袁沫汐， 彭玉玲， 林愛文， 張建東， 秦文杰

(1.武漢大學 資源與環(huán)境科學學院， 湖北 武漢 430079;2.教育部 地理信息系統(tǒng)重點實驗室， 湖北 武漢430079; 3.昆明勘測設計研究院， 云南 昆明 650000)

老撾沙灣水經(jīng)濟區(qū)生態(tài)用地利用評價

袁沫汐1,2， 彭玉玲1,2， 林愛文1,2， 張建東1,2， 秦文杰3

(1.武漢大學 資源與環(huán)境科學學院， 湖北 武漢 430079;2.教育部 地理信息系統(tǒng)重點實驗室， 湖北 武漢430079; 3.昆明勘測設計研究院， 云南 昆明 650000)

[目的] 探索老撾沙灣水經(jīng)濟區(qū)的生態(tài)用地特征，為土地利用規(guī)劃提供依據(jù)，并保證在土地合理利用的同時，保障生態(tài)環(huán)境的健康發(fā)展。[方法] 從景觀格局和生態(tài)敏感性2個方面選取適宜的指標，并采用變異系數(shù)法，客觀確定評價因子權(quán)重，綜合評價研究區(qū)內(nèi)生態(tài)用地的敏感程度和空間分布。[結(jié)果] 極敏感區(qū)、高敏感區(qū)、中敏感區(qū)、低敏感區(qū)、不敏感區(qū)分別占研究區(qū)總面積的1.42%，19.36%，32.85%，46.01%，0.36%；林地景觀類型破碎度相對其他景觀類型最低，受人類活動干擾最小；水域和農(nóng)用地景觀類型破碎度最高，形狀復雜，受人類活動影響嚴重；建設用地景觀類型由于研究區(qū)自身發(fā)展條件的制約，面積較小，破碎度相對其他景觀類型而言位處于中等水平。[結(jié)論] 研究區(qū)生態(tài)用地可劃分為生態(tài)用地優(yōu)先建設區(qū)、生態(tài)用地次優(yōu)先建設區(qū)、生態(tài)用地過渡區(qū)和生態(tài)用地保育區(qū)4種生態(tài)用地類型。

生態(tài)用地; 生態(tài)敏感性; 景觀指數(shù)分析; 老撾沙灣區(qū)

文獻參數(shù)： 袁沫汐, 彭玉玲, 林愛文, 等.老撾沙灣水經(jīng)濟區(qū)生態(tài)用地利用評價[J].水土保持通報，2017,37(1)：234-240.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.01.042； Yuan Moxi， Peng Yuling， Lin Aiwen, et al. Evaluation on Ecological land use in Savan water economic zones of Laos[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2017,37(1)：234-240.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.01.042

隨著經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，人類密集的經(jīng)濟社會活動給區(qū)域生態(tài)環(huán)境帶來了巨大的壓力，尤其在城市擴建過程中，大量具備生態(tài)價值的自然生態(tài)用地被轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO用地，逐漸喪失了其原有的生態(tài)價值，致使生態(tài)系統(tǒng)服務功能受到削弱乃至損害，生態(tài)效益降低，破壞了區(qū)域生態(tài)平衡，威脅區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。因此，對城市生態(tài)用地的研究也逐漸成為國內(nèi)外學者熱議的焦點[1-3]，眾多學者以地理學、景觀生態(tài)學、城市生態(tài)學等學科的理論與技術(shù)方法為依托，采用學科交叉、定性與定量結(jié)合的研究方法與技術(shù)手段，探討城市用地擴張過程中對生態(tài)環(huán)境以及生態(tài)安全的影響。國外城市生態(tài)用地空間結(jié)構(gòu)評價的研究和實踐開展較多，其評價對象一般分為2個層面：一是對城市生態(tài)系統(tǒng)起支撐作用的市域生態(tài)用地的評價；二是對用于提高居民生活質(zhì)量的城市內(nèi)部的公園綠地等系統(tǒng)進行的評價。歐盟URGE項目[4]以綠色空間的質(zhì)量、使用功能以及規(guī)劃為著重點，為城市綠色空間的評價提供了一套系統(tǒng)的方法；美國馬里蘭州自然資源部[5]開發(fā)了一套綠色基礎(chǔ)設施評價系統(tǒng)，用于確定與評估馬里蘭州重要的生態(tài)區(qū)域及各生態(tài)區(qū)域面臨的開發(fā)風險強度；國內(nèi)學者針對城市生態(tài)用地空間結(jié)構(gòu)評價進行了探索性研究，研究重點集中在對生態(tài)用地的評價及結(jié)構(gòu)量化分析。王世東等[6]以遼寧省大洼縣為例，在建立基于生態(tài)服務功能的生態(tài)用地分類體系的基礎(chǔ)上,選取合適的生態(tài)用地評價指標,采用指數(shù)和法對遼寧省大洼縣生態(tài)用地進行了定量評價；榮冰凌等[7]依托ArcGIS空間分析和Fragstats景觀格局分析手段，設計4個方面的綜合指標體系，對城市綠色空間進行綜合評價。李曉麗等[8]采取遙感、GIS和景觀格局方法，結(jié)合突變級評價模型，對長沙市生態(tài)用地現(xiàn)狀進行辨識與評價，在不改變生態(tài)用地數(shù)量的基礎(chǔ)上，改變生態(tài)用地的分布格局，以優(yōu)化其生態(tài)效能。國內(nèi)外對生態(tài)用地研究主要關(guān)注的是自然和人文因素較為富集的地區(qū)，同時也是資料較為容易獲取或經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)；而對于邊境、不發(fā)達地區(qū)的生態(tài)用地研究重視不足，導致地區(qū)及國別間生態(tài)用地研究不均衡，或形成生態(tài)用地空白區(qū)，這對于資源數(shù)據(jù)本地建設及區(qū)域綜合發(fā)展均不利。目前，涉及老撾或東南亞地區(qū)生態(tài)用地的研究甚少，而在經(jīng)濟發(fā)展的過程中，必須考慮對生態(tài)用地的保護和合理利用，因此，本文將研究區(qū)域瞄準東南亞地區(qū)并選取老撾沙灣水經(jīng)濟區(qū)作為研究對象，擬借鑒城市規(guī)劃、景觀生態(tài)學的相關(guān)理論和方法，基于3S技術(shù)，對當?shù)爻鞘猩鷳B(tài)用地空間結(jié)構(gòu)進行評價與優(yōu)化布局研究。

老撾沙灣水經(jīng)濟區(qū)是老撾政府2014年以來重點投資發(fā)展的地區(qū)，該區(qū)為老撾的地理中心，處于東盟合作經(jīng)濟圈和大湄公河次區(qū)域合作經(jīng)濟圈的共同范圍之內(nèi)，同時也是目前中國“一帶一路”倡議構(gòu)想在東南亞的重要合作地區(qū)，這使得沙灣水經(jīng)濟區(qū)與中國、泰國、越南及柬埔寨等各國之間交流更加密切。目前缺乏針對這一區(qū)域開展的生態(tài)用地相關(guān)研究，因此本文選取沙灣水經(jīng)濟區(qū)作為研究區(qū)具有一定的代表性。

本文擬根據(jù)研究區(qū)的自然條件、社會發(fā)展狀況、土地利用特點以及生態(tài)保護要求，將生態(tài)敏感性評價方法與景觀生態(tài)安全理論相結(jié)合，以GIS，RS為技術(shù)支持，摒棄了傳統(tǒng)的層次分析法、Delphi法、因子分析權(quán)數(shù)等主觀確定因子權(quán)重的不足之處，采用了變異系數(shù)法客觀確權(quán)。在研究各類生態(tài)用地合理配置及區(qū)域生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，提出基于生態(tài)用地評價的規(guī)劃和建設目標，以期在促進老撾沙灣水經(jīng)濟區(qū)發(fā)展的同時，協(xié)調(diào)當?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)，達到人地合一的用地目標。同時按照保護和改善生態(tài)環(huán)境的原則，促進土地資源的可持續(xù)利用，從而為老撾土地利用和生態(tài)環(huán)境建設提供依據(jù)，深化對老撾及東南亞地區(qū)土地利用及區(qū)域發(fā)展的認識。與此同時，相關(guān)成果不僅有助于豐富中老地區(qū)生態(tài)用地研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，而且可為中老兩國交流合作，“一帶一路”創(chuàng)意構(gòu)想的建設和發(fā)展，以及中國與東南亞區(qū)域地緣經(jīng)濟合作提供盡可能詳盡的研究基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)支持、方法借鑒和實踐參考。

1 研究區(qū)概況

沙灣水經(jīng)濟區(qū)位于老撾中部到南部的過渡區(qū)域，面積占全國的16%，人口占全國的20%。是老撾重要的地理、經(jīng)濟中心和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟區(qū)。在行政區(qū)劃上包括甘蒙省和沙灣拿吉省，其中甘蒙省下轄9個縣，面積16 315 km2，人口約38萬，首府為他曲；沙灣拿吉省下轄15個縣，面積38 073 km2，人口約91萬，首府為沙灣拿吉。該區(qū)地廣人稀，土地利用率低。

沙灣水經(jīng)濟區(qū)地勢東高西低，東部老、越邊境為長山山脈構(gòu)成的高原，西部為湄公河谷地和湄公河及其支流沿岸的盆地和平原。地貌類型主要包括了甘蒙高原和沙灣拿吉平原：甘蒙高原在中部的甘蒙省境內(nèi)，平均海拔1 000 m，多被森林覆蓋。沙灣拿吉平原分布在甘蒙以南的湄公河東岸，海拔100～200 m，地勢平坦。研究區(qū)屬熱帶季風氣候，氣溫高，全年分為旱季和雨季。區(qū)內(nèi)河流水系主要由西部邊界的湄公河及其位于老撾境內(nèi)的一級支流色邦非河、色邦亨河組成。

2 數(shù)據(jù)來源與處理

研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要有土地利用數(shù)據(jù)和現(xiàn)場調(diào)查數(shù)據(jù)兩類。其中，土地利用數(shù)據(jù)主要來源于老撾政府部門提供的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)(2006年)、地形數(shù)據(jù)(2006年)和相關(guān)規(guī)劃數(shù)據(jù)(2006—2015年)，中科院地理空間數(shù)據(jù)云平臺提供的研究區(qū)2009年DEM數(shù)據(jù)，以及美國國家航空航天局平臺提供的2015年Landsat 8遙感數(shù)據(jù)；現(xiàn)場調(diào)查數(shù)據(jù)為2015年通過現(xiàn)場踏勘和測試獲得的研究區(qū)地形條件、區(qū)位條件、土地利用條件、植被覆蓋條件等現(xiàn)狀信息和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

根據(jù)老撾土地法、中國土地法、中國土地利用現(xiàn)狀分類標準(GBT 21010-2007)，以及世界其他國家(泰國、越南、美國)土地分類標準，將研究區(qū)域土地利用類型劃分為農(nóng)業(yè)用地、林業(yè)用地、建設用地、工業(yè)用地、交通用地、文化用地、國防用地、水資源地、其他用地共9個大類，其中生態(tài)用地評價主要針對農(nóng)業(yè)用地、建設用地、水資源地、林業(yè)用地4個類型開展；并將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為30 m×30 m 的柵格數(shù)據(jù)，基于ArcGIS 10.2等工作平臺進行數(shù)據(jù)處理與空間分析。① 運用GIS平臺，將研究區(qū)2006年土地利用屬性數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)進行數(shù)字化處理和分析； ② 通過對2015年遙感影像的解譯和分析，將研究區(qū)土地利用現(xiàn)狀更新為2015年； ③ 通過對2006和2009年DEM數(shù)據(jù)的質(zhì)量分析，選取精度較高、時效性較強的數(shù)據(jù)，并通過差值計算，剔除數(shù)據(jù)中的錯誤點，對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理； ④ 通過現(xiàn)場調(diào)查，運用全球定位系統(tǒng)、移動測量技術(shù)等對土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)等進行檢驗和校正，從而得到最新、最優(yōu)的研究區(qū)土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)。

3 研究方法

3.1 景觀格局指數(shù)分析

景觀格局指數(shù)是能夠高度濃縮景觀格局信息，反映其結(jié)構(gòu)組成和空間配置特征的定量指標[9-11]，同時也是景觀空間分析的重要方法。它使生態(tài)過程與空間格局相互關(guān)聯(lián)的度量成為可能，在景觀格局分析與功能評價等領(lǐng)域都具有重要作用[12]。根據(jù)研究區(qū)土地分類特點，將研究區(qū)分為農(nóng)用地、建設用地、水域、林地4種景觀類型，詳細見表1。以此為研究單元，分析沙灣水經(jīng)濟區(qū)的景觀生態(tài)安全格局和生態(tài)功能的可持續(xù)發(fā)展。將預處理后的數(shù)據(jù)導入Fragstats 4.2軟件中，進行景觀指數(shù)計算。選取的12個指標[13-15]分別為：斑塊類型面積(CA)、斑塊面積比例(PLAND)、斑塊數(shù)量(NP)、斑塊密度(PD)、邊緣密度(ED)、景觀形狀指數(shù)(LSI)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、平均斑塊面積(AREA_MN)、散布并列指數(shù)(IJI)、聚合度指(AI)、面積加權(quán)平均分維數(shù)(FRAC-AM)、面積加權(quán)平均形狀指數(shù)(SHAPE-AM)，從而對研究區(qū)整體景觀格局進行分析。

表1 老撾沙灣水經(jīng)濟區(qū)土地利用的景觀分類

3.2 生態(tài)敏感性評價

3.2.1 評價因子選取 生態(tài)敏感性評價實質(zhì)上是對現(xiàn)狀自然環(huán)境背景下潛在的生態(tài)環(huán)境問題進行明確的辨識,并將其落實到具體的空間區(qū)域[16]。根據(jù)研究區(qū)當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境現(xiàn)狀、通過現(xiàn)場勘測調(diào)查、咨詢相關(guān)專家以及參考已有的相關(guān)文獻，并根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性確定研究區(qū)生態(tài)敏感性評價指標[17-20]。

結(jié)合研究區(qū)水域面積大、海拔高差大與坡度分異明顯等實際情況,根據(jù)區(qū)域特殊性、綜合性、代表性與可操作性原則,主要選取了地形坡度、土地覆被、自然保護區(qū)、河流水庫作為生態(tài)敏感性分析的主要評價因子。① 地形坡度，坡度高低影響著水土流失程度的嚴重與否，坡度高的地方易發(fā)生水土流失且生態(tài)環(huán)境較脆弱； ② 土地覆被，不同的土地覆被類型對區(qū)域生態(tài)環(huán)境的影響程度不同，其生態(tài)敏感性也具有一定差異，土地覆被能夠直觀的反映出這種特征； ③ 自然保護區(qū)，自然保護區(qū)具有重要的生態(tài)服務功能價值，物種多樣豐富，物質(zhì)、能量、信息交流頻繁，抗干擾能力較強； ④ 河流水庫，河流水域?qū)又参锏纳?、生長有重要影響，也是最容易受到人為干擾的因子之一[21]。將4項評價因子分極敏感、高敏感、中敏感、低敏感和不敏感5級，并對不同分級進行賦值(表2)，作為測算生態(tài)敏感性的依據(jù)。

3.2.2 評價因子權(quán)重確定 由于生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)包含多個因子，而各個因子之間相互影響與作用，因此試圖將變異系數(shù)法引入評價中，反映不同因子之間的細微差異，根據(jù)差異大小客觀的對評價指標賦權(quán)。

變異系數(shù)法是一種客觀的賦權(quán)的方法，常用于衡量數(shù)據(jù)之間的差異。它通過對數(shù)據(jù)的標準差與平均值進行求比來獲得。變異系數(shù)越大的指標，其在評價對象中的分布變異性就越大，故用該項指標就能對各評價對象進行明確的區(qū)分，其在整個評價體系中應該賦予較大的權(quán)重；反之，則應賦予較小的權(quán)重。計算公式如下[22]。

表2 生態(tài)敏感性評價因子分級

式中：W——評價因子權(quán)重；V——評價因子變異系數(shù)；S——評價因子標準差為評價因子均值；i——評價因子數(shù)(i=1，2，3，4)。

4 結(jié)果與分析

4.1 景觀格局指數(shù)分析

4.1.1 研究區(qū)景觀斑塊組成結(jié)構(gòu) 從研究區(qū)景觀要素斑塊組成(表3)可以看出，林地景觀的面積明顯大于其他3類景觀，達到2 869 639.29 hm2，占總面積的75.37%；其次是農(nóng)田景觀，為548 994.96 hm2，所占比例為14.42%。建設用地和水域的面積較小，分別為252 034.74和136 677.15 hm2，占總面積的6.62%和3.59%。由景觀格局分布可見，林地景觀類型遍布全區(qū)；農(nóng)用地景觀類型主要分布于研究區(qū)西部的沿湄公河流域；建設用地景觀類型主要在甘蒙省的西北部和東南部集中分布，在沙灣拿吉省呈零星分布狀態(tài)。由于甘蒙省地勢較高，集中連片分布的是一些未利用的裸露地面，而沙灣拿吉省處于平原地區(qū)，建設用地規(guī)模較小，分布也較為零散。這種用地結(jié)構(gòu)反映了沙灣水經(jīng)濟區(qū)以林業(yè)和種植業(yè)為主的用地特色，主要原因是當?shù)卮竺娣e的林業(yè)用地尚未開發(fā)，仍然處于相對原始的狀態(tài)，當?shù)厝嗣裆钏捷^低，建設用地面積相對較小。

斑塊數(shù)量(NP)和平均斑塊面積(AREA-MN)，反映了景觀異質(zhì)性，并揭示景觀內(nèi)部的破碎化程度。表3中顯示，林業(yè)用地斑塊數(shù)量最少且平均斑塊面積最大，表明林業(yè)用地受到人類活動干擾小，斑塊破碎化程度最低；水域和農(nóng)用地斑塊數(shù)量最多，分別為3 526個和3 019個，平均斑塊面積相對較小，分別為38.76和181.85 hm2，表明這2種景觀類型的破碎化程度較大，主要是由于研究區(qū)內(nèi)當?shù)厝嗣裆钌娑家蕾囖r(nóng)用地和水資源，因此對其開發(fā)利用程度大。建設用地的斑塊數(shù)量為2 373個，平均斑塊面積為106.21 hm2，景觀破碎度相對而言居于中等水平。

邊緣密度(ED)指數(shù)反映評價單元的分異特征；最大斑塊指數(shù)(LPI)反映優(yōu)勢斑塊顯著程度；散布與并列指數(shù)(IJI)反映各個斑塊類型之間的散布與并列狀況。由表3可知，LPI指數(shù)排序為：林地>農(nóng)用地>水域>建設用地；IJI指數(shù)排序為：林地>建設用地>水域>農(nóng)用地；ED指數(shù)排序為：林地>農(nóng)用地>水域>建設用地。上述結(jié)果表明：林地覆蓋廣闊且受人類干擾程度小，是有優(yōu)勢的斑塊，且該類景觀下的斑塊彼此鄰近，景觀開放性強，與周邊斑塊的物質(zhì)、能量和信息易于交換，與其他景觀類型也能有效地進行物質(zhì)能量交換。基于此，在進行生態(tài)規(guī)劃應該注重林地景觀的保護。

表3 研究區(qū)不同景觀類型的斑塊組成

注:NP為斑塊數(shù)量； CA為斑塊類型面積； PLAND為斑塊面積比例； AREA-MN為平均斑塊面積； IJI為散布與并列指數(shù)； LPI為最大斑塊指數(shù)； ED為邊緣密度。下同。

4.1.2 研究區(qū)景觀類型尺度分析 面積加權(quán)平均分維數(shù)(FRAC-AM)和面積加權(quán)平均形狀指數(shù)(SHAPE-AM)均反映了景觀格局的形狀復雜程度，從2個指數(shù)來看(表4)，林地景觀和水域均為較高的數(shù)值，農(nóng)用地和建設用地的2類指數(shù)值都較低，表明林地和水域景觀的形狀比其余兩者復雜。

斑塊密度(PD)反映某一類景觀對境內(nèi)生物物種保護、物質(zhì)和能量分布的影響。由表4可見：水域景觀和農(nóng)用地景觀的斑塊密度較大，建設用地的斑塊密度中等，林地景觀最小。林地面積最大，但是斑塊密度排在末位，而水域斑塊密度最大，出現(xiàn)這種狀況的原因是林地面積廣闊并且成面狀大面積覆蓋分布于研究區(qū)內(nèi)，景觀破碎程度小。而研究區(qū)內(nèi)河流水系分支眾多，呈樹枝狀形態(tài)因而破碎化程度較高；而農(nóng)用地則是受到人類活動影響最多，因此比較分散，破碎化程度也較高。

景觀形狀指數(shù)(LSI)反映了斑塊聚合和離散程度，排序為：農(nóng)用地>水域>林地>建設用地，說明農(nóng)用地景觀的斑塊形狀不規(guī)則性高，建設用地的形狀相對于其他3種景觀類型是最規(guī)則。出現(xiàn)農(nóng)用地形狀最不規(guī)則的原因主要是由于受人類活動的影響比較多，農(nóng)用地景觀斑塊的形狀趨于復雜。

從聚集度指數(shù)(AI)反映的信息來看，林地>建設用地>農(nóng)用地>水域，這表明林地具有最高的景觀聚集度，破碎化最低，而水域則反之。

表4 研究區(qū)景觀類型特征

4.2 生態(tài)敏感性評價

4.2.1 單因子評價 土地覆被類型是影響生態(tài)敏感

性的重要生態(tài)因子之一。極敏感區(qū)、中敏感區(qū)面積較大(表5，圖1)，分別占研究區(qū)總面積的32.24%，44.23%，低敏感區(qū)次于前兩者，占研究區(qū)總面積的13.05%，不敏感區(qū)和高敏感區(qū)面積最小，僅占研究區(qū)總面積的6.62%和3.86%。其中極敏感區(qū)主要分布在地勢較高的昆坎縣、納開縣、馬哈賽縣、布拉帕縣、中部色邦非縣以及阿薩豐縣東北部沿線。高敏感區(qū)則零散的分布于陡峭的山地之中。由于研究區(qū)內(nèi)林地面積廣闊，中敏感區(qū)分布幾乎遍及整個研究區(qū)內(nèi)，其中于沙灣拿吉省南部平原區(qū)最為集中，行政區(qū)劃上主要包括欣奔縣、賽布東縣、賽布里縣、阿薩豐縣西南部、阿薩旁東縣、帕蘭賽縣、遜納布里縣、宋孔縣、塔旁東縣；不敏感區(qū)主要位于甘蒙省西北—東南走向的谷地；低敏感區(qū)位于研究區(qū)西南部湄公河流域一帶的平原地區(qū)。

坡度是影響研究區(qū)內(nèi)城市生態(tài)建設和保護的重要因素。坡度越大，越難開發(fā)和保護。區(qū)內(nèi)坡度大于10°的區(qū)域占總面積的34.77%，主要分布于研究區(qū)北部高原以及最南端；坡度小于10°的區(qū)域占總面積的65.23%，集中分布在地勢平坦的西南部平原以及湄公河流域。

表5 研究區(qū)土地生態(tài)敏感性因子分析 %

圖1 老撾沙灣水經(jīng)濟區(qū)生態(tài)敏感因子空間分布

自然保護區(qū)是以保護當?shù)匾吧鷦又参铩⑵胶馊伺c自然生態(tài)系統(tǒng)以及發(fā)展風景區(qū)的自然人文綜合體為核心的區(qū)域。極敏感區(qū)面積占總面積的29.06%，高敏感區(qū)、中敏感區(qū)、低敏感區(qū)3區(qū)面積較小，分別占總面積的2.79%，3.84%，3.75%；不敏感區(qū)面積最大，占總面積的60.56%。

研究區(qū)內(nèi)主要的河流水系為西側(cè)的湄公河以及橫穿區(qū)內(nèi)上、中、下3部的色邦非河、色努河、色邦亨河。河流水庫對動植物生長、人類活動都有重要影響，同時也是最容易受人為干擾的因子之一。研究區(qū)內(nèi)極敏感區(qū)面積最小，占總面積的4.69%，高敏感區(qū)占總面積的7.7%，中敏感區(qū)，占總面積的8.76%，低敏感、不敏感區(qū)域分別占總面積的7.94%，70.92%。

4.2.2 評價因子權(quán)重確定 為便于空間分析和分值計算，將4項評價因子的數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一轉(zhuǎn)為30 m×30 m的柵格數(shù)據(jù)，利用ArcMap區(qū)域分析功能，對25個鄉(xiāng)鎮(zhèn)級行政單元構(gòu)成的評價單元的4項因子進行柵格計算，并采用均值法獲得各因子的最終指數(shù)，從而利用變異系數(shù)法客觀確定各項評價因子的權(quán)重。結(jié)果見表6。

表6 研究區(qū)變異系數(shù)法確定評價因子權(quán)重

4.2.3 綜合評價 利用ArcGIS 10.2加權(quán)疊加方法，對土地覆被、坡度、河流水庫緩沖區(qū)、自然保護區(qū)緩沖區(qū)4個因子敏感等級的柵格數(shù)據(jù)進行運算，并將其劃分為極敏感、高敏感、中敏感、低敏感、不敏感5個等級(圖2)。

圖2 老撾沙灣水經(jīng)濟區(qū)土地綜合生態(tài)敏感性空間分布

從圖2中可以發(fā)現(xiàn)，極敏感區(qū)占總面積的1.42%，面積相對較小，僅分布于東北部山林地區(qū)，主要是由于該地區(qū)地勢高，坡度大，森林覆蓋廣闊，生物多樣性復雜，鮮有人類活動。高敏感區(qū)占總面積的19.36%，分布于東北部、東南部以及中部地區(qū)，出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是許多重要的自然保護區(qū)分布于此。中敏感區(qū)占總面積的32.85%，區(qū)域內(nèi)分布廣泛，在中部平原周圍以及東部山體的坡下分布較集中。這些地區(qū)海拔相對較低，植被種類數(shù)量豐富，人類活動相對而言較多。因此，在開發(fā)過程中，需要兼顧這一過渡地區(qū)的生態(tài)保護，避免破壞原有生態(tài)環(huán)境。低敏感區(qū)占地面積最大，占總面積的46.01%，主要分布在地勢起伏不大且植被覆蓋少，人類活動頻繁的地區(qū)。不敏感區(qū)面積最小，占總面積的0.36%。零散分布于湄公河流域中部以及地勢平緩地區(qū)，人類活動頻繁。在開發(fā)過程中，可作為人類活動的聚集區(qū)，并且是修建相關(guān)設施的優(yōu)先選擇區(qū)域。

5 結(jié) 論

(1) 從景觀生態(tài)格局角度分析，水域景觀的破碎化程度最高，受到的人類活動干擾相對比較嚴重；林地景觀破碎化程度最低，由于研究區(qū)特殊的自然條件，林地面積廣闊且分布范圍廣泛，保持自身良好的完整性，可以與周圍有效地進行物質(zhì)和能量交換，破碎化程度最低，受人為影響干擾小；農(nóng)用地與建設用地景觀破碎化程度居于兩者之間，受人類的干擾程度也處于中等狀態(tài)。

(2) 從生態(tài)敏感性評價可知，生態(tài)敏感度分布與研究區(qū)內(nèi)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀特征具有緊密的聯(lián)系，其敏感性分布規(guī)律與當?shù)氐匦蔚貏菁爸脖桓采w等空間分布格局有明顯一致性。其中生態(tài)高敏感區(qū)最主要集中于研究區(qū)東北部林地景觀區(qū)域，景觀生態(tài)格局分析中的破碎化程度越低，受到人為影響越小，與生態(tài)敏感度分布的結(jié)果相符。通過上述研究，可以將研究區(qū)劃分為生態(tài)用地優(yōu)先建設區(qū)、生態(tài)用地次優(yōu)先建設區(qū)、生態(tài)用地過渡區(qū)和生態(tài)用地保育區(qū)，以此為依據(jù)，可以提出不同區(qū)域相應的管制措施。

文章探索了區(qū)域土地資源合理利用過程中生態(tài)用地的景觀格局和生態(tài)敏感性特征，為老撾以及同類型區(qū)域生態(tài)評價及開發(fā)提供借鑒和參考。由于受數(shù)據(jù)獲取的局限性和該區(qū)域同類研究成果匱乏等因素的限制，本文結(jié)合了中國和全球其他國家的相關(guān)研究成果，并根據(jù)老撾沙灣水經(jīng)濟區(qū)生態(tài)用地的實際情況和特點，分析了研究區(qū)生態(tài)用地景觀格局指數(shù)和生態(tài)敏感性，填補了研究區(qū)生態(tài)用地利用評價這一領(lǐng)域研究成果的缺失。本文針對特定區(qū)域提出的研究方法和評價體系仍處于探索階段，研究結(jié)果將在今后的實踐中進一步檢驗和完善。

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Evaluation on Ecological Land Use in Savan Water Economic Zones of Laos

YUAN Moxi1,2， PENG Yuling1,2， LIN Aiwen1,2, ZHANG Jiandong1,2, Qin Wenjie3

(1.SchoolofResourceandEnvironmentalScience,WuhanUniversity,Wuhan,Hubei430079,China; 2.TheKeyLaboratoryofGeographicInformationSystem,MinistryofEducation,Hubei,Wuhan430079,China; 3.KunmingEngineeringCorporationLimited,Kunming,Yunnan650000,China)

[Objective] On the basis of the survey on ecological land use status in Savan water economic zone of Laos, the characteristics of ecological land in this research area is explored through the landscape index analysis and ecological sensitivity evaluation to provide the basis for land use planning, to ensure the rational land use and guarantee the healthy development of the ecological environment. [Methods] Appropriate indicators were selected in terms of landscape pattern and ecological sensitivity. Variation coefficient method was used to determine weights of evaluation indices, so as to analyze comprehensively the sensitivity and spatial distribution of ecological land in Savan water economic zone. [Results] The extremely sensitive area, highly sensitive area, medium sensitive area, low sensitive area and not sensitive area accounted for 1.42%, 19.36%, 32.85%, 46.01% and 32.85% respectively. Forest landscape fragmentation was the lowest, with minimal disturbance by human activities. Water and farmland landscape fragmentation were highest and have complex shapes. In addition, the two landscape types were significantly affected by human activities. Construction land area was small and its landscape fragmentation was in medium level due to the restriction of its development condition in the study area. [Conclusion] According to this research， the study area is divided into priority construction zones, secondary construction zones, transition zones, and conservation zones.

ecological land; ecological sensitivity; landscape index analysis; Savan water economic zones of Laos

2016-05-09

2016-07-22

國家自然科學基金項目“農(nóng)業(yè)干旱和水文干旱對氣象干旱的預警響應模擬研究”(41301586)

袁沫汐(1992—),女(漢族),湖南省邵陽市人,碩士研究生,研究方向為資源環(huán)境與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。E-mail:yuanmoxi@whu.edu.cn。

林愛文(1963—),男(漢族),湖北省黃岡市人,博士,教授,博士導師,主要從事區(qū)域發(fā)展與土地利用方面的研究。E-mail:aiwenlin@whu.edu.cn。

A

1000-288X(2017)01-0234-07

F129.9