文/晨曦

智能化管理 設(shè)備維護(hù)新趨勢
——訪學(xué)府咨詢（國際）集團(tuán)有限公司首席專家、董事長李葆文教授

文/晨曦

李葆文近照

盡管由中國設(shè)備管理協(xié)會(huì)國際合作交流中心和中國設(shè)備管理協(xié)會(huì)專家服務(wù)中心于近日聯(lián)合主辦的“2017年TnPM高峰論壇暨設(shè)備智能維護(hù)大會(huì)”只是首屆，但與會(huì)者對以設(shè)備智能維護(hù)為會(huì)議主題的關(guān)注度及參與度極高，演講嘉賓精彩的發(fā)言不斷引發(fā)著與會(huì)者的思考。

致力于深耕細(xì)作TnPM體系推廣與應(yīng)用的學(xué)府咨詢（國際）集團(tuán)有限公司首席專家、董事長李葆文教授，在“2017年TnPM高峰論壇暨設(shè)備智能維護(hù)大會(huì)”再拋新觀點(diǎn)：智能化管理是設(shè)備維護(hù)新趨勢。

本刊作為“2017年TnPM高峰論壇暨設(shè)備智能維護(hù)大會(huì)”支持單位，在參會(huì)期間就設(shè)備智能維護(hù)的話題采訪了李葆文教授。

智能維護(hù)勢在必行

問：您在“2017TnPM高峰論壇暨設(shè)備智能維護(hù)大會(huì)”做報(bào)告時(shí)提出了一個(gè)鮮明的觀點(diǎn)，即智能化管理是設(shè)備維護(hù)新趨勢。您是基于怎樣的考慮提出這個(gè)觀點(diǎn)的？

答：有人說2016年是全球人工智能爆發(fā)的元年。其實(shí)人工智能已有幾十年的歷史了。傳統(tǒng)的人工智能有兩大主要方向，一個(gè)是“專家系統(tǒng)”，即模仿人類專家思維的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。例如早期模仿老中醫(yī)關(guān)幼波大夫的急腹癥診斷專家系統(tǒng)，機(jī)器診斷與人類專家診斷可以達(dá)到較高的符合率；另外一個(gè)方向是“機(jī)器人”。機(jī)器人可以具有一定智能，代替人類完成一些復(fù)雜的動(dòng)作和工作。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)理論的出現(xiàn)，人工智能的研究取得突飛猛進(jìn)的進(jìn)步。早期的專家系統(tǒng)，要將人類專家的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)提煉成為規(guī)則，這些規(guī)則用人工智能語言輸入計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)要通過規(guī)則的匹配進(jìn)行推理，得出結(jié)論或者指揮機(jī)器的行為動(dòng)作。機(jī)器人也好，專家系統(tǒng)也好，不會(huì)超越人類專家。而大數(shù)據(jù)可以充分發(fā)揮機(jī)器計(jì)算速度的長處，讓人類無法比擬。例如，讓機(jī)器識(shí)別一只貓，我們無需總結(jié)提煉貓的特征和識(shí)別規(guī)則，我們只需讓機(jī)器在成千上萬張貓的圖片中自學(xué)，機(jī)器就學(xué)會(huì)自動(dòng)識(shí)別貓了。機(jī)器和人類下圍棋，不需要什么定式、規(guī)則，機(jī)器不厭其煩的在成千上萬個(gè)圍棋的圖像里搜尋，就會(huì)找到對付對手的最優(yōu)招數(shù)，讓人類棋手無法招架。

隨著“兩化融合”的推進(jìn)及工業(yè)4.0時(shí)代的到來，我國政府加大了“頂層設(shè)計(jì)”力度，特別是《中國制造2025》戰(zhàn)略的提出，為發(fā)展“智慧工廠”提供了良好的政策環(huán)境。

2016年，無論是美國的硅谷，還是中國的互聯(lián)網(wǎng)公司，都開始將投資押寶在人工智能領(lǐng)域。據(jù)說中國的百度已經(jīng)匯集了大批懂得智能算法的人才。

人工智能研究作為背后的推手，讓智能制造成為21世紀(jì)制造業(yè)的主要發(fā)展趨勢。面對智能化的設(shè)備系統(tǒng)，智能維護(hù)、智能管理勢在必行。

路在何方？

問：在廣大生產(chǎn)企業(yè)中,設(shè)備智能維護(hù)主要有哪些手段?

答：以我們目前的認(rèn)識(shí)水平，大體歸結(jié)為以下幾個(gè)方面，包括設(shè)備的智能檢查、智能分析診斷、維修策略的智能生成、智能信息流管理、智能化的設(shè)備維護(hù)培訓(xùn)、智能化的知識(shí)管理、交互式電子技術(shù)（智能維修標(biāo)準(zhǔn)手冊）、智能化備件管理、智能潤滑管理、智能集成服務(wù)以及機(jī)器人的點(diǎn)檢、維護(hù)和檢修等等。

問：請簡要介紹智能維護(hù)時(shí)代設(shè)備管理的方向。

答：在智能維護(hù)時(shí)代，設(shè)備管理要做適應(yīng)性的變革。

首先，組織結(jié)構(gòu)會(huì)由傳統(tǒng)的金字塔結(jié)構(gòu)向扁平化和碎片化結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，矩陣式、小微創(chuàng)客群組織也許會(huì)成為未來的主導(dǎo)方向。設(shè)備管理行為由單純依賴指令轉(zhuǎn)變成依賴信息源，而信息源來自網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，有各級領(lǐng)導(dǎo)，有基層員工，也有各類的信息采集系統(tǒng)、狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，這些節(jié)點(diǎn)將成為工作指令的生成源頭。

隨之而變的是維修策略，將來“信息為基礎(chǔ)的維護(hù)”或者“數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的維護(hù)”，我們簡稱IBM（InformationBasedMaintenance）或者DBM（DataBasedMaintenance）也許成為最主要的維護(hù)策略。這些信息來自大數(shù)據(jù)，包括以往的維護(hù)維修記錄、點(diǎn)檢和狀態(tài)監(jiān)測信息、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)信息以及停機(jī)機(jī)會(huì)信息等。

當(dāng)然，未來的設(shè)備信息采集方式將更多依賴現(xiàn)代化的監(jiān)測系統(tǒng)和可移動(dòng)、可穿戴的輔助檢測和診斷系統(tǒng)。顯然，未來設(shè)備的操作系統(tǒng)變得越來越簡單，逐漸走向車間無人化、工廠黑燈化，而設(shè)備維修會(huì)變得越來越復(fù)雜。未來的維修將會(huì)更多依賴細(xì)分的社會(huì)化服務(wù)資源。其中一部分會(huì)來自生產(chǎn)廠家對其提供設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)測、診斷和就地上門服務(wù)——他們將從賣設(shè)備轉(zhuǎn)化為賣服務(wù)；一部分會(huì)來自專業(yè)性極強(qiáng)的維修公司駐廠或者流動(dòng)性服務(wù)——他們將對某些專業(yè)總成提供專項(xiàng)技術(shù)服務(wù)。

智能維護(hù)時(shí)代企業(yè)內(nèi)部的自主維護(hù)不會(huì)消弱，仍然是設(shè)備維護(hù)的第一道防線。未來，企業(yè)工人將賦予多技能、多功能、多任務(wù)。操檢合一、操維合一將變得越來越具有可行性和經(jīng)濟(jì)性，因而也更具有普遍性。

未來，自動(dòng)潤滑系統(tǒng)將輔助潤滑六定、二潔、一密封和三過濾落地。潤滑油的回收、過濾、再生以及流體污染控制技術(shù)將進(jìn)一步降低油脂消耗。

未來，3D備件打印和備件修復(fù)將大放異彩。備件的智能庫存系統(tǒng)將進(jìn)一步優(yōu)化備件庫存，將備件流動(dòng)資金的占有率降低到極致。

未來的維修標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范將具備電子化、交互式和自學(xué)習(xí)特征。

在役設(shè)備再制造和主動(dòng)維修，將讓維修預(yù)防MP內(nèi)容更加豐富，在綠色維護(hù)方向邁出可喜的一步。

做與時(shí)俱進(jìn)的設(shè)備人

問：廣大設(shè)備管理者如何才能順應(yīng)趨勢發(fā)展，提高智能化管理水平？

答：本人早在20年前就反復(fù)強(qiáng)調(diào)，這個(gè)世紀(jì)先進(jìn)的設(shè)備和落后的維修和管理隊(duì)伍之間的矛盾日益突出，設(shè)備的技術(shù)進(jìn)步大大超前于設(shè)備維修和管理人才的進(jìn)步。在智能維護(hù)時(shí)代，這一矛盾將進(jìn)一步加劇。

過去，許多工廠對設(shè)備管理不夠重視，這很不利于設(shè)備管理者的成長。作為設(shè)備管理工作者本身，唯有學(xué)習(xí)，沒有捷徑。這種學(xué)習(xí)是離散化、碎片化和連續(xù)化的，我們稱之為5A學(xué)習(xí)，即任何地點(diǎn)、任何時(shí)間、任何內(nèi)容、任何必要的知識(shí)以及任何方式。因?yàn)樵O(shè)備的進(jìn)步速度很快，經(jīng)驗(yàn)貶值的速度也很快，所以要做好與時(shí)俱進(jìn)、連續(xù)學(xué)習(xí)的準(zhǔn)備。

智能制造，將來也許會(huì)讓操作工人消失，但不會(huì)讓設(shè)備管理和維護(hù)人員滅跡。從這種意義上說，我們設(shè)備管理工作者應(yīng)該自豪于未來的保值增值，但這需要汗水地辛勤澆灌。

問：為做好智慧TnPM，您對之前的設(shè)備管理體系是否要進(jìn)行完善？

答：TnPM是開放體系，從1998年提出至今一直在不斷進(jìn)步和完善。面向未來的智能制造，肯定要做適應(yīng)性的變革。首先，TnPM在維修策略、維修組織、信息收集、維修規(guī)范方面都會(huì)加入“智能”和“智慧”的元素。IBM或者DBM將加入系統(tǒng)解決方案SOON體系的策略集合；賽車式檢修將形成新的標(biāo)準(zhǔn)流程。移動(dòng)終端與可穿戴設(shè)施輔助下的點(diǎn)巡檢將完全取代傳統(tǒng)的點(diǎn)檢。自主維護(hù)的三閉環(huán)將被賦予更先進(jìn)的手段輔助和內(nèi)容。TnPM體系與信息化緊密結(jié)合也將成為未來落地的重點(diǎn)。

全員參與的小微創(chuàng)客群和專題微信圈主導(dǎo)下的清除六源、六項(xiàng)改善以及有氧活動(dòng)將更加活躍。N型六力班組建設(shè)將會(huì)讓體系推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展，將全員改善常態(tài)化。面對90后和00后的新生代員工，“快樂”將成為TnPM未來推進(jìn)的主旋律。