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        面向堆場網格化的件雜貨碼頭生產物流仿真模型研究

        2017-03-30 18:14:05鄭麗楊巖
        中國水運 2017年3期

        鄭麗+楊巖

        摘 要:件雜貨碼頭生產物流中不確定性因素非常多,是一個復雜系統(tǒng)。碼頭通過能力的準確分析一直是一個工程技術難題。本文深入分析了件雜貨碼頭生產物流的復雜性特征,提出網格化堆場的管理策略,運用系統(tǒng)仿真技術建立了件雜貨碼頭仿真模型,并結合碼頭實際案例進行了仿真研究,得出了有工程價值的結論,為件雜貨碼頭的規(guī)劃設計和運營管理提供了合適的分析方法。

        關鍵詞:堆場;件雜貨碼頭;網格化;建模與仿真

        中圖分類號:U693 文獻標識碼:A 文章編號:1006—7973(2017)03-0060-03

        作為運輸系統(tǒng)中的節(jié)點之一的件雜貨碼頭,近幾年件雜貨吞吐量一直持續(xù)增長。為滿足件雜貨運輸需求,我國持續(xù)投資建設件雜貨碼頭。然而件雜貨碼頭因其生產物流復雜等特征,一直面臨堆場利用率不高、裝卸作業(yè)效率低、管理信息化水平不高的問題。如何做好科學的件雜貨碼頭的規(guī)劃與設計,實現(xiàn)件雜貨碼頭的高效運營就成為亟待解決的難題。本文通過建模分析與仿真工具,旨在為件雜貨碼頭的建設與運營決策提出技術支持、可操作的策略建議。

        1 件雜貨碼頭生產物流的復雜性特征

        1.1 集疏運作業(yè)難以確定化

        因件雜貨碼頭中,不同貨類、船舶、汽車進出港時刻及在港時間不確定,這使得集疏運作業(yè)狀態(tài)變化隨機,難以確定。集疏運作業(yè)的隨機性驅動著碼頭系統(tǒng)的動態(tài)過程。因此集疏運作業(yè)中的時間參數、作業(yè)屬性等變量,表現(xiàn)為多樣化和不確定性。具體表現(xiàn)如下:

        (1)貨物種類多樣化:貨物涉及到各種日常和工業(yè)用品,規(guī)格不一、種類繁多,堆垛要求不同。根據各個貨場的位置、面積及承重要求,及貨類比例、堆場容量等因素制定固定貨類及貨量的固定堆存和隨機堆存方案,以盡可能保證貨場堆存的規(guī)范性。

        (2)貨物性質差異化:貨物物理和化學等性質及包裝形式如裸裝或包裝差異大。件雜貨如其外形、比重及銹蝕性、易熔、易腐、吸濕等性質不同。因其性質差異大,使得堆存作業(yè)難以統(tǒng)一標準化。

        1.2 堆場作業(yè)隨機粗放化

        堆場是對件雜貨進行裝卸和堆存的主要區(qū)域,影響碼頭生產作業(yè)能力的關鍵因素很多。其中包括堆場的疏運能力和儲運能力。在貨場貨物通常有兩種儲存策略:隨機堆存和固定堆存。堆放或存放不同貨類,需考慮不同貨主要求、貨類自身特點、還有貨物堆存期等諸多因素。上述兩種策略雖然也有其各自優(yōu)勢,但兩者不足之處也顯而易見,就是垛位劃分粗放,做不到精細化管理,使得堆場利用率一直不高,加上多個貨場內分散堆放著件雜貨碼頭的貨物,不集中、不連續(xù)、隨機粗放的堆放,還會引起轉場作業(yè),使得裝卸作業(yè)出現(xiàn)中斷停頓。

        1.3 裝卸作業(yè)離散動態(tài)化

        件雜貨碼頭裝卸作業(yè)涉及多種集疏運方式,而運輸工具到港時間具有隨機性和離散性,考慮裝卸機械設施和用工屬具的不同,裝卸作業(yè)要適應多樣化貨物的動態(tài)需求,會出現(xiàn)作業(yè)不連續(xù),導致該作業(yè)效率不高。

        2 件雜貨碼頭堆場垛位網格化描述

        2.1 網格化管理

        網格化管理是一種代化管理思想,借用計算機網格管理,利用現(xiàn)代信息技術,將管理對象基于特定的標準分成網格單元,建立協(xié)調機制,通過各單元網格的信息互動,共享組織資源,旨在實現(xiàn)資源整合,提高管理效率。本文依照網格化管理思想,將件雜貨碼頭每個垛位或成組貨物抽象為管理單元。

        2.2 網格化過程

        本文中的堆場網格化就是將件雜貨碼頭各堆場各貨場,依照貨物種類,客戶不同、及裝卸設備等標準細分為連續(xù)的、一定容量的小矩形網格 (圖1)。網格的大小與堆場面積、貨量、貨物規(guī)格及堆場設備大小有關。顯然,網格越小對堆場描述越精細。在件雜貨碼頭的堆場里,貨物的存放通常根據貨物品種和客戶不同分開堆放。堆場垛位網格化示意圖如下圖1:

        示意圖1解釋:堆場劃分通常遵照場地布局及貨物種類進行劃分為場地A、場地B等,A、B、C等大寫字母代表件雜貨種類如鐵礦石、鋼材、水泥、化肥等,字母后面的數字代表大類中的小類如鋼材中的鋼板或鋼卷。按貨物固定客戶、隨機客戶和預留客戶進行排號編碼,按目的地進行行號編碼,將各場地如A2劃分成如3-1、3-2這樣的存儲單元。

        2.3 網格化建模參數定義

        (1)場地進行統(tǒng)一編碼,建立件雜貨種類編碼代號及場地面積S統(tǒng)計表。

        (2)行號為i(i=1,2……),排號為j(j=1,2……),輪胎起重機工作通道寬度為m。

        (3)單元網格面積s=S/(i-1)*m*j 。

        (4)網格忙閑狀態(tài)分別用1和0表示,表示垛位是否占用用變量xij表示。

        (5)單元網格數目n=i*j,行號和排號越大,單元網格數目越多,意為堆場資源調度越精細化。

        3 面向堆場網格化的件雜貨碼頭生產物流仿真模型

        3.1 仿真總層次模型

        根據件雜貨碼頭物流系統(tǒng)的實際構架來確定層次結構并定義子系統(tǒng)以及作業(yè)之間的所屬關系。構建的件雜貨碼頭的物流系統(tǒng)層次模型如圖2所示。此模型是件雜貨生產物流系統(tǒng)的通用模型,適用性廣,可推廣拓展應用到所有件雜貨碼頭生產物流系統(tǒng)的建模與仿真分析。為了便于建模,系統(tǒng)按功能不同細化為四個子系統(tǒng):集疏運作業(yè)系統(tǒng)、堆場作業(yè)系統(tǒng)、裝卸作業(yè)系統(tǒng)、信息統(tǒng)計系統(tǒng)。

        3.2 集疏運作業(yè)模塊

        基于件雜貨碼頭的信息管理系統(tǒng)中的各貨類到港間隔時間進行統(tǒng)計分析,找出不同貨類的船舶或火車等到港的間隔時間規(guī)律,具體包括計劃管理、船舶管理、汽車管理、進出港時間等。

        3.3 堆場作業(yè)模塊

        依照堆場網格化原理,根據集疏運作業(yè)模塊中呈現(xiàn)出的規(guī)律,為不同貨類分配堆存空間,同時判斷垛位貨格的忙閑狀態(tài)、貨物進出場的條件,并實時地將數據輸出到信息統(tǒng)計模塊。

        3.4 裝卸作業(yè)模塊

        裝卸作業(yè)包括碼頭前沿裝卸船作業(yè)、碼頭前沿與貨場間水平運輸作業(yè)、堆場的裝卸作業(yè)。其中,門座式起重機主要完成碼頭的前沿裝卸船作業(yè),有時候船機和叉車也會參與其輔助作業(yè);拖車主要完成碼頭前沿與堆場間的水平運輸作業(yè);而堆場的裝卸作業(yè)主要由輪胎吊完成。有時叉車也可參與碼頭前沿與堆場間的運輸作業(yè)及堆場的裝卸作業(yè)。衡量港口碼頭服務質量的核心標志是裝卸效率的高低。因此裝卸機械的性能參數、數目配置及其資源調度至關重要。

        3.5 信息統(tǒng)計模塊

        該模塊主要統(tǒng)計各裝卸機械的作業(yè)時間、船舶等待時間、堆場占用率、船舶在港時間、港口貨物吞吐量等,并通過統(tǒng)計圖表方式顯示出來。

        4 仿真模型應用

        4.1 總仿真模型

        秦皇島港雜貨碼頭仿真模型的主要有集疏運作業(yè)系統(tǒng)中的出入口、十字路口模塊,火車、汽車運輸、船舶到港離港模塊,堆場作業(yè)模塊;裝卸作業(yè)系統(tǒng)有泊位、船舶、流動機械、門座起重機等子模塊;及信息統(tǒng)計系統(tǒng)模塊。其中堆場作業(yè)系統(tǒng)通過特種函數執(zhí)行優(yōu)化算法來安排各類貨物的堆放場地。具體仿真模型截圖如下圖3所示:

        4.2 網格化堆場模型

        基于上文堆場網格化描述,建立其網格化模型。結合堆場按照貨物大類的編碼規(guī)則,垛位網格單元的劃分,通過智能搜索函數,依次對件雜貨碼頭堆場的網格進行掃描,記錄網格單元的堆存量、網格空閑、忙碌狀態(tài)等信息。同時計算出空閑的堆場網格數目及空閑區(qū)域總容量,根據船舶、汽車入港的卸貨工作計劃即將進堆場的貨物量,來確定預堆存區(qū),選定最合適的堆存區(qū),并將這些網格單元狀態(tài)參數賦值為 1(即為占用狀態(tài))。等網格內貨物運出實現(xiàn)清貨時,其狀態(tài)就發(fā)生改變,標記為0,可為下一次即將到來的貨物所調用。仿真模型如圖4所示。

        4.3 試驗數據與分析

        基于所建模型,按照不同的作業(yè)情況組合,進行變量輸入,參數賦值。經過多次仿真試驗,得到試驗數據。通過實例秦皇島港口數據調研及仿真輸出的數據統(tǒng)計分析,試驗工況有船舶到港平均時間間隔為7.5、6、5小時三種情況,特殊情況的極限作業(yè)如船舶到港間隔時間為4小時。本文選取船舶到港時間間隔為5小時為例,堆存期分別為8到16天試驗數據統(tǒng)計如表1所示。

        仿真試驗結果顯示,各工況進行比較,當船舶到港平均間隔時間為5小時,就會導致船舶等待時間明顯增加,而年吞吐量也實現(xiàn)預期增長,達到1700萬噸,泊位平均利用率提高到55-62%。而對裝載機的需求平均在8-11臺,高峰達到23-25臺;對裝卸搬運車輛(叉車、輪胎吊等)的需求平均在16臺以上,高峰接近55臺左右。網格化堆場模型試驗結果顯示,采用精細網格化堆場管理策略后,和原始的固定堆存或隨機粗放策略相比,堆場利用率顯著提高。

        5 研究結論

        長久以來,件雜貨碼頭一直面對貨源種類復雜,包裝形式多樣化,規(guī)格不統(tǒng)一;裝卸作業(yè)效率低,難以標準化;堆場利用率難以突破等難題。本文基于網格化理論,通過運用其隨機作業(yè)過程中的不確定規(guī)劃、資源調度、建模仿真等方法,對件雜貨碼頭這一離散的、動態(tài)的、復雜的生產物流系統(tǒng)進行研究。以秦皇島港件雜貨碼頭為實例進行不同工況的仿真試驗,試驗結果表明:面向網格化堆場的件雜貨碼頭,有助于其堆場利用率的提升;科學調度裝卸設施資源,有利于其裝卸效率的提高。

        參考文獻:

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