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視頻監(jiān)控技術及其在安防領域的應用研究

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視頻監(jiān)控技術在不斷進步，從模擬監(jiān)控系統(tǒng)到數(shù)字化本地監(jiān)控，再到數(shù)字化遠程監(jiān)控，最后才到如今的智能化監(jiān)控。前3個階段產(chǎn)物被稱為傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)，這幾種監(jiān)控系統(tǒng)需要依靠人工來完成任務。人由于自身屬性的限制，無法保證每一路視頻監(jiān)控報警的準確性。為解決這些問題，技術工作者們不斷努力，把視頻監(jiān)控技術發(fā)展到智能視頻監(jiān)控，以計算機代替人對視頻信息進行監(jiān)控，進而實現(xiàn)了“實時監(jiān)控，及時反映”，在各種社會暴力事件的催化下，智能監(jiān)控技術被廣泛地應用到了安防領域。

視頻監(jiān)控；安防領域；應用

近年來，隨著4G時代的開啟和移動終端的持續(xù)增長，移動互聯(lián)網(wǎng)得到了快速發(fā)展，這也為移動視頻監(jiān)控技術在安防領域的應用創(chuàng)造了良好的條件，加之各行業(yè)對移動監(jiān)控的需求曰益高漲，要求對大量視頻數(shù)據(jù)進行實時、無地域、無阻礙的觀看和共享，為各級管理人員和決策者提供方便、快捷、有效的服務，在此趨勢下，移動監(jiān)控成為了安防市場的熱點。

1 安防領域發(fā)展現(xiàn)狀

隨著智慧城市的建設，國內(nèi)安防行業(yè)對大數(shù)據(jù)的應用領域主要集中在在智能交通、平安城市、公安執(zhí)法等領域。

1.1 智能交通

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的發(fā)展，智能交通大數(shù)據(jù)技術逐漸凸顯它的優(yōu)勢，一方面有效的提高交通管理部門的決策能力和管理交通的能力，另一方面通過大數(shù)據(jù)采集分析為交通管理、刑偵稽查、交通違法管理提供重要的線索和數(shù)據(jù)信息。智能交通管理系統(tǒng)的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在集成性、預測性、主動性、實時性等方面，即集成了眾多交通管理功能，并基于全面的檢測信息及預測分析進行主動性交通管理，擺脫被動適應性管理的滯后性。

1.2 平安城市

隨著平安城市的不斷建設，高清、超高清前端攝像機和公安智能化實戰(zhàn)應用在平安城市建設中得到廣泛應用。用戶對清晰度的要求直接導致了視頻數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，這就更加催生了具備海量存儲和高速讀寫性能的云存儲系統(tǒng)的發(fā)展和應用，以應對PB級的視頻存儲需求。

1.3 公安執(zhí)法

新形勢下的公安工作離不開大數(shù)據(jù)的支撐，公安基礎信息化更是大數(shù)據(jù)的挖掘和深度應用。但隨著“信息爆炸”時代的來臨，數(shù)據(jù)采集不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量失真、數(shù)據(jù)關聯(lián)孤島、數(shù)據(jù)挖掘不夠等問題也成為公安信息化建設中未來重點關注的內(nèi)容。綜上所述，平安城市、智慧交通、公安執(zhí)法等對視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)應用需求越來越大，但是在運用的同時也產(chǎn)生在海量視頻數(shù)據(jù)的存儲、分析和安全等方面的問題。

2 視頻監(jiān)控技術在安防領域的應用

2.1 智能視頻監(jiān)控技術的應用

目前市場上存在的主要智能視頻應用是安全類相關的應用，高級視頻可以進行移動偵測，在復雜的環(huán)境中偵測和識別多個物體的運動情況，物體追蹤，將移動物體偵測到之外，對控制指令進行自動發(fā)送，進行自動追蹤，即使物體不在攝像機的監(jiān)控范圍，系統(tǒng)可以自動通知區(qū)域內(nèi)的攝像機，進行人物面部的識別，自動識別人物的臉部特征，利用與數(shù)據(jù)庫檔案之間的比較進行自動識別，這些應用主要作用是協(xié)助安全部門提高安全防護。除此之外，還有一些非安全相關類的應用，交通流量控制，對各種交通情況進行監(jiān)視；注意力控制，對在某物體前面人們停留的時間進行統(tǒng)計，可以為顧客提供服務所用的時間進行計算。人群控制，能夠有效地防止出現(xiàn)堵塞的情況，及時發(fā)現(xiàn)異常情況；人數(shù)統(tǒng)計，對指定區(qū)域的物體或者人的數(shù)量進行統(tǒng)計。這些應用主要面向零售、服務等行業(yè)，進一步提高服務水平和營業(yè)額。

2.2 大數(shù)據(jù)處理技術的應用

在公共安全領域，隨著平安城市、智能交通、智慧城市等工程的推進，安防監(jiān)控系統(tǒng)已深入、滲透到各個領域和地區(qū)。安防監(jiān)控的發(fā)展趨勢是融合化，視頻監(jiān)控平臺與其它多種系統(tǒng)之間如警綜、消防、卡口、門禁等進行資源和數(shù)據(jù)的無縫整合，形成社會化的大系統(tǒng)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性的增長。

如何對這些海量的融合數(shù)據(jù)進行清洗和選擇，并建立有效的分析模型是一個有趣的挑戰(zhàn)?！昂Ａ俊焙汀胺墙Y構化“這兩個特點在視頻監(jiān)控行業(yè)尤為突出，通過把視頻、圖片等非結構化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為計算機識別的結構化數(shù)據(jù)，提取其特征、分析比對得到有價值的信息。通過應用大數(shù)據(jù)技術，可以輔助公安人員快速開展治安防控、警情研判及指揮決策，發(fā)掘公安信息資源價值。如犯罪嫌疑人追查，可通過輸入嫌疑人照片進行人臉特征識別并在所有視頻中尋找該人臉；犯罪嫌疑車輛追查可輸入嫌疑車的照片或顏色車型等相關特征在所有視頻中尋找；人車物的軌跡分析即在所有視頻中按照特征查找指定的人、車、物并繪制其時空軌跡。通過大數(shù)據(jù)技術，進行實時智能分析和數(shù)據(jù)挖掘，讓視頻監(jiān)控從基本的存儲、人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現(xiàn)智能化的信息分析、預測，進一步挖掘海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)背后的價值信息，為公共安全治理的各項決策部署提供了充分的數(shù)據(jù)基礎支撐。

2.3 在自助銀行大廳監(jiān)控系統(tǒng)上的應用

自助銀行大廳監(jiān)控系統(tǒng)的工作流程：通過對場景監(jiān)控區(qū)域人員圖像和背景圖像進行分離，并對其作跟蹤監(jiān)控，對相關運動中的人員進行分類監(jiān)測和行動跟蹤的同時，根據(jù)系統(tǒng)中的預設算法和程序做出反應。如大廳內(nèi)有人員打斗，系統(tǒng)將自動發(fā)出警報信息，這就可以對自助銀行大廳存在的一些危險因素及時預警。自助銀行大廳監(jiān)控系統(tǒng)中還包括了視頻診斷分析技術，這項技術主要應用在大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)的控制中心，通過流媒體服務器來接收所有視頻拍攝設備獲得的視頻數(shù)據(jù)。對視頻質(zhì)量出現(xiàn)各種問題的情況做出反應，對惡意破壞監(jiān)控設備的行為或其它不法行為做出判斷并且報警。這種技術對銀行監(jiān)控系統(tǒng)的維護工作也有著重要的意義。

3 結束語

智能視頻監(jiān)測分析無論是置于前端還是后端都有其優(yōu)勢，置于前效果更好，設備進行分析，不容易受影響，后端操作系統(tǒng)更加穩(wěn)定，將更多高級的視頻分析功能提供給用戶，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的能力將有明顯的提升，充分的發(fā)揮視頻資源的作用，還可以有效的縮短突發(fā)事件的反應時間，報警系統(tǒng)的精確度明顯提升，智能化的方向?qū)⑹且曨l監(jiān)控系統(tǒng)未來必定的發(fā)展趨勢。

[1]郭宇琪，趙俊生.智能視頻監(jiān)控技術的應用與發(fā)展[J].工程技術：全文版，2016(8).

[2]王路.智能視頻監(jiān)控技術應用[J].中國科技信息，2015(5).