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        基于模糊自整定PID的溫室溫度控制系統(tǒng)設計及仿真

        2017-04-05 17:03:35余歡樂方永鋒
        江蘇農業(yè)科學 2016年12期
        關鍵詞:溫室大棚魯棒性控制系統(tǒng)

        余歡樂+方永鋒

        摘要:溫室溫度系統(tǒng)是一個大時滯、非線性的復雜系統(tǒng),傳統(tǒng)的控制方法效果不甚理想。因此,本研究設計一種基于模糊自整定PID控制方法的溫室溫度控制系統(tǒng),可根據(jù)溫度偏差和溫度偏差變化率實時整定PID控制器的參數(shù)??刂葡到y(tǒng)以STC89C52單片機為控制核心,采用DS18B20溫度傳感器實現(xiàn)對溫室溫度的采集,通過控制電加熱爐的加熱功率來調節(jié)溫室的熱量輸入,起到控制溫室溫度的作用。并在Matlab 11.0/Simulink環(huán)境下,建立模糊自整定PID控制器的仿真模型,通過仿真發(fā)現(xiàn)該方法比常規(guī)PID控制方法具有更好的魯棒性,能夠實現(xiàn)良好的控制效果。

        關鍵詞:溫室大棚;Matlab/Simulink仿真;單片機;溫室溫度;控制系統(tǒng);魯棒性

        中圖分類號: TP273;S625.5+1文獻標志碼: A

        文章編號:1002-1302(2016)12-0383-03

        收稿日期:2015-11-10

        基金項目:貴州省科技廳省市院聯(lián)合基金(編號:黔科合J字LKB[2013]16號)。

        作者簡介:余歡樂(1988—),男,貴州畢節(jié)人,助教,主要從事機械設計與仿真研究。E-mail:459238757@qq.com。

        通信作者:方永鋒,博士,副教授,主要從事機械可靠性分析與設計、機械控制等研究。E-mail:fangyf_9707@126.com。

        隨著大棚技術的發(fā)展和普及,溫室大棚已經(jīng)成為農業(yè)生產(chǎn)活動的重要場所。但是,我國的溫室目前大都比較簡單,自動化程度低下,基本上各項操作作業(yè)都靠人工完成。由于人工操作的不準時、不精確,影響農作物的生長環(huán)境,從而影響溫室生產(chǎn)效率和經(jīng)濟性。目前,單片機技術被廣泛應用到工業(yè)生產(chǎn)的各個領域,為人們的生產(chǎn)生活提供了極大的便利。本研究將單片機應用于溫室溫度控制系統(tǒng),對溫室溫度實行智能化控制,滿足農作物的最佳生長溫度,使農作物的生長環(huán)境得到優(yōu)化,有效提高土地產(chǎn)出和社會經(jīng)濟效益。而對于溫室溫度系統(tǒng)而言,因其具有非線性、大時滯和大慣性等特點,采用常規(guī)的PID控制方法難以取得滿意的控制效果。因此,本研究還提出一種模糊自整定PID控制方法,通過建立模糊控制規(guī)則,在線整定PID控制器的3個參數(shù)Kp、Ki、Kd,使其保持最佳控制狀態(tài)。

        1系統(tǒng)簡介

        在溫室大棚中,為了提高溫室所培育作物的產(chǎn)量和生產(chǎn)效率,須要輔助以一定的人工熱源對溫室溫度進行有效控制。通常以電加熱爐作為管道端頭的熱源,通過調節(jié)電加熱爐的加熱功率進行溫度控制。溫室溫度控制系統(tǒng)也是個典型的嵌入式應用系統(tǒng),[JP2]在目前低端嵌入式系統(tǒng)微處理器的市場中,51單片機占有絕對主流的地位[1]。所以,本系統(tǒng)以STC89C52單片機為核心,通過溫度傳感器DS18B20實時采集溫室溫度,然后上傳到單片機,與之前通過按鍵設定好的溫度進行運算,單片機輸出1個控制信號,再經(jīng)D/A轉換輸送給溫度控制器,控制電加熱爐的加熱功率,從而對溫室溫度進行調節(jié)(圖1)[2]。

        [FK(W7][TPYHL1.tif]

        2系統(tǒng)硬件設計

        溫室溫度控制系統(tǒng)硬件主要包括溫度采集模塊、溫度設定和顯示模塊、核心控制模塊、D/A轉換模塊和可控硅調功模塊,下面主要介紹核心控制模塊、溫度采集模塊、D/A轉換模塊和可控硅調功模塊。

        2.1核心控制模塊

        本研究選用STC89C52芯片作為控制器,它是STC公司生產(chǎn)的一種低功耗、高性能CMOS8位微控制器,具有8 kB在系統(tǒng)可編程Flash存儲器。STC89C52使用經(jīng)典的MCS-51內核,但做了很多的改進使得芯片具有傳統(tǒng)51單片機不具備的功能。它的工作電壓范圍很寬,可在5.5~3.8V 范圍內穩(wěn)定工作,且有各種封裝,極大地方便了用戶。在單芯片上,擁有靈巧的8 位CPU 和在系統(tǒng)可編程Flash,使得STC89C52為眾多嵌入式控制應用系統(tǒng)提供高靈活、有效的解決方案[1]。

        2.2溫度采集電路

        本研究利用數(shù)字式溫度傳感器DS18B20來實現(xiàn)溫度的采集,DS18B20 是一種改進型的智能溫度傳感器,其測溫范圍為-55~125 ℃,精度可達到0.067 ℃,溫室溫度變化的動態(tài)范圍為15~35 ℃,要求靜態(tài)精度為1 ℃,完全可以滿足系統(tǒng)要求。DS18B20只有3個引腳,連接比較簡單,VCC接電源,GND接地,數(shù)據(jù)線DQ單片機的P1.0引腳,用于數(shù)據(jù)傳輸,具體連接如圖2所示[3]。

        2.3D/A轉換電路

        溫室溫度控制系統(tǒng)采用D/A轉換芯片DAC0832,DAC0832是8位分辨率的D/A轉換集成芯片,與微處理器完全兼容,本研究中硬件連接電路圖如圖3所示。

        [FK(W7][TPYHL2.tif]

        2.4可控硅調功電路

        溫度控制電路采用可控硅調功率方式,硬件電路如圖4所示。在本設計中利用TL494雙端脈寬調制集成元件實現(xiàn)可控硅觸發(fā)脈沖的形成及導通比控制,4引腳為控制電壓輸入端,改變4引腳輸入控制電壓即可改變輸出脈沖的寬度[4]。雙向可控硅串在50 Hz 交流電源和加熱絲電路中,在給定周期里改變可控硅開關的接通時間改變加熱功率,從而實現(xiàn)溫度調節(jié)。

        [FK(W10][TPYHL3.tif]

        [FK(W12][TPYHL4.tif]

        3控制算法設計

        對于溫室溫度控制系統(tǒng)這樣一個大慣性、非線性的系統(tǒng),常規(guī)的PID控制方法效果并不是很理想,本研究提出一種模糊自適整定PID控制方法,即通過采集到的溫度值計算出溫度誤差以及誤差變化率,經(jīng)過模糊化和模糊推理,得到PID控制器的3個控制參數(shù)修正量ΔKp、ΔKi、ΔKd,實現(xiàn)PID控制器的3個參數(shù)ΔKp、ΔKi、ΔKd在線修正,其計算公式如式(1)所示[3],實現(xiàn)實時控制電加熱爐的加熱功率以調整溫室溫度。

        [JZ(][JB({]ΔKp=Kp0+ΔKp

        ΔKi=Ki0+ΔKi

        ΔKd=Kd0+ΔKd[JB)]。[JZ)][JY](1)

        模糊自整定PID控制器綜合了模糊控制和PID控制2種控制方法的優(yōu)點[4],對于溫室溫度控制系統(tǒng)這樣一個非線性、大時滯的系統(tǒng),很難建立精確的數(shù)學模型,剛好模糊控制不要求掌握對象的精確數(shù)學模型;而 PID控制可以消除模糊控制存在的穩(wěn)態(tài)誤差[5],使系統(tǒng)具有較高的控制精度、較快的響應速度和抗參數(shù)變化的適應性,其控制原理如圖5所示。模糊自整定PID控制器的設計是本系統(tǒng)的核心,關系到溫室溫度控制系統(tǒng)的控制性能的優(yōu)劣,下面詳細介紹其設計過程。

        3.1模糊論域及隸屬度函數(shù)

        溫室溫度實測值與目標值的誤差e和誤差變化率ec為模糊控制的輸入?yún)?shù),PID控制器的參數(shù)修正量ΔKp、ΔKi、ΔKd為輸出參數(shù)。它們的語言變量模糊子集都取為{NB(負大)、NM(負中)、NS(負?。(零)、PS(正?。?、PM(正中)、PB(正大)},量化為7個等級,模糊論域均取為{-3,-2,-1,0,+1,+2,+3},模糊子集也都選用三角形隸屬度函數(shù)[4],隸屬度函數(shù)如圖6所示。

        [FK(W9][TPYHL5.tif]

        [FK(W9][TPYHL6.tif]

        3.2制定控制規(guī)則

        在常規(guī)PID控制中,比例系數(shù)ΔKp的作用是加快系統(tǒng)的響應速度,提高調節(jié)精度;積分系數(shù)ΔKi的作用是消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差;微分系數(shù)ΔKd的作用是改善系統(tǒng)的動態(tài)特性,抑制偏差向任何方向變化[1]。模糊控制規(guī)則表是根據(jù)溫室作物的生長規(guī)律和人員經(jīng)驗,綜合考慮溫室溫度控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性、超調量及響應速度等因素而建立的關系表。通過分析和仿真調整,針對溫室溫度控制系統(tǒng),制定PID控制器3個參數(shù)調整量的模糊規(guī)則,由于篇幅原因,僅列出ΔKp的模糊控制規(guī)則(表1)。

        3.3輸出信息的解模糊

        在溫室溫度控制系統(tǒng)中,經(jīng)過模糊邏輯推理后,得到PID的3個控制參數(shù)Kp、Ki、Kd的模糊集合,不能直接轉化為精確量輸出,必須經(jīng)過解模糊。本研究采用重心法解模糊,將輸出量ΔKp、ΔKi、ΔKd提前清晰化,轉化成響應的精確量,然后把運算結果填入模糊控制查詢表中,儲存在單片機的系統(tǒng)中,結果見表2(ΔKp的模糊控制查詢表)。在系統(tǒng)運行時,通過查詢表格,即可得出確定的輸出量,節(jié)省系統(tǒng)資源,提高響應速度,再乘上響應的比例因子,通過D/A轉換輸出,完成其控制任務。

        4算法仿真及分析

        溫室溫度控制系統(tǒng)是一個非常復雜的系統(tǒng),其溫度受散熱裝置的散熱系數(shù)、溫室通風率、室外溫度以及溫室空氣濕度的影響,這些因素相互關聯(lián)耦合,共同作用溫室的溫度。根據(jù)經(jīng)驗,溫室溫度控制模型可以近似地看成是有擾動參與的一階慣性時滯環(huán)節(jié),傳遞函數(shù)表示為式(2)所示[1]:

        [JZ(]G(s)=[SX(]k·e-τs[]Ts+1[SX)]。[JZ)][JY](2)

        式中:k表示對象的靜態(tài)增益;T表示對象的時間常數(shù);s表示時間變量;τ表示對象的純滯后時間。

        在溫室內種植的農作物對溫度要求比較高,一般適合生長的溫度范圍為15~35 ℃,低于15 ℃不利于作物發(fā)育,高于35 ℃病蟲害發(fā)生率激增,會增加防治成本。本研究中溫度設定為25 ℃,要求調節(jié)時間短、超調量小,穩(wěn)態(tài)誤差控制在1 ℃內。溫度控制模型數(shù)學參數(shù)取k=1、T=140、τ=30,則控制對象的數(shù)學模型[6]為:

        [JZ(]G(s)=[SX(]e-30s[]140s+1[SX)]。[JZ)][JY](3)

        4.1仿真模型

        [JP2]在Matlab 11.0/Simulink環(huán)境中分別建立模糊自整定PID控制系統(tǒng)和常規(guī)PID控制系統(tǒng),根據(jù)仿真曲線對二者性能進行對比和分析,仿真模型如圖7所示。根據(jù)整定法,則得到PID控制器的3個控制參數(shù)(Kp=4.1、Ki=0.03、Kd=20[1])。

        [FK(W+78mm][TPYHL7.tif]

        4.2仿真結果及分析

        通過1 000 s的仿真,得到了如圖8所示的溫度曲線,階躍信號的幅度為25[1]。通過圖8所示仿真曲線和表3所示的結果對比可以看出,在上述仿真條件下,模糊自整定PID控制器所得到的系統(tǒng)動態(tài)響應曲線在峰值時間和超調量上都明顯優(yōu)于常規(guī)PID控制器,系統(tǒng)響應更快、更穩(wěn)定。

        5結論

        本研究基于STC89C52單片機設計了一款溫室溫度控制系統(tǒng),硬件結構簡單,成本低廉。針對復雜的溫室溫度控制系統(tǒng),提出了模糊自整定PID控制算法,并在Matlab 11.0/Simulink[CM(24]環(huán)境中進行計算機建模和仿真。仿真結果表明,本研究[CM)]

        [TPYHL8.tif]

        [FK(W6][HT6H][JZ]表3仿真結果對比[HTSS]

        [HJ*5][BG(!][BHDFG3,WK4,WK9,WK4。4W]目標溫度(℃)算法超調量(%)峰值時間(s)調節(jié)時間(s)穩(wěn)態(tài)誤差(%)

        [BHDG1*2,WK4,WK9,WK4。4W]25PID控制算法241003600

        [BHDWG3]模糊自整定PID控制算法8803600[][BG)F]

        設計的模糊自整定PID控制器能夠根據(jù)輸入量溫度誤差的變化,實時調整PID控制器的參數(shù)Kp、Ki、Kd,并且相較于常規(guī)PID控制器系統(tǒng)具有更好的控制性能,滿足溫室溫度控制系統(tǒng)的要求,具有現(xiàn)實可行性。

        參考文獻:

        [1]王安,楊青青,閆文宇. 模糊自整定PID控制器的設計與仿真[J]. 計算機仿真,2012,29(12):224-228.

        [2]岳文杰,謝守勇,陳翀,等. 基于模糊 PID 的溫室溫度控制器設計與仿真[J]. 農機化研究,2014,18(4):194-197.

        [3]王積偉,吳振順. 控制工程基礎[M]. 北京:高等教育出版社,2001:201-218.

        [4]張國良. 模糊控制及其MATLAB應用[M]. 西安:西安交通大學出版社,2002:152-169.

        [5]賈芳云,王大為,屈毅. 蔬菜大棚模糊PID溫度控制系統(tǒng)的設計[J]. 湖北農業(yè)科學,2011,50(13):2746-2749.

        [6]王曉燕,周志文,吳韜. 溫室大棚溫度控制系統(tǒng)的設計[J]. 自動化與儀器儀表,2013,32(3):63-64.

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