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        數(shù)字圖像檢測技術(shù)在施工監(jiān)控中應(yīng)用的可行性探討

        2017-03-24 13:37:31黎樂濤
        建材發(fā)展導(dǎo)向 2017年1期
        關(guān)鍵詞:邊緣檢測

        黎樂濤

        摘 要:隨著我國經(jīng)濟(jì)和科技的日益發(fā)展,傳統(tǒng)施工監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)越來越難滿足工程需要。工程從業(yè)人員迫切希望得到一些可靠的高新技術(shù)手段來解決這一難題。而數(shù)字圖像檢測技術(shù)以其非接觸、設(shè)備周邊環(huán)境要求低以及可同步多測點(diǎn)等優(yōu)點(diǎn)將有望成為施工監(jiān)控未來的一大助力。

        關(guān)鍵詞:施工監(jiān)控;數(shù)字圖像檢測;邊緣檢測

        施工監(jiān)控是保證施工整個過程中結(jié)構(gòu)處于安全狀態(tài),使施工項(xiàng)目保質(zhì)保量完成的必要措施,占整個施工過程中一個舉足輕重的重要地位。施工監(jiān)控起到了一個指導(dǎo)的作用,為結(jié)構(gòu)最終建成后能最大程度符合設(shè)計要求的線形和結(jié)構(gòu)內(nèi)力起到了至關(guān)重要的作用。而且在體量龐大,要求施工誤差較小的重大工程,諸如橋梁施工項(xiàng)目和高層建筑施工等工程項(xiàng)目,施工控制的糾錯功能顯得尤為重要。

        隨著圖像的數(shù)字化技術(shù)的形成和進(jìn)步,傳統(tǒng)施工控制技術(shù)所存在的很多不足之處都看到了解決的希望。以往的施工監(jiān)控,大多數(shù)的工作都是需要人工操作的。為了與經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到相互平衡,在精準(zhǔn)度還有可控參數(shù)方面都有比較大的局限性。而且對一項(xiàng)簡單而又需要重復(fù)操作的工作,人的工作效率顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上計算機(jī)的。而數(shù)字圖像檢測技術(shù)的到來為施工控制帶來新的生命力。

        1 工程概況

        本文使用的工程實(shí)例,是坐落在廣州市番禺區(qū)的番禺景觀大橋。該大橋是廣明高速到S363線段的番禺景觀大道工程的第三標(biāo)段(K2+640~K5+636.8),位于大夫山森林公園東南面,主橋跨越市橋水道。主橋?yàn)槿珙A(yù)應(yīng)力混凝土連續(xù)梁橋(68.5m+115m+68.5m),全長為252m。

        2 數(shù)字圖像檢測技術(shù)應(yīng)用思路

        對景觀大橋施工過程進(jìn)行數(shù)字圖像的采集和轉(zhuǎn)化處理,將數(shù)字圖像由rgb三原色圖像轉(zhuǎn)化成黑白二值圖像,作為接下來被邊緣檢測的對象。然后對圖像進(jìn)行初次邊緣檢測,并對檢測結(jié)果的精度作出標(biāo)定,假如不能滿足研究需要,則對圖像進(jìn)行降噪、加強(qiáng)信號等處理。以結(jié)構(gòu)邊緣作為該參考數(shù)據(jù),獲得高程、樁號等關(guān)鍵信息并以此指導(dǎo)施工。

        3 數(shù)字圖像檢測技術(shù)原理及優(yōu)點(diǎn)

        3.1 數(shù)字圖像檢測原理

        數(shù)字圖像測量利用的是圖像處理研究領(lǐng)域的最基本問題:邊緣檢測。因?yàn)?,邊緣是圖像眾多特征當(dāng)中最為基本的。而邊緣的本質(zhì)就是指圖像中,某些灰度發(fā)生了階躍式的突變又或者是呈屋頂狀變化了的像素的集合。

        3.2 數(shù)字圖像檢測優(yōu)勢

        數(shù)字圖像測量技術(shù)之所以得到各領(lǐng)域的廣泛關(guān)注和重視是其具有多個傳統(tǒng)測量監(jiān)控技術(shù)所不具備的優(yōu)點(diǎn):(l)與被觀測的對象無接觸:對觀測與被觀測者都不會產(chǎn)生任何損傷,十分安全可靠,這是其他測量方式無法比擬的。(2)提高測量的精度:利用各種圖像目標(biāo)模式定位方法,特別是亞像素定位技術(shù),可以明顯地提高圖像目標(biāo)的定位精度。(3)對成像系統(tǒng)的高精度標(biāo)定和修正:成像系定和誤差修正是精密測量的重要環(huán)節(jié)之一。用數(shù)字圖像處理技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對攝像系統(tǒng)高精度的標(biāo)定和誤差修正,為高精度光學(xué)測量提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。(4)自動化程度高:隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展使得該技術(shù)處理分析的自動化程度大大提高,這樣極大地減少了處理的工作量和時間,為在線測量贏得了時間。

        非接觸、設(shè)備周邊環(huán)境要求低以及可同步多測點(diǎn)多參數(shù)的識別能力,使得工程試驗(yàn)突破了以往的束縛,大大提高了測量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性,省去大量人工操作步驟和克服背景、光照等干擾條件。

        4 數(shù)字圖像檢測技術(shù)與施工監(jiān)控的結(jié)合

        運(yùn)用超高清晰度的圖像獲取設(shè)備對景觀大橋主體結(jié)構(gòu)進(jìn)行拍攝,利用數(shù)字圖像檢測技術(shù)對圖像進(jìn)行檢測,通過其邊緣檢測原理,識別現(xiàn)澆梁段頂面邊緣線以及水準(zhǔn)點(diǎn),以此求出施工過程中結(jié)構(gòu)的實(shí)際標(biāo)高。再將實(shí)際標(biāo)高與設(shè)計文件中的設(shè)計預(yù)拱度進(jìn)行動態(tài)比較,結(jié)合全站儀、經(jīng)緯儀人工測量計算等傳統(tǒng)檢測線型手段得到每一個施工階段的誤差量。根據(jù)誤差量實(shí)施了如下的常用的調(diào)整優(yōu)化:(1)實(shí)時動態(tài)糾偏:如調(diào)整下一節(jié)段現(xiàn)澆梁體施工預(yù)拱度,利用手上既有檢測數(shù)據(jù)推測下一節(jié)段可能產(chǎn)生的誤差量,及時重新計算該段預(yù)拱度。(2)抽樣檢查:如做好對所澆筑混凝土的容重測量,有需要可重復(fù)檢測,減小混凝土容重的波動引起的誤差。(3)關(guān)鍵部位復(fù)檢:如對孔道、錨具口和喇叭口等進(jìn)行預(yù)應(yīng)力摩阻系數(shù)的再測定。由于根據(jù)大橋施工階段的變化,各個節(jié)段所張拉的預(yù)應(yīng)力鋼束的長度或在管內(nèi)角度等都是有所差別的,因此可以通過現(xiàn)場測試排除這方面的影響。(4)加強(qiáng)工地巡視:如檢查節(jié)段端部所設(shè)的高程測點(diǎn)。每個節(jié)段都通過焊接數(shù)根垂直的粗鋼筋作為高程測點(diǎn),因此可能由于人為因素或別的一些失誤,使得所布置的測點(diǎn)與該節(jié)段梁體產(chǎn)生了不同步的變形或者位移,導(dǎo)致即使該節(jié)段處于符合標(biāo)準(zhǔn)的情況下卻被誤判成存在較大誤差。

        最終景觀大橋?qū)嶋H合攏成橋后,主梁成橋后的線形和應(yīng)力都符合設(shè)計目標(biāo)。表明總體上施工人員是切實(shí)履行了施工監(jiān)測和控制,使得橋梁建筑從施工建設(shè)到竣工驗(yàn)收都保持在一個健康、安全、質(zhì)量較高的狀態(tài)。

        5 結(jié)語

        將數(shù)字圖像檢測技術(shù)結(jié)合到橋梁結(jié)構(gòu)的施工監(jiān)控中去,在理論上和實(shí)際操作上都是切實(shí)可行的。在日后的開發(fā)優(yōu)化過程中,如能繼續(xù)改善和提高該方法中所用設(shè)備的采集精度,同時加強(qiáng)對外部干擾因素的有效排除或減弱影響,數(shù)字圖像檢測將有望為該監(jiān)控手段的準(zhǔn)確性和可靠度帶來相當(dāng)不錯的提升,并可將其作為未來工程線形檢測的主要手段。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 王德森.橋梁施工監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展概述[J].經(jīng)營管理者,2009,14:307.

        [2] 段瑞玲,李慶祥,李玉和.圖像邊緣檢測方法研究綜述[J].光學(xué)技術(shù),2005,31(3):415-419.

        [3] 袁向榮.多項(xiàng)式擬合屋脊型邊緣及在梁彎曲變形檢測中的應(yīng)用[J].廣州大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2013,12(5):40-44.

        [4] 何能,廖海黎,馬存明,等.基于數(shù)字圖像相關(guān)法的風(fēng)洞試驗(yàn)測量技術(shù)[J].激光與光電子學(xué)進(jìn)展,2013,50(5):107-113.

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