劉正偉

大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，必須通過專業(yè)化處理才能形成有價(jià)值的信息。安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)是指安全生產(chǎn)領(lǐng)域的音頻、視頻、圖片、地理位置及信息日志等巨量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合體，主要由安全監(jiān)管監(jiān)察機(jī)構(gòu)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)資源和監(jiān)管監(jiān)察對(duì)象系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)資源構(gòu)成，具體包括安全生產(chǎn)基礎(chǔ)知識(shí)（如法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、事故案例等數(shù)據(jù)）、安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（如企業(yè)基本情況、風(fēng)險(xiǎn)隱患、應(yīng)急資源、統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)據(jù)）和安全生產(chǎn)監(jiān)管監(jiān)察業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)（如重大危險(xiǎn)源監(jiān)控、重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)測(cè)監(jiān)控、隱患排查、執(zhí)法檢查、監(jiān)測(cè)預(yù)警等數(shù)據(jù)）。

根據(jù)國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》和國家安全監(jiān)管總局《安全生產(chǎn)“十二五”規(guī)劃》以及《“十二五”政務(wù)信息化工程建設(shè)規(guī)劃》等文件精神，要通過安全生產(chǎn)監(jiān)管信息化工程建設(shè)，提高政府監(jiān)管部門、企業(yè)、社會(huì)公眾及中介機(jī)構(gòu)的信息支撐能力，充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)提升安全生產(chǎn)“大數(shù)據(jù)”分析預(yù)測(cè)能力，加強(qiáng)安全生產(chǎn)周期性、關(guān)聯(lián)性等特征分析，做到檢索查詢即時(shí)便捷、歸納分析系統(tǒng)科學(xué)，實(shí)現(xiàn)來源可查、去向可追、責(zé)任可究、規(guī)律可循。最終為解決安全生產(chǎn)事故總量居高不下、重特大事故波動(dòng)反復(fù)等重大社會(huì)問題提供信息化支撐保障。

大數(shù)據(jù)建設(shè)的必要性

一方面，加強(qiáng)安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)運(yùn)用是創(chuàng)新安全監(jiān)管監(jiān)察工作的需要。目前，我國共有煤礦、非煤礦山、危險(xiǎn)化學(xué)品、煙花爆竹、工貿(mào)企業(yè)370余萬家，監(jiān)管監(jiān)察執(zhí)法人員不足10萬人，安全生產(chǎn)點(diǎn)多、線長、面廣，重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域安全生產(chǎn)問題突出。安全生產(chǎn)涉及危化品生產(chǎn)存儲(chǔ)、特種設(shè)備、建筑施工、道路交通、電力等多個(gè)領(lǐng)域，安全監(jiān)管力量薄弱、監(jiān)管手段落后；部分重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域企業(yè)忽視安全生產(chǎn)，安全投入少，安全管理水平較低，缺乏信息化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，難以有效上報(bào)數(shù)據(jù)。要充分利用信息化手段和大數(shù)據(jù)技術(shù)，徹底改變傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)式、粗放式的監(jiān)管監(jiān)察執(zhí)法手段和方法，提升安全監(jiān)管效能。

另一方面，加強(qiáng)安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)運(yùn)用是事故防范與預(yù)警預(yù)測(cè)的需要。由于缺少有效的分析工具，缺少對(duì)事故規(guī)律的認(rèn)識(shí)，導(dǎo)致我國對(duì)于安全生產(chǎn)主要采取“事后管理”的方式，缺少事前預(yù)防。這種方式存在很大局限性，不能達(dá)到從源頭上防止事故的目的。將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到安全生產(chǎn)中，通過對(duì)海量安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，探尋和查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關(guān)聯(lián)性等規(guī)律、特征，從而找出事故根源，有針對(duì)性地制定預(yù)防方案，提升源頭治理能力，降低安全生產(chǎn)事故的發(fā)生率。

國內(nèi)外現(xiàn)狀

當(dāng)前，信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長，數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。很多國家通過實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來強(qiáng)化本國競(jìng)爭(zhēng)力，以美國為主的西方發(fā)達(dá)國家正在投入極大的財(cái)力、人力、物力開展大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的研究工作，特別是在分布式大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析和可視化等應(yīng)用領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)方面，開展了大量的、深入的研究工作。

國外現(xiàn)狀

美國奧巴馬政府于2012年3月宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，這是繼1993年美國宣布“信息高速公路”計(jì)劃后的又一次重大科技發(fā)展部署。美國政府認(rèn)為大數(shù)據(jù)是“未來的新石油與礦產(chǎn)”，將“大數(shù)據(jù)研究”上升為國家意志，對(duì)未來的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展必將帶來深遠(yuǎn)影響。

英國政府緊隨美國之后，推出一系列支持大數(shù)據(jù)發(fā)展舉措。首先是給予研發(fā)資金支持。2013年1月，英國政府向航天、醫(yī)藥等8類高新技術(shù)領(lǐng)域注資6億英鎊用于研發(fā)，其中大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得1.89億英鎊的資金，是獲得資金最多的領(lǐng)域。其次是促進(jìn)政府和公共領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。據(jù)測(cè)算，通過合理、高效使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，英國政府每年可節(jié)省約330億英鎊，相當(dāng)于英國每人每年節(jié)省約500英鎊。

法國政府為促進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展，將以培養(yǎng)新興企業(yè)、軟件制造商、工程師、信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)師等為目標(biāo)，開展一系列的投資計(jì)劃。法國政府在其發(fā)布的《數(shù)字化路線圖》中表示，將大力支持“大數(shù)據(jù)”在內(nèi)的戰(zhàn)略性高新技術(shù)，法國軟件編輯聯(lián)盟曾號(hào)召政府部門和私人企業(yè)共同合作，投入3億歐元資金用于推動(dòng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展。法國政府在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投資目的在于“通過發(fā)展創(chuàng)新性解決方案，并將其用于實(shí)踐，來促進(jìn)法國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展”。

日本政府在新一輪IT振興計(jì)劃中，把發(fā)展大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，新的ICT（信息、通信和技術(shù)三個(gè)英文單詞的詞頭組合：Information Communication Technology，簡(jiǎn)稱ICT ）戰(zhàn)略重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。日本總務(wù)省2012年7月推出了新的綜合戰(zhàn)略“活力ICT日本”，將重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并將其作為2013年6個(gè)主要任務(wù)之一，聚焦大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需的、社會(huì)化媒體等智能技術(shù)開發(fā)，以及在新醫(yī)療技術(shù)開發(fā)、緩解交通擁堵等公共領(lǐng)域的應(yīng)用。

國內(nèi)現(xiàn)狀

我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的宏觀政策環(huán)境不斷完善。自2012年以來，科技部、發(fā)改委、工信部等部委在科技和產(chǎn)業(yè)化專項(xiàng)陸續(xù)支持了一批大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目，在推進(jìn)技術(shù)研發(fā)方面取得了積極效果。2014年的《政府工作報(bào)告》明確提出，“以創(chuàng)新支撐和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)；設(shè)立新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)”，在新一代移動(dòng)通信、集成電路、大數(shù)據(jù)等方面趕超先進(jìn)，引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

《安全生產(chǎn)法》、黨的十八大及十八屆三中、四中、五中、六中全會(huì)對(duì)新常態(tài)下安全生產(chǎn)工作分別提出了新的要求，為安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了充分的政策依據(jù)。《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加強(qiáng)安全生產(chǎn)監(jiān)管執(zhí)法的通知》（國辦發(fā)〔2015〕20號(hào)）明確要求：“要大力提升安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)利用能力，加強(qiáng)安全生產(chǎn)周期性、關(guān)聯(lián)性等特征分析，做到檢索查詢即時(shí)便捷、歸納分析系統(tǒng)科學(xué)，實(shí)現(xiàn)來源可查、去向可追、責(zé)任可究、規(guī)律可循?！?/p>

近年來，國家安全監(jiān)管總局通過建設(shè)“金安”工程、國家安全生產(chǎn)應(yīng)急平臺(tái)、綜合政務(wù)信息系統(tǒng)等重大政務(wù)信息化工程，初步形成了基于互聯(lián)網(wǎng)的外網(wǎng)平臺(tái)、物理隔離的涉密內(nèi)網(wǎng)平臺(tái)和基于電子政務(wù)外網(wǎng)的專網(wǎng)平臺(tái)（簡(jiǎn)稱“三網(wǎng)”）及其應(yīng)用系統(tǒng)，積累了一定規(guī)模的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)資源，但是數(shù)據(jù)可用性不高、時(shí)效性差，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不充分，距離實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)功能還有很大差距。自2015年4月份以來，初步建成了國家安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，具備事故分析、規(guī)律挖掘、遠(yuǎn)程巡查、輿情分析等10大功能，目前已在國家安全監(jiān)管總局專網(wǎng)上線運(yùn)行。

存在的問題

缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不健全，數(shù)據(jù)不全面、質(zhì)量不高、時(shí)效性差，影響了數(shù)據(jù)分析挖掘、決策支持與可視化展示等，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果差。

缺少大數(shù)據(jù)分析模型

安全生產(chǎn)領(lǐng)域涉及行業(yè)廣、種類多，目前初步建成的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)僅對(duì)煤礦、?；返炔糠指呶Ｐ袠I(yè)進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析建模，但對(duì)諸如煤礦瓦斯事故、頂板和透水事故等專業(yè)分析模型尚未建立，大數(shù)據(jù)分析模型研究與建立尚處于起步階段。

安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)建設(shè)總體框架

建設(shè)思路

安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的建設(shè)思路主要體現(xiàn)為：“四個(gè)一”，即基于安全生產(chǎn)“一張網(wǎng)”采集安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，清洗分析整合為“一張表”，通過時(shí)間空間多維度分析可視化展示為“一張圖”，形成全國安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)資源開放共享“一盤棋”。

利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等最先進(jìn)的技術(shù)手段歸集分析各級(jí)政府部門掌握的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，建立企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理雙預(yù)防機(jī)制，優(yōu)化監(jiān)管監(jiān)察業(yè)務(wù)流程，提高各級(jí)安監(jiān)部門決策效率，為加強(qiáng)業(yè)務(wù)監(jiān)管、創(chuàng)新安監(jiān)，提供了有力的支撐。

總體框架

安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)建設(shè)架構(gòu)由“三層”組成（如圖所示）。

1.基礎(chǔ)設(shè)施層

主要包括安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心場(chǎng)地、服務(wù)器、機(jī)房及其配套設(shè)施、消防設(shè)施等。

2.數(shù)據(jù)資源層

通過整合國家安全監(jiān)管總局已有安全生產(chǎn)事故統(tǒng)計(jì)報(bào)送、隱患排查治理、標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)標(biāo)、重大危險(xiǎn)源監(jiān)控等數(shù)據(jù)資源，建成安全生產(chǎn)企業(yè)基礎(chǔ)信息、安全監(jiān)管監(jiān)察、公共服務(wù)、交換共享、輔助決策等五大數(shù)據(jù)庫；對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行科學(xué)分類，建立數(shù)據(jù)資源指標(biāo)體系，構(gòu)建安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)挖掘分析模型，研發(fā)模擬仿真技術(shù)等，支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

3.應(yīng)用決策層

利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)挖掘利用，形成隱患分布分析、事故風(fēng)險(xiǎn)分析及事故預(yù)測(cè)預(yù)警等系列“一圖一表”，提升事故預(yù)測(cè)預(yù)判和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控能力。

思考和建議

加快健全大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

一是面向地方安全監(jiān)管部門，制定《安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)交換共享和平臺(tái)系統(tǒng)整合接入規(guī)范》和《安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集和業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用制度》，明確數(shù)據(jù)采集與對(duì)接接口、數(shù)據(jù)項(xiàng)、資源目錄體系、采集與對(duì)接方式、數(shù)據(jù)交換頻率、交換共享機(jī)制等。二是面向國務(wù)院安委會(huì)有關(guān)成員單位，編制《安全生產(chǎn)信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制》，明確共享數(shù)據(jù)接口、共享平臺(tái)、共享協(xié)同方式及機(jī)制等，提升信息共享水平。三是面向高危行業(yè)（領(lǐng)域）生產(chǎn)經(jīng)營單位，編制《生產(chǎn)經(jīng)營單位安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集規(guī)范》等，規(guī)范生產(chǎn)經(jīng)營單位安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、上報(bào)等。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集分析與開放服務(wù)

根據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，形成國家安全監(jiān)管總局統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工、分析、利用和更新的入口，逐步建設(shè)國家級(jí)安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域企業(yè)安全管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)管監(jiān)察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、輔助決策數(shù)據(jù)、交換共享數(shù)據(jù)和公共服務(wù)數(shù)據(jù)集中管理和應(yīng)用；建立“一數(shù)一源、一源多用”的服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)資源“底細(xì)清、情況明”，有效支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)、應(yīng)用和大數(shù)據(jù)分析決策，為地方安全監(jiān)管部門、安委會(huì)成員單位、生產(chǎn)經(jīng)營單位、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)和社會(huì)公眾提供個(gè)性化、多元化數(shù)據(jù)服務(wù)。

加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)和分析模型研究

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，日新月異，在技術(shù)架構(gòu)上根據(jù)安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)特點(diǎn)應(yīng)融合各領(lǐng)域大的平臺(tái)技術(shù)和符合云的大布局思想，研究構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)。結(jié)合安全生產(chǎn)工作實(shí)際，研究建立圖計(jì)算、碰撞關(guān)聯(lián)、聚類挖掘、語義分析等大數(shù)據(jù)模型，提升大數(shù)據(jù)模型分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

開展試點(diǎn)示范

從社會(huì)共治思路出發(fā)，以安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防控工程建設(shè)為契機(jī)，依托數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、方式手段、技術(shù)優(yōu)勢(shì)等資源稟賦不同的試點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域，先行先試，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)碰撞和數(shù)據(jù)挖掘分析，分別從安全生產(chǎn)事故預(yù)測(cè)預(yù)警、安全防控兩個(gè)方面著力，形成大數(shù)據(jù)監(jiān)管創(chuàng)新模式和治理經(jīng)驗(yàn)全國推廣。編輯 韓 穎