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        地表覆蓋信息提取方法在地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的運(yùn)用

        2017-04-09 03:35:24那永麗
        關(guān)鍵詞:分類方法

        那永麗

        摘要:為了更好地進(jìn)行地理資源管理和地區(qū)開發(fā)工作,相關(guān)國(guó)家和地區(qū)部門越來(lái)越重視地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工作的開展。本文探討了地表覆蓋信息提取方法在地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的運(yùn)用問(wèn)題,文章從闡述地表覆蓋信息提取概念入手,進(jìn)一步介紹了信息提取方法及關(guān)鍵技術(shù)分析,最后得出了有效的結(jié)論。

        關(guān)鍵詞:地表覆蓋信息提取方法;地理國(guó)情監(jiān)測(cè)

        前言:信息的提取,為地理國(guó)情指標(biāo)信息的搜集與整理帶來(lái)了幫助,也構(gòu)成了地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ),是后者工作開展的前提與首要步驟。如何做好地表覆蓋信息提取工作,值得思考。

        1、地表覆蓋信息提取概述

        地表覆蓋信息獲取工作信息指的是,借助相關(guān)技術(shù)方案和方式途徑,獲得與植被、水域、荒漠與冰川等等地區(qū)相關(guān)的地表覆蓋信息資料,包括地區(qū)范圍、面積和分布格局等。目前,中國(guó)的許多地區(qū)及其機(jī)構(gòu)都在地表覆蓋信息提取方面建立了比較完整的工作體系。國(guó)家也建立了地理國(guó)情監(jiān)測(cè)地表覆蓋分類系統(tǒng),這是根據(jù)檢測(cè)國(guó)家內(nèi)部地理要素的演變趨勢(shì),結(jié)合不同的行業(yè)運(yùn)用要求,按照國(guó)家既有的技術(shù)準(zhǔn)則、行業(yè)技術(shù)規(guī)程,和全球范圍內(nèi)已經(jīng)公示出的、大范圍運(yùn)用的地表覆蓋分類系統(tǒng)而制定得出的,在該體系中,中、高分辨率遙感影像是基本的獲取信息的渠道。

        2、信息提取方法

        各種提取方法,對(duì)應(yīng)的操作途徑不一樣,提取的效率也不一樣,從而造成高低不一的精度。地表覆蓋信息提取工作需要遵從基本的工作原則,即盡最大努力地利用遙感影像進(jìn)行自動(dòng)智能分類,盡量運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行相關(guān)的自動(dòng)化處理,在精度要求無(wú)法達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)候,融合輔助手段的作用,同時(shí)保證工作的效率與精度,盡量獲取最高質(zhì)量的地表覆蓋信息。而在具體的技術(shù)運(yùn)用上,則包括多個(gè)類型。其一,遙感影像預(yù)處理技術(shù),這是一種針對(duì)遙感影像開展的影像合成、融合、正射糾正的技術(shù)操作。其二,要素基本特征獲取技術(shù),它側(cè)重于在工作中獲得地表覆蓋要素在遙感影像中的基礎(chǔ)要素信息。其三,要素指數(shù)信息構(gòu)建技術(shù),它指的是按照地表覆蓋因素的顯要特點(diǎn),明確出對(duì)應(yīng)的指數(shù)指標(biāo),以此構(gòu)成后期信息提取的判斷根據(jù)。除以上所述的各種技術(shù),還有要素輔助信息嵌入、樣本選取、信息提取、結(jié)果評(píng)價(jià)與分析等等技術(shù),正是融合各種信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì),才能在工作開展中獲得最精準(zhǔn)的地表覆蓋信息資料。

        3、關(guān)鍵技術(shù)分析

        3.1對(duì)數(shù)據(jù)源的要求。在衛(wèi)星遙感影像技術(shù)不斷發(fā)展與成熟的前提下,地理國(guó)情監(jiān)測(cè)地表覆蓋信息提取工作的開展越來(lái)越順暢,各種遙感數(shù)據(jù)源都能夠更加輕易地得到。所以,按照各個(gè)層級(jí)分類的類型,會(huì)運(yùn)用不一樣的空間分辨率與光譜分辨率的影像。更高的遙感影像的光譜分辨率,就能得到精準(zhǔn)的分類,所以,在工作中,可以加大運(yùn)用高光譜分辨率的遙感影像。

        3.2地物要素特征分析。地物要素本身具有一定的復(fù)雜性,內(nèi)部包含的要素信息也十分豐富,為了更加完整地將其提取出來(lái),得到地物類別的最佳特征組合,就要做好相關(guān)分析工作。光譜特征當(dāng)前計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類方式運(yùn)用最大的特點(diǎn),構(gòu)成了紋理、形狀等特征的基礎(chǔ)。紋理反映出了影像各像元內(nèi)部間的空間布局特點(diǎn),是一個(gè)地區(qū)內(nèi)像素灰度級(jí)的地理布局屬性。紋理是目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵特點(diǎn)。而形狀,則是地物在影像上的外觀和輪廓,是辨識(shí)地物屬性的關(guān)鍵且顯著的特征,針對(duì)水源、道路等線性布局的物質(zhì),形狀特征可以做出最宏觀準(zhǔn)確的表達(dá)。

        3.3信息提取規(guī)則的構(gòu)建。信息提取的重點(diǎn)問(wèn)題在于根據(jù)各個(gè)類型的地物要素,搭建合理的提取標(biāo)準(zhǔn)框架,其中要注意創(chuàng)建比值型指數(shù)。該指數(shù)創(chuàng)建的原理在于在多光譜波段內(nèi),尋找研究對(duì)象的最強(qiáng)反射波段和最弱反射波段,將強(qiáng)者置于分子,弱者置于分母,從而增強(qiáng)研究對(duì)象。在條件允許的情況下,可加入DEM、DSM 等輔助信息,參與規(guī)則的建立。

        3.4分類方法的選取。為了解決傳統(tǒng)分類方法給工作帶來(lái)了不便的問(wèn)題,相關(guān)研究人員發(fā)現(xiàn)了面向?qū)ο蟮挠跋穹诸惙椒?,它為高分辨率遙感影像信息提取打開了全新的格局。該方法的最大的優(yōu)勢(shì)在于可以完成準(zhǔn)確的影像分割,分割方法包括基于多尺度的、基于灰度的、基于紋理的等等多個(gè)基礎(chǔ)的方法。在地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工作中,按照所運(yùn)用的遙感影像的空間分辨率、光譜分辨率等特點(diǎn),挑選最符合條件的科學(xué)的分類辦法,盡量提升自動(dòng)分類的準(zhǔn)確程度,壓縮后期人工編輯的工作比例,從而優(yōu)化分類的效率。

        4、結(jié)論

        通過(guò)以上各種方法的分析,可以得到以下結(jié)論:其一,基于遙感影像的地表覆蓋信息提取是在計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,當(dāng)國(guó)內(nèi)現(xiàn)存的遙感影像自動(dòng)分類方法體系中還不存在普遍性最高的一種,因此需要不斷探討,發(fā)現(xiàn)最佳的分類方法。其二,地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目對(duì)地表覆蓋分類精度要求較高,因此,在工作中,需要適當(dāng)?shù)丶尤肴斯そ庾g與編輯,強(qiáng)化分類的精度。其三,可以加強(qiáng)面向?qū)ο蟮挠跋穹诸惙椒ǖ倪\(yùn)用,據(jù)此研究出一套科學(xué)合理的工程化技術(shù)流程方案,以此為基礎(chǔ),對(duì)影像開展面向?qū)ο蠓诸?,?jīng)過(guò)人工翻譯與編輯成分,發(fā)現(xiàn)地表覆蓋信息提取結(jié)果。技術(shù)流程如下圖所示。

        結(jié)語(yǔ):綜上所述,加強(qiáng)對(duì)地表覆蓋信息提取方法在地理國(guó)情監(jiān)測(cè)運(yùn)用的探討,對(duì)于相關(guān)工作的開展意義重大。相關(guān)工作人員需要明確地表覆蓋信息提取的概念,其次是把握基本的信息提取方法,同時(shí)做好關(guān)鍵技術(shù)分析,包括對(duì)數(shù)據(jù)源的要求、地物要素特征分析、信息提取規(guī)則的構(gòu)建、分類方法的選取等等,在此基礎(chǔ)上,得出科學(xué)結(jié)論,指導(dǎo)后期工作開展。

        參考文獻(xiàn)

        [1]李月臣,陳晉,宮鵬等.基于NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)的土地覆蓋變化檢測(cè)指標(biāo)設(shè)計(jì)[J].應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào),2005,13(3):261-274.

        [2]陳云浩,馮通,史培軍等.基于面向?qū)ο蠛鸵?guī)則的遙感影像分類研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):信息科學(xué)版,2006,31(4):316-320.

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