李蓉慧+張晶

“如果我今天想吃漢堡，但又想控制體重，你該給我怎樣的建議呢？”在今年的西南偏南互動大會（SXSW Interactive）中一場名為“人工智能將如何改變我們的食物”的討論會上，一位觀眾拋出了這樣的問題。

“這確實是個很好的問題。”食譜推薦公司Yummly的研究負責人Gregory Druck如此回應道，但這肯定不能被稱為一個真正的答案。

這的確令他有點為難。技術(shù)在設(shè)計時通常都要優(yōu)先理解并滿足人的喜好。同在臺上的廚房整合技術(shù)公司Innit的副總裁Ankit Brahmbhatt干脆接過了話筒，“每個人的體質(zhì)不同，對健康的定義也不同。說到底這是個生活方式的問題。我們得先有關(guān)于你更全面的數(shù)據(jù)，才能判斷什么對你是健康的。”

人工智能到底能在多大程度上替代人，也成為一年一度的西南偏南上最熱鬧的話題。

西南偏南誕生在美國德克薩斯州的奧斯汀。每年3月初，這個全球性的盛會會吸引數(shù)十萬人，和硅谷以大公司、創(chuàng)投行業(yè)為主的活動不同，西南偏南會吸引各個行業(yè)的人。大家在這里看新的電影，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)靈感。更重要的是，討論技術(shù)已經(jīng)帶來的改變，以及它能把人們帶到哪里去。

其中有不少想象空間。比如Yummly，這家來自硅谷的公司能利用人工智能技術(shù)分析你曾經(jīng)使用的食譜數(shù)據(jù)。來自德國的Foodpairing則聲稱，機器分析食物成分時最大的弱勢是嗅覺不及人類靈敏，但是通過訓練，機器的精準程度可以超過大多數(shù)未經(jīng)訓練的普通人。

還有更激進的Innit。和一些創(chuàng)業(yè)公司費盡心思想把吃飯這件事變得高效不同，這個硅谷公司發(fā)現(xiàn)了一個悖論，一些人根本不愿意被剝奪下廚的權(quán)利。于是他們正在硅谷紅木城的總部，測試一個全新的“數(shù)字化廚房”。

這個廚房用一個軟件平臺控制家電，告訴用戶家里食材的存量。選定菜單后，還會提醒用戶要買多少食物。等到準備妥當，連接的廚房電器就能完成初步烹 飪。

“我們想用技術(shù)幫上班族解決工作日吃飯的問題，讓他們知道下班后要買什么食材、買多少，回家后能更快吃到晚餐?！被顒咏Y(jié)束后，Brahmbhatt對《第一財經(jīng)周刊》說。

這聽上去“很硅谷”，善于觀察問題并提出解決方案。其實更有意思的是，這家公司發(fā)現(xiàn)，在一些細分領(lǐng)域當中，人其實沒必要過分智能。

“數(shù)字化和自動化的確能幫助減少浪費，包括錢和食物。但我們也知道，有人喜歡下廚。Innit在做一項用戶調(diào)研時發(fā)現(xiàn)，對自動化最集中的需求并不是烹飪，而是洗碗。也就是說，用戶想讓機器幫他們完成的是，恰恰是那些他們最不喜歡做的事情?！?/p>

至于機器和人的關(guān)系，這個古老的命題也隨著人工智能的蔓延重新擺在了人類面前。至少，人工智能不再僅僅是一些極客想把一切自動化的設(shè)想和實驗，也不只是好萊塢電影里經(jīng)常出現(xiàn)的無所不能的機器控制人類造成的恐慌。它真的就在我們的生活中發(fā)生。

真正的答案，也正如百度首席科學家吳恩達曾預言的那樣，“人工智能是新的電能，可以改變很多行業(yè)?！奔热皇请娔?，就意味著未來它可能無處不在。

西南偏南互動大會首席項目官Hugh Forrest說：“人工智能毫無疑問是2017年最熱門的話題。雖然過去我們也做過很多AI的內(nèi)容，但從未像今年這樣集中。”

卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學系主任Andrew Moore長期關(guān)心教育，面對可能的人工智能未來，他想分享教育系統(tǒng)有必要做出哪些變化。迪士尼則會分享它如何用人工智能為其主題樂園提供更好體驗，畢竟迪士尼樂園不可能一直停留在幾十年前的模樣。就連那些運動員，都會在訓練中嘗試使用人工智能，這可能意味著未來的賽事較量，除了天賦，更多是訓練方法的比拼。

而如果你知道西南偏南最早是個音樂節(jié)，就會覺得在這里聽到人們探討人工智能和音樂如何結(jié)合是順理成章的了。

用人工智能編曲已經(jīng)不算什么新鮮事了。但是一些音樂公司正在用人工智能制作背景音樂，賣給可口可樂等大公司。

就連Google也參與了進來。去年6月，Google Brain宣布推出Magenta，一個能讓計算機制作出“出眾而藝術(shù)性”的音樂的產(chǎn)品。

不過這也帶來一些新的問題，音樂能夠做到更加了解我們嗎？我們想讓自己的情緒反過來影響我們嗎？這種響應會不會把氣氛搞糟？畢竟粉絲們可能會愛上一個音樂人，但很難愛上一臺計算機。

很多人都愛上過iPod。這可能是這個世紀初音樂與技術(shù)最簡單直接的結(jié)合形式。當技術(shù)演變成了人工智能，這件事情變得有趣，它像人的左腦和右腦的一場博 弈。

音樂這個感性世界與數(shù)字和代碼編織的理性世界碰撞了一下。它們?nèi)绾卫斫獗舜?，最好的例子可能是一個指令，就是當你讓一個人工智能助手播一首歌時說的那句話。

不要小看這個指令。亞馬遜音樂的團隊在奧斯汀市中心的一個小酒吧里辦了一場活動，當談到如何讓亞馬遜的人工智能助手Alexa和亞馬遜音樂結(jié)合時，主講人感慨，僅僅是讓Alexa播放一首歌的指令就十分復雜，一首曲子的元素包括歌手、專輯名稱、音樂流派、歌詞內(nèi)容等不同元素，情境也同樣如此，比如遇上用戶說“我心情不好，給我放點音樂”這種情況，此時，亞馬遜音樂收錄了多少首歌曲是一回事，Alexa能在多大程度上明白用戶的意思，便是另一回事了。

如果有人去年來過西南偏南，大概還會記得當時的一個歷史性事件。

那是AlphaGo與韓國棋手李世石之間的對決。結(jié)果你已經(jīng)知道了。大多數(shù)人不相信機器會勝過人類，他們會覺得這是個黑天鵝事件。

Google的高明之處除了技術(shù)本身，還在于用一種直接有力的方式向普通人展示了自己在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進展—大概沒有什么方式比人機大戰(zhàn)更能引起人們的興趣，更直觀。

當AlphaGo連續(xù)贏到第三場時，來自Automated Insights的Robbie Allen正在準備他在西南偏南上的一場對話。Automated Insights是曾做出幫記者寫稿的機器平臺WordSmith的公司。

“Google很了不起?！盇llen走下臺對《第一財經(jīng)周刊》評論。在觀看這場人機大戰(zhàn)時，人們產(chǎn)生了一股擔心會被人工智能搶走飯碗的恐慌。此后，AlphaGo的連勝加劇了這樣的擔心。

Allen參加的對話主題正好是“人工智能發(fā)展后，人類未來的工作怎么辦”。

“理論上人工智能確實達到了一個新階段，它代表人工智能可以模仿人類的重復性勞動，還會比人做得更好。但我認為，它離人工智能的實際應用還有一定距離，當人工智能可以幫助某些行業(yè)完全實現(xiàn)自動化，找到商業(yè)化的應用場景，我才會認為它真正達到了實際應用的程度?！盇llen說。

“實際應用”換句話說，是一部分人會開始失業(yè)。

距離AlphaGo戰(zhàn)勝李世石不到一年，人們就已經(jīng)在拉斯維加斯的國際電子消費展上看到各個汽車制造商對無人駕駛汽車的設(shè)想。無人駕駛汽車的技術(shù)標準得到厘定，廠商紛紛推出概念車。

Google剝離了無人駕駛汽車部門成立單獨的公司W(wǎng)aymo、Uber的無人駕駛汽車在匹茲堡和舊金山上路，雖然后者在上路當天就因犯了些錯誤被叫停（最近還因為收購Otto被Google告上法庭）。蝴蝶效應是，政府和城市設(shè)計師已經(jīng)開始思考無人駕駛汽車上路后對城市生活規(guī)律的影響、如今的城市基礎(chǔ)設(shè)施是否能和無人駕駛汽車配合等問題了。

若低估技術(shù)帶來的影響，也許不久后就要承擔相應的后果。自從人工智能技術(shù)高速發(fā)展，特別是無人駕駛汽車上路以來，硅谷以外的世界與硅谷仿佛形成了兩股力量—硅谷正在想辦法讓一切自動化，而美國最大的就業(yè)群體之一卡車司機，則憂慮正在某處測試的無人駕駛卡車會讓他們失去工作。

機器與人的矛盾和對抗從來沒有停止過。遠至第一次工業(yè)革命，近至互聯(lián)網(wǎng)誕生。隨著人們越來越習慣于數(shù)字化生活，機器和人的關(guān)系會更加糾纏不清。人工智能這件事會變得更復雜，還可能，帶來很多倫理問 題。

來自設(shè)計咨詢公司IDEO的Jason Robinson和麻省理工學院（MIT）媒體研究室的Philippa Mothersill認為，目前我們并沒能解決如何不讓機器真正危害人類的創(chuàng)造力和情緒，盡管隨著技術(shù)的精進，這一點可能會實現(xiàn)。

在一場名為“人類、機器和工業(yè)設(shè)計的未來”的討論當中，他們向擠滿了整個會議室的觀眾發(fā)問，“我們?nèi)绾谓虝嬎銠C創(chuàng)造性思考？”

Mothersill曾是寶潔公司的產(chǎn)品設(shè)計師，專注于讓計算機可以通過識別人類的語言，將物理元素變成實際產(chǎn)品。為此她設(shè)計出EmotiveModeler，這種工具能夠?qū)⑿稳菰~和情緒轉(zhuǎn)化為模型。她尋找到了一種能夠讓工業(yè)設(shè)計—無論是家具還是電子產(chǎn)品—更好傳遞人類情感的方式。

如果沒讀博士，Mothersill現(xiàn)在應該依然是個出色的設(shè)計師。但她如今的研究課題，卻讓一些設(shè)計師有點擔心會失去工作?！哆B線》的Margaret Rhodes也在意這一點，即人工智能如何能提供更多的工作機會，這可能是技術(shù)進步為現(xiàn)代社會帶來的最大的困擾。沒有人希望成為技術(shù)進步的犧牲者。

不過在和大量的設(shè)計師交談過之后，Mothersill和Robinson總結(jié)了“10件設(shè)計師希望機器能夠?qū)W會的事 情”。

比如說，考慮使用產(chǎn)品的情境。好的設(shè)計師不僅會設(shè)想要創(chuàng)造的事物，還會思考它出現(xiàn)的地方。它應該擺在哪里？它所在的房間是什么樣？周圍都有些什么東西？如何能讓計算機做到這一切？

或者說，如何抓住靈光一現(xiàn)的時刻。歷史上，達達主義運動中的藝術(shù)家善于隨機創(chuàng)作，通過將傳統(tǒng)事物疊加創(chuàng)造新作品。我們能夠教會計算機在向不同方向發(fā)散思考的同時，催生出全新且有價值的設(shè)計嗎？

這些有趣的發(fā)現(xiàn)讓他們意識到，設(shè)計師對機器的期待，其實充滿人的色彩。Mothersill由此得出的結(jié)論是，人們最終需要掌握如何讓機器變得有情緒，它們會產(chǎn)生獨特的好奇心—而不僅僅是按照寫入的程序工作。

如果你看過最新的007系列電影，影片中所描述的一切已經(jīng)和NASA能做到的非常接近。

畢業(yè)于約翰·霍普金斯大學的Pavel Machalek此前在NASA工作，如今他創(chuàng)立了Spaceknow，為金融、政府和制造部門提供商業(yè)衛(wèi)星的圖像分析。這些衛(wèi)星就像是“天空之眼”，看著地球上發(fā)生的一切。

“我們正在讓整個物理世界數(shù)字化，且能夠在這個基礎(chǔ)上做很多事情?！盡achalek說。按照他的說法，世界正在經(jīng)歷巨大變化，重新使用衛(wèi)星數(shù)據(jù)的成本也在逐步下降。

不僅如此，Spaceknow正在建立一套人工智能系統(tǒng)，用各種各樣的新方式來處理獲得的數(shù)據(jù)。整個地球的數(shù)據(jù)都會被實時抓取，它會掃描、理解和講述70億人的日常行為。

這也意味著，它會重塑商業(yè)關(guān)系，讓零售商更好地預見氣候變化、作出設(shè)計決策。它的客戶各種各樣，有人想知道某個港口有多少船只到岸，或者有多少輛卡車被調(diào)到精煉廠運油。

它還有很多其他用途。對于新聞業(yè)來說，它能讓人們盡快發(fā)現(xiàn)，敘利亞到底在發(fā)生什么。如果有人編造一些事實，它或許可以提供更客觀的看法。這套被不斷訓練的人工智能系統(tǒng)能夠接收各種各樣的查找請求，截至目前它曾經(jīng)收到的請求有，“查找一架失蹤的飛機”“查找那些非法的攫金者”等，以及對某些政府公開的不實數(shù)據(jù)提供另一種解釋。

Machalek表示，有朝一日想讓Spaceknow的人工智能系統(tǒng)覆蓋整個世界，讓每個擁有智能手機的人都可以對真實世界的數(shù)據(jù)發(fā)起請求—這大概意味著你可以查看某個酒吧門外排隊的人有多少。

零售業(yè)和廣告業(yè)立即感受到了威脅，它們開始追求改變。除了面臨新技術(shù)帶來的新購買方式的挑戰(zhàn)，另一件可怕的事情是，如果以后幫消費者做購買決策的是機器人，品牌該怎么辦？

但這其實已經(jīng)發(fā)生了。亞馬遜的推薦算法就是最簡單的例子。

在機器人眼里，一切都是數(shù)字。因此研究品牌效應的L2 Inc的Pooja Badlani就認為，如果這就是未來，品牌忠誠度這件事已經(jīng)成為歷史了，所有的品牌都要想辦法和機器人共存。

但IBM iX的策略與設(shè)計負責人Robert Schwartz認為，品牌通過營銷來影響消費者的態(tài)度和購買行為是一門藝術(shù)，它暫時還不會消失。

“那種居高臨下教育消費者的時代結(jié)束了，”Schwartz說，“對品牌來說，推銷自己的時代過去了，現(xiàn)在是展現(xiàn)自己的時候。消費者始終會受到一些時刻、一些瞬間的激發(fā)產(chǎn)生購物欲望，品牌要重新梳理自己的核心，決定在什么時間、什么地點來創(chuàng)造這些時刻。”

現(xiàn)在已經(jīng)沒有人討論技術(shù)將如何重新定義傳統(tǒng)行業(yè)，大家都認為這已經(jīng)是事實了。至于這個改變將如何發(fā)生，“這是個緩慢的過程，所有技術(shù)公司和受到?jīng)_擊的傳統(tǒng)行業(yè)都是亦敵亦友的關(guān)系?！盨chwartz對《第一財經(jīng)周刊》說，畢竟說到底，它們都想爭取消費者的數(shù)據(jù)。

所有人都要學會用新的方式和消費者打交道，也想延長消費者的注意力和停留時間。

硅谷已經(jīng)有人提出了相應的方法論。Ch r is Messina曾是Uber的開發(fā)者體驗負責人，也是Twitter上的“hashtag”（標簽）的發(fā)明人。他在2016年提出“對話經(jīng)濟”（conversational commerce）的概念，認為在Facebook Messenger增加聊天機器人的背景下，未來會有越來越多的“聊天機器人”（chatbot）出現(xiàn)。這些小機器人可能分布在客服、銷售等崗位。此時機器應該增加更多的“Conversational UI”，即聊天界面。

讓聊天機器人取代人類的前提是賦予機器同理心。如果你對態(tài)度冷淡、反應遲緩的人類客服不滿意，面對聊天機器人得到的同樣是冷冰冰的回答，那么這樣的技術(shù)進步可以說毫無意義。

相反，如果機器可以彌補人類的部分不足，例如冷漠、缺乏技能，那么人類反而可以從與機器的對話中獲得更多好處。Messina舉例說，如果聊天機器人可以給用戶好的體驗，那么每次對話同時，也是用戶在主動提供數(shù)據(jù)。

這僅僅是零售業(yè)運用人工智能的開始。人們會漸漸分辨不清，人工智能究竟是在幫助我們購買產(chǎn)品，還是說服我們?nèi)ベ徺I它們？

麻省理工學院的研究專家Kate Darling在描述人工智能的走向時，表達了相似的觀點。

Darling主要研究機器人倫理的問題。“接下來的幾十年并不是說機器會一點點取代人類，而是自動化系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)將與人類協(xié)力合作，因為技術(shù)不是取代人類的能力這么簡單。人們高估了機器能做的事情，而低估了它的缺陷?！?/p>

斯蒂芬·霍金在接受BBC的采訪時曾更直接地說：“人工智能的完全實現(xiàn)，可能意味著人類的終結(jié)?！?/p>

身處這個行業(yè)里的人顯然知道人們的恐懼。

人工智能發(fā)展協(xié)會前主席、微軟人工智能研究院負責人Eric Horvitz在西南偏南的一場演講中介紹Google、亞馬遜、蘋果、IBM、微軟、Facebook等公司聯(lián)合成立的Open AI時，主動引用了霍金、伊隆·馬斯克和比爾·蓋茨此前分別公開傳達的對人工智能的擔心。

這位美國工程院院士、在業(yè)內(nèi)被稱為AI先生的老人朗讀了一段Open AI的協(xié)議內(nèi)容，幾大公司保證在互不競爭的前提下合作。正是因為技術(shù)進步這個趨勢不可阻擋，大公司結(jié)盟和在一些問題上達成共識是保證技術(shù)真正為人類賦能的基礎(chǔ)。

他在演講中用幾個案例來解釋人工智能對人類的幫助：在手術(shù)中幫助醫(yī)生完成更高難度的操作、在駕駛中幫司機識別遠距離的指示牌、幫失明的人增加對環(huán)境的感知。

“人工智能技術(shù)可以為這個社會創(chuàng)造更多的財富。”Horvitz說，人們應該思考的是，“如何分享這些財 富”。