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        基于GIS的泉州農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力估算

        2017-03-28 11:51:21葉曉春葉曉冰
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)潛力泉州市平均氣溫

        葉曉春,葉曉冰,高 習(xí)

        (1.福建省南安市氣象局;2.福建省永春縣氣象局)

        泉州市地處福建省東南部,是福建省三大中心城市之一,依山面海,境內(nèi)山巒起伏,丘陵、河谷、盆地錯(cuò)落其間,地勢(shì)西北高東南低。全市土地面積11 015平方公里,山地1 000多畝,山地、丘陵占土地總面積的五分之四,俗稱“八山一水一分田”;泉州屬亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候,年平均氣溫19.5℃~21℃,終年溫暖滋潤(rùn),四季如春。

        氣候生產(chǎn)潛力是指在一定的光、溫、水資源條件下,其他的環(huán)境因素(二氧化碳、養(yǎng)分等)和作物群體因素處于最適宜狀態(tài),作物利用當(dāng)?shù)氐墓?、溫、水資源的潛在生產(chǎn)力[1]。氣候生產(chǎn)潛力的大小能夠反映當(dāng)?shù)毓?、溫資源的配合效果。利用GIS空間分析技術(shù),對(duì)泉州市農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力進(jìn)行估算,以期為泉州市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供一定的參考意義。

        近年來(lái),國(guó)內(nèi)外對(duì)氣候生產(chǎn)潛力的研究已經(jīng)取得不少成果,并建立了一些比較成熟的模型,如根據(jù)植物生產(chǎn)量與氣溫、降水相關(guān)而建立的Miami模型[2]、表征農(nóng)作物光溫生產(chǎn)力的Wagenigen模型[3]和農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域AEZ模型[4]、通過(guò)蒸散量模擬植物生產(chǎn)量的Thornthwaite Memorial模型[56]等,為氣候生產(chǎn)潛力的研究提供了重要的理論基礎(chǔ)。為便于比較,這里采用能夠反映在自然狀態(tài)下,水熱組合狀況對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的Miami模型、Thornth-waite Memorial模型,進(jìn)行泉州地區(qū)的農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力估算。

        1 資料和方法

        1.1 資料的選取

        選取泉州市歷史資料較為完整的7個(gè)自動(dòng)氣象站點(diǎn)(分別為德化、九仙山、永春、安溪、南安、崇武和晉江)1984~2013年的逐月和逐年平均氣溫、降水資料,計(jì)算各站點(diǎn)30年平均氣溫和年平均降水量。

        采用的空間數(shù)據(jù)為泉州市行政區(qū)劃圖。地圖比例為1‥880 000。

        1.2 氣候生產(chǎn)潛力估算模型

        為了全面反映溫度、降水、蒸散量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力之間的關(guān)系,本文先后采用Miami模型和Thornthwaite Memorial模型計(jì)算研究區(qū)域的生產(chǎn)潛力。

        Miami模型為:

        其中T為年平均溫度(℃),R為年降水量(mm),e=2.7183,WT、WR分別為由年平均氣溫、年降水量決定的生產(chǎn)潛力,即干物質(zhì)產(chǎn)量(kg·hm-2·a-1)。

        Thornthwaite Memorial模型為:

        其中WV為由蒸散量決定的氣候生產(chǎn)潛力(kg·hm-2·a-1),V是年平均實(shí)際蒸散量,用下式計(jì)算:

        其中R為年平均降水量(mm),L為年平均最大蒸散量(mm),L是年平均溫度T的函數(shù),L與T之間存在如下關(guān)系:

        2 結(jié)果與分析

        2.1 溫度估算的氣候生產(chǎn)潛力

        圖1 泉州市近30年平均氣溫空間分布

        圖2 泉州市近30年溫度氣候生產(chǎn)潛力分布

        由圖1、圖2分析得,由溫度估算的氣候生產(chǎn)潛力空間分布特征與年平均氣溫的分布特征相似。溫度估算的氣候生產(chǎn)潛力全市平均值21 703.68kg·hm-2·a-1,以南安、安溪最高,為23 159.65~23 222.28kg·hm-2·a-1,崇武、晉江、永春次之,22 444.03~22 840.42 kg·hm-2·a-1,德化地處北部山區(qū),年平均氣溫最低,特別是高海拔山區(qū)九仙山,年氣候生產(chǎn)潛力只有16 378.95kg·hm-2·a-1,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全市平均水平。溫度氣候生產(chǎn)潛力中部山區(qū)最高,北部高海拔山區(qū)最低,沿海次之。

        2.2 降水估算的氣候生產(chǎn)潛力

        圖3 泉州市近30年平均降水量空間分布

        圖4 泉州市近3降水氣候生產(chǎn)潛力分布

        由圖3、圖4分析得,由降水估算泉州市氣候生產(chǎn)潛力空間分布特征與年降水量呈相反的分布特征,年平均降水量越大的地區(qū),氣候生產(chǎn)潛力值越低。泉州市年平均氣候生產(chǎn)潛力46 989.09kg·hm-2·a-1,以崇武、晉江等沿海區(qū)域最高,達(dá)到51 636.555~57 829.58 kg·hm-2·a-1,南安、安溪次之,德化、永春最低,德化只有42 707.06kg·hm-2·a-1。降水量氣候生產(chǎn)潛力分布特征為:沿海區(qū)域最高,中部山區(qū)次之,北部高海拔山區(qū)最低。

        2.3 蒸散量估算的氣候生產(chǎn)潛力

        圖5 泉州市近30年蒸散量氣候生產(chǎn)潛力分布

        由圖5分析得,由蒸散量估算的氣候生產(chǎn)潛力分布特征較為復(fù)雜,與降水和氣溫分布特征沒(méi)有直接的相關(guān)性。泉州市氣候生產(chǎn)潛力平均值為32 926.23kg·hm-2·a-1,以崇武、晉江最高,其中崇武達(dá)到38 653.02kg·hm-2·a-1,南安、安溪、永春次之,德化最低,特別是九仙山,只有30 236.86 kg·hm-2·a-1。蒸散量氣候生產(chǎn)潛力分布特征為:沿海區(qū)域最高,中部山區(qū)次之,北部高海拔山區(qū)最低。

        3 小結(jié)

        通過(guò)分析泉州各縣市近30年氣候生產(chǎn)潛力分布特征,得出以下結(jié)論:

        (1)由溫度估算的氣候生產(chǎn)潛力值最低,只有16 300~23 200kg·hm-2·a-1,年平均氣溫值越高,溫度氣候生產(chǎn)潛力值越高。泉州地區(qū)溫度氣候生產(chǎn)潛力分布特征為中部山區(qū)最高,北部高海拔山區(qū)最低,沿海次之。

        (2)由降水量估算的氣候生產(chǎn)潛力值最高,達(dá)到了42 000~58 000kg·hm-2·a-1,年降水量越大,氣候生產(chǎn)潛力值越低。降水量氣候生產(chǎn)潛力分布特征為:沿海區(qū)域最高,中部山區(qū)次之,北部高海拔山區(qū)最低。

        (3)由蒸散量估算的氣候生產(chǎn)潛力值介于溫度氣候生產(chǎn)潛力和降水氣候生產(chǎn)潛力之間,為30 000~390 000kg·hm-2·a-1之間,蒸散量氣候生產(chǎn)潛力分布特征與降水量氣候生產(chǎn)潛力分布特征相似。

        本文對(duì)氣候生產(chǎn)潛力的研究采用的資料只有7個(gè)自動(dòng)氣象站點(diǎn),樣本數(shù)較少,泉州市各縣市地形較為復(fù)雜,今后的研究中考慮增加鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動(dòng)氣象站點(diǎn),以更好的體現(xiàn)各縣市的氣候生產(chǎn)潛力分布特征。

        [1]鄧綏林.地學(xué)辭典[M].石家莊:河北教育出版社,1992.

        [2]陳國(guó)南.用邁阿密模型測(cè)算我國(guó)生物生產(chǎn)力的初步嘗試[J].自然資源學(xué)報(bào),1987,2(3):270-278

        [3]林中輝,莫興國(guó),項(xiàng)月琴.作物生長(zhǎng)模型研究綜述[J].作物學(xué)報(bào),2003,29(5):750-758

        [4]趙安,趙小敏.FAO-AEZ法計(jì)算氣候生產(chǎn)潛力的模型及應(yīng)用分析[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1998,20(4):528-533

        [5]Leith H.Modeling the primary productivity of the world[J].Nature and Resources,1972,8(2):5-10

        [6]高素華,潘亞茹,郭建平.氣候變化對(duì)植物氣候生產(chǎn)力的影響[J].氣象,1994,20(1):30-33

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