賈麗華

摘要：隨著信息技術的快速發(fā)展，移動通信網(wǎng)絡頁呈現(xiàn)出規(guī)模劃的發(fā)展趨勢，其網(wǎng)絡優(yōu)化工作日漸得到重視。尤其是當前網(wǎng)絡發(fā)展迅速，4G網(wǎng)絡的誕生，在推動無線通信技術進一步發(fā)展的同時也帶給了網(wǎng)絡優(yōu)化工作一定的挑戰(zhàn)。因此文章重點就基于云計算的移動通信4G網(wǎng)絡優(yōu)化展開相關探討。

關鍵詞：云計算；移動通信；4G網(wǎng)絡；優(yōu)化措施

中圖分類號：TN929.53 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）02-0068-01

1 TD-LTE網(wǎng)絡優(yōu)化思路

近年來，移動通信4G網(wǎng)絡快速發(fā)展，4G網(wǎng)絡以TD-LTE為核心，這種TD-LTE網(wǎng)絡的各項業(yè)務主要是基于分組形式，以這種形式實現(xiàn)通信數(shù)據(jù)傳輸，所以有些TD-LTE網(wǎng)絡的關鍵性能指標不適合2G或者3G網(wǎng)絡。TD-LTE網(wǎng)絡和3G網(wǎng)絡不同，其基于扁平化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)體系，并且采用端到端架構(gòu)，所以根據(jù)TD-LTE網(wǎng)絡運行要求，結(jié)合4G網(wǎng)絡的關鍵性能指標，優(yōu)化構(gòu)建TD-LTE網(wǎng)絡體系，并且基于這種移動網(wǎng)絡指標體系，不僅保留3G，2G指標，還可以加入TD-LTE網(wǎng)絡的各項關鍵性能指標，合理整合和有效分析各項關鍵性能指標，研究影響TD-LTE網(wǎng)絡運行關鍵性能指標參數(shù)，科學判斷和分析TD-LTE網(wǎng)絡平臺，提供有利支持[1]。

2 基于云計算的移動通信4G網(wǎng)絡優(yōu)化軟件的實現(xiàn)

2.1 數(shù)據(jù)存儲層

眾所周知，數(shù)據(jù)庫主要功能在于對各種數(shù)據(jù)的有效存儲，不過不同類型的數(shù)據(jù)資源則需存儲于不同數(shù)據(jù)庫之中。諸如地理圖層信息則需要在GIS地理空間數(shù)據(jù)庫中進行存儲；平臺用戶數(shù)據(jù)、權(quán)限數(shù)據(jù)、業(yè)務模型以及業(yè)務參數(shù)等則需要在傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫Oracle中予以存儲；海量的性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)、業(yè)務分析數(shù)據(jù)等則需要在分布式數(shù)據(jù)庫HBase中進行存儲。

2.2 數(shù)據(jù)處理層

科學合理運用數(shù)據(jù)挖掘技術，同時積極將地理圖層信息、各項工業(yè)參數(shù)數(shù)據(jù)、業(yè)務模型等相關信息數(shù)據(jù)進行有效融合，基于Hadoop分布式集群，從而實現(xiàn)在線分析計算和離線分析處理等功能。

2.3 網(wǎng)優(yōu)業(yè)務邏輯層

針對各種類型的分析優(yōu)化維度，進而生成分析預測報告，以便于最終提出相應的配置優(yōu)化意見和性能優(yōu)化方案。

2.4 人機交互層

網(wǎng)優(yōu)人員僅需借助人機交互層的軟件界面就可以對平臺僅需相應的操作使用。系統(tǒng)的云計算平臺則是在OpenStack的企業(yè)私有云的基礎之上，運用分布式并行計算框架中的adoop系統(tǒng)以及分布式數(shù)據(jù)存儲中的HBase系統(tǒng)等來實現(xiàn)對海量的龐大信息數(shù)據(jù)進行分析處理。此時，僅需要對云平臺中的OpenStack所管理的API進行適當?shù)恼{(diào)用，便可以實現(xiàn)可伸縮性的對集群中的相關應用程序節(jié)點以及Hadoop節(jié)點等進行彈性管理。當系統(tǒng)負荷整體較重，僅需要適當?shù)膶墓?jié)點予以動態(tài)增加即可，反之則適當予以減少。該操作模式在很大程度上，有利于系統(tǒng)整體性能的大幅度提升，同時還能夠?qū)ο到y(tǒng)的運行成本進行適當?shù)慕档汀?/p>

3 TD-LTE網(wǎng)絡優(yōu)化的關鍵技術

3.1 TD-LTE網(wǎng)絡關鍵性能指標體系及統(tǒng)計分析

開展網(wǎng)絡優(yōu)化工作時，離不開相應的科學合理的網(wǎng)絡關鍵性能指標體系的支撐，其即提供了方向和指南，還有助于對優(yōu)化問題進行及早識別?；谠朴嬎愕囊苿泳W(wǎng)絡4G網(wǎng)絡優(yōu)化系統(tǒng)，則是汲取了2G/3G移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化中的精華，同時對于一些過時的關鍵性能指標予以及時的摒棄，同時還結(jié)合4G網(wǎng)絡時代的特點，添加了一些新型的、更能精準反映TD-LTE網(wǎng)絡真實性能的各項指標。通過綜合整理、分析這些性能指標，并查明影響這些關鍵性能指標的重要參數(shù)，以便于提供給網(wǎng)絡優(yōu)化更為切實可靠的一手數(shù)據(jù)資料，確保網(wǎng)絡得以最佳優(yōu)化[2]。

3.2 基于路測數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡覆蓋和干擾預測分析

綜合運用實際測試和算法研究兩種研究方法，將路測數(shù)據(jù)中所能夠展現(xiàn)出的各種有用信息進行充分的挖掘，同時對路測數(shù)據(jù)的拓展性應用予以重點考慮。具體而言，合理運用TD-LTE路測儀表將典型區(qū)域的路測數(shù)據(jù)進行采集，然后將路測所收集整理到的有限的線數(shù)據(jù)和點數(shù)據(jù)進行重點研究，并補充預測網(wǎng)絡所能夠覆蓋到的面數(shù)據(jù)。同時，還需要對路測數(shù)據(jù)所能夠覆蓋的區(qū)域和實際造成的干擾程度進行定量分析。最終綜合分析目標區(qū)域內(nèi)的覆蓋情況和干擾情況，并科學評估網(wǎng)絡以及業(yè)務的實際質(zhì)量水平。此外還需要對異常路測所測試出的覆蓋區(qū)域和干擾現(xiàn)象中的問題進行分析。

3.3 網(wǎng)絡自組織技術

對于不同時間、地理場景而言，可以綜合運用時間序列分析技術，來對網(wǎng)絡所能夠覆蓋的區(qū)域內(nèi)的用戶的業(yè)務行為、業(yè)務流量等進行綜合分析。結(jié)合網(wǎng)絡的性能指標以及用戶對于服務質(zhì)量的具體要求，綜合運用云計算大數(shù)據(jù)挖掘技術。來對業(yè)務類型、網(wǎng)絡配置等相關性予以綜合分析。合理運用時間、地理場景相似性匹配技術，優(yōu)化配置網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和資源，同時實現(xiàn)網(wǎng)絡無線資源參數(shù)的自動優(yōu)化。

4 結(jié)語

總之，基于云計算的移動通信4G網(wǎng)絡優(yōu)化，綜合運用penStack云計算技術和Hadoop分布式并行計算框架，能夠?qū)W(wǎng)絡運行中的各種數(shù)據(jù)特征進行有效挖掘，同時綜合運用TD-LTE網(wǎng)絡的優(yōu)化技術，能夠切實提升網(wǎng)絡優(yōu)化效率和效果。

參考文獻

[1]柴猛.淺析云計算技術下的移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化[J].電子測試，2016（10）：84-85+29.

[2]董士嬋，陳慰旺.基于云計算移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化分析[J].信息通信，2016（06）：257-258.