劉光遠

摘 要：該文提出了一種用于圖像處理的無偏有限沖激響應(yīng)的計算方案，該遞歸方案關(guān)注信噪比和均方根誤差。按照該思路，計算出定量評價來驗證根據(jù)度量的遞歸計算方案的性能，用一維信號定性地評價信號處理的效果，有效的計算算法證明了良好的信號的增強。

關(guān)鍵詞：FIR濾波器 遞歸 信號處理

中圖分類號：TN713 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）10（a）-0088-03

A Recursive Unbiased FIR Filter Used in Image Processing

Liu Guangyuan

（Mechanical and Electrical Engineering Department，Gansu Vocational&Technical College of Nonferrous Metallurgy，Jinchang Gansu，737100，China）

Abstract：We present a new computational method for implementation of Unbiased Finite Impulse Response filter（UFIR） for image processing.The recursive method is focused on signal to noise ratio（SNR） and root mean-square-error（RMSE） on filter.We computed the quantitative evaluations to verify the performance carried out by the new recursive computational method.On the other hand， we showed the qualitative evaluations using one dimensional signals.Finally，this efficient algorithm manifests an outstanding signal enhangcing result.

Key Words：FIR filter； Recursive； Signal processing

1 介紹

基本上來說，可以利用不同種類的估計量來設(shè)計混合FIR（有限沖激響應(yīng)）結(jié)構(gòu)。在可能的解決方案中，多項式估計占據(jù)著特別的地位，因為多項式模型可以對不同的處理很好的形式化為先驗知識。用UFIR（無偏有限沖激響應(yīng)）濾波器來處理圖像相對容易[1]，但是，當(dāng)出現(xiàn)某些定量的估計權(quán)值時，估計的圖像特征不是很理想[2]。然而，遞歸方案是一種可以將計算算法用于信號處理的可行方案[3]。因此，提出了一種可以將UFIR濾波器用于圖像處理的計算方案。