2016年12月29日以來，在國內(nèi)在線圍棋平臺(tái)弈城和野狐上，一位注冊(cè)賬號(hào)為“Master”的棋手輪番挑戰(zhàn)眾多頂尖圍棋手。在與韓國的樸廷桓（世界第3）、日本的井山裕太（世界第5）、中國的柯潔（世界第1）和中國“棋圣”聶衛(wèi)平等人的61場對(duì)弈中，Master取得了60勝1平的戰(zhàn)績。唯一一場平局是Master與中國職業(yè)圍棋手陳耀燁之間的對(duì)弈。這一局還是因?yàn)殛愐珶畹艟€，才終止了Master的連勝局面。在2016年3月人工智能程序AlphaGo與韓國頂級(jí)專業(yè)圍棋手李世石九段進(jìn)行的“世紀(jì)之戰(zhàn)”中，AlphaGo以4：1的比分贏得了這場“人機(jī)大戰(zhàn)”的勝利。2017年1月4日，人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind創(chuàng)始人透露，Master就是正在進(jìn)行“非正式測試”的新版谷歌AlphaGo。

【述評(píng)】 近年來，人工智能已經(jīng)越來越為人們所熟悉，從蘋果的Siri到日常瀏覽的搜索引擎，再到網(wǎng)絡(luò)的文章推薦和商品推薦系統(tǒng)，都是人工智能的身影。AlphaGo與常見的人工智能程序相比略有不同。AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——策略網(wǎng)絡(luò)和值網(wǎng)絡(luò)，AlphaGo利用這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)分析局勢(shì)，判斷每種下子策略的優(yōu)劣。它具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，能通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略進(jìn)行自我對(duì)弈來提高圍棋水平。它的背后是一群杰出的機(jī)器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域的專家。AlphaGo的出色表現(xiàn)顯示出在部分領(lǐng)域上人工智能逐步超越、替代人腦的趨勢(shì)，同時(shí)也顯示出人工智能技術(shù)的巨大發(fā)展空間。

Master和AlphaGO帶給我們的震撼，不局限于代表人類智力高峰的圍棋，它讓我們看到，重大的突破在未來也許只是常態(tài)。我們或許在不遠(yuǎn)的將來進(jìn)入人工智能時(shí)代，甚或面臨這樣的事實(shí)：原本以為只有人能做的，其實(shí)人工智能遠(yuǎn)比我們做得更好。有人說，人工智能時(shí)代是最壞的時(shí)代，也是最好的時(shí)代。手持科技這把雙刃劍時(shí)，人類的選擇就顯得尤為重要。

展望人工智能時(shí)代，我們大可不必惶恐，而是要善于利用這一不斷蓬勃發(fā)展的智能體系，將其妥善開發(fā)和運(yùn)用，提高生產(chǎn)效率，開拓新的科技寶藏。在人工智能的智力尺度里，圍棋只是被打開了第一扇門，人類借助人工智能，還有無盡的空間可以憧憬和探索。繞開生物世界漫長的基因演化，在文化演化的快車道上大踏步向前，曾經(jīng)讓人類實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍；如今，人工智能又為我們提供了一條科技演化的嶄新跑道，這無疑是富有活力的開始。