AI助力鋰電池技術(shù) 有望解決電池爆炸問題

美國斯坦福大學(xué)的研究人員采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，篩選出了約21種固體電解質(zhì)材料，有望解決鋰電池的爆炸問題。

傳統(tǒng)鋰電池的電解液為有機(jī)液體，在較低的溫度下會(huì)發(fā)生副反應(yīng)，產(chǎn)生氣體，膨脹后引起爆炸。為了解決這一問題，固體電解質(zhì)替代液體電解液已成為重要的趨勢，但傳統(tǒng)測試方法無法快速對大量材料進(jìn)行篩選。研究人員采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)造預(yù)測模型。他們訓(xùn)練了一種計(jì)算機(jī)算法，基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，篩選出合適的材料，材料篩選速度比傳統(tǒng)方法提高了近百萬倍。

研究人員搜集了超過12000種含鋰固體化合物的科學(xué)數(shù)據(jù)，并通過這些數(shù)據(jù)對待選固體化合物的穩(wěn)定性、成本、元素豐度、鋰離子的導(dǎo)電性等理化屬性進(jìn)行了評測，最終篩選出了21種最合適的固體電解質(zhì)材料。未來，研究人員計(jì)劃在實(shí)驗(yàn)室中對這些材料進(jìn)行測試，確定其實(shí)際性能。該項(xiàng)研究也為其它領(lǐng)域的材料選擇等研究提供了新的思路。

(W.LF)