)稱GCI),包括環(huán)境健康、資源節(jié)約、低碳發(fā)展和生活宜居四個(gè)方面[17]。Richardson等(2012)利用美國(guó)49個(gè)大城市的土地利用數(shù)據(jù)衡量綠色發(fā)展水平,并驗(yàn)證綠色發(fā)展水平與心臟病、糖尿病、肺癌等發(fā)病率之間的關(guān)系[18]。陳靜等采用灰關(guān)聯(lián)分析法,構(gòu)建基于城市支持系統(tǒng)和協(xié)調(diào)系統(tǒng)的城市綠色轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用上海2001-2007年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,提出如何從生態(tài)門檻的右邊降低人均物質(zhì)消耗是城市發(fā)展的主要問題[19]。付允等指出評(píng)估城市低碳水平的方法有主要指標(biāo)法和符合指標(biāo)法,并構(gòu)建了包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境三方面的指標(biāo)體系,提出從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、消費(fèi)、政策和技術(shù)5方面促進(jìn)低碳城市發(fā)展[20]。王婉晶等從轉(zhuǎn)型發(fā)展、社會(huì)建設(shè)、資源利用和環(huán)境保護(hù)4個(gè)方面選取26個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了綠色城市建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)南京城市發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)并對(duì)城市“十二五”建設(shè)提出改進(jìn)方法[21]。斯麗娟以城市社會(huì)—經(jīng)濟(jì)—自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)理論,基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,構(gòu)建我國(guó)西部城市綠色發(fā)展效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型,并以甘肅省主要城市為評(píng)估案例,對(duì)1985年-2010年間甘肅省主要城市的綠色發(fā)展效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[22]。
目前學(xué)者對(duì)城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)體系各有側(cè)重點(diǎn),綜合來看,存在以下不足:①綠色城市發(fā)展從指標(biāo)體系的建立來看依然沿用了因子綜合評(píng)價(jià)思路,指標(biāo)體系無法適應(yīng)當(dāng)前研究的關(guān)注點(diǎn);②對(duì)城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)多為孤立研究,缺乏對(duì)空間依存關(guān)系的深入分析;③研究評(píng)價(jià)的尺度多集中在單一的區(qū)域尺度,多反映區(qū)域綠色城市發(fā)展的時(shí)間特點(diǎn),忽視對(duì)與綠色城市發(fā)展存在的空間依賴的結(jié)構(gòu)性問題??傮w而言,當(dāng)前學(xué)者對(duì)城市綠色發(fā)展的研究多為孤立分析(石敏俊、劉艷艷,2013;岳書敬等,2015),難以適應(yīng)新形勢(shì)下城市高速化和網(wǎng)絡(luò)性發(fā)展的要求。本文通過構(gòu)建較為全面的城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從時(shí)空上精確測(cè)度城市綠色發(fā)展水平,明確影響城市綠色發(fā)展的影響因素,深入揭示空間關(guān)聯(lián)對(duì)城市綠色發(fā)展的影響效應(yīng),對(duì)綠色城市政策的制定和實(shí)施以及跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展機(jī)制的建立均具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。
(一)指標(biāo)設(shè)定原則
結(jié)合國(guó)內(nèi)外綠色城市的相關(guān)研究,本文構(gòu)建綠色城市發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的原則有三點(diǎn):①全面性與典型性相結(jié)合。指標(biāo)體系的設(shè)置參照了國(guó)家政策要求,并結(jié)合地方區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢(shì),選取具代表性又能體現(xiàn)當(dāng)?shù)靥厣闹笜?biāo)。②總量控制和結(jié)構(gòu)控制相結(jié)合。在衡量綠色城市的發(fā)展過程中,充分考慮社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的發(fā)展,選取了具有代表性的指標(biāo),由于區(qū)域間的發(fā)展模式和階段具有差異性,指標(biāo)的設(shè)立不但能反映總量的問題,而且可以突出結(jié)構(gòu)性問題。③數(shù)據(jù)可獲得性。在進(jìn)行指標(biāo)選取時(shí),為便于評(píng)估順利實(shí)施,本文選取的指標(biāo)均來自國(guó)家或地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒以及官方公布的數(shù)據(jù),不能直接獲取的指標(biāo)可通過相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。總體而言,選取的指標(biāo)強(qiáng)調(diào)了提高資源利用率,控制污染行業(yè)發(fā)展,促進(jìn)綠色城市建設(shè)的基本目的。
(二)指標(biāo)體系構(gòu)建
城市綠色發(fā)展要求社會(huì)在資源環(huán)境承載力范圍內(nèi),以減少污染、節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境為基本原則,通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政府監(jiān)督引導(dǎo)等手段,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的過程。概括而言,在城市建設(shè)過程中需要從宏觀、中觀和微觀層面構(gòu)建全方位的綠色系統(tǒng):①宏觀層面的綠色城市規(guī)劃和建設(shè)。我國(guó)傳統(tǒng)的城市發(fā)展模式受到經(jīng)濟(jì)增速下滑和生態(tài)環(huán)境污染的雙重壓力,綠色發(fā)展是城市未來發(fā)展方向。綠色城市發(fā)展不是簡(jiǎn)單的由人類社會(huì)活動(dòng)或者自然資源支配的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),而是二者相互協(xié)調(diào)的耦合系統(tǒng)。與一般城市建設(shè)規(guī)劃相比,綠色城市發(fā)展規(guī)劃加入了對(duì)低碳和生態(tài)問題的關(guān)注,各種問題相互交織形成了復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要多學(xué)科的綜合研究[23-24]。但由于城市地理?xiàng)l件、資源環(huán)境承載力、城市化程度、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等存在差異,應(yīng)根據(jù)自身特點(diǎn)、結(jié)合區(qū)域發(fā)展要求,制定科學(xué)合理的城市綠色發(fā)展規(guī)劃。②中觀層面的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和綠色生產(chǎn)模式。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改善和效率的提高是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力,也是城市綠色發(fā)展的要求[25-26]。20世紀(jì)70年代末,西方發(fā)達(dá)國(guó)家提出清潔生產(chǎn)的概念,著重強(qiáng)調(diào)清潔能源、清潔生產(chǎn)過程和清潔產(chǎn)品,從高投入、高成本、高污染的產(chǎn)業(yè)向低投入、低消耗、高質(zhì)量和高效益的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著綠色農(nóng)業(yè)、綠色工業(yè)和綠色服務(wù)業(yè)的提出和逐步實(shí)施,資源利用率將不斷提高,環(huán)境污染將得到有效抑制。③微觀層面的綠色環(huán)保理念和技術(shù)。綠色城市的建設(shè)離不開微觀企業(yè)的環(huán)保技術(shù)創(chuàng)新,甚至有學(xué)者認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)就是一場(chǎng)技術(shù)革命[27]。綠色技術(shù)創(chuàng)新包括以保護(hù)環(huán)境為目標(biāo)的管理創(chuàng)新和生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新,前者包括綠色企業(yè)管理機(jī)制、綠色營(yíng)銷機(jī)制以及綠色成本管理機(jī)制等,后者包括綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)、綠色原材料和能源、綠色工藝、回收處理等。
城市綠色發(fā)展要以合理的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、良好的社會(huì)福利水平以及清潔的生活環(huán)境為發(fā)展目標(biāo)。因此,從指標(biāo)的構(gòu)成來看,城市綠色發(fā)展要綜合經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境3個(gè)維度的目標(biāo):經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、福利增加、節(jié)能減排。評(píng)價(jià)指標(biāo)需要考查經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,社會(huì)福利與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,以及社會(huì)福利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。本文將指標(biāo)體系劃分為支持系統(tǒng)和協(xié)調(diào)系統(tǒng)兩方面:支持系統(tǒng)的指標(biāo)主要從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境3方面分別選取指標(biāo)來衡量子系統(tǒng)的發(fā)展水平,客觀反映城市當(dāng)前綠色發(fā)展?fàn)顩r。此外,考慮到城市發(fā)展是一個(gè)有機(jī)整體,子系統(tǒng)之間相互聯(lián)系、相互作用;單個(gè)子系統(tǒng)快速發(fā)展,其他子系統(tǒng)滯后,往往制約整個(gè)系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展。目前我國(guó)許多城市發(fā)展陷入粗放型發(fā)展的誤區(qū),正是過去單純追求經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng),忽略環(huán)境因素導(dǎo)致的。因此,各子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)問題在城市綠色發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。支持系統(tǒng)和協(xié)調(diào)系統(tǒng)相輔相成、缺一不可,兩者共同構(gòu)成了衡量城市綠色發(fā)展的核心。
根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)城市綠色發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)研究,在指標(biāo)篩選的過程中結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)決策法,通過邀請(qǐng)8位相關(guān)領(lǐng)域不同部門和研究方向的專家,通過專家座談方式,對(duì)原有指標(biāo)進(jìn)行了刪減和適度的增加。同時(shí),采用了系統(tǒng)分析的思路,綜合考慮要素覆蓋率、要素重復(fù)率和指標(biāo)集搜集難度,將一些不能滿足最重要準(zhǔn)則或無法量化、敏感性和穩(wěn)定性較差的指標(biāo)剔除[28-29]。最后形成了如表1所示的綠色城市發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)表。
城市支持系統(tǒng)由社會(huì)系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和環(huán)境系統(tǒng)構(gòu)成。社會(huì)系統(tǒng)指標(biāo)包括高等教育院校入學(xué)率、城市居民人均可支配收入以及出生時(shí)平均期望壽命3項(xiàng)指標(biāo);經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)包括人均GDP、高能耗行業(yè)產(chǎn)業(yè)占比、環(huán)境投資占GDP比重、研究與開發(fā)經(jīng)費(fèi)占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)占比、人均建設(shè)用地。環(huán)境系統(tǒng)指標(biāo)包括城市空氣質(zhì)量、工業(yè)固體廢物綜合利用率、人均化學(xué)需氧量排放量、人均生活垃圾處理量、污水排放量、可吸入顆粒物年均濃度。城市協(xié)調(diào)系統(tǒng)通過上述三個(gè)系統(tǒng)之間的相互協(xié)調(diào)程度來測(cè)度,我們采用主導(dǎo)因子原則,分別使用人類發(fā)展指數(shù)(HDI),GDP以及CO2排放量作為反應(yīng)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的代表性因子,利用其比值的大小來反映不同系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系。支持系統(tǒng)指標(biāo)體系的構(gòu)建強(qiáng)調(diào)了綠色城市發(fā)展需要遵循的位次性,即強(qiáng)調(diào)了社會(huì)發(fā)展優(yōu)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)于環(huán)境消耗的基本觀念。
表1 城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
(一)熵權(quán)TOPSIS法
當(dāng)前學(xué)者對(duì)綠色城市的評(píng)價(jià)方法主要有灰關(guān)聯(lián)分析方法[19]、層次分析法[30]、Delphi法[30]以及SBMDDF模型[31]等。對(duì)于復(fù)雜的指標(biāo)體系下對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重確定顯得更為困難,本文采用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,主要基于以下考慮:①宏觀層面的城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)可以視為一個(gè)系統(tǒng)多屬性決策分析問題,將整個(gè)宏觀區(qū)域作為一個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng),各評(píng)價(jià)區(qū)域的發(fā)展水平可以看作具有多項(xiàng)屬性的決策方案;②由于區(qū)域的不同城市指標(biāo)反映差異性,各個(gè)地區(qū)發(fā)展水平也存在一定的差異,該方法建立了理想上的最優(yōu)方案,這個(gè)理想解正是城市綠色發(fā)展實(shí)踐的目標(biāo);③TOPSIS法的最優(yōu)方案和最劣方案為評(píng)估樣本的優(yōu)劣提供理論支撐,便于城市之間的橫向比較,便于建立科學(xué)的相對(duì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。該方法的計(jì)算過程如下:
(1)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。從本文研究確定的指標(biāo)體系來看,指標(biāo)構(gòu)成錯(cuò)綜復(fù)雜,量綱不統(tǒng)一,首先通過極差標(biāo)準(zhǔn)化將指標(biāo)因子進(jìn)行正向化與歸一化處理,再將各分散的指標(biāo)整合到一個(gè)計(jì)量模型中。計(jì)算公式如下,其中,yij代表第i個(gè)城市第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化后的分值。
(2)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)熵權(quán)。從熵權(quán)法的基本原理來看,某項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)是綜合指標(biāo)信息量大小及其變異程度來確定的,即是變異程度越大,信息熵越小,權(quán)重越高;反之亦然。具體計(jì)算如公式(3)所示,其中,aj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,m為城市個(gè)數(shù),n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。
(3)構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣。規(guī)范化數(shù)據(jù)加權(quán)是依據(jù)各指標(biāo)重要程度的差異,對(duì)特定指標(biāo)而建立的規(guī)范化矩陣。
(4)確定評(píng)價(jià)對(duì)象的理想解和負(fù)理想解
理想解(V+)和負(fù)理想解(V-)分別代表了指標(biāo)向量中的最優(yōu)和最差值,計(jì)算公式分別為:
其中,J1、J2分別為正向、負(fù)向指標(biāo)集。
(5)評(píng)價(jià)對(duì)象與V+、V-的距離D+、D-,公式如下:
結(jié)合熵權(quán)法確定的CIi值可以作為衡量城市綠色發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo),CIi值越大表明該城市綠色發(fā)展水平越接近最優(yōu)方案,距離最劣方案越遠(yuǎn)。進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn),CIi值越大表明城市綠色發(fā)展指標(biāo)之間的整體協(xié)調(diào)性越好。
(二)空間探索分析法(ESDA)
空間探索分析方法(Exploratory Spatial Data Analysis),通過將研究對(duì)象進(jìn)行空間分布格局的可視化描述,對(duì)其空間關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測(cè)度,從而描述其空間集聚或異常。本文以山東省城市綠色發(fā)展水平為研究對(duì)象,通過ESDA相關(guān)分析,描述城市綠色發(fā)展的空間分布特點(diǎn),進(jìn)一步探究山東省市域綠色發(fā)展的空間依存性,為產(chǎn)業(yè)分布和空間發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供理論依據(jù)。
1.全局莫蘭相關(guān)(Global Moran’s I)
全局Moran’s I指標(biāo)體現(xiàn)空間臨近單元屬性值的近似度,該指標(biāo)反映區(qū)域單元之間的集聚效應(yīng)。對(duì)山東省城市綠色發(fā)展水平測(cè)度進(jìn)行Moran’s I分析,測(cè)量不同地市的綠色發(fā)展在空間或地理上是否存在一定的區(qū)域效應(yīng),即綠色水平發(fā)展較高的區(qū)域在空間上集聚且地理上相鄰,綠色水平發(fā)展較差的區(qū)域在空間上集聚且地理上相鄰。
其中,I為Moran指數(shù);xi為區(qū)域i的觀測(cè)值,本文表示城市綠色發(fā)展水平測(cè)量值;S2為各城市綠色發(fā)展的方差;xˉ為各城市綠色發(fā)展水平的均值;wij為空間權(quán)重矩陣,表示兩個(gè)區(qū)域之間的空間距離,空間臨近可以用一階鄰接來測(cè)量,本文利用Rook方式創(chuàng)建空間權(quán)重系數(shù)矩陣:
Moran指數(shù)的取值范圍為I∈[-1,1],當(dāng)該指數(shù)為正值和負(fù)值時(shí),分別表示區(qū)域城市綠色發(fā)展在空間上集聚和存在差異,且數(shù)值的絕對(duì)值越大,這種空間關(guān)系越顯著;當(dāng)Moran指數(shù)為0時(shí),空間分布呈隨機(jī)性。
2.局部莫蘭相關(guān)(Local Moran’s I)
全局Moran指數(shù)體現(xiàn)整個(gè)區(qū)域與其臨近區(qū)域之間空間差異的平均程度,是對(duì)區(qū)域城市綠色發(fā)展的總體評(píng)價(jià),要進(jìn)一步分析區(qū)域內(nèi)各地市間城市綠色發(fā)展水平的空間關(guān)系,還需要采用ESDA局部分析方法。本文采用Local Moran’s I對(duì)Global Moran’s I進(jìn)一步分析,并通過Moran散點(diǎn)圖將局部差異可視化。根據(jù)城市綠色發(fā)展水平的觀測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)化Std-CI及其空間滯后Lag-CI的正、負(fù)屬性組合,本文把山東省城市綠色發(fā)展水平分為4種類型,具有正相關(guān)關(guān)系的類型包括“高-高”(H-H)和“低-低”(L-L),這兩種類型的城市綠色發(fā)展空間差異小,前者表示區(qū)域自身綠色發(fā)展和周邊水平都較高,后者表示區(qū)域自身綠色發(fā)展和周邊水平都較低;具有負(fù)相關(guān)分析的類型包括“低-高”(L-H)和“高-低”(H-L),這兩種類型的城市綠色發(fā)展空間差異較大,前者表示區(qū)域綠色發(fā)展水平較高,但周邊區(qū)域較低,后者表示區(qū)域綠色發(fā)展水平較低,但周邊區(qū)域較高。Local Moran’s I測(cè)量區(qū)域空間差異度,其顯著性可由Ii=zi∑jwijzj計(jì)算,zi、zj分別表示區(qū)域i、j觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)化,wij表示空間權(quán)重且∑jwij=1。
隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量的擴(kuò)大和人口持續(xù)增長(zhǎng),山東省工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源環(huán)境之間的矛盾越來越突出。山東省重工業(yè)和高能耗產(chǎn)業(yè)的比重較高,碳排放量日益嚴(yán)重,高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后的高能耗、高投入、高污染發(fā)展方式面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的重大壓力。據(jù)統(tǒng)計(jì),2015年山東煤炭消費(fèi)量為3.96億噸,在全國(guó)各省(區(qū)、市)中位居第一;煤炭占能源消費(fèi)總量比重達(dá)80.8%,比全國(guó)平均水平高14個(gè)百分點(diǎn)。大量煤炭的燃燒帶來嚴(yán)重的環(huán)境污染,尤其冬季取暖時(shí)節(jié)是大氣污染最嚴(yán)重的時(shí)候。對(duì)山東省城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià),有助于了解山東省城市轉(zhuǎn)型發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)如何制定切實(shí)可行的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑提供參考意見。
(一)數(shù)據(jù)來源與處理
本文評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要來源于《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及山東省各地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒,對(duì)于環(huán)境數(shù)據(jù)參考了《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各級(jí)政府部門公布的相關(guān)數(shù)據(jù),其中,指標(biāo)表中CO2排放數(shù)據(jù)由區(qū)域內(nèi)的化石能源利用結(jié)構(gòu)按照系數(shù)折算后得出[32]。
(二)綠色城市發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果分析
根據(jù)熵權(quán)TOPSIS評(píng)價(jià)法,采用公式(1)-(7),對(duì)2010年和2014年山東省各地市綠色發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),D+、D-及綜合指標(biāo)CI值見表2所列,可以得出以下結(jié)論:①?gòu)腃I值的構(gòu)成來看,D+和D-通過綜合計(jì)算共同決定了其值大小。其中,D+值反映城市綠色發(fā)展與最優(yōu)目標(biāo)值接近的程度,與CI值負(fù)相關(guān),突出表現(xiàn)城市綠色發(fā)展所面臨的機(jī)遇;D-反映城市綠色發(fā)展與最劣目標(biāo)值接近的程度,與CI值正相關(guān),突出反應(yīng)出城市綠色發(fā)展所遭受的挑戰(zhàn)。2010年和2014年山東省D+平均值分別為1.317 9、1.2 199,D-平均值分別為0.578 6、0.471 8,說明山東省城市綠色發(fā)展受到的挑戰(zhàn)更顯著,但在5年間有改善的趨勢(shì)??傮w來看,17地市的D+得分與最優(yōu)值距離差距不大,距離最小的有萊蕪市、濟(jì)南市和青島市,距離D+最大的地市有日照市、淄博市和東營(yíng)市,這表明山東省區(qū)域間的綠色發(fā)展雖然整體都存在一定的優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ),但是優(yōu)勢(shì)并不突出,特別是城市在綠色發(fā)展的過程中難以形成一個(gè)在各個(gè)方面都完全優(yōu)化的城市,城市綠色發(fā)展還有較大的提升空間;另一方面,山東省城市綠色發(fā)展D-值總體水平不高,各地市的差異較大,距離最大的有萊蕪市、青島市、濟(jì)南市和濰坊市,距離最小的地市有日照市、濟(jì)寧市和棗莊市,這表明山東省城市綠色發(fā)展由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)、自然條件的基礎(chǔ)不同,一些城市天然就面臨著較大的發(fā)展挑戰(zhàn),充分認(rèn)識(shí)到限制性因素,是提升城市綠色發(fā)展整體水平的關(guān)鍵。②按照2010年和2014年CI值大小降序排列發(fā)現(xiàn),城市綠色發(fā)展水平較高的區(qū)域是萊蕪市、濟(jì)南市、青島市、菏澤市、濰坊市、威海市、聊城市和泰安市等8個(gè)地市,5年中的排名順序變化不大。城市綠色發(fā)展水平較低的區(qū)域排名變化明顯,2010年CI值最低的5個(gè)城市分別是濱州市、濟(jì)寧市、淄博市、棗莊市和日照市,而在2014年CI值最低的5個(gè)城市分別是臨沂市、濟(jì)寧市、棗莊市、淄博市和日照市。從兩期CI值的排名動(dòng)態(tài)度可以看出,整體波動(dòng)幅度在正負(fù)3名之內(nèi)。其中,7個(gè)城市排名沒有變化,主要是2010年綠色發(fā)展水平靠前的區(qū)域;5個(gè)城市排名上升,5個(gè)城市排名下降,主要集中在排名靠后的地區(qū)。
圖1描述了2010年和2014年山東省城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果的空間分布,整體發(fā)展呈現(xiàn)兩極化效應(yīng)和高低帶交叉分布特點(diǎn),具體來看:①高值區(qū)主要分布在貫穿于青島-濟(jì)南的東北到西南的連線上,低值區(qū)主要分別在山東省西北部和東南部。以青島為核心的山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)城市綠色發(fā)展水平較高,包括威海、濰坊等城市。在山東省政府政策扶持下,山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)依靠豐富的礦產(chǎn)和水產(chǎn)資源,通過合理開發(fā)海洋資源,推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展,擁有12個(gè)百?gòu)?qiáng)縣,城市綠色發(fā)展水平不斷提升。此外,以濟(jì)南為核心的都市圈城市綠色發(fā)展水平較高,包括萊蕪、泰安、聊城等。濟(jì)南市作為山東省省會(huì)城市,在城市發(fā)展中注重協(xié)調(diào)性、均衡性,不斷優(yōu)化城市空間布局、突出南部山區(qū)生態(tài)保護(hù)、促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展,帶動(dòng)周邊城市綠色發(fā)展進(jìn)程。西北和東南部許多城市綠色發(fā)展水平較低,主要位于省域邊緣或青島-濟(jì)南帶動(dòng)級(jí)的過渡地帶,受到的帶動(dòng)和輻射作用有限。②從空間格局變化來看,兩極化現(xiàn)象和交叉格局狀有所突破。2010年,山東省中部形成以德州市、濱州市、淄博市、日照市、臨沂市、濟(jì)寧市和棗莊市為主的一條橫貫?zāi)媳钡牡椭祬^(qū)域,將以青島和濟(jì)南為核心的綠色發(fā)展高值區(qū)隔離;2014年,在南北方向取得突破,德州市和濱州市綠色發(fā)展水平上升,逐漸打破從東到西的形成的綠色城市的束縛,有利于發(fā)揮綠色發(fā)展空間溢出效應(yīng)。③從名次變化上看,主要集中在魯西和魯中地區(qū),尤其在2010年低值區(qū)域變化明顯,受京滬高鐵及省內(nèi)高速鐵路網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和完善,內(nèi)陸低值地區(qū)綠色發(fā)展水平在2014年有明顯提高,整體格局開始發(fā)生變化,對(duì)港口經(jīng)濟(jì)的依賴度下降,由外向型經(jīng)濟(jì)向內(nèi)向型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。名次上升的城市有中部的東營(yíng)市、淄博市和臨沂市,以及西部的聊城市和菏澤市;名次下降的有德州市、濱州市、濰坊市、泰安市和棗莊市;其他地區(qū)的名次未發(fā)生變化。
表2 基于熵權(quán)TOPSIS法的2010年和2014年山東省城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)
圖1 基于TOPSIS的山東省城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)
(三)城市綠色發(fā)展空間效應(yīng)探究
1.全局Moran指數(shù)分析
將山東省城市綠色發(fā)展水平的綜合指數(shù)CI,評(píng)價(jià)結(jié)果導(dǎo)入Geoda 1.8.2軟件平臺(tái),利用歐氏空間距離(Euclidean Distance)作為權(quán)重,分別計(jì)算2010年和2014年Moran′s I指數(shù)分別為-0.220 4和-0.260 6,在5%顯著性水平下,標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)值Z大于1.96,P值小于0.05,因此可以拒絕原假設(shè),即山東省各地市整體存在較明顯的空間依存關(guān)系。由于Moran′s I為負(fù)值,說明整個(gè)山東省域范圍城市綠色發(fā)展程度的空間差異性比較明顯,城市綠色發(fā)展綜合指數(shù)較高的區(qū)域與綜合指數(shù)較低的區(qū)域相鄰,形成了相互交叉分配的空間結(jié)構(gòu)。為進(jìn)一步定量描述區(qū)域集聚的空間效應(yīng),結(jié)合ESDA分析方法,采用Moran指數(shù)來描述地級(jí)市單元與其相鄰區(qū)域之間的相關(guān)性,并繪出2010年和2014年Moran散點(diǎn)圖如圖2所示,圖中橫坐標(biāo)是山東省各地市城市綠色發(fā)展指數(shù)(STD-CI),縱坐標(biāo)是各區(qū)域單元與周圍鄰域的空間滯后性(LAG-CI),4個(gè)不同象限代表了不同的空間臨接關(guān)系類型。
從Moran散點(diǎn)圖反映出的趨勢(shì)來看,山東省17個(gè)地市的離散點(diǎn)主要集中分布在第二象限和第四象限,說明從整體上看,城市間綠色發(fā)展的差異性占主導(dǎo)地位。Moran′s I的絕對(duì)值增加,表明城市綠色發(fā)展的空間差異性不斷擴(kuò)大,說明山東省城市綠色發(fā)展存在循環(huán)累計(jì)效應(yīng),綠色水平發(fā)展較好的區(qū)域可能在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境等方面具有初始發(fā)展優(yōu)勢(shì),這些區(qū)域經(jīng)過優(yōu)勢(shì)的不斷累計(jì)因果過程,持續(xù)推進(jìn)城市綠色發(fā)展,增加了地區(qū)間不平衡發(fā)展,導(dǎo)致高值區(qū)和低值區(qū)在空間上的極化效應(yīng)更加顯著。因此,為推進(jìn)山東省整體綠色水平的提高,促進(jìn)區(qū)域間城市綠色發(fā)展水平的協(xié)調(diào)發(fā)展,政府應(yīng)出臺(tái)干預(yù)和引導(dǎo)措施,促進(jìn)低值區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整、資源的合理利用和生態(tài)環(huán)境的有效保護(hù)。
圖2 2010年和2014年山東省城市綠色發(fā)展的局部Moran散點(diǎn)圖
2.局部Moran指數(shù)分析
全局Moran指數(shù)衡量了山東省各地市CI值的整體集聚程度,我們識(shí)別出空間分布中存在的4種不同類型。
圖3 2010年和2014年山東省綠色城市發(fā)展指數(shù)空間聚類
局部Moran指數(shù)可以進(jìn)一步衡量地區(qū)單元與其周邊地市的相關(guān)性程度,并檢驗(yàn)其顯著性水平。本文利用Geoda軟件,計(jì)算出在0.05顯著水平下山東省各地市I值的局部Moran指數(shù),并進(jìn)一步繪制空間關(guān)聯(lián)的局部指標(biāo)(Local Indicators of Spatial Association,縮寫為L(zhǎng)ISA)的聚類圖如圖3所示。
通過2010年和2014年山東省綠色城市發(fā)展指數(shù)空間聚類結(jié)果圖可以發(fā)現(xiàn):①山東省城市綠色發(fā)展空間格局的穩(wěn)健性比較明顯。從2010年到2014年間,CI值的空間聚類變化不大,主要以低-高集聚為主。高-低和高-高集聚區(qū)主要分布在貫穿東西的從濟(jì)南-青島的連接線上,從城市發(fā)展的空間結(jié)構(gòu)反映出城市化綠色發(fā)展的過程中表現(xiàn)出一定的傳導(dǎo)效應(yīng);底高和低低集聚區(qū)主要分布在北部和南部地區(qū)。②從數(shù)量上來看,2010年CI值表現(xiàn)為空間自相關(guān)且通過顯著性檢驗(yàn)有東營(yíng)市、聊城市和煙臺(tái)市3個(gè)地區(qū),總體呈現(xiàn)高高集聚有聊城市和濰坊市,低低集聚的有淄博市,高低集聚的有威海市、青島市、濟(jì)南市、萊蕪市、泰安市和菏澤市等6個(gè),低高集聚的有濱州市、德州市、濟(jì)寧市、棗莊市等8個(gè);2014年CI值表現(xiàn)為空間自相關(guān)且通過顯著性檢驗(yàn)有東營(yíng)市、聊城市、煙臺(tái)市和萊蕪市等4個(gè)地區(qū),總體呈現(xiàn)高高集聚的是泰安市,低低集聚的有淄博市,高低集聚的有威海市、青島市、濟(jì)南市、萊蕪市和菏澤市等5個(gè),低高集聚的有濱州市、德州市、濟(jì)寧市、棗莊市等10個(gè)。③從空間分布結(jié)構(gòu)變化來看,2010年高-低集聚和低-高集聚主要分布在北部沿海和膠東地區(qū),魯西南等內(nèi)陸地區(qū)大部分為低-低集聚,2014年,高-低集聚和低-高集聚區(qū)域不變,但濰坊市和聊城市作為高級(jí)重心區(qū)的作用在降低,而泰安成為了山東省的綠色發(fā)展的核心聚集區(qū),山東省傳統(tǒng)的兩級(jí)化發(fā)展的格局正在被逐漸突破,成為了單極化發(fā)展的格局,傳統(tǒng)的模式正在被改變。魯西南地區(qū)受產(chǎn)業(yè)定位、區(qū)位特點(diǎn)及戰(zhàn)略發(fā)展等制約,城市綠色發(fā)展水平總體較低,但在省會(huì)城市群經(jīng)濟(jì)圈和西部經(jīng)濟(jì)隆起帶戰(zhàn)略引導(dǎo)下,泰安市、萊蕪市與濟(jì)南市的一體化發(fā)展取得成效,在通信、交通、公共服務(wù)、資源配置、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面發(fā)展迅速,城市綠色發(fā)展水平成效顯著。應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化濟(jì)南市在省會(huì)城市群經(jīng)濟(jì)圈中的核心帶動(dòng)作用,強(qiáng)化輻射功能,不斷擴(kuò)大一體化區(qū)域,提高城鄉(xiāng)綠色水平。
(四)綠色城市發(fā)展與統(tǒng)籌的路徑設(shè)計(jì)
從系統(tǒng)論的角度來看,城市綠色發(fā)展由城市綠色評(píng)價(jià)系統(tǒng)、空間重構(gòu)系統(tǒng)及反饋調(diào)節(jié)系統(tǒng)三大系統(tǒng)構(gòu)成相互聯(lián)系、相互作用的有機(jī)整體。城市綠色評(píng)價(jià)系統(tǒng)從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境及其相互協(xié)調(diào)程度等方面對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展進(jìn)行測(cè)量,為戰(zhàn)略決策的制定提供信息參考。通過空間探索分析方法,發(fā)現(xiàn)區(qū)域間城市綠色發(fā)展的相關(guān)性或異質(zhì)性,以及區(qū)域間存在的集聚或分散效應(yīng),在此基礎(chǔ)上對(duì)城市進(jìn)行分類,針對(duì)性的做出區(qū)域統(tǒng)籌設(shè)計(jì),提升區(qū)域整體綠色發(fā)展水平。反饋調(diào)節(jié)系統(tǒng)在機(jī)制、組織、制度和規(guī)劃方面為戰(zhàn)略實(shí)施提供保障,是各項(xiàng)政策落地實(shí)施的關(guān)鍵。
本文對(duì)山東省綠色發(fā)展的測(cè)量結(jié)果顯示,17地市的綠色發(fā)展水平差異顯著,兩極化現(xiàn)象嚴(yán)重,空間關(guān)聯(lián)上高-低集聚和低-高集聚顯著,格局上從沿海到內(nèi)陸呈現(xiàn)“高-低-高-低”的交叉分布狀態(tài)。兩極化對(duì)城市綠色發(fā)展地區(qū)差異帶來較大影響,強(qiáng)強(qiáng)集聚促進(jìn)區(qū)域發(fā)展,而弱弱集聚則可能導(dǎo)致區(qū)域長(zhǎng)期處于低水平的鎖定狀態(tài)。因此,推進(jìn)山東省城市綠色發(fā)展的核心問題在于,打破低值區(qū)和過渡區(qū)的邊界束縛格局,在空間上實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)籌和重構(gòu),擴(kuò)大沿海以青島為核心、內(nèi)陸以濟(jì)南為核心的兩大區(qū)域的輻射效應(yīng),推進(jìn)城市空間一體化發(fā)展。內(nèi)陸的淄博市、臨沂市、濱州市、德州市和沿海的煙臺(tái)市是空間上阻礙高值地區(qū)綠色效益溢出的過渡地區(qū),應(yīng)不斷發(fā)揮區(qū)域內(nèi)多個(gè)新的綠色經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)點(diǎn)、增長(zhǎng)極的極化效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng),加強(qiáng)要素的流動(dòng)性、區(qū)域間綠色產(chǎn)品貿(mào)易量,實(shí)現(xiàn)過渡區(qū)“承東啟西”的戰(zhàn)略。在反饋協(xié)調(diào)機(jī)制方面,根據(jù)區(qū)域組合統(tǒng)籌規(guī)劃制定相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制和制約機(jī)制,引導(dǎo)社會(huì)對(duì)綠色產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品的投資和消費(fèi);加大城市綠色建設(shè)投入力度,加強(qiáng)管理體制能力,增強(qiáng)環(huán)境政策執(zhí)行效率;建立健全促進(jìn)綠色發(fā)展的市場(chǎng)制度體系,包括資源與環(huán)產(chǎn)權(quán)制度、交易制度、價(jià)格形成制度等。在評(píng)價(jià)系統(tǒng)、重構(gòu)系統(tǒng)及協(xié)調(diào)系統(tǒng)的相互作用下,進(jìn)一步完善山東省城市綠色發(fā)展的點(diǎn)軸式狀態(tài),形成網(wǎng)絡(luò)式空間發(fā)展,縱深推進(jìn)、南北延伸,全面提升全省城市綠色發(fā)展水平。
本文采用熵權(quán)TOPSIS法構(gòu)建城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)體系,研究成果主要包括以下3方面:
(1)采用熵權(quán)TOPSIS法構(gòu)建城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)體系。以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、福利增加、節(jié)能減排為目標(biāo),從支持和協(xié)調(diào)兩個(gè)角度選取指標(biāo),支持系統(tǒng)由社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境3個(gè)二級(jí)指標(biāo),共計(jì)15個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成;協(xié)調(diào)系統(tǒng)采用社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境3個(gè)系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)程度來度量。
(2)對(duì)山東省17地市城市綠色發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià),并基于地理信息系統(tǒng)GIS,采用空間探索分析(ESDA)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行空間表達(dá),通過空間相關(guān)分析將局部差異的空間格局可視化,進(jìn)一步分析綠色城市發(fā)展的空間建構(gòu)的特點(diǎn)和規(guī)律。研究結(jié)果顯示,省域范圍內(nèi)綠色發(fā)展仍然存在著兩極化效應(yīng)與空間異質(zhì)性雙重特征,但已經(jīng)逐漸在被突破。城市綠色發(fā)展綜合指數(shù)CI值高值區(qū)主要分布在貫穿于青島-濟(jì)南的東北到西南的連線上,低值區(qū)主要分別在山東省西北部和東南部;CI值的Moran’s I的絕對(duì)值增加,表明城市綠色發(fā)展的空間差異性不斷擴(kuò)大,高值區(qū)和低值區(qū)在空間上的極化效應(yīng)更加顯著,但從空間集聚效應(yīng)來看,濰坊市和聊城市作為高高集聚的重心區(qū)作用在減弱,以泰安市為單極化發(fā)展格局逐步形成。
(3)根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果和空間分析,提出促進(jìn)城市綠色發(fā)展的空間路徑。針對(duì)山東省城市綠色發(fā)展現(xiàn)狀,打破低值區(qū)和過渡區(qū)的邊界束縛格局,充分發(fā)揮高高集聚地區(qū)的空間溢出效應(yīng),是提升區(qū)域整體水平的關(guān)鍵。建議在空間上實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)籌和重構(gòu),擴(kuò)大以青島-濟(jì)南為軸心的東西高值區(qū)域的輻射效應(yīng),推進(jìn)城市空間一體化發(fā)展。
[1]Badiu D L,Ioj C I,P Troescu M,et al.Is urban green space per capita a valuable target to achieve cities’sustain?ability goals?Romania as a case study[J].Ecological Indi?cators,2016,70(5):53-66.
[2]Kuai P,Li W,Cheng R,et al.An application of system dynamics for evaluating planning alternatives to guide a green industrial transformation in a resource-based city[J]. Journal of Cleaner Production,2015,104(10):403-412.
[3]Wolch J R,Byrne J,Newell J P.Urban green space,pub?lic health,and environmental justice:The challenge of making cities‘just green enough’[J].Landscape and Ur?ban Planning,2014,125(5):234-244.
[4]Searn M.The evolution of greenways as an adaptive urban
landscape form[J].Landscape and Urban Planning,1995,33(10):1-3.
[5]朱遠(yuǎn).城市發(fā)展的綠色轉(zhuǎn)型:關(guān)鍵要素識(shí)別與推進(jìn)策略選擇[J].東南學(xué)術(shù),2011(5):40-50.
[6]王永芹.中國(guó)城市綠色發(fā)展的路徑選擇[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào),2014(3):51-53.
[7]李萌,李學(xué)鋒.中國(guó)城市時(shí)代的綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究[J].社會(huì)主義研究,2013(1):54-59.
[8]石敏俊,劉艷艷.城市綠色發(fā)展:國(guó)際比較與問題透視[J].城市發(fā)展研究,2013(5):140-145.
[9]鄭春東,馬珂,蘇敬瑞.基于居民滿意度的生態(tài)宜居城市評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2014(5):64-66.
[10]Matthew K E.Green Cities:Urban growth and the Environ?ment[M].London:Brookings Institution,2006.
[11]王彥鑫,梁吉業(yè).生態(tài)城市評(píng)價(jià)模型:構(gòu)建及應(yīng)用[J].經(jīng)濟(jì)問題,2011(10):126-129.
[12]李海龍,于立.中國(guó)生態(tài)城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J].城市發(fā)展研究,2011(7):81-86.
[13]李濤.城市低碳經(jīng)濟(jì)的模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)管理科學(xué),2015(S1):744-748.
[14]李彩惠,霍海鷹,李雅潔,等.基于突變級(jí)數(shù)模型的城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及障礙因子診斷分析[J].資源科學(xué),2015(7):1474-1481.
[15]李新平.兩型社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式綜合評(píng)價(jià)研究[J].求索,2011(6):91-92.
[16]劉昕,孫銘,朱俊,等.上海城市森林評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].復(fù)旦學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2004(6):988-994.
[17]TEI Unit.Asian Green City Index:assessing the environ?mental performance of Asia′s major cities[R].London:Siements A G,2011.
[18]Richardson A,Mitchell R,Hartig T,et al.Green cities and health:a question of scale?[J].Journal of Epidemiology& Community Health,2012,66(2):160-165.
[19]陳靜,陳寧,諸大建,等.基于灰熵理論的城市綠色轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)模型研究[J].城市發(fā)展研究,2012(11):96-102.
[20]付允,劉怡君,汪云林.低碳城市的評(píng)價(jià)方法與支撐體系研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2010(8):44-47.
[21]王婉晶,趙榮欽,揣小偉,等.綠色南京城市建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].地域研究與開發(fā),2012(2):62-66.
[22]斯麗娟.基于資源環(huán)境效率的我國(guó)西部城市綠色發(fā)展分析與評(píng)價(jià)——以甘肅省主要城市為例[J].蘭州學(xué)刊,2016(3):179-183.
[23]李浩,李建東.生態(tài)城市規(guī)劃實(shí)效論——兼議生態(tài)城市規(guī)劃建設(shè)的矛盾性與復(fù)雜性[J].城市發(fā)展研究,2012(03):53-57.
[24]Yanitsky O.Social problems of Man’s Environment[M]. London:The City and Ecology,1987.
[25]于斌斌,金剛.中國(guó)城市結(jié)構(gòu)調(diào)整與模式選擇的空間溢出效應(yīng)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2014(2):31-44.
[26]Duranton G.Urban Evolutions,the Fast,the Slow,the Still[J].American Review,2007,97(1):197-221.
[27]齊建國(guó).循環(huán)經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展——人類呼喚提升生命力的第四次技術(shù)革命[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2013(1):43-53.
[28]Lin T.Lin J Y,Cui S H,et al.Using a network framework to quantitatively select ecological indicators[J].Ecological Indicators,2009,9(6):1114-1120.
[29]Siddig A A H,Ellison A M,Ochs A,et al.How do ecolo?gists select and use indicator species to monitor ecological change?Insights from 14 years of publication in Ecological Indicators[J].Ecological Indicators,2016,60:223-230.
[30]李超.綠色城市發(fā)展戰(zhàn)略體系研究[D].南京:南京林業(yè)大學(xué),2006.
[31]岳書敬,楊陽(yáng),許耀.市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型與城市集聚的綜合績(jī)效——基于綠色發(fā)展效率的視角[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2015(12):80-91.
[32]張瑩.基于低碳評(píng)價(jià)指標(biāo)的武漢低碳城市建設(shè)研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2011(S1):170-175.
A Study on Evaluation System and Spatial Effect of Green City Development—An Empirical Analysis Based on Spatial-temporal Panel Data of 17 Cities in Shandong Province
YUAN Wen-huaa,LI Jian-chuna,LIU Cheng-qingb,WU Mei-yua
(a.Business School;b.Sustainable Development Research Center,Shandong Normal University,Jinan 250014,China)
Since the requirements of multidimensional coordination for the development of green city,this paper,by sorting out the devel?opment principles and objectives of green city,constructs an evaluation system with multiple indexes based on the entropy TOPSIS,which not only takes into account the index system of green urban development,but also emphasizes coordination relationship between indica?tors.The paper carries on the empirical research with the spatial panel data of 17 cities in Shandong province in 2010 and 2015.The re?sults show that green city development overall presents polarization effect and cross level distribution,which high value areas are mainly distributed in the connection between Qingdao and Jinan,and the low value areas are mainly in the northwest and southeast.Aiming to the characteristics of urban green development in Shandong province,the paper puts forward the ideas of spatial reconstruction and path de?sign to promote the balanced development of urban green.
green city;evaluation system;TOPSIS;space exploration and analysis;Shandong Province
F127;F290
A
1007-5097(2017)05-0019-09
[責(zé)任編輯:張青]
10.3969/j.issn.1007-5097.2017.05.003
2017-03-02
國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(12CJL066);山東省自然科學(xué)基金博士基金項(xiàng)目(BS2015SF014)
袁文華(1986-),女,四川眉山人,講師,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向:綠色經(jīng)濟(jì),循環(huán)經(jīng)濟(jì);李建春(1985-),男,新疆阿克蘇人,講師,管理學(xué)博士,研究方向:城市規(guī)劃,土地整治和土地政策;劉呈慶(1968-),男,山東萊蕪人,教授,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向:綠色經(jīng)濟(jì),可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué);吳美玉(1993-),女,山東濟(jì)南人,碩士研究生,研究方向:綠色核算。