(中國人民解放軍陸軍勤務(wù)學(xué)院 湖北 武漢 430000)

人工智能下的新會(huì)計(jì)

黃挺哲

(中國人民解放軍陸軍勤務(wù)學(xué)院湖北武漢430000)

2017年5月27日，智能圍棋機(jī)器人AlphaGo以3：0的全勝戰(zhàn)績(jī)擊敗世界第一棋手柯潔，人類切實(shí)感受到被人工智能支配的恐懼。實(shí)際上近年來，人工智能已延伸到人們工作生活的方方面面。早在2016年3月10日，科勒就推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人H5，人工智能第一次被引入會(huì)計(jì)行業(yè)，參與到會(huì)計(jì)、稅務(wù)和審計(jì)等工作中。2017年5月26日，普華永道發(fā)表了機(jī)器人流程自動(dòng)化解決方案。很快，四大財(cái)務(wù)事務(wù)所都引進(jìn)了會(huì)計(jì)機(jī)器人，會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)入了新時(shí)代。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊是顛覆式，在我國2000余萬的持證會(huì)計(jì)人員中，有約1700萬處于最底層的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員，他們的工作幾乎可完全由會(huì)計(jì)機(jī)器人替代。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)祁懷錦教授曾表示，未來我國85%的會(huì)計(jì)人員可能失業(yè)。會(huì)計(jì)行業(yè)將如何改革、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)應(yīng)該何去何從、未來又需要什么樣的新型會(huì)計(jì)人才，本文就當(dāng)下較為熱門的這幾個(gè)問題進(jìn)行探討。

會(huì)計(jì)；人工智能；轉(zhuǎn)變

一、人工智能引領(lǐng)會(huì)計(jì)行業(yè)改革

(一)概念

1、會(huì)計(jì)，是以貨幣為主要計(jì)量單位，反映、監(jiān)督和管理一個(gè)組織的各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中資金價(jià)值運(yùn)動(dòng)的管理活動(dòng)。自人類開始有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，會(huì)計(jì)就開始存在，并隨著人類社會(huì)的進(jìn)步而發(fā)展。會(huì)計(jì)也指從事會(huì)計(jì)工作的人員，就職能而言，可分為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)。

2、人工智能，簡(jiǎn)稱AI，是一種利用計(jì)算機(jī)來完成以前只有人才能完成的工作的技術(shù)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，在目前的主要做法就是利用具有人工智能的計(jì)算機(jī)機(jī)器人，通過模仿會(huì)計(jì)工作者的思維方式與操作手法，來完成會(huì)計(jì)工作者的工作。

(二)人工智能的應(yīng)用是會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的需要

當(dāng)前我國企業(yè)超過85%的財(cái)務(wù)人士擔(dān)任著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職位，而這之中又有超過80%的工作量用在簡(jiǎn)單重復(fù)的記錄與核算工作上，這些工作都是可以有人工智能機(jī)器人完成的，并且在這些工作上，機(jī)器人相比于會(huì)計(jì)人員還具有無法比擬的巨大優(yōu)勢(shì)：

1、工作的效率和精準(zhǔn)度極高，幾乎不會(huì)出錯(cuò)，極其適合高重復(fù)工作。

2、可24小時(shí)不間斷工作，且運(yùn)行成本極低。

3、完成的每一項(xiàng)工作都能監(jiān)控并記錄，隨時(shí)能調(diào)用任意階段的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)審計(jì)工作的全面清查。

會(huì)計(jì)機(jī)器人不僅工作高效而且成本極低，其全面普及既是會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的需要，也是大勢(shì)所趨。會(huì)計(jì)機(jī)器人的應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作人員來說是一場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和挑戰(zhàn)，對(duì)于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)而言則是一次變革與飛躍。

二、人工智能會(huì)計(jì)產(chǎn)生的影響

(一)沖擊傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員

會(huì)計(jì)機(jī)器人能夠快速完成核算數(shù)據(jù)、編制試算平衡表、審閱文件條款、統(tǒng)計(jì)收支等這類任務(wù)量最大、最耗時(shí)、最繁瑣的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作。出納和財(cái)務(wù)核算會(huì)計(jì)的智能將被會(huì)計(jì)機(jī)器人完全替代。同時(shí)人工智能的運(yùn)用，大量的會(huì)計(jì)信息將有序的規(guī)整在數(shù)據(jù)庫中，實(shí)現(xiàn)在任意時(shí)刻安全簡(jiǎn)便快捷的索引查閱，傳統(tǒng)的抽樣審計(jì)可突破時(shí)間的人力的約束實(shí)現(xiàn)全面審計(jì)，消除由少數(shù)樣本帶來的不確定性，減少審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

(二)提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力

將會(huì)計(jì)機(jī)器人引入企業(yè)，促進(jìn)了企業(yè)的發(fā)展。一方面，機(jī)器人替代人力來完成例如計(jì)賬、過賬、匯總、編制報(bào)表、審核等繁瑣耗時(shí)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，大大提高了工作效率，釋放了人力資源，降低工作成本。

另一方面，會(huì)計(jì)機(jī)器人能夠更有效的利用數(shù)據(jù)。人工智能在多個(gè)領(lǐng)域承擔(dān)著歸納、綜合、演繹甚至是優(yōu)化分析的工作，在會(huì)計(jì)行業(yè)，隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，會(huì)計(jì)機(jī)器人的功能也將更加強(qiáng)大，在不遠(yuǎn)的未來將能實(shí)現(xiàn)更加合理的儲(chǔ)存調(diào)用和分析數(shù)據(jù)，從控制成本、模擬消費(fèi)需求到分析市場(chǎng)因素影響和提出預(yù)算等各方面，為企業(yè)決策者提供綜合客觀的參考方案。

三、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)如何應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊

(一)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變

會(huì)計(jì)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)人員的沖擊，主要集中在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)上，而對(duì)于管理會(huì)計(jì)，很可能是一個(gè)機(jī)遇。根據(jù)會(huì)計(jì)信息對(duì)經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行判斷、評(píng)估、建議、決策等便是管理會(huì)計(jì)的職能?？梢姽芾頃?huì)計(jì)的工作與信息精確存在緊密的關(guān)聯(lián)性，隨著人工智能的應(yīng)用，更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)與更便捷的信息平臺(tái)將成為管理會(huì)計(jì)工作的強(qiáng)大助力，幫組管理會(huì)計(jì)進(jìn)行成本控制、預(yù)算控制、變量分析、提供規(guī)劃決策等工作，同時(shí)這些工作目前是無法單靠會(huì)計(jì)機(jī)器人來完成，管理會(huì)計(jì)具有不可替代性。在未來會(huì)計(jì)的主要職能將由核算審計(jì)不斷傾向與管理決策，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)衰落的同時(shí)，管理會(huì)計(jì)正在興起。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為避免被會(huì)計(jì)機(jī)器人淘汰，應(yīng)努力實(shí)現(xiàn)自我轉(zhuǎn)型，可由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)。

(二)向會(huì)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)者的轉(zhuǎn)變

會(huì)計(jì)機(jī)器人的運(yùn)行依賴于其人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)不僅需要計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的專業(yè)人員，也需要會(huì)計(jì)行業(yè)的專業(yè)人員。相對(duì)而言，會(huì)計(jì)專業(yè)人員是會(huì)計(jì)機(jī)器人開發(fā)設(shè)計(jì)的主導(dǎo)，而計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的專業(yè)人員只是提供技術(shù)支持的輔助。會(huì)計(jì)隨著社會(huì)的發(fā)展而變化，沒有專業(yè)的會(huì)計(jì)專業(yè)人員，人工智能難以適應(yīng)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展變化，因此會(huì)計(jì)機(jī)器人的系統(tǒng)設(shè)計(jì)者將長(zhǎng)期存在，也可以是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

(三)培養(yǎng)新型會(huì)計(jì)人才

未來的會(huì)計(jì)行業(yè)，不是機(jī)器人的時(shí)代，而是互聯(lián)網(wǎng)e+、人工智能和財(cái)務(wù)管理的時(shí)代，進(jìn)行會(huì)計(jì)工作的工具不斷升級(jí)，但主體仍然是人，在會(huì)計(jì)行業(yè)的變革也意味著會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的變革。新的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方式應(yīng)從以下幾點(diǎn)做起：

一方面，加強(qiáng)對(duì)人機(jī)互動(dòng)學(xué)習(xí)，熟練人工智能工具。使用會(huì)計(jì)機(jī)器人是必然，要積極學(xué)習(xí)使用人工智能技術(shù)，享受新技術(shù)帶來的福利，輕松高效完成工作。除了人工智能外也要學(xué)習(xí)其他的新技術(shù)，培養(yǎng)能緊跟時(shí)代潮流的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

另一方面，要實(shí)現(xiàn)低端會(huì)計(jì)向高端會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著大量財(cái)務(wù)核算會(huì)計(jì)被逐漸取代，處于中高端的會(huì)計(jì)人才含金量將更高。因此低端會(huì)計(jì)應(yīng)學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃、金融保險(xiǎn)、資本市場(chǎng)運(yùn)作、納稅籌劃、風(fēng)險(xiǎn)控制、績(jī)效管理等會(huì)計(jì)機(jī)器人不能掌握的專業(yè)技能，實(shí)現(xiàn)向高端會(huì)計(jì)的升級(jí)。

四、總結(jié)

人工智能的引入，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)是一次巨大進(jìn)步，對(duì)于會(huì)計(jì)人員既是挑戰(zhàn)又是機(jī)遇，新時(shí)代的會(huì)計(jì)應(yīng)主動(dòng)迎接挑戰(zhàn)，努力抓住機(jī)遇，順應(yīng)新潮流了解新環(huán)境學(xué)習(xí)新技術(shù)，在完成自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)的同時(shí)也為社會(huì)進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。

[1]黃杰.人工智能下會(huì)計(jì)人員的“?！焙汀皺C(jī)”[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2016(21)

[2]向桂芳.人工智能異軍突起下的會(huì)計(jì)何去何從[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2017(1)

[3]秦榮生.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)的影響研究[J].審計(jì)研究,2014(6)：23-28

[4]陳正兵.論道“管理會(huì)計(jì)”[J].財(cái)務(wù)學(xué)習(xí)，2016

作者簡(jiǎn)歷：黃挺哲(1995-)，男，漢族，廣東惠州人，在校本科生，中國人民解放軍陸軍勤務(wù)學(xué)院軍隊(duì)財(cái)務(wù)管理專業(yè)，研究方向：人工智能應(yīng)用、財(cái)務(wù)管理。