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        糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)評(píng)價(jià)分析方法及中國(guó)糧食減產(chǎn)實(shí)證分析

        2017-04-14 02:57:27肖大偉李海成楊德光
        災(zāi)害學(xué) 2017年2期
        關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量

        肖大偉,李海成,楊德光

        (東北農(nóng)業(yè)大學(xué), 黑龍江 哈爾濱 150030)

        糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)評(píng)價(jià)分析方法及中國(guó)糧食減產(chǎn)實(shí)證分析

        肖大偉,李海成,楊德光

        (東北農(nóng)業(yè)大學(xué), 黑龍江 哈爾濱 150030)

        在對(duì)現(xiàn)有糧食減產(chǎn)分析方法述評(píng)的基礎(chǔ)上,建立了新的糧食減產(chǎn)率和減產(chǎn)量評(píng)價(jià)指標(biāo)公式,分析了中國(guó)1978-2013年間的糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)率、減產(chǎn)量時(shí)空分布情況,設(shè)定了糧食減產(chǎn)等級(jí)與界限劃分標(biāo)準(zhǔn),識(shí)別了中國(guó)重大以上糧食減產(chǎn)年份和地區(qū),提出了中國(guó)降低糧食因?yàn)?zāi)減產(chǎn)的建議。結(jié)果表明,36年間:①中國(guó)年均糧食旱災(zāi)減產(chǎn)率6.7%,有11年減產(chǎn)率超過(guò)8%,為重大以上減產(chǎn)年份;②中國(guó)年均糧食水災(zāi)減產(chǎn)率3.3%,有9年減產(chǎn)率超過(guò)4%,為重大以上減產(chǎn)年份;③中國(guó)累計(jì)糧食旱災(zāi)減產(chǎn)115 535萬(wàn)t,年均減產(chǎn)3 209萬(wàn)t,有9年減產(chǎn)超過(guò)4 000萬(wàn)t,為重大以上減產(chǎn)年份;④中國(guó)累計(jì)糧食水災(zāi)減產(chǎn)56 422萬(wàn)t,年均減產(chǎn)1 567萬(wàn)t,有7年減產(chǎn)超過(guò)2 000萬(wàn)t,為重大以上減產(chǎn)年份;⑤中國(guó)29個(gè)省市區(qū)中,有14個(gè)省區(qū)糧食旱災(zāi)減產(chǎn)重大以上,有10個(gè)省區(qū)糧食水災(zāi)減產(chǎn)重大以上,有6個(gè)省區(qū)同屬于重大以上糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)地區(qū)。

        水旱災(zāi)害;糧食減產(chǎn);評(píng)價(jià)分析方法;實(shí)證分析

        中國(guó)糧食生產(chǎn)已實(shí)現(xiàn)12連續(xù)增產(chǎn),但水旱災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)并沒(méi)有持續(xù)減少,水旱災(zāi)害仍然是中國(guó)農(nóng)業(yè)特別是糧食生產(chǎn)的心腹大患。糧食減產(chǎn)是水旱災(zāi)害給糧食生產(chǎn)帶來(lái)的最直接的影響,但與之對(duì)應(yīng)的糧食減產(chǎn)的直接研究卻很少,非常需要采用科學(xué)的分析方法直接反映水旱災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)情況,有針對(duì)性地采取對(duì)策和措施減少糧食減產(chǎn),確保糧食安全。

        1 現(xiàn)有糧食減產(chǎn)分析方法述評(píng)

        1.1 現(xiàn)有分析方法綜述

        目前,可查的關(guān)于評(píng)價(jià)自然災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)的方法可分為以下四類。

        第一類是通過(guò)測(cè)算正常年糧食單產(chǎn)來(lái)測(cè)算減產(chǎn)量。例如李云輝、楊子生、賀一梅等[1-3]首先建立了測(cè)算因?yàn)?zāi)減產(chǎn)糧食量的公式:

        因?yàn)?zāi)減產(chǎn)糧食量=[(受災(zāi)面積-成災(zāi)面積) ×C1+成災(zāi)面積×C2] ×正常年糧食單產(chǎn) 。

        (1)

        式中:C1為因?yàn)?zāi)減產(chǎn)10%~30%的那部分受災(zāi)面積的平均受災(zāi)減產(chǎn)系數(shù),取值0.2;C2為因?yàn)?zāi)減產(chǎn)30%以上的成災(zāi)面積的平均成災(zāi)減產(chǎn)系數(shù),取值0.55。其次,采用“外包線法”,點(diǎn)繪單產(chǎn)量逐年過(guò)程線圖,按各時(shí)期變化趨勢(shì)繪制外包線,查圖求得各年正常(無(wú)災(zāi)或少災(zāi))年單產(chǎn)量。最后,計(jì)算減產(chǎn)量。李云輝等[1]2002年測(cè)算了云南金沙江流域45個(gè)縣(市、區(qū))1979-2000年因?yàn)?zāi)減產(chǎn)糧食量。賀一梅[2]2007年測(cè)算了云南省1952-2006年因?yàn)?zāi)減產(chǎn)糧食量。楊子生等[3]2012年將C1取值為0.16,C2取值為0.32,測(cè)算了中國(guó)1950-2010年間的水旱災(zāi)害減產(chǎn)糧食量。杜云等[4]2013年估算了淮河流域各市因旱糧食損失量S:

        S=[0.9A3+0.55(A2-A3)+0.2(A2-A1)]C。

        (2)

        式中:A1、A2、A3分別為農(nóng)作物因旱受災(zāi)、成災(zāi)和絕收面積,C為正常年糧食單產(chǎn);0.2、0.55、0.9分別為受災(zāi)、成災(zāi)、絕收的減產(chǎn)成數(shù)。陳小鳳等[5]2013年使用了和杜云等[4]同樣的公式,把受災(zāi)、成災(zāi)、絕收減產(chǎn)成數(shù)分別調(diào)整為0.1、0.3、0.8,對(duì)淮河流域1949-2010年期間的干旱災(zāi)害進(jìn)行分析。朱保美等[6]2015年使用了和陳小鳳等[5]同樣的公式和成數(shù)取值,推算德州1978-2013年氣象災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)量。

        第二類是用比重法確定糧食災(zāi)損量。李文娟等[7]2010年通過(guò)比重法來(lái)確定糧食災(zāi)損量,計(jì)算公式為:

        Fd=∑Fdi=∑RiYi(A1P1+A2P2+A3P3) 。

        (3)

        式中:Fdi是省份i的糧食災(zāi)損量;Ri是省份i中糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重;A1,A2和A3分別是省份i遭受輕旱、中旱、重旱的作物面積;Yi是該省的糧食單產(chǎn)水平;P1、P2和P3分別表示受災(zāi)、成災(zāi)和絕收的糧食產(chǎn)量下降程度,按中值法確定為P1=20%,P2=45%,P3= 80%。郭麗娜等[8]2014年借鑒李文娟等[7]的方法,取值P1=20%,P2=45%,計(jì)算了黑龍江省1978 -2011年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害導(dǎo)致的糧食災(zāi)損量。李治國(guó)等[9]2014年借鑒李文娟等[7]的方法,取值P1=20%,P2=50%,分析了1982-2011年中國(guó)與各省區(qū)旱災(zāi)的時(shí)空特征及糧食災(zāi)損量。

        第三類是使用減產(chǎn)分成法測(cè)算因?yàn)?zāi)糧食減產(chǎn)量。計(jì)算公式均為:

        W=(F1×0.15+F2×0.3+F3×0.35)×A 。

        (4)

        式中:W為干旱減產(chǎn)量;F1、F2、F3分別為旱災(zāi)受災(zāi)、成災(zāi)和絕收面積;A為糧食單產(chǎn)。龔宇等[10]2010年以每年最終收獲產(chǎn)量(實(shí)際單產(chǎn))為基礎(chǔ),以平均減產(chǎn)分成法估算干旱災(zāi)害產(chǎn)量損失,減產(chǎn)成數(shù)分別取為0.15、0.3和0.35。高茂盛等[11]2012年將減產(chǎn)成數(shù)各取為0.1、0.2和0.5,對(duì)陜西省1971-2010年水旱災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)量進(jìn)行估算。胡亞南等[12]2013年使用同樣的減產(chǎn)成數(shù),推算了1951-2010年華北平原各省( 市)的糧食減產(chǎn)量。江麗等[13]2011年采用正交多項(xiàng)式法預(yù)測(cè)各省(市、區(qū))的糧食期望單產(chǎn),實(shí)際上也是減產(chǎn)分成法,減產(chǎn)成數(shù)取值也是0.1、0.2和0.5。

        第四類是把糧食產(chǎn)量分為趨勢(shì)產(chǎn)量(理想產(chǎn)量)、實(shí)際產(chǎn)量(統(tǒng)計(jì)產(chǎn)量)和災(zāi)害損失量,利用不同模型估算趨勢(shì)產(chǎn)量和災(zāi)害損失量,例如李春華等[14]2008年、江和文等[15]2011年和王健等[16]2013年的研究。

        1.2 現(xiàn)有分析方法評(píng)價(jià)

        以上四類分析方法,第一類中的平均減產(chǎn)系數(shù)確定很難給出一個(gè)科學(xué)的依據(jù),同時(shí),減產(chǎn)量測(cè)算公式中使用的正常年糧食單產(chǎn)要依靠外包線法來(lái)測(cè)算,很麻煩,也不夠精確。第二類和第三類方法實(shí)質(zhì)為一類,但其中使用的糧食單產(chǎn)不夠明確,沒(méi)有指出是統(tǒng)計(jì)的糧食單產(chǎn),還是正常年的糧食單產(chǎn),糧食單產(chǎn)的獲得方法或計(jì)算方法也不明確。如果糧食單產(chǎn)為統(tǒng)計(jì)的糧食單產(chǎn),計(jì)算的減產(chǎn)量也不是真正的減產(chǎn)量,從測(cè)算原理上講還不夠科學(xué)。第四類方法測(cè)算原理科學(xué),但要使用模型來(lái)測(cè)算趨勢(shì)產(chǎn)量,也比較麻煩,不夠精確。

        以上四類分析方法,實(shí)質(zhì)上使用的都是減產(chǎn)分成法,只是不同學(xué)者的叫法和系數(shù)選取有所差異。不同在于如何測(cè)算糧食因?yàn)?zāi)減產(chǎn)量,一種是利用糧食單產(chǎn)推算,只有利用不同模型推算的正常年糧食單產(chǎn)測(cè)算的因?yàn)?zāi)減產(chǎn)量才是真正的減產(chǎn)量;另一種是利用不同模型來(lái)估算趨勢(shì)產(chǎn)量,進(jìn)而估算糧食因?yàn)?zāi)減產(chǎn)量。兩種方式都需使用模型進(jìn)行推算,不夠精確,不夠直觀,不便于不熟悉模型的人來(lái)使用,因此,需要進(jìn)一步明確糧食減產(chǎn)量計(jì)算原理,改進(jìn)評(píng)價(jià)分析方法,并進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)證分析。

        2 水旱災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)分析方法

        2.1 糧食減產(chǎn)指標(biāo)計(jì)算原理

        對(duì)于一個(gè)特定的地區(qū)來(lái)說(shuō),水旱災(zāi)害等自然災(zāi)害的發(fā)生是隨機(jī)的,由此產(chǎn)生的受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、絕收面積和減產(chǎn)的分布是隨機(jī)的,從較大地區(qū)來(lái)看就是均勻分布的,同一地區(qū)非糧食作物和糧食作物的受災(zāi)、成災(zāi)、絕收和減產(chǎn)程度是一致的。因此,農(nóng)作物的受災(zāi)、成災(zāi)、絕收和減產(chǎn)程度就是糧食作物的受災(zāi)、成災(zāi)、絕收和減產(chǎn)程度。

        分析水旱災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn),就是分析糧食減產(chǎn)量和減產(chǎn)率兩個(gè)指標(biāo)。糧食減產(chǎn)量是指某一地區(qū)發(fā)生自然災(zāi)害后的實(shí)際產(chǎn)量比該地區(qū)沒(méi)有自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)應(yīng)有的糧食產(chǎn)量的減少量,就是無(wú)災(zāi)產(chǎn)量與災(zāi)后產(chǎn)量(統(tǒng)計(jì)產(chǎn)量)的差值;糧食減產(chǎn)率是指某一地區(qū)的糧食減產(chǎn)量與該地區(qū)沒(méi)有自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)應(yīng)有的糧食產(chǎn)量的比值;糧食減產(chǎn)量就是無(wú)災(zāi)糧食產(chǎn)量與減產(chǎn)率的乘積。

        2.2 糧食減產(chǎn)指標(biāo)公式

        由于不同區(qū)域水旱災(zāi)害等的受災(zāi)、成災(zāi)和絕收面積等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可獲得性不同,可以根據(jù)相同的原理,參考相關(guān)研究文獻(xiàn)[1-6],設(shè)計(jì)出有差異的糧食災(zāi)害減產(chǎn)指標(biāo)公式。對(duì)于只能夠獲得歷年的農(nóng)作物播種、受災(zāi)和成災(zāi)面積等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的區(qū)域,可建立如下糧食減產(chǎn)率和減產(chǎn)量評(píng)價(jià)指標(biāo)公式:

        減產(chǎn)率=(無(wú)災(zāi)產(chǎn)量-災(zāi)后產(chǎn)量)/無(wú)災(zāi)產(chǎn)量=[無(wú)災(zāi)產(chǎn)量-(未受災(zāi)面積產(chǎn)量+純受災(zāi)面積產(chǎn)量+成災(zāi)面積產(chǎn)量)]/無(wú)災(zāi)產(chǎn)量=[播種面積-(未受災(zāi)面積+純受災(zāi)面積×80%+成災(zāi)面積×35%)]×無(wú)災(zāi)單產(chǎn)/播種面積×無(wú)災(zāi)單產(chǎn)=[播種面積-(播種面積-受災(zāi)面積)+(受災(zāi)面積-成災(zāi)面積)×80%+成災(zāi)面積×35%]/播種面積=(受災(zāi)面積×20%+成災(zāi)面積×45%)/播種面積=受災(zāi)率×20%+成災(zāi)率×45% ;

        (5)

        減產(chǎn)量=無(wú)災(zāi)產(chǎn)量-災(zāi)后產(chǎn)量=無(wú)災(zāi)產(chǎn)量×減產(chǎn)率=災(zāi)后產(chǎn)量×減產(chǎn)率/(1-減產(chǎn)率)。

        (6)

        式中:農(nóng)作物受災(zāi)面積是指因自然災(zāi)害造成在田農(nóng)作物減產(chǎn)10%及以上的播種面積(含成災(zāi)、絕收面積)。農(nóng)作物成災(zāi)面積是指因自然災(zāi)害造成在田農(nóng)作物受災(zāi)面積中,減產(chǎn)30%及以上的播種面積(含絕收面積)。受災(zāi)率是指農(nóng)作物受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積的比例。成災(zāi)率是指農(nóng)作物成災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積的比例。農(nóng)作物播種面積除去受災(zāi)面積就是未受災(zāi)面積,單產(chǎn)為無(wú)災(zāi)單產(chǎn)。受災(zāi)面積去除成災(zāi)面積為純受災(zāi)面積,減產(chǎn)10%~30%,平均減產(chǎn)20%,單產(chǎn)為無(wú)災(zāi)單產(chǎn)的80%。成災(zāi)面積減產(chǎn)30%~100%,平均減產(chǎn)65%,單產(chǎn)為無(wú)災(zāi)單產(chǎn)的35%。

        3 水旱災(zāi)害造成的中國(guó)糧食減產(chǎn)的實(shí)證分析

        以下文中數(shù)據(jù)涉及到中國(guó)及不同地區(qū)1978-2013年的農(nóng)作物播種面積、旱災(zāi)受災(zāi)面積、旱災(zāi)成災(zāi)面積、水災(zāi)受災(zāi)面積、水災(zāi)成災(zāi)面積、糧食產(chǎn)量等,主要源于《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒1999-2014》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒1997-2014》、《新中國(guó)五十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料2000》、《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒2000-2014》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展報(bào)告2014》等[17-18]。文中把海南省的數(shù)據(jù)合并到廣東省中,把重慶市的數(shù)據(jù)合并到四川省中,把新疆兵團(tuán)的數(shù)據(jù)合并到新疆中,把缺失和錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)按照插值法進(jìn)行插值補(bǔ)足。

        3.1 中國(guó)糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)率分析

        (1)中國(guó)糧食旱災(zāi)減產(chǎn)率不同年份分布情況。1978-2013年中國(guó)糧食年均旱災(zāi)減產(chǎn)率6.7%,2000年最高為12.9%,2012年最低為2.1%。中國(guó)1997、2000、2001年旱災(zāi)減產(chǎn)率超過(guò)10%,1978、1986、1988、1989、1992、1994、1999、2007年減產(chǎn)率超過(guò)8%,1979-1982、1985、1987、1991、1995、1996、2002、2003、2006、2009年減產(chǎn)率超過(guò)6%,1983、1984、1990、1993、1996、2004、2005、2010年減產(chǎn)率超過(guò)4%,只有1998、2008、2011、2012、2013年減產(chǎn)率略低于4%,如圖1所示。

        圖1 1978-2013年中國(guó)年均糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)率

        (2)中國(guó)糧食水災(zāi)減產(chǎn)率不同年份分布情況。1978-2013年中國(guó)年均糧食水災(zāi)減產(chǎn)率中,1991年最高為7.7%,1978年最低為1.0%,全國(guó)年均減產(chǎn)率3.3%。中國(guó)1991、1998、2003年水災(zāi)減產(chǎn)率超過(guò)6%,1985、1993、1994、1995、1996、2010年減產(chǎn)率超過(guò)4%,1980、1983、1984、1986、1988、1989、1990、1997、2002、2005年減產(chǎn)率超過(guò)3%,1978、1979、1981、1982、1987、1992、1999、2000、2004、2006、2007、2009年減產(chǎn)率超過(guò)2%,只有1981、1982、2001、2008年減產(chǎn)率低于2%,如圖1所示。

        (3)中國(guó)糧食旱災(zāi)減產(chǎn)率不同地區(qū)分布情況。1978-2013年中國(guó)各地區(qū)糧食旱災(zāi)年均減產(chǎn)率中,全國(guó)年均減產(chǎn)率6.7%,山西減產(chǎn)率15.5%,內(nèi)蒙古、甘肅、陜西、遼寧、吉林、寧夏減產(chǎn)率在10%以上。青海、河北減產(chǎn)率在8%以上,黑龍江、天津、山東減產(chǎn)率在6%以上,貴州、云南、河南、湖北、湖南、北京、四川、廣西、安徽、西藏減產(chǎn)率高于4%,上海減產(chǎn)率低于2%,其余地區(qū)在2%~4%之間,如圖2所示。

        圖2 1978-2013年中國(guó)不同地區(qū)糧食旱災(zāi)年均減產(chǎn)率

        (4)中國(guó)糧食水災(zāi)減產(chǎn)率不同地區(qū)分布情況。1978-2013年中國(guó)各地區(qū)年均糧食水災(zāi)減產(chǎn)率中,全國(guó)年均減產(chǎn)率3.3%,湖北、湖南減產(chǎn)率超過(guò)5%,吉林、黑龍江、安徽、江西減產(chǎn)率超過(guò)4%,遼寧、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西、四川、陜西減產(chǎn)率超過(guò)3%,天津、內(nèi)蒙古、山東、河南、貴州、云南、甘肅減產(chǎn)率超過(guò)2%,其余地區(qū)減產(chǎn)率低于2%,如圖3所示。

        3.2 中國(guó)糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)量分析

        (1)中國(guó)糧食旱災(zāi)減產(chǎn)量不同年份分布情況。1978-2013年中國(guó)糧食旱災(zāi)累計(jì)減產(chǎn)115 535萬(wàn)t,年均減產(chǎn)3 209萬(wàn)t,2000年最高為6 845萬(wàn)t,2012年最低為1 265萬(wàn)t,1997、2000、2001年減產(chǎn)5 000萬(wàn)t以上,1988、1992、1994、1999、2007、2009年減產(chǎn)4 000萬(wàn)t以上,1978、1986、1987、1989、1991、1995、2002、2003、2006年減產(chǎn)3 000萬(wàn)t以上,1979-1982、1985、1990、1993、1996、2004、2005、2010、2011、2013年減產(chǎn)2 000萬(wàn)t以上,1983、1984、1998、2008、2012年減產(chǎn)2 000萬(wàn)t以下,如圖4所示。

        (2)中國(guó)糧食水災(zāi)減產(chǎn)量不同年份分布情況。1978-2013年中國(guó)糧食水災(zāi)累計(jì)減產(chǎn)56 422萬(wàn)t,年均減產(chǎn)1 567萬(wàn)t,1998年最高為3 738萬(wàn)t,1978年最低為308萬(wàn)t,中國(guó)1991、1998年減產(chǎn)3 000萬(wàn)t以上,1994、1996、2003年減產(chǎn)2 500萬(wàn)t以上,1993、2010年減產(chǎn)2 000萬(wàn)t以上,1985、1990、1995、1997、2002、2005年減產(chǎn)1 500萬(wàn)t以上,1980、1983、1984、1986-1989、1992、1999、2000、2004、2006、2008、2009、2012、2013年減產(chǎn)1 000萬(wàn)t以上,1979、1981、1982、2001、2011年減產(chǎn)1 000萬(wàn)t以下,1978年減產(chǎn)500萬(wàn)t以下,如圖4所示。

        (3)中國(guó)糧食旱災(zāi)減產(chǎn)量不同地區(qū)分布情況。1978-2013年中國(guó)各地區(qū)年均糧食旱災(zāi)減產(chǎn)量中,全國(guó)年均減產(chǎn)量3 240萬(wàn)t,河北、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、山東、河南、四川年均減產(chǎn)量在200萬(wàn)t以上,山西、遼寧年均減產(chǎn)量在160萬(wàn)t以上,湖北、湖南、陜西年均減產(chǎn)量在120萬(wàn)t以上,江蘇、安徽、甘肅年均減產(chǎn)量在80萬(wàn)t以上,北京、天津、上海、浙江、福建、江西、廣東、廣西、貴州、云南、西藏、青海、寧夏、新疆年均減產(chǎn)量在80萬(wàn)t以下,如圖5所示。

        圖5 1978-2013年中國(guó)各地區(qū)糧食旱災(zāi)年均減產(chǎn)量

        (4)中國(guó)糧食水災(zāi)減產(chǎn)量不同地區(qū)分布情況。1978-2013年中國(guó)各地區(qū)糧食水災(zāi)年均減產(chǎn)量中,全國(guó)年均減產(chǎn)量1 540萬(wàn)t,黑龍江、江蘇、安徽、湖北、湖南、四川年均減產(chǎn)量在100萬(wàn)t以上,吉林、江西、山東、河南年均減產(chǎn)量在80萬(wàn)t以上,廣東年均減產(chǎn)量在60萬(wàn)t以上,遼寧、浙江、廣西年均減產(chǎn)量在40萬(wàn)t以上,河北、內(nèi)蒙古、福建、貴州、云南、陜西年均減產(chǎn)量在20萬(wàn)t以上,北京、天津、山西、上海、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆年均減產(chǎn)量在20萬(wàn)t以下,如圖6所示。

        圖6 1978-2013年中國(guó)各地區(qū)糧食水災(zāi)年均減產(chǎn)量

        3.3 中國(guó)糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)等級(jí)劃分與界限設(shè)定

        (1)中國(guó)糧食減產(chǎn)等級(jí)劃分。根據(jù)中國(guó)糧食減產(chǎn)率和減產(chǎn)量數(shù)據(jù)情況,借鑒相關(guān)研究[1-6],將水旱災(zāi)害減產(chǎn)分為特大減產(chǎn)、重大減產(chǎn)、較大減產(chǎn)、一般減產(chǎn)和較小減產(chǎn)五個(gè)等級(jí),減產(chǎn)率和減產(chǎn)量指標(biāo)具備其一即可判斷為該等級(jí)。

        (2)中國(guó)糧食減產(chǎn)等級(jí)界限設(shè)定:①全國(guó)性的旱災(zāi)減產(chǎn)年份等級(jí)對(duì)應(yīng)的減產(chǎn)率界限分別為10%以上、8%~10%、6%~8%、4%~6%、4%以下,對(duì)應(yīng)的減產(chǎn)量界限分別為5 000萬(wàn)t以上、4 000~5 000萬(wàn)t、3 000~4 000萬(wàn)t、2 000~3 000萬(wàn)t、2 000萬(wàn)t以下。②全國(guó)性的水災(zāi)減產(chǎn)年份等級(jí)對(duì)應(yīng)的減產(chǎn)率界限分別為5%以上、4%~5%、3%~4%、2%~3%、2%以下,對(duì)應(yīng)的減產(chǎn)量界限分別為2 500萬(wàn)t以上、2 000~2 500萬(wàn)t、1 500~2 000萬(wàn)t、1 000~1 500萬(wàn)t、1 000萬(wàn)t以下。③省市區(qū)性的旱災(zāi)減產(chǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的年均旱災(zāi)減產(chǎn)率界限分別為10%以上、8%~10%、6%~8%、4%~6%、4%以下,對(duì)應(yīng)的年均旱災(zāi)減產(chǎn)量界限分別為200萬(wàn)t以上、160~200萬(wàn)t、120~160萬(wàn)t、80~120萬(wàn)t、80萬(wàn)t以下。④省市區(qū)性的水災(zāi)減產(chǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的年均水災(zāi)減產(chǎn)率界限分別為5%以上、4%~5%、3%~4%、2%~3%、2%以下,對(duì)應(yīng)的年均水災(zāi)減產(chǎn)量界限分別為100萬(wàn)t以上、80~100萬(wàn)t、60~80萬(wàn)t、40~60萬(wàn)t、40萬(wàn)t以下。

        3.4 中國(guó)重大以上糧食減產(chǎn)年份和地區(qū)識(shí)別

        (1)重大以上糧食減產(chǎn)年份識(shí)別:①減產(chǎn)率界限標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)1997、2000、2001年旱災(zāi)減產(chǎn)率在10%以上,為特大減產(chǎn)年份。1978、1986、1988、1989、1992、1994、1999、2007年旱災(zāi)減產(chǎn)率在8%以上,為重大減產(chǎn)年份。中國(guó)1991、1994、1996、1998、2003年水災(zāi)減產(chǎn)率在5%以上,為特大減產(chǎn)年份。1985、1993、1995、2010年水災(zāi)減產(chǎn)率在4%以上,為重大減產(chǎn)年份。②減產(chǎn)量界限標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)1997、2000、2001年旱災(zāi)減產(chǎn)5 000萬(wàn)t以上,為特大減產(chǎn)年份。1988、1992、1994、1999、2007、2009年旱災(zāi)減產(chǎn)4 000萬(wàn)t以上,為重大減產(chǎn)年份。中國(guó)1991、1994、1996、1998、2003年水災(zāi)減產(chǎn)2 500萬(wàn)t以上,為特大減產(chǎn)年份。1993、2010年水災(zāi)減產(chǎn)2 000萬(wàn)t以上,為重大減產(chǎn)年份。

        3.5 中國(guó)重大以上糧食減產(chǎn)時(shí)空分布特點(diǎn)

        (1)中國(guó)重大以上糧食減產(chǎn)年份變動(dòng)特點(diǎn):①綜合來(lái)看,1978、1986、1988、1989、1992、1994、1997、1999、2000、2001、2007、2009年為重大以上旱災(zāi)減產(chǎn)年份。②綜合來(lái)看,1985、1991、1993、1994、1995、1996、1998、2003、2010年為重大以上水災(zāi)減產(chǎn)年份。③36年間中國(guó)有20年發(fā)生了重大以上糧食旱災(zāi)減產(chǎn)或水災(zāi)減產(chǎn),且1994年是重大以上糧食旱災(zāi)減產(chǎn)和水災(zāi)減產(chǎn)重合年份。

        (2)中國(guó)重大以上糧食減產(chǎn)地區(qū)分布特點(diǎn):①綜合來(lái)看,山西、內(nèi)蒙古、甘肅、陜西、遼寧、吉林、寧夏、青海、河北、黑龍江、山東、河南、四川、湖南為重大以上旱災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)。②綜合來(lái)看,湖北、湖南、安徽、江西、吉林、黑龍江、江蘇、四川、山東、河南為重大以上水災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)。③全國(guó)29個(gè)省市區(qū)中有18個(gè)省市區(qū)屬于重大以上糧食旱災(zāi)減產(chǎn)或水災(zāi)減產(chǎn)地區(qū),只有11個(gè)省市區(qū)不在重大以上糧食旱災(zāi)減產(chǎn)或水災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)之列。

        4 結(jié)論與建議

        (1)從減產(chǎn)率看,1978-2013年中國(guó)年均糧食旱災(zāi)減產(chǎn)率6.7%,有16年在平均值以上,有11年超過(guò)8%,為重大以上減產(chǎn)年份。山西、內(nèi)蒙古、甘肅、陜西、遼寧、吉林、寧夏、青海、河北減產(chǎn)率超過(guò)8%,為重大以上旱災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)。1978-2013年中國(guó)年均糧食水災(zāi)減產(chǎn)率3.3%,有12年在平均值及以上,有9年超過(guò)4%,為重大以上減產(chǎn)年份。湖北、湖南、安徽、江西、吉林、黑龍江減產(chǎn)率超過(guò)4%,為重大以上水災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)。

        (2)從減產(chǎn)量看,1978-2013年中國(guó)糧食旱災(zāi)累計(jì)減產(chǎn)115 535萬(wàn)t,年均減產(chǎn)3 209萬(wàn)t,有15年在平均值以上,有9年超過(guò)4 000萬(wàn)t,為重大以上減產(chǎn)年份。吉林、黑龍江、山東、河北、內(nèi)蒙古、河南、四川、山西、遼寧、湖南年均減產(chǎn)超過(guò)150萬(wàn)t,為重大以上旱災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)。1978-2013年中國(guó)糧食水災(zāi)累計(jì)減產(chǎn)56 422萬(wàn)t,年均減產(chǎn)1 567萬(wàn)t,有10年在平均值以上,有7年超過(guò)2 000萬(wàn)t,為重大以上減產(chǎn)年份。黑龍江、江蘇、安徽、湖北、湖南、四川、吉林、江西、山東、河南年均減產(chǎn)量超過(guò)80萬(wàn)t,為重大以上水災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)。

        (3)從水旱災(zāi)害減產(chǎn)對(duì)比看,中國(guó)旱災(zāi)明顯重于水災(zāi),無(wú)論是減產(chǎn)率還是減產(chǎn)量,旱災(zāi)都為水災(zāi)的一倍以上。中國(guó)旱災(zāi)發(fā)生頻率明顯高于水災(zāi),36年間有12年為重大以上旱災(zāi)減產(chǎn)年份,平均每隔2年出現(xiàn)1次,有9年為重大以上水災(zāi)減產(chǎn)年份,平均每隔3年出現(xiàn)1次。中國(guó)重大以上旱災(zāi)發(fā)生范圍也明顯大于水災(zāi),全國(guó)29個(gè)省市區(qū)中有14個(gè)省區(qū)旱災(zāi)減產(chǎn)重大以上,接近中國(guó)省市區(qū)數(shù)量的一半,有10個(gè)省區(qū)水災(zāi)減產(chǎn)重大以上,超過(guò)中國(guó)省市區(qū)數(shù)量的三分之一,其中吉林、黑龍江、四川、山東、河南、湖南6個(gè)省區(qū)屬于重大以上糧食水旱災(zāi)害同時(shí)減產(chǎn)地區(qū)。

        在線下學(xué)習(xí)時(shí),通過(guò)師生的交流互動(dòng)不但更有效率地促進(jìn)規(guī)培醫(yī)師對(duì)知識(shí)程度的掌握,更通過(guò)相互討論活躍了課堂氣氛,提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)熱情。甚至增加師生感情和默契度。從而提高工作時(shí)相互協(xié)作的工作效率。

        中國(guó)農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害發(fā)生頻繁,且有半數(shù)以上地區(qū)為重大以上減產(chǎn)地區(qū),要降低我國(guó)糧食因?yàn)?zāi)減產(chǎn)量,最根本的就是加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和扎實(shí)推進(jìn)旱澇保收高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)。

        建議加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè):①農(nóng)田水利設(shè)施可以防旱、排澇和儲(chǔ)蓄水資源,水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠有效減小農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積,保證農(nóng)業(yè)用水量的穩(wěn)定,提高農(nóng)業(yè)用水效率。完善的農(nóng)田水利設(shè)施可以有效避免自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的影響。②我國(guó)現(xiàn)有耕地12 173萬(wàn)hm2,其中只有5 780萬(wàn)hm2有水利灌溉條件。而大多數(shù)灌溉設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)也較低,相關(guān)配置也較差,甚至老化失修,灌溉效率十分低下[19]。③為提高抗御較大水旱災(zāi)害的能力,必須進(jìn)一步加強(qiáng)特別是加強(qiáng)重大以上糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)地區(qū)的農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)。要加快推進(jìn)大中型灌區(qū)續(xù)建配套節(jié)水改造和大型泵站更新改造。要廣泛開(kāi)展小型農(nóng)田水利、小流域綜合治理、山區(qū)水利建設(shè)。要進(jìn)一步推進(jìn)小型農(nóng)田水利重點(diǎn)縣建設(shè),整合小型農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)投入,加強(qiáng)農(nóng)田水利工程的管理與改革,以提升農(nóng)田水利設(shè)施整體水平。

        建議扎實(shí)推進(jìn)旱澇保收高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè):①高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田是由水利、土壤、作物、耕作、田間道路、農(nóng)田林網(wǎng)以及小氣候等多種因素組成的有綜合功能的生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)[20]。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田能夠加強(qiáng)農(nóng)田生態(tài)、防護(hù)系統(tǒng),能夠提高農(nóng)業(yè)抵御自然災(zāi)害能力,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的旱澇保收。②1988年農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)實(shí)施以來(lái),全國(guó)共改造中低產(chǎn)田、建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田4 400萬(wàn)hm2,新增和改善農(nóng)田灌溉面積4 133萬(wàn)hm2。目前我國(guó)耕地中高產(chǎn)田約為3 667萬(wàn)hm2,中低產(chǎn)田糧食主產(chǎn)區(qū)5 261萬(wàn)hm2,非糧食主產(chǎn)區(qū)3 265萬(wàn)hm2,中低產(chǎn)田中易于改造的約為5 833萬(wàn)hm2,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)要向糧食主產(chǎn)縣特別是向《新增千億斤規(guī)劃》確定的800個(gè)產(chǎn)糧大縣傾斜[21]。2016年中央一號(hào)文件提出到 2020 年確保建成5 333萬(wàn)hm2、力爭(zhēng)建成6 667萬(wàn)hm2高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田[22]。③高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的布局要進(jìn)一步向重大以上糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)地區(qū)傾斜且要盡早安排,要不斷加大高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和灌區(qū)改造力度,擴(kuò)大有效灌溉面積,提高灌溉用水效率,增強(qiáng)農(nóng)田抵御水旱災(zāi)害的能力,以切實(shí)減輕糧食因水旱災(zāi)害造成的減產(chǎn)。

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        [13]江麗,安萍莉.我國(guó)自然災(zāi)害時(shí)空分布及其糧食風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].災(zāi)害學(xué),2011,26(1):48-53.

        [14]李春華,李寧,孟志強(qiáng).基于灰色預(yù)測(cè)模型的江蘇省糧食災(zāi)損量估計(jì)[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào), 2008,17(1):104-108.

        [15]江和文,張錄軍,曹士民,等.遼寧省主要糧食作物產(chǎn)量災(zāi)損風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2011,29(4):238-244.

        [16]王健,劉布春,劉園,等.基于農(nóng)業(yè)災(zāi)情的東北糧食產(chǎn)量估算模型及災(zāi)損分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2013,34(5):720 -726.

        [17]中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2014.

        [18]中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)部.中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展報(bào)告2014[M].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,2014.

        [19]關(guān)琳.淺談農(nóng)田水利管理與防汛抗旱[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2013,33(11):59-59.

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        [21]李存才.大規(guī)模旱澇保收良田建設(shè)吹響集結(jié)號(hào)[N].中國(guó)財(cái)經(jīng)報(bào),2013-1-12(008).

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        Evaluation Method of Grain Reduction Caused by Droughts and Floods and Empirical Analysis of China Grain Reduction

        XIAO Dawei, LI Haicheng and YANG Deguang

        (NortheastAgriculturalUniversity,Harbin150030,China)

        Basedonthecommentaryofexistinggrainreductionevaluationanalysismethod,weestablishanewindexevaluationformulaoftherateandtheproductionofgrainreduction,analyzethespatialandtemporaldistributionofChina’sgrainreductioncausedbydroughtsandfloodsfrom1978to2013,setcriteriafortheclassificationlevelsandlimitsofgrainreduction,identifyChina’smajorgrainreductionareasandtheyear,andputforwardproposalsforChinatoreducegrainreduction.Theresultsshowthatduringthe36years: ①China’sannualgrainreductionratecausedbydroughtswas6.7%,including11yearswasmorethan8%,wasamajoroverreductionyear; ②China’sannualgrainreductionratecausedbyfloodswas3.3%,including9yearswasmorethan4%,wasamajoroverreductionyear; ③China’stotalgrainreductioncausedbydroughtswas1.15535billiontons,withanaverageannualreductionof32.09milliontons,including9yearsover40milliontons,wasreductionyearsovermajor; ④China’stotalgrainreductioncausedbyfloodswas564.22milliontons,withanaverageannualreductionof15.67milliontons,including7yearsover20milliontons,wasreductionyearsovermajor;⑤Among29Chineseprovinces,citiesanddistricts, 14provincesgrainreductioncausedbydroughtswasmajorandabove, 10provincesgrainreductioncausedbyfloodswasmajorandabove, 6provincesdistrictbelongedtomajorandabovegrainreductionareascausedbydroughtsandfloods.

        droughtsandfloods;grainreduction;evaluationmethod;empiricalanalysis

        2016-08-13

        2016-10-17

        國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民用水合作組織的成員行為選擇及其激勵(lì)機(jī)制構(gòu)建研究”(14BJY092);東北農(nóng)業(yè)大學(xué)博士科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目“中國(guó)農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害防治補(bǔ)貼政策研究”(2012RCB85)

        肖大偉(1975-),男,吉林榆樹(shù)人,博士,在站博士后,副教授,碩士生導(dǎo)師,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題研究. E-mail:dnxiaodawei@163.com

        楊德光(1967-),男,湖北孝感人,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題研究.E-mail:ydgl@tom.com

        10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.005.]

        X43;S166;F326

        A

        1000-811X(2017)02-0026-06

        10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.005

        肖大偉,李海成,楊德光. 糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)評(píng)價(jià)分析方法及中國(guó)糧食減產(chǎn)實(shí)證分析[J]. 災(zāi)害學(xué),2017,32(2):26-31. [XIAO Dawei, LI Haicheng and YANG Deguang. Evaluation Method of Grain Reduction Caused by Droughts and Floodsand Empirical Analysis of China Grain Reduction [J]. Journal of Catastrophology,2017,32(2):26-31.

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