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密歇根大學推進毫米級計算機研制，搭載深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡芯片

密歇根大學兩位計算機科學家及IEEE院士David Blaauw和Dennis Sylvester日前在舊金山IEEE國際固態(tài)電路大會（ISSCC）上發(fā)表了10篇有關“智能微塵（M3，Michigan Micro Mote）”毫米級計算機的論文。毫米計算機將搭載深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，而且功耗極低。

十多年來，密歇根大學計算機科學系的教師和學生致力于研發(fā)Micro mote，提升性能的同時極力降低功耗，以適應迅猛發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)需求。David Blaauw提及與TSMC合作，在Micro mote內(nèi)嵌閃存（flash memory）替代SRAM以權衡性能和功耗。David Blaauw團隊有意將神經(jīng)網(wǎng)絡技術應用到物聯(lián)網(wǎng)領域，Micro mote將搭載深度學習處理器運行神經(jīng)網(wǎng)絡算法，功耗僅288 μW。

David Blaauw團隊希望Micro mote能盡快投入生產(chǎn)。他們的初創(chuàng)公司Cube Works早在2013年已悄然成立，目前正在生成原型機并進行市場調研。去年十月，Intel資本宣稱已對該公司進行投資，數(shù)目暫未披露。

（編譯趙博）

來源：IEEE Spectrumby Katherine Bourzac