劉亞瓊++劉序++雷百戰(zhàn)++李向偉++余華榮++牛志凱++周燦芳

摘要：借助多元回歸模型，利用廣東省1992-2014年統(tǒng)計年鑒的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對廣東省農(nóng)業(yè)科技投入的績效進行評價。結果表明，農(nóng)業(yè)科研業(yè)務費支出、農(nóng)業(yè)科研政府撥款、農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)費支出對農(nóng)民人均收入有顯著影響；農(nóng)業(yè)科研勞務費支出、農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)性支出、農(nóng)業(yè)科研課題投入經(jīng)費對農(nóng)民人均收入影響不大；而農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)費收入無顯著影響。通過改變目前農(nóng)業(yè)科技投入方式，將科研機構的體制創(chuàng)新和項目管理的目標導向結合；把科技研究和市場需求緊密連接起來，是提高科研經(jīng)費利用效率的關鍵。

關鍵詞：農(nóng)業(yè)科技投入；農(nóng)民收入；多元回歸模型；廣東省

中圖分類號：F327 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）05-0993-03

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.05.052

Quantitative Analysis on the Agricultural Scientific and Technological Investment and the Income of Farmers in Guangdong

LIU Ya-qiong，LIU Xu，LEI Bai-zhan，LI Xiang-wei，YU Hua-rong，NIU Zhi-kai，ZHOU Can-fang

（Institute of Agricultural Economics and Rural Development， Guangdong Academy of Agricultural Sciences， Guangzhou 510640，China）

Abstract： By means of multivariate regression model， using the statistical date of Guangdong Statistical Yearbook 1992-2014 to evaluate the performance of agricultural scientific and technological investment in Guangdong. The results showed that the business expenses， government grant， and expenditure in institutions of agricultural scientific research had significant influence on per capita income of farmers. However the labor expenditure， productive expenditure， and project funding in agricultural scientific research had little effect， and the incomes from agricultural research institutions had no significant effect on per capita income of farmers. Accordingly， the key for improving the use efficiency of scientific research funds should be to combine the system innovation of scientific research institutions with the goal orientation of project management by changing present investment modes of agricultural science and technology， to link the scientific and technological research to market demand tightly.

Key words： agricultural science and technology input；farmers' income；multivariate regression model；Guangdong province

自2004年以來，中央政府已連續(xù)出臺13個“一號文件”，以促進中國特色的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展。2016年中央“一號文件”強調，要實施新的發(fā)展思路，加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設，用創(chuàng)新思維，突破“三農(nóng)”發(fā)展難題，加大創(chuàng)新驅動力度。因此，在農(nóng)業(yè)科技資源有限的條件下，如何使農(nóng)業(yè)科技資源發(fā)揮最大效益，增加農(nóng)民收入則尤為重要[1]。

廣東省全面建設小康社會和率先基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化，解決“三農(nóng)”問題等方面，都與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技提供強有力的支持分不開。廣東省依靠農(nóng)業(yè)科技加快農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展方式轉變和技術創(chuàng)新，建設創(chuàng)新型廣東[2]。廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟依靠科技進步，通過不斷調整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的結構比例從1978年的29.9∶46.4∶23.7調整到2014年的4.6∶44.6∶50.8[3]，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值從1978年的59.56億元增長到2014年的2 613.08億元[4]。廣東省和全國農(nóng)業(yè)一樣，面臨著同樣的資源和市場限制問題。農(nóng)業(yè)科技進步的首要因素是農(nóng)業(yè)科技投入，與第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長呈正相關[5]。中國中部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)民人均收入增長的實證研究表明，農(nóng)戶生產(chǎn)性物化科技投入與農(nóng)民人均收入呈正相關，農(nóng)業(yè)科技投入越多，農(nóng)民人均收入相對增加[6]。聯(lián)合國糧農(nóng)組織認為，在欠發(fā)達國家，農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重應達1%～2%。2010-2014年，廣東省農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費財政支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的0.45%左右，占總財政支出的0.14%左右，占農(nóng)業(yè)財政支出的2%左右。廣東省農(nóng)業(yè)科技投入強度不僅遠低于發(fā)達國家，而且低于全國平均水平，農(nóng)業(yè)科技投入不足是廣東省乃至全國的顯著特征。

財政支農(nóng)對農(nóng)民人均收入起到了一定的促進作用，但在農(nóng)業(yè)科研投入方面經(jīng)費還是較低[7]。農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值存在相互因果關系，是推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的因素，但農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長并沒有明顯增加農(nóng)業(yè)科研的投入，表明中國農(nóng)業(yè)科研投入機制仍存在著深層次的問題[8]。農(nóng)業(yè)科技投入的社會效率涉及到三種模式的綜合運用，即政府無償供給模式、政府壟斷供給模式和市場供給模式，但農(nóng)業(yè)科技投入效率過低，在于這三種模式的比重失調[9]。根據(jù)現(xiàn)有文獻研究表明，農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)民收入方面的研究主要集中在財政支出、技術創(chuàng)新和技術推廣，對于這方面的研究國內還處于起步階段。因此，本研究利用多元線性回歸分析模型，實證分析了廣東省農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)民人均純收入之間的關系，以期為相關部門提供決策參考。

1 研究方法

利用多元線性回歸分析模型的相關理論和方法，對廣東省農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)民人均純收入關系進行分析。以現(xiàn)有數(shù)據(jù)建立回歸方程，確定各個變量系數(shù)。通常對解釋變量與因變量之間都符合經(jīng)典統(tǒng)計學的假設條件，如數(shù)據(jù)符合正態(tài)、無異方差、無共線性等，用最小二乘法估計建立回歸模型[10]。

數(shù)學模型為：Y=a1X1+a2X2+……aiXi+u，Y為因變量，Xi為解釋變量，ai為系數(shù)，u為誤差。

2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.1 因變量

經(jīng)數(shù)據(jù)分析與指標對比，確定以農(nóng)民人均純收入為因變量（Y），用以反映一個地區(qū)農(nóng)村居民的平均收入水平，可以全面地了解農(nóng)村居民收入、消費、生產(chǎn)、積累和社會活動情況，從一定程度上，它也是農(nóng)村擺脫貧困建設小康社會的度量指標。

2.2 自變量

農(nóng)業(yè)科技投入包括對農(nóng)業(yè)科研和技術開發(fā)的投入和農(nóng)技推廣的投入，前者主要是中央與地方各級政府對農(nóng)業(yè)科研單位和農(nóng)業(yè)院校的財政撥款；后者主要是中央與地方各級政府對農(nóng)業(yè)科技推廣活動的財政投入[1]。根據(jù)前人相關研究成果[5-9]，選擇農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)費收入（X1）、農(nóng)業(yè)科研政府撥款（X2）、農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)費支出（X3）、農(nóng)業(yè)科研業(yè)務費支出（X4）、農(nóng)業(yè)科研勞務費支出（X5）、農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)性支出（X6）、農(nóng)業(yè)科研課題投入經(jīng)費（X7）作為自變量指標。

2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

采用1992-2014年《廣東農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》查找因變量與自變量各個指標的數(shù)據(jù)進行分析。

3 結果分析

3.1 相關分析

以因變量與自變量做相關分析，發(fā)現(xiàn)X1-X4與Y存在顯著的正相關關系，如表1所示。從表1中可以看出，農(nóng)民人均收入與農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)費收入、農(nóng)業(yè)科研政府撥款、農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)費支出、農(nóng)業(yè)科研業(yè)務費支出相關性顯著，與農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)性支出呈負相關。

3.2 多元線性回歸分析

采用SPSS軟件進行多元線性回歸分析。結果表明，自變量與因變量之間的線性相關程度非常高，達到0.987，回歸方程模型R2達到0.974，說明回歸方程擬合程度很高，F(xiàn)檢驗顯著性達到0.001，說明自變量能夠完全解釋因變量。

回歸方程Y=1 537.986-0.027X1+0.032X2+0.014X3+0.083X4+0.033X5+0.023X6-0.003X7

從中可以看出，X1和X7與Y為負相關，其他因素為正相關。進一步計算標準回歸系數(shù)，回歸方程Y=-0.312X1+0.362X2+0.160X3+0.780X4+0.054X5+0.039X6-0.032X7，可以看出，影響農(nóng)民收入的因素中，起主要作用的是農(nóng)業(yè)科研業(yè)務費支出（X4），其次是農(nóng)業(yè)科研政府撥款（X2），都是促進農(nóng)民收入增加的；而第三個主要因素農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)費收入（X1）則導致農(nóng)民收入減少；農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)費支出（X3）也是促進農(nóng)民收入增加，但作用只排到第四位；農(nóng)業(yè)科研勞務費支出（X5）、農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)性支出（X6）影響農(nóng)民收入的作用不是很大；而農(nóng)業(yè)科研課題投入經(jīng)費（X7）雖然能導致農(nóng)民收入減少，但影響作用很小。根據(jù)計量結果分析，得到如下結論：農(nóng)業(yè)科研業(yè)務費支出（X4）、農(nóng)業(yè)科研政府撥款（X2）、農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)費支出（X3）對農(nóng)民人均收入有顯著正面影響；農(nóng)業(yè)科研勞務費支出（X5）、農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)性支出（X6）、農(nóng)業(yè)科研課題投入經(jīng)費（X7）對農(nóng)民人均收入影響不大；而農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)費收入（X1）對農(nóng)民人均收入影響作用較小。

從廣東省農(nóng)業(yè)科技投入形式來看，財政撥款多以項目申請方式進行，其中農(nóng)業(yè)科研業(yè)務費支出、農(nóng)業(yè)科研政府撥款、農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)費支出與農(nóng)業(yè)科技活動密切相關，直接用于科學技術研究，對農(nóng)民人均收入影響顯著。而農(nóng)業(yè)科研機構經(jīng)費收入對農(nóng)民人均收入無明顯影響。從實際情況看，大多數(shù)農(nóng)業(yè)科研機構包括農(nóng)業(yè)科研院所、農(nóng)業(yè)高校、農(nóng)技推廣部門申請的科研經(jīng)費由課題組、科研管理部門、財務部門共同管理；然而，由于缺乏溝通、協(xié)調，導致三個部門經(jīng)常各行其是、各司其職。課題組負責項目項目材料申報及立項后的實施工作，只重視科研經(jīng)費的申請而輕視經(jīng)費的合理使用及產(chǎn)出效益；科研管理部門負責項目整體的管理、協(xié)調工作，同時只關注項目申報的命中率、資金到賬情況和使用進度；財務部門負責項目經(jīng)費報銷管理，但未參與到項目申報過程中，對項目經(jīng)費預算審查不嚴，對項目內容實施進度不了解，通常都是根據(jù)課題組提供的經(jīng)費報銷單據(jù)對項目經(jīng)費進行審核，簡單地核算記賬，缺乏有效的資金監(jiān)管措施。農(nóng)業(yè)科技投入的屬性是公共產(chǎn)品，而資金由項目申報方自主分配，在控制評估政策不完善的情況下，資金回報率肯定比投資成本少。農(nóng)業(yè)科研勞務費支出、農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)性支出、農(nóng)業(yè)科研課題投入經(jīng)費通過間接作用于農(nóng)業(yè)科技活動研究，且屬于農(nóng)業(yè)科技活動經(jīng)費外部支出，對農(nóng)民人均收入影響不大。

與現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)科研機構體制創(chuàng)新和機構改革相結合，將農(nóng)業(yè)科研機構的經(jīng)費收入和科研課題投入經(jīng)費與農(nóng)業(yè)科技投入結合起來，通過以目標為導向，提高農(nóng)業(yè)科技投入資金的利用率。同時，將科技研究和市場需求需求緊密相連，發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技巨大的市場潛力，將農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費投入從產(chǎn)中研究轉移到產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后，提高成果轉化能力，促使農(nóng)業(yè)效益增加。

4 對策與建議

4.1 增加農(nóng)業(yè)科技投入強度，完善農(nóng)業(yè)科技投入機制

農(nóng)業(yè)科技投入的主要來源是財政投入，政府對農(nóng)業(yè)科研成果的支持起關鍵作用。制定嚴格的農(nóng)業(yè)科技投入政策，完善農(nóng)業(yè)科技政府投入逐年遞增的長效機制，確保財政投入增加對農(nóng)業(yè)科技投入的各項有利政策落到實處，協(xié)調農(nóng)業(yè)科技投入試驗與研發(fā)經(jīng)費的比例。在增加農(nóng)業(yè)科技投入的同時，還應盡快建立與市場經(jīng)濟相適應的投入機制，因農(nóng)業(yè)科技投入主要是政府財政資金。政府必須扮演農(nóng)業(yè)科技投資主體的角色，中央和地方財政對農(nóng)業(yè)科技投入的增長速度要比其財政收入的年均增長速度高。同時，建立農(nóng)業(yè)科技的多元化投資模式，建立和完善社會各界支援農(nóng)業(yè)科技研究的制度和政策，積極探索社會融資和集資等各種資金籌集渠道[11]。

4.2 完善農(nóng)業(yè)科技投入方式

農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費資助應采取競爭性和非競爭性相結合的科技投入模式，在準確把握農(nóng)業(yè)科研系統(tǒng)實力和優(yōu)勢分布情況的前提下，持續(xù)穩(wěn)定地資助部分重點、基礎、地域性的項目[12]。國家目前實施的主體科技計劃競爭立項的方式有待完善，其中農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費投入中非競爭性資助的比例需要提高，同時，增加一些類似“農(nóng)業(yè)科研基礎業(yè)務基金”的穩(wěn)定項目經(jīng)費，加大資助力度，放低申報門檻，鼓勵青年學者積極探索，激發(fā)創(chuàng)新活力。

4.3 建立農(nóng)業(yè)科技投入經(jīng)費監(jiān)督制度

樹立科研財務管理系統(tǒng)與科研項目管理系統(tǒng)有機統(tǒng)一的理念。項目負責人要嚴格執(zhí)行國家科研項目經(jīng)費管理辦法，把好科研經(jīng)費使用關。同時，加強項目資金預算，嚴格經(jīng)費使用報銷手續(xù)。編制項目資金預算時，財務人員要進行審核，使經(jīng)費列支計劃既符合預算管理制度要求，又符合研究工作實際需要?？蒲薪?jīng)費支出、報銷必須有經(jīng)辦人、審核人和課題負責人三方簽字，根據(jù)支出數(shù)額大小設定級別，分別有室主任、分管領導的審核簽字，大額發(fā)票還應有單位直接領導簽字。對票據(jù)真實性進行嚴格審核，對購買的儀器設備進行跟蹤確認，加強固定資產(chǎn)管理。

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