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        新安全形式下的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)

        2017-03-17 00:02:56許岑
        電子技術與軟件工程 2016年16期
        關鍵詞:反恐智能分析

        摘 要

        智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用人臉識別、重要區(qū)域入侵檢測、非法停留檢測、人員徘徊檢測、遺留物檢測等多種功能,協(xié)助安保人員更智能、高效地進行數(shù)據(jù)的采集、整理、分析、判斷及處理,提高資源的利用效率,在恐怖襲擊猖獗的今天,為反恐提供更加有力的遏制措施。

        【關鍵詞】智能視頻監(jiān)控系統(tǒng) 智能分析 反恐

        1 引言

        當前全球安全形勢嚴峻,而智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)則可以避免這一問題,7×24小時的全天候監(jiān)控,更加有效的制止恐怖襲擊。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能獲取實時的視頻圖像,利用自身的邏輯判斷能力提供對視頻圖像的智能分析,從而提出多種智能化的處理方案,對恐怖襲擊事件提供高效、及時地指揮和處理。本文研究在當前反恐新形式下,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)的功能,以有效的避免恐怖襲擊事件,保障群眾的生命安全。

        2 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)

        智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用攝像機、工作站及服務器內置的智能分析程序,利用系統(tǒng)的多種功能,對當前監(jiān)控圖像進行邏輯識別、分析,與預先設置恐怖襲擊的情況作對比,自動判斷監(jiān)控范圍內的各種情況,一旦與預先設置恐怖襲擊的條件相符合,自動發(fā)出聲光報警信號,將報警圖像切換到主監(jiān)視器上,彈出報警信息,提醒安全部門立即進行處理,制止恐怖襲擊的發(fā)生。

        2.1 人臉識別功能

        主要是通過人臉建模、人臉捕獲與跟蹤、人臉判別等步驟,對人員的身份進行識別,及時發(fā)現(xiàn)危險人員。首先將危險人員的臉部特征信息存儲在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中,然后通過人臉捕獲功能將視頻監(jiān)控圖像中拍攝的人臉信息從中提取出來,然后初始化人臉圖像并計算特征點,把提取的圖像映射到特征子空間,并得到一組權值,通過判斷檢測圖像和人臉空間的距離及預設的權值,與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中已記錄的人臉特征信息進行對比,通過圖像對比判別這兩者是否為同一人。一旦發(fā)現(xiàn)是同一個,立即發(fā)出報警信號,提醒安保人員,并使攝像機自動跟蹤該人員的活動狀況防止其逃脫,對抓捕恐怖襲擊的嫌疑人提供極大地便利。

        2.2 重要區(qū)域入侵檢測

        利用運動目標檢測原理,從圖像中提取目標運動的區(qū)域,檢測出圖像序列中目標的運動軌跡,在靜態(tài)或動態(tài)的背景下濾除與運動目標無關的背景,再通過智能視頻分析原理對運動的目標進行分析。攝像機在監(jiān)控區(qū)域內設置防范界限,若區(qū)域圍內出現(xiàn)未知的移動目標,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)將自動發(fā)出報警,制止外來人員進入重要區(qū)域實施恐怖襲擊。

        2.3 人員徘徊檢測

        首先在系統(tǒng)中預先設定滯留時間、運動距離、運動方向等參數(shù),當某個目標在某區(qū)域內多次徘徊或長時間的停留觸發(fā)預先設定的判斷條件時,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)將自動發(fā)出報警,對可疑人進行目標鎖定,并通過目前主流的稀疏表示的目標跟蹤方法,通過局部特征的跟蹤,對目標的運動軌跡進行記錄,及時部分被遮擋了,也能通過邏輯處理很好的區(qū)分出目標和背景,攝像機能一直跟隨目標轉動并報警。

        2.4 非法停留檢測

        利用攝像機對監(jiān)視范圍內非法停留的目標進行識別,通過系統(tǒng)軟件對非法停留區(qū)域進行設置,當有外來目標在劃定的非法停留區(qū)停留時,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)將自動識別出潛在的恐怖襲擊威脅并發(fā)出報警信號,提示安全人員及時對非法停留目標進行處理。并顯示該人員的外觀及面部特征,提醒安保人員重點關注,可事先預防一些恐怖襲擊的發(fā)生。

        2.5 遺留物檢測

        對公共區(qū)域內的長時間停留的物體(如背包、手提箱、行李箱等)自動地進行檢測,當物體停留的時間到達預設的闕值后,系統(tǒng)會自動發(fā)出報警,提示安保人員盡早的發(fā)現(xiàn)可疑爆炸裝置,及時進行防爆處理。

        通過以上多種功能的組合,在火車站、地鐵、機場、酒店、街道等公共場所,使用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行24小時的全天候監(jiān)視和檢測,一旦出現(xiàn)可疑情況,諸如發(fā)現(xiàn)疑似危險人員、發(fā)現(xiàn)疑似爆炸物品等,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)立刻發(fā)出報警信號,提示安保人員及時處理疑似的恐怖威脅,盡可能的減少恐怖襲擊的概率,彌補了人工反恐的漏洞和缺點,為人們尋求安全可靠地生活環(huán)境提供了保障。

        3 結論

        本文研究了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的多種功能,將智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)引入反恐活動中,在當前反恐新形式下,通過綜合采用多種反恐功能,提供更加有效的反恐方式,避免恐怖襲擊事件,保障群眾的生命安全。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的目的是協(xié)助安保人員更智能、高效地進行數(shù)據(jù)的采集、整理、分析、判斷及處理,提高資源的利用效率,在恐怖襲擊猖獗的今天,為實現(xiàn)反恐提供更加有力的遏制措施。

        智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)還未與其他諸如銀行人像識別、戶籍證照、海關人像識別等資源實現(xiàn)共享。在大數(shù)據(jù)、智能技術不斷發(fā)展的今天,智能視頻的集成化要求也越來越高,涉及的應用領域也越來越廣,共享化將是未來發(fā)展的必然趨勢,一旦智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)與其他應用系統(tǒng)共享數(shù)據(jù),其綜合利用效率將會有飛速的提高。

        參考文獻

        [1]張煥朗.基于監(jiān)控系統(tǒng)的人臉跟蹤與人臉識別[D].上海:上海交通大學,2013:3-6,59-60.

        [2]薛八陽,楊忠,鐘山.基于目標跟蹤的區(qū)域入侵檢測方法研[J].電子測量技術,2015(02):51-54.

        [3]劉曉明,張起貴.基于靜態(tài)場景下的單目標徘徊檢測及跟蹤方法[J].微型機及應用,2010(13):26-29.

        [4]王文平.基于稀疏表示的目標跟蹤方法研究[D].天津:天津理工大學,2014:2-10,22-26.

        作者簡介

        許岑(1987-),男。供職于上海天航智能工程有限公司。主要研究方向為樓宇智能化。

        作者單位

        上海天航智能工程有限公司 上海市 201103

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