外 刊
金融科技(FinTech)大潮已經(jīng)來襲,2016年花旗銀行在一份報(bào)告中發(fā)出警告稱,歐美銀行在未來十年可能會(huì)裁員200萬人,而銀行業(yè)聚集的新加坡也開始緊張了。位于新加坡中央商業(yè)區(qū)南邊的金融管理局(MAS)于2016年成立了“金融科技創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”,展現(xiàn)了他們很想變成硅谷的心思:衣衫不整的年輕人、移動(dòng)白板上寫滿了流行語、廚房就在旁邊。在倫敦、柏林和舊金山,越來越多的金融科技正在與銀行巨頭大擺擂臺(tái),而新加坡則希望能夠撮合兩邊,營造一個(gè)蓬勃發(fā)展的金融科技業(yè),同時(shí)也不與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)搶生意。MAS已經(jīng)宣布,到2020年底前,投資金融科技業(yè)1.58億美元,用于開發(fā)適用于銀行前臺(tái)、后臺(tái)的新技術(shù)新產(chǎn)品,為銀行削減開支,并創(chuàng)造新的獲利來源。事實(shí)上,新加坡還有一個(gè)吸引金融科技創(chuàng)業(yè)家的秘密武器——監(jiān)理沙盒,即放松部分監(jiān)理要求,允許公司在安全、低風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境下測試新興業(yè)務(wù)。
在過去數(shù)十年,科技革命使某些重要活動(dòng)的成本降低,如通信、信息搜索等。人工智能帶來的重要效應(yīng)之一,就是使與預(yù)測相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)成本變得更低。從本質(zhì)上而言,AI正是一項(xiàng)預(yù)測科技,因此經(jīng)濟(jì)趨勢將會(huì)圍繞著以降低預(yù)測成本為中心的領(lǐng)域展開變化。但這并不意味著人類職場工作的末日即將來臨,從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看,判斷是預(yù)測的補(bǔ)充,因此當(dāng)預(yù)測成本降低的時(shí)候,對判斷的需求就會(huì)提高,人類判斷的價(jià)值也將因此提升。對于企業(yè)管理者而言,在評估根本性技術(shù)變革所帶來的影響的時(shí)候,應(yīng)該首先確定哪項(xiàng)任務(wù)的成本需要降低,在員工培訓(xùn)方面管理者將面臨從預(yù)測技能培訓(xùn)變成判斷技能培訓(xùn)的挑戰(zhàn)。