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        城鎮(zhèn)居民醫(yī)保對中老年人醫(yī)療服務(wù)利用影響研究

        2017-03-30 08:34:00趙利娜
        中國市場 2017年8期
        關(guān)鍵詞:中老年人

        趙利娜

        [摘要]城鎮(zhèn)居民保險策略對我國國民醫(yī)療保障服務(wù)產(chǎn)生重要影響,同時能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和諧穩(wěn)定發(fā)展,為了能夠加深對城鎮(zhèn)居民保險的理解,加深對醫(yī)療服務(wù)利用的了解,文章展開了研究,首先分析了城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險的內(nèi)涵,進(jìn)而開展了數(shù)據(jù)的研究和分析,最后對于所得數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果闡述,希望能夠?qū)Τ擎?zhèn)居民醫(yī)保的完善做出貢獻(xiàn)。

        [關(guān)鍵詞]城鎮(zhèn)居民醫(yī)保;中老年人;醫(yī)療服務(wù)利用

        [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.08.179

        城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險對中老年人的醫(yī)療服務(wù)利用發(fā)揮重要作用,為了能夠了解城鎮(zhèn)居民醫(yī)保對中老年人醫(yī)療服務(wù)利用的影響,本文首先分析了城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險的內(nèi)涵,對居民醫(yī)療意義和特點(diǎn)進(jìn)行分析,結(jié)合中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),展開詳細(xì)的研究分析,從中能夠看出居民的子女?dāng)?shù)量對整個中老年人的醫(yī)療服務(wù)利用有重要影響,其他使能變量和需求變量對醫(yī)療服務(wù)影響不明顯。

        1城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險內(nèi)涵

        1.1城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險的意義

        城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險是以沒有參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險的城鎮(zhèn)未成年人和沒有工作的居民為主要參保對象的醫(yī)療保險制度。它主要是對城鎮(zhèn)非從業(yè)居民醫(yī)療保險作了制度安排。這一制度的出現(xiàn)在中國社會保險制度改革的歷程中具有重大意義,指明了中國社會保險制度改革的方向。

        城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險是以沒有參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險的城鎮(zhèn)未成年人和沒有工作的居民為主要參保對象的醫(yī)療保險制度。

        1.2城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險的主要特點(diǎn)

        城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險的主要特點(diǎn)有:在參保人患病特別是患大病時,一定程度地減輕經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。在參保人身體健康時,繳交的保險費(fèi)可以用來濟(jì)助其他參保病人,從而體現(xiàn)出“一人有病萬家?guī)汀钡幕ブ矟?jì)精神,能夠解除參保人的后顧之憂。

        2開展的研究設(shè)計

        2.1研究數(shù)據(jù)的來源

        本文之中所采用的研究數(shù)據(jù)來自中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查2013年數(shù)據(jù)。中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查主要是針對中國的45歲以上的居民所開展的一項調(diào)查,在這項調(diào)查中主要是針對全國的多個縣、市、區(qū)的老年人所開展的調(diào)查,其中大概有150個縣市被調(diào)查,450個村級單位,大概有一萬戶家庭的一萬七千多人參與了調(diào)查,對于其中的數(shù)據(jù)處理,經(jīng)過更為細(xì)致的分析,刪去一些對整體變量有影響的特殊數(shù)據(jù)后,最終得到的數(shù)據(jù)樣本人數(shù)為1366人,在這之中一共有761人為城鎮(zhèn)之中的參保人數(shù),沒有參保的人數(shù)為605人。

        2.2變量

        在此項研究中,主要參照的是Andersen和Newman在1973年創(chuàng)立的有關(guān)醫(yī)療服務(wù)研究和使用的基本變量模型選取方法。在這個方法之中,主要將影響醫(yī)療服務(wù)的變量分為三類,其中第一類是先決變量,第二類是使能變量,第三類是需要變量。在這次的研究過程中,主要考慮到老年人與其他年齡段的人群存在差異的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),所以將其中的一些先決變量做出了相關(guān)的調(diào)整。在中老年的醫(yī)保選擇上,受中國傳統(tǒng)理念的影響,老年人參保與子女有著重要的關(guān)系,尤其是一些子女在世和不在世等因素對中老年人的醫(yī)療保險使用有重要的影響。在具體的研究操作過程中,本文將中老年人的性別和年齡以及婚姻和文化程度和子女情況等作為先決變量,將中老年人的參保情況和個人經(jīng)濟(jì)收入作為使能變量,將中老年人的個人評判健康信息作為需要變量,在具體的設(shè)置中,采取先決變量和需求變量以及使能變量,其中主要將性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、城鄉(xiāng)和存活子女?dāng)?shù)作為先決變量進(jìn)行考慮,其中將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類,將男=1,女=0,不小于45歲的中老年人,已婚(已婚與配偶同住,已婚與配偶暫未同住,同居)=1,未婚(分居,離異,喪偶,從未結(jié)婚)=0,未受過教育(文盲)=1,能讀寫或小學(xué)畢業(yè)=2,初中畢業(yè)=3,高中畢業(yè)及以上=4,城市=1,農(nóng)村=0,通過對比分析能夠看出醫(yī)療保險的費(fèi)用數(shù)值平均為5701.17、0、150000,先決變量種的性別的差異為0.42、0.49、0和1,具體結(jié)果分析能夠看出婚姻狀況的均值為0.82,受教育程度的均值為2.31,城鄉(xiāng)的均值為0.69,存活子女?dāng)?shù)的均值為2.28,其中最多的有9個,最少的沒有。需求變量中,中老年人的自評健康狀況均值為3.07,在使能變量中城居參保情況的均值為0.56,對于個人收入的研究得出的均值為0.55,其中最大的為1,最小的為0。通過對比分析,能夠看出所采取的樣本人數(shù)的平均年齡為60歲,其中年紀(jì)最小的是45歲,年紀(jì)最大的為93歲,在所選樣本之中,可以看出存活子女?dāng)?shù)量最多的有9人,最少的有1人,平均子女存活數(shù)量為兩人。在整個調(diào)查樣本中,所受到的教育普遍不高,一般多為小學(xué)畢業(yè)。且其中自我健康評價的情況為一般。

        3實(shí)證結(jié)果及分析

        為了能夠加強(qiáng)對城鎮(zhèn)居民的保險對中老年人的醫(yī)療服務(wù)利用的影響分析,通過借助兩部模型法對研究所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,所得的結(jié)果如下表所示。

        從上表能夠看出,城保的系數(shù)為0.352,而且經(jīng)過長時間的發(fā)展,整個城保系數(shù)有了1%的提高,這能夠看出整個城保的政策能夠提高我國中老年人的醫(yī)療服務(wù)利用效率,而且在更為具體的情況上,能夠看出整個醫(yī)療服務(wù)利用與居民的收入有著微妙的關(guān)系,影響并不明顯,但是子女的存活與中老年人的醫(yī)保服務(wù)利用有著巨大的關(guān)系,其中存活子女?dāng)?shù)越多,能夠增加醫(yī)療衛(wèi)生支出,能夠看出我國的醫(yī)療服務(wù)利用對中老年人的影響很密切。同時自我健康的評判情況與中老年人的醫(yī)療服務(wù)利用也產(chǎn)生重要的影響。性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、城鄉(xiāng)以及收入對我國中老年人的醫(yī)療衛(wèi)生支出無顯著影響。

        4結(jié)論

        總體來說,我國的醫(yī)療服務(wù)對中老年人影響很大,為了能夠加深醫(yī)療服務(wù)對中老年人的利用影響,本文展開了研究,從具體的城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險的內(nèi)涵出發(fā),結(jié)合中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查2013年數(shù)據(jù),進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)的分析,經(jīng)過分析能夠看出我國的城鎮(zhèn)醫(yī)保政策能夠很大程度上為我國中老年人服務(wù),而我國的中老年人的醫(yī)保受子女的影響較大,其中子女存活數(shù)越多,能夠增加整個醫(yī)療保險的服務(wù),而性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、城鄉(xiāng)以及收入對我國中老年人的醫(yī)療衛(wèi)生支出無顯著影響。

        參考文獻(xiàn):

        [1]葉文君,李勇.城鎮(zhèn)居民醫(yī)保對中老年人醫(yī)療服務(wù)利用影響研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2016(2):209-211.

        [2]胡宏偉,張小燕,趙英麗.社會醫(yī)療保險對老年人衛(wèi)生服務(wù)利用的影響——基于傾向得分匹配的反事實(shí)估計[J].中國人口科學(xué),2012(2):57-66,111-112.

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