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        基于ZigBee的室內(nèi)無線定位算法的比較及改進(jìn)

        2017-03-30 10:02:21羅毅陸儀雯殷貝迪
        科技與創(chuàng)新 2016年23期
        關(guān)鍵詞:定位精度

        羅毅++陸儀雯++殷貝迪

        摘 要:隨著通信技術(shù)的發(fā)展,人們對越來越依賴定位功能,特別是在機(jī)場大廳、養(yǎng)老院、圖書館、地下停車場和礦山等復(fù)雜的環(huán)境中,有必要掌握設(shè)施、人員等的精確位置信息。由于ZigBee技術(shù)具有低功耗、低成本等優(yōu)勢,所以,被廣泛應(yīng)用。通過比較ZigBee技術(shù)中的不同算法發(fā)現(xiàn),利用基于RSSI測距的分步定位法可以獲得最高的定位精度。

        關(guān)鍵詞:ZigBee;分步定位法;RSSI測距;定位精度

        中圖分類號:TN929.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2016.23.078

        1 研究目標(biāo)

        通過比較基于ZigBee的4種室內(nèi)無線定位算法,找出最優(yōu)的算法,并進(jìn)一步改進(jìn)其精度。

        2 研究內(nèi)容

        利用matlab仿真比較4種無線測距算法的精度,以參考節(jié)點為圓心,測出距離為半徑做圓的方法,并找出移動節(jié)點。

        2.1 基于到達(dá)時間的測距技術(shù)(TOA)

        基于TOA的測距技術(shù)是利用信號的傳輸速度和時間來計算節(jié)點之間的距離,可用公式為:

        D=v[(T3-T0)-(T2-T1)]/2. (1)

        式(1)中:D為節(jié)點間距離;v為信號速度:T3為二次接收時間;T0為一次發(fā)射時間;T2為二次發(fā)射時間;T1為一次接收時間。

        2.2 基于到達(dá)時間差的測距技術(shù)(TDOA)

        基于TDOA的測距技術(shù)是用來計算發(fā)射節(jié)點發(fā)出的2種不同信號到達(dá)接收節(jié)點的時間差與傳播速度得到節(jié)點之間的距離。具體公式為:

        d=[(T3-T1)-(T2-T0)](v1v2/(v1-v2). (2)

        式(2)中:d為節(jié)點間距離;v1,v2為2種信號的速度。

        2.3 基于到達(dá)角度的測距技術(shù)(AOA)

        在基于AOA的測距技術(shù)中,信號入射角度為a,天線之間的距離為d,無線信號波長為m,相鄰兩個天線接收到的信號角度差為b,天線陣列1坐標(biāo)設(shè)為(0,h),天線陣列2坐標(biāo)設(shè)為(0,0),發(fā)射節(jié)點對兩個天線的入射角為a和c,由此得待定位發(fā)射節(jié)點的坐標(biāo)公式為:

        x=h/(cota+cotc). (3)

        y=hcotc/(cota+cotc). (4)

        2.4 基于信號強(qiáng)度的測距技術(shù)(RSSI)

        室內(nèi)的無線信號傳播損耗與傳播距離d有關(guān),還與傳播路徑中的阻擋有關(guān),常用的距離損耗模型為:

        RSSI=RSSI0+10klog(d/d0)+f. (5)

        式(5)中:RSSI為距離是d時接收到的信號強(qiáng)度;RSSI0為距離是d0時接收的信號強(qiáng)度;k是路徑損耗指數(shù),與建筑物的性質(zhì)有關(guān);d為真實距離;d0為參考距離;f為一個符合高斯分布的隨機(jī)數(shù),均值為零,是用來表示路徑損耗的速率。

        在實際應(yīng)用中,距離損耗模型通常為d0=1 m。由此可得到的RSSI測距公式的實際應(yīng)用為:

        RSSI=-[RSSI~+10klog(d)+f]. (6)

        式(6)中:RSSI~為距信號源1 m處接收到的信號強(qiáng)度平均絕對值。

        由此可簡化得:

        d=10^[(-RSSI~-RSSI)/(10k)]. (7)

        作圓法會有相當(dāng)大的缺陷,因為每個節(jié)點的硬件和功耗都不一樣,測得的距離會有一定的誤差,所以,這些圓可能不會交于一點。事實上,應(yīng)該是相交于中間一塊小區(qū)域。因此,利用這樣的方法得出的參考節(jié)點坐標(biāo)存在一定的誤差。鑒于此,相關(guān)人員需要通過改進(jìn)算法來獲得一個誤差相對較小的位置,以提高結(jié)果的精確度。

        3 利用分步定位法改進(jìn)RSSI算法

        分步定位法的步驟是:①分別將參考節(jié)點A,B作為圓心,將測得的參考節(jié)點到移動節(jié)點的距離RA,RB為半徑做圓,則2個圓會有3種關(guān)系,即兩圓相離,兩圓相切,兩圓相交。②當(dāng)兩圓相離時,移動節(jié)點O在線段AB上的相對位置OAB可以用|AOAB|∶|BOAB|=RA∶RB來定位;當(dāng)兩圓相切時,移動節(jié)點O在線段BC上的相對位置OBC就是該切點;當(dāng)兩圓相交時,以其他參考節(jié)點B的坐標(biāo)作為方向參考,可以選擇一個交點作為移動節(jié)點O在線段AC上的相對位置OAC.③再分別以另外兩對參考節(jié)點為圓心,重復(fù)①②兩步,可分別得到移動節(jié)點O相對于AC的位置OAC和相對于BC的位置OBC.④OAB,OAC,OBC3點的中心坐標(biāo)即為移動節(jié)點O的實際位置。

        使用分步定位法只要3個參考節(jié)點。此外,采用分步定位法分別計算OAB,OAC,OBC的坐標(biāo),然后得出移動節(jié)點O的坐標(biāo)。這樣,就可以將由于環(huán)境噪聲帶來的誤差抵消,從而得到更高的精度。

        4 基于RSSI的作圓法和分步定位法的比較

        4.1 作圓法

        利用matlab對RSSI測距下的作圖法進(jìn)行仿真,具體如圖1所示。

        4.2 分步定位法

        利用matlab對RSSI測距下的分步定位法進(jìn)行仿真,具體如圖2所示。

        5 結(jié)論

        采用作圓法計算移動節(jié)點的位置坐標(biāo)比較分散,與實際坐標(biāo)的位置偏離較遠(yuǎn),誤差比較大。因為作圓法沒有去除環(huán)境噪聲,而噪聲的疊加會嚴(yán)重影響定位精度。采用分步定位法計算得到的坐標(biāo)與實際坐標(biāo)比較近,誤差比較小。這是因為分步定位法先分別定位出3個參考節(jié)點中的兩兩節(jié)點與實際對應(yīng)的坐標(biāo)。這樣做,減小了作圓法中環(huán)境噪聲帶來的測距誤差。然后用相對坐標(biāo)計算出目標(biāo)坐標(biāo),可降低對硬件性能功耗的要求,提高定位精度,增強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

        〔編輯:白潔〕

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