王航

摘 要：該文利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS對(duì)用人單位招聘的一份筆試試卷進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)試卷的整體性描述、具體數(shù)據(jù)的分析以及相關(guān)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，找出一些問(wèn)題，得到相關(guān)結(jié)論，尋求解決方法，進(jìn)而提高教學(xué)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：SPSS軟件 相關(guān)系數(shù) 正態(tài)分布 均值 方差

中圖分類號(hào)：TP319 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2016）11（c）-0062-02

1 概述

1.1 介紹

考試一直以來(lái)就是教育評(píng)價(jià)的有效方法，而隨著職業(yè)教育的不斷改革和深化，對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)的要求越來(lái)越高，對(duì)教學(xué)結(jié)果的分析越來(lái)越趨于科學(xué)化與現(xiàn)代化。其中，對(duì)于學(xué)生考試成績(jī)的分析越來(lái)越受到教育工作者的重視。該文的目的正是借助現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS，通過(guò)數(shù)學(xué)平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差等指標(biāo)以及學(xué)生成績(jī)分布直方圖、成績(jī)分布曲線等數(shù)形結(jié)合的方法，分析一份用人單位招聘員工的筆試試卷，進(jìn)而達(dá)到對(duì)學(xué)生在校所學(xué)知識(shí)的理解程度、掌握情況的分析，以此提高教學(xué)質(zhì)量。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，由美國(guó)斯坦福大學(xué)的3位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai （Tex） Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究開發(fā)成功，同時(shí)成立了SPSS公司，并于1975年成立法人組織、在芝加哥組建了SPSS總部。近年來(lái)，SPSS的應(yīng)用遍布自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，受到越來(lái)越多統(tǒng)計(jì)學(xué)者的青睞。

1.2 相關(guān)名詞解釋

方差：描述的是一個(gè)隨機(jī)變量的離散程度，也就是該變量離其期望值的距離。

標(biāo)準(zhǔn)差：方差的算術(shù)平方根，反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度。

偏度：是用于衡量分布的不對(duì)稱程度或偏斜程度的指標(biāo)。

峰度：是用于衡量分布的集中程度或分布曲線的尖峭程度的指標(biāo)。

眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中，出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。

中值：一組數(shù)據(jù)按順序排列，處于中間位置的數(shù)。

2 分析

2.1 數(shù)據(jù)錄入

將學(xué)生的在校成績(jī)、客觀題、主觀題、試卷成績(jī)以及綜合成績(jī)以數(shù)值型變量分別輸入SPSS系統(tǒng)中，姓名用學(xué)生在校時(shí)學(xué)號(hào)代替，該試卷共分為客觀題與主觀題兩大部分，客觀題分為選擇題和判斷題，其中選擇題滿分20分，判斷題滿分10分，主觀題滿分70分。

2.2 數(shù)據(jù)分析

2.2.1 整體性描述

由表1可看出，共36份有效試卷，客觀題最高分20分，最低分10分，最低分與最高分相差10分，平均分為15.065 6，標(biāo)準(zhǔn)差為2.389 79，說(shuō)明學(xué)生成績(jī)比較穩(wěn)定，大部分學(xué)生本題成績(jī)與平均分相差不大；主觀題最高分46分，最低分8分，最低分與最高分相差38分，平均分為25.347 2，標(biāo)準(zhǔn)差為8.023 91，相對(duì)于客觀題而言，本題得分學(xué)生的波動(dòng)較大，偏離平均分較多；卷面總成績(jī)最高61分，最低22分，方差77.397，反映出學(xué)生的整體水平差距較大，對(duì)知識(shí)的掌握程度高低不同，平均分40.402 78，分?jǐn)?shù)偏低，可能的原因可分為內(nèi)因和外因兩部分，外因由于試卷的出題人非在校教師，所出試題與學(xué)生的所學(xué)知識(shí)偏離程度較大或者試題難度過(guò)大，導(dǎo)致學(xué)生整體分?jǐn)?shù)偏低。內(nèi)因在于學(xué)生，學(xué)生對(duì)知識(shí)的遺忘程度較大，對(duì)知識(shí)的理解掌握程度不夠，導(dǎo)致分?jǐn)?shù)偏低。

對(duì)于學(xué)生卷面成績(jī)與在校成績(jī)的相關(guān)性，采用Pearson相關(guān)性分析的方法，由表2可得：二者的相關(guān)系數(shù)為0.571，介于0.4～0.6，表明相關(guān)性一般，有一定的相關(guān)性，但相關(guān)程度不是很大。說(shuō)明學(xué)生在校學(xué)習(xí)的內(nèi)容與企業(yè)所需人才還是有一定的差距的，在對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)上，校企融合程度還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

2.2.2 具體分析（以客觀題為例）

由表3可看出有效值36，缺失值為2，說(shuō)明共計(jì)有36人參加考試，2人自動(dòng)放棄考試。通過(guò)表3和表4對(duì)比，不難看出，客觀題中有7人得了16分，得此分?jǐn)?shù)的人數(shù)最多，占總?cè)藬?shù)的18.4%，其次是得13分和14分的人數(shù)均有6人，占總?cè)藬?shù)的15.8%，得17分的也有5人，占總?cè)藬?shù)的13.2%，均與此題平均分接近。

由圖1能夠看出，客觀題得分情況與正態(tài)分布很像，但是單純從圖形上看，不足以充分說(shuō)明，下面就從幾種檢驗(yàn)方法來(lái)說(shuō)明此題得分情況是否服從正態(tài)分布：

方法一：由統(tǒng)計(jì)量表中的偏度值=0.024以及峰度值=-0.266，2個(gè)系數(shù)均<1可認(rèn)為近似于正態(tài)分布。

方法二：非參數(shù)檢驗(yàn)中的K-S檢驗(yàn)，具體操作為：“分析—非參數(shù)檢驗(yàn)—1-樣本K-S檢驗(yàn)”，檢驗(yàn)中，Z值為0.755，P值（漸進(jìn)顯著性）=0.618>0.05，因此數(shù)據(jù)呈近似正態(tài)分布。

方法三：Q-Q圖檢驗(yàn)，具體操作為：“分析—描述統(tǒng)計(jì)—Q-Q圖”，搜的結(jié)果如下：

圖2中各點(diǎn)均分布在直線附近，圍繞著直線，說(shuō)明數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。

3 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)利用SPSS軟件對(duì)試卷試題的分析，能夠得到準(zhǔn)確的分析結(jié)果，將學(xué)生的成績(jī)科學(xué)、有效地表述，通過(guò)具體的圖形、圖像等，更加直觀地反映出學(xué)生的知識(shí)水平與學(xué)習(xí)程度，通過(guò)對(duì)具體數(shù)據(jù)的分析，找出不足之處，從而提高教學(xué)質(zhì)量。SPSS的運(yùn)用，為今后的教學(xué)提供科學(xué)化的依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1] SPSS軟件[EB/OL].http：//baike.so.com/doc/5405348-5643122.html.

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