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        通過C#實現(xiàn)房屋中介行業(yè)數(shù)據(jù)的模糊匹配

        2017-03-27 20:37:52宋家麟
        電子技術(shù)與軟件工程 2017年4期
        關(guān)鍵詞:房屋中介

        宋家麟

        摘 要 房屋中介行業(yè)的經(jīng)營者常會從不同的數(shù)據(jù)源中提取相關(guān)的成交數(shù)據(jù)、業(yè)績數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性。隨后將數(shù)據(jù)進行不同維度的匹配,從而將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔⒑椭R,以輔助企業(yè)做出正確的決策。本文嘗試通過C#語言結(jié)合正則表達(dá)式來解釋數(shù)據(jù)進行匹配如何在行業(yè)中應(yīng)用。

        【關(guān)鍵詞】房屋中介 成交數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)匹配 C#

        以往房產(chǎn)中介企業(yè)以房源信息為導(dǎo)向,而對業(yè)績狀況做分析可以幫助決策層更了解自己和對手。企業(yè)的管理者需要從系統(tǒng)中發(fā)掘更多數(shù)據(jù)資產(chǎn),基于此來進行更好地進行市場的戰(zhàn)略部署。

        本文結(jié)合微軟的.NET技術(shù),對現(xiàn)有的房源信息、銷售數(shù)據(jù)和市場成交數(shù)據(jù)依據(jù)規(guī)則進行匹配,幫助案例企業(yè)實時地了解企業(yè)的業(yè)績狀況,提高業(yè)務(wù)決策的有效性和可靠性。

        1 案例企業(yè)已有數(shù)據(jù)系統(tǒng)的現(xiàn)狀

        案例企業(yè)成立于1998年,在其他中介公司還是基于Excel或者使用紙筆來記錄房源信息和客戶帶看信息的時候。該公司已定制部署了一套C/S架構(gòu)的集中式房源管理信息系統(tǒng)。

        在互聯(lián)網(wǎng)大潮下,企業(yè)已無法依賴單一信息系統(tǒng)來與新進者競爭。管理層迫切地希望可以通過新的IT技術(shù)手段,把房源等內(nèi)部信息,與外部數(shù)據(jù)結(jié)合起來做分析,形成一個數(shù)據(jù)平臺,消除數(shù)據(jù)孤島。

        2 數(shù)據(jù)匹配

        數(shù)據(jù)匹配是數(shù)據(jù)之間按照某種內(nèi)在關(guān)系進行配準(zhǔn)。

        確定性數(shù)據(jù)匹配方法中,當(dāng)參與匹配的列都滿足匹配規(guī)則(相等規(guī)約)時,這對記錄被認(rèn)為是同一個實體。目前比較通用的做法是計算每對記錄的匹配權(quán)重,與用戶手動設(shè)定的界限值比較,根據(jù)比較結(jié)果,將該對記錄分類為匹配,不匹配或可能匹配。

        3 C#

        C#是微軟推出的一種基于.NET框架的、面向?qū)ο蟮母呒壘幊陶Z言。C?由C語言和C++派生而來,繼承了其強大的性能,同時又以.NET框架類庫作為基礎(chǔ),擁有類似Visual Basic的快速開發(fā)能力。

        C#并不被編譯成為能夠直接在計算機上執(zhí)行的二進制本地代碼。與Java類似,它被編譯成為中間代碼(Microsoft Intermediate Language),然后通過.NET Framework的虛擬機——被稱之為通用語言運行庫——執(zhí)行。

        4 正則表達(dá)式

        正則表達(dá)式,又稱正規(guī)表示式、常規(guī)表示法(英語:Regular Expression,在代碼中常簡寫為regex),是計算機科學(xué)的一個概念。正則表達(dá)式使用單個字符串來描述、匹配一系列匹配某個句法規(guī)則的字符串。在很多文本編輯器里,正則表達(dá)式通常被用來檢索、替換那些匹配某個模式的文本。

        許多程序設(shè)計語言都支持利用正則表達(dá)式進行字符串操作。例如,在C#中就內(nèi)建了一個功能強大的正則表達(dá)式引擎(Regex)。

        5 C#結(jié)合正則表達(dá)式進行模糊數(shù)據(jù)匹配的實例

        5.1 數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化模塊設(shè)計

        由于全市的樓盤信息眾多,同時每月的成交數(shù)據(jù)量也非常大,當(dāng)需要進行多維度數(shù)據(jù)查詢時,會遇到系統(tǒng)性能瓶頸。故預(yù)先將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)依據(jù)一定業(yè)務(wù)規(guī)則進行匹配,并預(yù)處理和分類。

        5.2 數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化有關(guān)的主要程序代碼

        5.2.1 將外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)進行整合、匹配

        C#代碼中使用正則表達(dá)式,通過物業(yè)地址的近似度,將臨時表中的成交數(shù)據(jù)與盤源系統(tǒng)中的盤源數(shù)據(jù)進行匹配。下面以***路***弄***支弄為例。

        (1)在代碼中定義正則表達(dá)式。

        (5)序列化數(shù)據(jù)并入庫

        嵌有HTML代碼的數(shù)據(jù)流無法直接存入數(shù)據(jù)庫中,故采用了.NET框架中所提供的序列化函數(shù)來對數(shù)據(jù)內(nèi)容進行處理。

        sbArea.Append(CentaBI.ReportLogic.Common.SerializeDataTableXml(dtAreaResult));

        6 總結(jié)

        為了適應(yīng)行業(yè)變化,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一種通過C#與正則表達(dá)式相結(jié)合為核心的數(shù)據(jù)匹配模塊。通過掌握更多的行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)經(jīng)營業(yè)績數(shù)據(jù),成功地為企業(yè)的管理和決策提供有力依據(jù)。

        參考文獻

        [1]熊建芳,高繼,任賀宇,基于ASP.NET的ADO與ADO.NET分析與研究[J].計算機與現(xiàn)代化,2006(07),36-38.

        [2]譚學(xué)清,譚永麗,陸泉,陳靜.商務(wù)智能[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2006(10).

        [3]Alistair McLeod,Business Intelligence:Discover the truth about your business,Waterstons white paper,2005,3-5.

        作者單位

        上海大學(xué)計算機工程與科學(xué)學(xué)院 上海市 200444

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