廖一玲，王麗萍，陳東明

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642）

習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中指出，沒(méi)有農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，沒(méi)有農(nóng)村繁榮富強(qiáng)，沒(méi)有農(nóng)民安居樂(lè)業(yè)，國(guó)家現(xiàn)代化是不完整、不全面、不牢固的［1］。首次出現(xiàn)在黨的十九大報(bào)告中的“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”充分體現(xiàn)了黨中央對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題的高度關(guān)注。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過(guò)程中最為關(guān)鍵的一環(huán)［2］。事實(shí)上，我國(guó)農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的方式除了直接購(gòu)買和借用機(jī)器以外，主要還是通過(guò)雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)來(lái)獲得［3］。但是目前對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的研究多側(cè)重于其發(fā)展模式、體系、效應(yīng)、效益、發(fā)展水平與困境等宏觀上的分析［4-12］，微觀上的實(shí)證研究也多以平原地區(qū)為對(duì)象［13-17］。對(duì)于制約農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展問(wèn)題相對(duì)更多的丘陵山區(qū)地區(qū)的實(shí)證研究反而較少。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于2015年6、7月對(duì)“全國(guó)糧食生產(chǎn)先進(jìn)縣”——廣東省河源市龍川縣的實(shí)地調(diào)研。調(diào)研分為預(yù)調(diào)研和正式調(diào)研兩部分，預(yù)調(diào)研調(diào)查對(duì)象主要是村干部與隨機(jī)抽取的普通農(nóng)戶，完成問(wèn)卷30份。通過(guò)分析預(yù)調(diào)研的問(wèn)卷具體回答情況，結(jié)合村干部與農(nóng)戶的現(xiàn)場(chǎng)反饋意見對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了修改，修改后再進(jìn)行正式調(diào)研。采取深入田間地頭隨機(jī)選取農(nóng)戶接受問(wèn)卷調(diào)查和訪談的形式，被調(diào)查者男女比例各占50%左右，村干部家庭不超過(guò)30%，并盡量考慮調(diào)查群體的年齡分布。本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷430份，回收420份，剔除空缺太多的無(wú)效問(wèn)卷，最終有效問(wèn)卷為413份。樣本均勻分布在河源市龍川縣的4個(gè)鎮(zhèn)，包括黃布鎮(zhèn)116戶、鶴市鎮(zhèn)104戶、登云鎮(zhèn)96戶、義都鎮(zhèn)97戶。

1.2 樣本基本情況

被調(diào)查者中，男性占52%，女性占48%。在年齡方面，81.3%的被調(diào)查農(nóng)戶都是46歲及以上的中年人，其中55歲以上的農(nóng)戶占53.8%；受教育程度集中在初中及以下（占87.4%），其中49.6%的農(nóng)戶只有小學(xué)及以下水平，文化水平較低。被調(diào)查農(nóng)戶家庭的水稻種植情況體現(xiàn)出以下特點(diǎn)：（1）農(nóng)戶水稻種植平均面積為0.18 hm2，地塊偏細(xì)碎且土質(zhì)疏松較濕，山區(qū)梯田多、田地質(zhì)量較低且不平整，缺乏機(jī)耕道；（2）被調(diào)查者中93.9%都是普通小農(nóng)戶，其中51.3%的農(nóng)戶個(gè)人都有過(guò)外出打工的經(jīng)歷，家里從事糧食種植的勞動(dòng)力不多（89.1%的被調(diào)查農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力為2人及以下），所種植水稻主要留作自家口糧，多余的糧食才拿到市場(chǎng)上銷售，以外出打工收入為家庭主要收入來(lái)源的農(nóng)戶比重為83.5%，兼業(yè)化程度較高；（3）被調(diào)查農(nóng)戶中只有37.5%的農(nóng)戶家里擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械，多為小型電動(dòng)脫粒機(jī)（25.4%），有90.6%的農(nóng)戶曾購(gòu)買過(guò)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)（表1）。

1.3 變量選取

選取農(nóng)戶特征、農(nóng)戶家庭兼業(yè)情況、農(nóng)戶家庭耕地面積、農(nóng)戶家庭農(nóng)機(jī)保有情況作為影響丘陵山區(qū)農(nóng)戶在水稻的耕種收過(guò)程中是否雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的主要因素，各變量的賦值及影響方向預(yù)測(cè)見表2。

1.4 模型構(gòu)建

選擇二元變量Logistic模型，通過(guò)最大似然法對(duì)影響丘陵山區(qū)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)雇傭行為的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。具體步驟如下：

設(shè)事件A，則A發(fā)生的概率可表示為：

式中，Zi為線形結(jié)合模型，即Zi= α0+ β1X1+β2X2+ … + βnXn，Xn為各解釋變量。

對(duì)eZi作 Logit變換，

有Ln 〔Pi/( 1 -Pi)〕 = α0+ β1X1+ α0+ β2X2+… + α0+ βnXn

如果把農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)作為事件A，那么Pi為雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的概率，1-Pi為沒(méi)有雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的概率，為機(jī)會(huì)概率比。Pi未知，不能事先觀察到，用最大似然法來(lái)估計(jì)模型，可以得出各因素對(duì)機(jī)會(huì)概率比影響的顯著程度，并能預(yù)測(cè)出Pi的值。

表1 樣本基本情況

表2 自變量名稱、含義、賦值及影響方向預(yù)測(cè)

對(duì)于農(nóng)戶是否選擇雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的定性事件，其結(jié)果只有兩種，即雇傭和沒(méi)有雇傭，因此引入虛擬變量。農(nóng)戶在水稻的耕種和收獲過(guò)程中都沒(méi)有雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，則因變量取0；農(nóng)戶只在耕種或只在收獲或在耕種和收獲過(guò)程都雇傭了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，則因變量取1。

2 結(jié)果與分析

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)413份調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行二元Logistic回歸處理，將各賦值變量放入模型中，計(jì)算結(jié)果見表3。根據(jù)回歸結(jié)果（表3），從模型總體上可以發(fā)現(xiàn)戶主性別、年齡、文化程度、主要社會(huì)身份、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、家庭兼業(yè)情況、水稻種植面積、家庭農(nóng)機(jī)保有情況等8個(gè)自變量對(duì)農(nóng)戶選擇是否雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)預(yù)測(cè)的回歸模型的整體模型顯著性檢驗(yàn)的χ2=15.918（P=0.044＜0.05），達(dá)到 0.05顯著水平；而Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)值為5.038（P=0.754＞0.1），當(dāng)卡方值未達(dá)顯著水平時(shí)，整體回歸模型適配度佳，且Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)值的卡方統(tǒng)計(jì)量越小越好，表示選取的自變量可以有效預(yù)測(cè)因變量，因此，戶主性別、年齡、文化程度、主要社會(huì)身份、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、家庭兼業(yè)情況、水稻種植面積、家庭農(nóng)機(jī)保有情況這8個(gè)自變量所建立的回歸模型適配度非常理想。

表3 整體模型的適配度檢驗(yàn)及個(gè)別參數(shù)顯著性的檢驗(yàn)分析

從個(gè)別參數(shù)的顯著性指標(biāo)來(lái)看，農(nóng)戶農(nóng)機(jī)保有狀況（X8）在0.05水平顯著，其Wald指標(biāo)值為7.154，表示“農(nóng)戶農(nóng)機(jī)保有狀況”可有效預(yù)測(cè)與解釋農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)雇傭選擇，其勝算比為0.39，自家沒(méi)有農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶選擇雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的概率要比自家擁有農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶高。從調(diào)研結(jié)果來(lái)看，自家沒(méi)有農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶中有93.5%雇傭了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，這說(shuō)明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)迎合了廣大丘陵山區(qū)農(nóng)戶的需要，能讓農(nóng)戶不用花大價(jià)錢去購(gòu)買大型農(nóng)業(yè)機(jī)械卻又能享受到農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)帶來(lái)的方便，減輕農(nóng)戶在水稻耕收過(guò)程中的勞動(dòng)強(qiáng)度，節(jié)約了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的時(shí)間。從另一方面看，自家保有農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶中仍有85.6%的農(nóng)戶在水稻的耕收過(guò)程中雇傭了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，這主要是因?yàn)榍鹆晟絽^(qū)農(nóng)戶自家保有的農(nóng)業(yè)機(jī)械種類單一，大多農(nóng)戶僅有小型電動(dòng)脫粒機(jī)，農(nóng)戶自身所保有的農(nóng)機(jī)只滿足水稻收割后脫粒的需要。由于受農(nóng)戶家庭購(gòu)買力、農(nóng)業(yè)機(jī)械利用率及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的復(fù)雜性多樣性的限制，大多數(shù)農(nóng)戶還是選擇通過(guò)雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)來(lái)彌補(bǔ)其在保有農(nóng)機(jī)的種類、功能和使用效率上的缺陷。

農(nóng)戶家庭兼業(yè)情況（X6）與水稻種植面積（X7）的Wald檢驗(yàn)值分別為2.585、2.413，均達(dá)0.1顯著水平，因而農(nóng)戶家庭兼業(yè)情況與水稻種植面積在一定程度上均可以預(yù)測(cè)和解釋農(nóng)戶是否選擇雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的行為。

農(nóng)戶的兼業(yè)程度越高越趨向于雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。文一［18］指出現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是資本密集型的，只有等到資本變得廉價(jià)即一個(gè)國(guó)家能夠規(guī)模化生產(chǎn)機(jī)器和生產(chǎn)工具，人力變得昂貴的時(shí)候，才能開啟實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。當(dāng)前我國(guó)已經(jīng)開始進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)勞動(dòng)力的價(jià)格比以前提高了不少，從調(diào)查結(jié)果看，廣東丘陵山區(qū)農(nóng)戶兼業(yè)行為非常普遍，家庭收入中非農(nóng)收入超過(guò)農(nóng)業(yè)收入的農(nóng)戶占了很大部分，家庭收入完全來(lái)自于農(nóng)業(yè)的純農(nóng)戶越來(lái)越少，可見廣東丘陵山區(qū)農(nóng)村家庭的收入結(jié)構(gòu)已經(jīng)悄然發(fā)生了變化。與此同時(shí)，調(diào)查樣本中的所有農(nóng)戶家庭皆沒(méi)有放棄他們的土地和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，這進(jìn)一步體現(xiàn)出了土地在農(nóng)村勞動(dòng)力往二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中所具有的“社會(huì)保險(xiǎn)”作用。當(dāng)前廣東丘陵山區(qū)的青壯年勞動(dòng)力普遍選擇轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè)中，從事非農(nóng)勞動(dòng)以提高家庭整體收入水平，但同時(shí)土地在農(nóng)民心目中的重要性卻又不可能使他們徹底放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。因此，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移造成的從事農(nóng)業(yè)勞作的勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量的下降、二三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格不斷提高和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率需要保持三者矛盾為農(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化的發(fā)展提供了客觀條件。因此，丘陵山區(qū)農(nóng)戶隨著家庭兼業(yè)程度的提高，更為偏向選擇雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)來(lái)替代在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動(dòng)力的投入效果。

水稻種植面積（X7）對(duì)因變量的影響排在農(nóng)戶農(nóng)機(jī)保有狀況（X8）和農(nóng)戶家庭兼業(yè)情況（X6）之后，這主要是由于本次調(diào)研只在龍川縣4個(gè)鎮(zhèn)域范圍內(nèi)進(jìn)行，且丘陵山區(qū)農(nóng)戶的水稻種植地塊只能選擇坡度較小的區(qū)域，調(diào)查農(nóng)戶水田的面積大都集中于0.067～0.133 hm2和0.133～0.200 hm2范圍內(nèi)。因此，農(nóng)戶的耕地特征具有較大的相似性，造成水稻種植面積這個(gè)因素對(duì)因變量的解釋并不是最為顯著。雖然水稻種植面積（X7）變量對(duì)因變量影響的顯著性不是排在首位，但從回歸方程中可知，其對(duì)因變量的影響方向與所預(yù)測(cè)一致，即水稻種植面積越大，農(nóng)戶越傾向于選擇雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，這也符合規(guī)模生產(chǎn)原理的規(guī)律，同時(shí)也證明了該模型的準(zhǔn)確性。

此外，戶主性別、年齡、文化程度、主要社會(huì)身份、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量等5個(gè)變量最后回歸結(jié)果不顯著，說(shuō)明廣東丘陵山區(qū)農(nóng)戶的個(gè)人特征并不會(huì)對(duì)其雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的決策行為產(chǎn)生影響，表明農(nóng)戶是理性的經(jīng)濟(jì)人［19］，其雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的行為主要是根據(jù)自己家庭的經(jīng)濟(jì)條件、自家保有農(nóng)機(jī)的實(shí)際狀況以及耕地的客觀情況來(lái)作出決策，但并不受農(nóng)戶個(gè)人的特征所影響。

3 結(jié)論與建議

本研究結(jié)果表明，盡管龍川縣屬于丘陵山區(qū)地區(qū)，但當(dāng)?shù)貙?duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的接受度、雇傭率都比較高。通過(guò)運(yùn)用Logistic模型考察丘陵山區(qū)水稻種植戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)雇傭選擇的影響因素發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶家庭的兼業(yè)情況、農(nóng)戶農(nóng)機(jī)保有狀況、水稻的種植面積對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)雇傭選擇產(chǎn)生顯著影響。農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)主要是根據(jù)家庭的經(jīng)濟(jì)狀況、家庭農(nóng)業(yè)保有情況和耕地客觀的條件來(lái)作出決策，并不受農(nóng)戶的個(gè)人特征影響，農(nóng)戶家庭的兼業(yè)程度越高、水稻種植面積越大、農(nóng)戶自家未保有機(jī)械則其在水稻的耕收環(huán)節(jié)中越趨向于選擇雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)?；诖?，提出以下促進(jìn)丘陵山區(qū)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展的建議：

一是扶持、規(guī)范各農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)供給主體，提高廣東省農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的服務(wù)能力，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個(gè)品種、各個(gè)環(huán)節(jié)的機(jī)械化程度。由于資源稟賦的差異，發(fā)展農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)應(yīng)結(jié)合廣東省丘陵山區(qū)地形地勢(shì)的特征，促進(jìn)適用的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)推廣。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)服務(wù)的硬件——農(nóng)業(yè)機(jī)械要適合廣東丘陵山地的實(shí)際地形地勢(shì)的使用，主要以輕、小、簡(jiǎn)、廉、牢的農(nóng)機(jī)具為主，如工農(nóng)型手扶拖拉機(jī)、適應(yīng)不同地質(zhì)地形狀況的插秧機(jī)、噴霧（粉）打藥機(jī)，便捷型收割機(jī)及谷物烘干方面的機(jī)械等。滿足農(nóng)民日益增加的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)需求，注重推廣服務(wù)效果好、經(jīng)濟(jì)效益佳的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，提高丘陵山區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度。

二是提高農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)民家庭收入，為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造更良好的條件。從Logistic模型考察丘陵山區(qū)水稻種植戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)雇傭選擇的影響因素結(jié)果中可知，農(nóng)戶家庭的兼業(yè)程度對(duì)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的雇傭行為產(chǎn)生顯著影響，農(nóng)戶兼業(yè)程度的增加一方面提高了農(nóng)戶的家庭收入，另一方面降低了農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量。由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)的提高可進(jìn)一步提高農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度，增加農(nóng)戶家庭收入，同時(shí)勞動(dòng)力與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的相對(duì)價(jià)格提高和從事農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量絕對(duì)減少將誘導(dǎo)農(nóng)戶產(chǎn)生雇傭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的替代需求，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的推廣更受歡迎。因此從農(nóng)戶需求的角度上看，政策著力點(diǎn)應(yīng)該放在提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的素質(zhì)、進(jìn)一步拓寬農(nóng)民就業(yè)的渠道，增加農(nóng)民收入之上，并引導(dǎo)好農(nóng)戶的有序雇傭，利用好農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展，將有利于我省丘陵山區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。

三是貫徹落實(shí)農(nóng)地整理和流轉(zhuǎn)工作，實(shí)現(xiàn)農(nóng)地資源的規(guī)模效益，為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造更好的環(huán)境。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)效率的充分發(fā)揮需要適宜的土地規(guī)模［16］，但是廣東省丘陵山區(qū)本來(lái)土地較為破碎不集中，再加上聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制經(jīng)營(yíng)使農(nóng)地資源更為分散，更難形成規(guī)模效益，在一定程度上也限制了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展。黨的十九大報(bào)告中指出，保持土地承包關(guān)系穩(wěn)定并長(zhǎng)久不變，第二輪土地承包到期后再延長(zhǎng)30年，給廣大老百姓吃了一顆“定心丸”［1］。當(dāng)前把農(nóng)戶土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)落實(shí)到地塊，明晰農(nóng)戶自家承包地的權(quán)屬，農(nóng)戶流轉(zhuǎn)承包地才會(huì)更放心更踏實(shí)。通過(guò)土地的整理和流轉(zhuǎn)工作有助于農(nóng)地資源的集中，促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益形成，以達(dá)到提高農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的普及范圍與健康可持續(xù)發(fā)展的目的。

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