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        基于云重心理論的發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型效能評(píng)估方法

        2017-04-21 12:57:18范學(xué)斌張松昌
        科技資訊 2016年36期

        范學(xué)斌++張松昌

        摘 要:提出一種云重心理論的發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型效能評(píng)估方法,可以綜合分析仿真模型對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的各種性能指標(biāo)、適應(yīng)性指標(biāo)和故障指標(biāo),對(duì)于不同的設(shè)計(jì)方法發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型進(jìn)行了仿真效應(yīng)值計(jì)算,以選取仿真度最高的模型,具有較高的效率。

        關(guān)鍵詞:云重心 發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型 效能評(píng)估

        中圖分類號(hào):E917 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2016)12(c)-0064-02

        1 引言

        發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型是基于發(fā)動(dòng)機(jī)的工作原理,使用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的軟件模型。隨著仿真技術(shù)的不斷發(fā)展,各種仿真軟件平臺(tái)和技術(shù)的不斷涌現(xiàn),仿真的真實(shí)度也同步不斷提高,發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型可以基于多種不同的軟件平臺(tái)和仿真技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。而評(píng)估發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型的效能因素很多,而這些因素一般具有關(guān)聯(lián)性和模糊性,并且進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重分配較為困難。

        1.1 發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型效能

        判斷一種發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型的仿真度,需要對(duì)該模型的性能指標(biāo)、故障指標(biāo)與適應(yīng)性指標(biāo)3個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估。

        仿真模型的性能指標(biāo),是指對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的各種性能的仿真程度,如,發(fā)動(dòng)機(jī)的動(dòng)力性指標(biāo)、平均指示壓力、平均有效壓力、指示功率和有效功率等,發(fā)動(dòng)機(jī)的經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)如指示熱效率、有效熱效率、指示燃油消耗率和有效燃油消耗率等。

        1.2 云重心理論

        云重心理論來(lái)源于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[1]。傳統(tǒng)模糊集理論和概率統(tǒng)計(jì)是其基礎(chǔ),是一種自然語(yǔ)言值的某個(gè)定性的概念與定量的表示間轉(zhuǎn)換的不確定性模型。云重心理論3個(gè)數(shù)學(xué)特征:期望值Ex、熵En、超熵Ee,其中Ex是概念在其論域的中心值,該值在整個(gè)數(shù)域空間中最能代表其定性概念,En則是定性概念的模糊度以及概率綜合度量,能夠體現(xiàn)在論域中可被模糊概念接受的元素?cái)?shù),He是En的不確定性度量,是熵,它體現(xiàn)了數(shù)域空間中代表該語(yǔ)言值不確定度的凝聚性,能夠反映云滴的凝聚度。將該問(wèn)題的模糊性和隨機(jī)性相互融合,構(gòu)成定性和定量之間的映射,因此,該文將云重心理論引入到效能評(píng)估的方法當(dāng)中。

        云重心表示為T(mén)=a×b。其中,a是云重心的位置,b是云重心的高度。期望值反應(yīng)了模糊概念的信息中心值。根據(jù)其位置的變化情況,可反映出系統(tǒng)狀態(tài)的變化情況,可以以此來(lái)區(qū)分它們的重要性。

        2 發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型效能評(píng)估

        2.1 發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型效能評(píng)估指標(biāo)體系

        根據(jù)影響因素分析,確定各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)如圖1所示。

        其中各級(jí)度量標(biāo)準(zhǔn)均為:好、較好、一般、較差、差。

        2.2 確定指標(biāo)權(quán)重

        由于指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)不全是定量指標(biāo),并且指標(biāo)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、缺少具體的數(shù)值。未解決權(quán)重合理性的問(wèn)題,該文采用層次分析法[2]來(lái)進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重分配。層次分析法一般被運(yùn)用于多目標(biāo)、多準(zhǔn)則、多要素、多層次、非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜決策問(wèn)題,實(shí)用性十分廣泛的。

        3 結(jié)果分析

        現(xiàn)有3種不同的發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型,現(xiàn)根據(jù)計(jì)算求各個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型的加權(quán)偏離度,其中模型一的加權(quán)偏離度為-0.163 5,即與距離理想狀態(tài)的偏離度為0.163 5,所以,模型一的效應(yīng)值為1-0.163 5=0.836 5;模型二的加權(quán)偏離度為-0.238 7,模型二的效應(yīng)值為1-0.238 7=0.761 3;模型三的加權(quán)偏離度為-0.216 4,模型三的效應(yīng)值為1-0.216 4=0.783 6。分別將各個(gè)模型的效應(yīng)值輸入到評(píng)測(cè)云發(fā)生器之后,模型一激活“優(yōu)秀”的云對(duì)象;模型二激活“良好”的云對(duì)象,未達(dá)到優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn);模型三激活“良好”的云對(duì)象,也未達(dá)到優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn)。由于模型一距理想方案的偏離度最小,效應(yīng)值最高,所以,該模型的價(jià)值最高。

        4 結(jié)語(yǔ)

        該文基于云重心理論,提出了一種發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型效能評(píng)估方法,對(duì)每一個(gè)仿真模型進(jìn)行云重心偏離度計(jì)算,輸入云發(fā)生器進(jìn)行評(píng)測(cè),可以得到與理想解最接近的方案,從而確定了仿真度最高的模型,為發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型效能評(píng)估提供了科學(xué)依據(jù)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 李德毅.從隸屬函數(shù)到隸屬云[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,1996,9(7):132-l81.

        [2] 粱軍,趙勇.系統(tǒng)工程導(dǎo)論[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2005.

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