河北黃驊中學 杜渤潮
計算機網絡技術中人工智能的應用探討
河北黃驊中學 杜渤潮
隨著信息技術的不斷發(fā)展,智能技術在計算機技術中的應用越來越廣泛。筆者作為即將畢業(yè)的高中生,在此就人工智能的概念、含義、特點及其存在著的缺陷和不足進行淺顯的分析,并就人工智能技術在計算機網絡技術的安全管理方面的應用、系統(tǒng)和技術管理、評價等方面的應用談幾點自己的看法。
計算機;智能技術;應用;探討
隨著計算機網絡技術的普及和迅猛發(fā)展,人工智能技術逐步滲透和不斷應用到計算機技術當中,不僅豐富了計算機的技術內涵,使計算機具有了人工智能功能,也在一定程度上明顯的改善了人們日常生活和工作方式,為人們的很多活動提供了便利,無時無刻不在影響著人類的一切活動。特別在特別需要人完成機械性、復雜性、探險性和危險性的一些高難活動中,可以完全替代,或是替代關鍵性的操作環(huán)節(jié),大大提升了工作的技術性,提高了工作效率,也高質量的完成了人工暫時不能完成的某些活動。但是,人工智能技術作為新技術,在計算機領域的應用中或許會出現(xiàn)這樣或那樣的問題,隨著信息技術的不斷發(fā)展,人們對作為現(xiàn)代社會中這種全新的科學技術的要求也越來越高,因此,很有必要對人工智能技術在計算機信息技術中的應用進行深入研究,以很好的解決計算機普及環(huán)境下人工智能應用出現(xiàn)的問題和矛盾,以便讓這種新技術給人們帶來無限的享受。筆者作為即將畢業(yè)的高中生,在此就人工智能的概念、含義及其特點進行淺顯的分析,并就人工智能技術在計算機網絡技術的應用談幾點自己的看法,以求得專家和同仁的指導。
1.1 定義
人工智能是一個綜合性的學科,其中包含著其他學科的諸多內容,如語言、生理、機械、邏輯等。由于人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展,機械可以被部分賦予了人的能力,在某些工作上可以取代人的地位,譬如以機械設備登陸月球或其他行星,或者前往深海等極端環(huán)境,從而實現(xiàn)實地勘測和數(shù)據的收集,促進科學研究的進行。因此,所謂的人工智能,應當和人的職能以及動物等為代表的自然智能相區(qū)別,其產生的基礎在于人類社會科技的發(fā)展,根本在于以人的指令為標準,利用設備、機械和系統(tǒng)來高度的模仿人的思維和動作。在計算機事業(yè)的未來,應當把核心技術的重點放在人工智能之上,從而迅速的處理相關問題、計算相關數(shù)值。
1.2 特點
人工智能有著以下幾種鮮明的特點:首先,可以自動的屏蔽和去除無用、不確定的信息,從而保證有用、可用部分可以最大程度的被提取,效率極大提升;其次,管理實現(xiàn)網絡化和智能化。人人工智能和網絡彼此間形成一種互補的模式,最大程度的提高效率,并且從根本上確保準確性;最后,可以整合工作模式,從而極大地推動網路管理的進行,使其效率大大提高,最大程度的避免浪費和錯誤。
網路上有著天文數(shù)字般數(shù)量的數(shù)據和信息,其中缺乏足夠的規(guī)則和連續(xù)性,而且受限于當前的技術,計算機亦無法主動地區(qū)分其真實與否,因此,必須高度加強對網絡的監(jiān)督、控制,從根本上避免網絡信息的虛假化、碎片化。若想達到這一目的,人工智能無疑是最為現(xiàn)實,也最為有效地選擇。
一旦采取人工智能技術,就可以憑借非常有效的預判和洞察能力,及時的發(fā)現(xiàn)和制止不良行為甚至是違法犯罪,從而彌補單純依靠人力進行監(jiān)控的不足和缺陷,達到即時發(fā)現(xiàn)、即時相應,從而使得整個網絡能夠快速、健康、正常的獲得發(fā)展和運行。
3.1 安全管理方面的應用
1)人工智能專家。所謂人工智能專家,即糅合了龐大的數(shù)據和人類智慧的結晶——專家經驗,從而形成的對數(shù)據的觀察和推理,這在如今得到了廣泛的應用,尤其是入侵檢測引擎,絕大多數(shù)都采取了人工智能專家的形式。首先,將已經知曉的危害編碼錄入大數(shù)據庫之中,并且加入人類專家對這些編碼的判斷方式和邏輯路線,系統(tǒng)在監(jiān)視時,就可以及時的發(fā)現(xiàn)入侵,進而進行相應的處置。這種方法的效率極高,但是受限于必須建立在已知數(shù)據庫和專家經驗之上,因此,存在著一定的缺陷,例如對新式編碼和變種編碼的判斷不足等。
2)神經網絡。所謂神經網絡,即以人工智能來深入的模仿和建立類似于人腦的學習、思維模式,因此,可以發(fā)揮出諸如容錯、探究等專屬于人類主觀能動性的方面,也可以非常有效的克服人工智能專家的不足,對新式編碼和變種編碼有著極為強大的識別和判斷能力,其效率亦較為理想,因此,在如今的應用亦較為常見。
3)深度分析數(shù)據。所謂深度分析數(shù)據,也就是可以通過人工智能引導下的審計程序,非常迅速的審閱和抓取數(shù)據和活動的規(guī)矩,進而進行準確的描述,形成一種規(guī)則。在這種情況下,一旦有違反慣例規(guī)則的數(shù)據或者行為出現(xiàn),系統(tǒng)就會判定為一場,進而進行有著對性的采取相關措施。這一技術的根本就是在于最大程度的激發(fā)人工智能所具有的記憶、學習能力,從而及時的對入侵和異常產生相應,進而保證整個網絡的安全。
4)免疫機制建立。利用人工智能,可以模仿人體的免疫系統(tǒng)和功能,建立屬于計算機和網絡的“免疫系統(tǒng)”,具體而言,即在基因大數(shù)據的前提下,建設具有克隆選擇和否定選擇作用的兩種機制,從而可以最大程度的提高對于非傳統(tǒng)入侵或者編碼的敏感程度。比如,基因大數(shù)據的建立可以囊括具有入侵和破壞屬性的編碼的特征,這樣,即使一個編碼以前所未有的形態(tài)進行入侵,其中的特征依然可以別系統(tǒng)識別。這一技術目前尚處于起步和探索階段,雖然并不完善,但是已經展現(xiàn)出了極為出色的作用和極為理想的價值,業(yè)已被視為是未來發(fā)展的重要途徑和方向,值得進一步的建設和完善。
3.2 系統(tǒng)和技術管理、評價方面的應用
1)求解技術的發(fā)展。所謂求解技術及其發(fā)展,即在賦予固定的條件下,對某些問題進行有限步驟并且最終完成的算法,其不僅需要搜索技術的基礎支撐,也需要發(fā)展以謂詞邏輯為核心、以結構化知識表示為前提的推理模式、求解技術。具體而言,作為基礎的搜索技術,可以在狀態(tài)、問題兩個截然不同的空間蝦進行,實現(xiàn)數(shù)個搜索技術之間的博弈,以期選擇最為理想的搜索技術來實現(xiàn)效率的最大化提升。
因此,相比于傳統(tǒng)的搜索技術,這種求解技術的應用雖然需要大量的前期工作,但是效率極高,可以最大程度的提高單位效率,避免網絡、資源的浪費,因此,應當在盡量降低成本的前提下,大力的進行普及和探究。
2)建設專家知識庫。專家知識庫依托于現(xiàn)有的龐大數(shù)據和寶貴的經驗,可以直接的推動人工智能的發(fā)展,為系統(tǒng)進行決策和管理提供了寶貴、真實、高效的依據,最大程度的克服人工智能存在著的不足和缺陷。因此,在如今,這一技術的已經得到了業(yè)界的普遍好評,并且極為廣泛的應用在實踐中對于計算機網絡進行管理的工作之中。
總之,加大人工智能技術在計算機信息技術的應用研究,有助于人工智能技術的成熟、發(fā)展和完善。隨著計算機信息技術的不斷發(fā)展,人工智能技術的應用也會不斷提升應用領域和深度,也將會更智能化、更廣闊的應用到我們的工作、生產和生活中,將會給我們帶來更加廣闊、更加人性化的服務。
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