郭崇

摘要：文章從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)入手重點(diǎn)探討在數(shù)據(jù)顯示處理器開發(fā)研究中需要特別注意的技術(shù)方法，并對(duì)整體的數(shù)據(jù)處理器開發(fā)過程做出了深入研究，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的詳細(xì)步驟進(jìn)行整理，總結(jié)其中需要注意的技術(shù)要點(diǎn)。確保數(shù)據(jù)顯示處理器在開發(fā)研究中能夠提升穩(wěn)定性，幫助進(jìn)一步提升最終處理器的運(yùn)行使用效率。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；數(shù)據(jù)顯示；處理器開發(fā)

中圖分類號(hào)：TP277 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2017）02-0128-02

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)

數(shù)據(jù)是軟件開發(fā)以及功能實(shí)現(xiàn)的重要部分，經(jīng)過開發(fā)人員對(duì)系統(tǒng)的整合研究，使用者可以輕松的在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用信息，并對(duì)有用信息進(jìn)行挖掘，通過這種方法可以更好的解決功能隱患沖突問題，無(wú)論是系統(tǒng)控制還是功能實(shí)現(xiàn)，都能夠達(dá)到更理想的使用效果。在對(duì)信息進(jìn)行整合時(shí)。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)也能夠發(fā)現(xiàn)深層次的安全隱患，對(duì)數(shù)據(jù)做出進(jìn)一步處理，在此方法下數(shù)據(jù)顯示處理器可以得到安全防護(hù)，以免在后續(xù)的使用中出現(xiàn)功能上的沖突矛盾，這也是提升處理器運(yùn)行效率的有效技術(shù)方法。應(yīng)用該挖掘系統(tǒng)在技術(shù)方面創(chuàng)新性得到了很大的提升，如果不能合理的對(duì)數(shù)據(jù)顯示處理器功能進(jìn)行整合，可能會(huì)造成數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中的部分功能閑置，最終影響到工作計(jì)劃的穩(wěn)定落實(shí)。下面文章將針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)用在顯示處理器開發(fā)中的具體形式進(jìn)行介紹，結(jié)合使用功能完善方面來進(jìn)行。

2 數(shù)據(jù)挖掘流程

從數(shù)據(jù)本身來考慮，數(shù)據(jù)挖掘通常需要有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程、模式評(píng)估和知識(shí)表示8個(gè)步驟。

步驟（1）信息收集：根據(jù)確定的數(shù)據(jù)分析對(duì)象，抽象出在數(shù)據(jù)分析中所需要的特征信息，然后選擇合適的信息收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，選擇一個(gè)合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是至關(guān)重要的。

步驟（2）數(shù)據(jù)集成：把不同來源、格式、特點(diǎn)性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機(jī)地集中，從而提供全面的數(shù)據(jù)共享。

步驟（3）數(shù)據(jù)規(guī)約：如果執(zhí)行多數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘算法，即使是在少量數(shù)據(jù)上也需要很長(zhǎng)的時(shí)間，而做商業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)挖掘時(shí)數(shù)據(jù)量往往非常大。數(shù)據(jù)規(guī)約技術(shù)可以用來得到數(shù)據(jù)集的規(guī)約表示，它小得多，但仍然接近于保持原數(shù)據(jù)的完整性，并且規(guī)約后執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果與規(guī)約前執(zhí)行結(jié)果相同或幾乎相同。

步驟（4）數(shù)據(jù)清理：在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)有一些是不完整的（有些感興趣的屬性缺少屬性值）、含噪聲的（包含錯(cuò)誤的屬性值），并且是不一致的（同樣的信息不同的表示方式），因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，將完整、正確、一致的數(shù)據(jù)信息存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。不然，挖掘的結(jié)果會(huì)差強(qiáng)人意。

步驟（5）數(shù)據(jù)變換：通過平滑聚集、數(shù)據(jù)概化、規(guī)范化等方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式。對(duì)于有些實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)，通過概念分層和數(shù)據(jù)的離散化來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)也是重要的一步。

步驟（6）數(shù)據(jù)挖掘過程：根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息，選擇合適的分析工具，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法的方法處理信息，得出有用的分析信息。

步驟（7）模式評(píng)估：從商業(yè)角度，由行業(yè)專家來驗(yàn)證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的正確性。

步驟（8）知識(shí)表示：將數(shù)據(jù)挖掘所得到的分析信息以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶，或作為新的知識(shí)存放在知識(shí)庫(kù)中，供其他應(yīng)用程序使用。如圖1所示。

3 數(shù)據(jù)顯示處理器概述

數(shù)據(jù)顯示處理器可以歸結(jié)為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)類軟件，運(yùn)行環(huán)境支持Android操作系統(tǒng)。可以建立自定義的數(shù)據(jù)收集格式傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)上，可打印報(bào)告、圖表和進(jìn)行即時(shí)數(shù)據(jù)分析。應(yīng)用范圍廣泛，形式多樣。

4 數(shù)據(jù)顯示處理器開發(fā)過程中挖掘技術(shù)的應(yīng)用

4.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用過程

運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)首先會(huì)針對(duì)數(shù)據(jù)信息的采集范圍進(jìn)行定義，在此基礎(chǔ)上探討更有效的管理方法，并幫助進(jìn)一步提升工作任務(wù)的完成效果，針對(duì)一些比較常見的數(shù)據(jù)資源限制現(xiàn)象，在確定功能基礎(chǔ)上進(jìn)行全面定義分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對(duì)傳統(tǒng)處理器開發(fā)技術(shù)的一次創(chuàng)新，其特點(diǎn)是在運(yùn)算速度上有明顯的提升，可以在短時(shí)間內(nèi)確定數(shù)據(jù)庫(kù)中的有用信息并通過挖掘篩選來將其應(yīng)用在程序匯編中，應(yīng)用需要配合程序匯編語(yǔ)言來進(jìn)行，這種方法下才更具有使用效率。將整體顯示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)分為若干個(gè)部分，對(duì)每一部分的功能做出設(shè)計(jì)，在考慮獨(dú)立部分的運(yùn)行情況時(shí)還要從整體層面來入手，確保最終的顯示處理器能夠更好地配合，在使用效率上得到明顯提升，以免存在功能上的沖突導(dǎo)致部分現(xiàn)場(chǎng)使用功能不能實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)前期挖掘整合全部完成后，可以進(jìn)入到后期的功能框架組合階段，根據(jù)顯示處理器使用方向來對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工作做出進(jìn)一步完善。

4.2 目標(biāo)定義與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

接下來需確定數(shù)據(jù)挖掘所針對(duì)的主體，確定目標(biāo)范圍后，數(shù)據(jù)挖掘可以節(jié)省大量時(shí)間。數(shù)據(jù)顯示處理器在開發(fā)中會(huì)根據(jù)未來的使用需求來對(duì)其數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行完善，達(dá)到理想的運(yùn)行使用效果，因此定義與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備成為了開展顯示器開發(fā)的首步驟，將有用信息篩選整合后，設(shè)置一個(gè)用于開發(fā)的臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，其內(nèi)部存儲(chǔ)信息全部為系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)所需要的。對(duì)于數(shù)據(jù)的比較分析，可以將數(shù)學(xué)算法與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相結(jié)合來進(jìn)行，通過運(yùn)算來確定數(shù)據(jù)信息是否是有用的，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就緒后在接下來的開發(fā)應(yīng)用中能夠快速的從數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)其進(jìn)行提取，幫助節(jié)省更多時(shí)間，這也是提升工作效率的有效方法。將其作為設(shè)計(jì)進(jìn)行的首要步驟，那么接下來的設(shè)計(jì)任務(wù)也都是在此基礎(chǔ)上進(jìn)行，所準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)會(huì)應(yīng)用在后續(xù)程序開發(fā)中，目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在一些大型系統(tǒng)開發(fā)研究中得到了廣泛的應(yīng)用，可以在短時(shí)間內(nèi)完成基礎(chǔ)框架的建設(shè)，這也是提升設(shè)計(jì)效果的有效措施方法。

4.3 開發(fā)的結(jié)果解釋與評(píng)估

數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果需與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的信息做出比較，即使是自動(dòng)完成評(píng)估任務(wù)的，最終所得到的結(jié)果中仍然容易出現(xiàn)誤差，這也是影響結(jié)果的主要原因，在此環(huán)境下所開展的各項(xiàng)評(píng)估任務(wù)要在額定數(shù)據(jù)范圍內(nèi)依次進(jìn)行，通過這種評(píng)估解釋能夠幫助再次確定數(shù)據(jù)庫(kù)中的有用信息，并為后續(xù)建設(shè)管理計(jì)劃開展創(chuàng)造有利條件。數(shù)據(jù)庫(kù)管理可以基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行，雖然管理效率得到了提升，但同時(shí)所面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)問題也因此而增多，這也決定了結(jié)果解釋與評(píng)估在現(xiàn)場(chǎng)開展更加重要。評(píng)估時(shí)間確定也是十分重要的，可能會(huì)影響到最終的工作任務(wù)完成效果，對(duì)于一些比較常見的功能隱患問題，通過這種方法解釋與評(píng)估的進(jìn)行，可以幫助篩選出信息中不合理或者誤差比較大的部分，方便對(duì)接下來的開發(fā)研究方向進(jìn)行調(diào)整，確保顯示處理器功能正常實(shí)現(xiàn)的前提下，在數(shù)據(jù)信息的穩(wěn)定性上也得到了保障，這也是傳統(tǒng)方法中所不具備的，是未來設(shè)計(jì)研發(fā)的主流方向。

5 結(jié)語(yǔ)

如何才能從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的知識(shí)，進(jìn)一步提高信息量利用率，這需要新的技術(shù)來自動(dòng)、智能和快速地分析海量的原始數(shù)據(jù)，以使數(shù)據(jù)得以充分利用，由此引發(fā)了一個(gè)新的研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的理論與技術(shù)研究。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在分析大量數(shù)據(jù)中具有明顯優(yōu)勢(shì)，基于數(shù)據(jù)挖掘的分析技術(shù)在金融、保險(xiǎn)、電信等有大量數(shù)據(jù)的行業(yè)已有著廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用還需要進(jìn)一步加強(qiáng)研究。

參考文獻(xiàn)

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