今天，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)的人口紅利已經(jīng)消失、互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被一些巨頭瓜分得差不多的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)，制造業(yè)跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的機(jī)會(huì)到底在哪里？答案就是物聯(lián)網(wǎng)。

互聯(lián)網(wǎng)改變了整個(gè)社會(huì)和我們每個(gè)人的生活。未來五年，互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口和趨勢(shì)在哪里？這個(gè)風(fēng)口和趨勢(shì)跟傳統(tǒng)實(shí)業(yè)和制造業(yè)到底有什么關(guān)系？

前段時(shí)間，有企業(yè)家說，我們從IT時(shí)代進(jìn)入了DT時(shí)代，大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口。不久前，又有企業(yè)家說，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)結(jié)束，我們進(jìn)入了人工智能時(shí)代，一夜之間人工智能又成了風(fēng)口。所以有些傳統(tǒng)企業(yè)家就迷惑了：他們到底誰說得對(duì)？

沒有大數(shù)據(jù)，人工智能就是空中樓閣

應(yīng)該說，大家說得都對(duì)，但都不夠全面，就像盲人摸象一樣，大家預(yù)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)方向時(shí)只看到自己擅長的一面。

盡管人工智能很熱，但在根本的算法上，今天的人工智能并沒有根本性的突破。所謂的突破實(shí)際上是有了大數(shù)據(jù)。換句話說，沒有大數(shù)據(jù)，人工智能就是空中樓閣，人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。

談到大數(shù)據(jù)，問題又來了，很多企業(yè)被O2O、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算這些熱詞“忽悠”得很激動(dòng)，紛紛沖進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)型變成了轉(zhuǎn)行。甚至有些傳統(tǒng)企業(yè)試圖學(xué)習(xí)阿里、騰訊做互聯(lián)網(wǎng)，最后發(fā)現(xiàn)“基因”不對(duì)。

制造業(yè)跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的機(jī)會(huì)在于物聯(lián)網(wǎng)

大數(shù)據(jù)從何而來？今天傳統(tǒng)企業(yè)家不可能再做一個(gè)淘寶、支付寶，也沒有基因和機(jī)緣再造一個(gè)微信。實(shí)際上，騰訊和阿里之所以今天能夠很有底氣談?wù)摯髷?shù)據(jù)，是因?yàn)樗麄冊(cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代通過微信、電商連接了用戶，為億萬用戶提供互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)，從而拿到了數(shù)據(jù)，這是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

今天很多人談?wù)摯髷?shù)據(jù)概念的時(shí)候，我的觀點(diǎn)是，從大數(shù)據(jù)再往前邁一步：想想如何獲得所在行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)。有了獲得大數(shù)據(jù)的能力，才擁有大數(shù)據(jù)；擁有了大數(shù)據(jù)，才有可能通過基于這些大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)，從而把人工智能跟所在的產(chǎn)業(yè)連接在一起。

傳統(tǒng)制造業(yè)如何獲得大數(shù)據(jù)？未來五年有一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，就是loT，即物聯(lián)網(wǎng)。

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是連接。當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)把5億臺(tái)電腦連接起來，改變了我們工作和獲得信息的方式；當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)把15億部手機(jī)連在一起，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的效益和它的結(jié)點(diǎn)的數(shù)目就不是呈線性關(guān)系，而是呈指數(shù)型關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)越大，網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點(diǎn)越多，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)就越可能將整個(gè)世界連接。

今天，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)的人口紅利已經(jīng)消失、互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被一些巨頭瓜分得差不多的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)，制造業(yè)跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的機(jī)會(huì)到底在哪里？答案就是物聯(lián)網(wǎng)。

“物聯(lián)網(wǎng)+”是更易實(shí)現(xiàn)的小目標(biāo)

相比“互聯(lián)網(wǎng)+”，“物聯(lián)網(wǎng)+”可能是更易實(shí)現(xiàn)的小目標(biāo)。

未來5-10年，互聯(lián)網(wǎng)不僅是把每個(gè)人、每臺(tái)電腦、每部手機(jī)連一起，而是把我們能想到的物理設(shè)施都連在一起，并通過傳感器把信息采集到云端。這個(gè)連接的結(jié)點(diǎn)數(shù)目不是15億，而將是300億、500億，這才是真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代。

怎么實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)？過去我們談到loT，往往被引向個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域，比如智能手表、智能手環(huán)。但這兩年，我們發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)最大的機(jī)會(huì)是制造業(yè)。很多工業(yè)企業(yè)可以把產(chǎn)品、設(shè)備通過傳感器和互聯(lián)網(wǎng)連在一起。

一個(gè)例子就是GE公司，原來的業(yè)務(wù)是為航空公司提供發(fā)動(dòng)機(jī)，現(xiàn)在已經(jīng)開始探索在發(fā)動(dòng)機(jī)上實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)。GE公司通過智能傳感器，把發(fā)動(dòng)機(jī)很多實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)通過衛(wèi)星傳回給GE的云端中心。當(dāng)幾百臺(tái)、幾千臺(tái)甚至更多航空發(fā)動(dòng)機(jī)同時(shí)運(yùn)作的時(shí)候，GE就得到了所在行業(yè)的巨大數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)的比對(duì)、深度挖掘，GE可以對(duì)很多發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)營狀況給出預(yù)警和維護(hù)。

另一個(gè)例子是國內(nèi)一家對(duì)工廠傳送裝置進(jìn)行檢修的公司，過去的做法是請(qǐng)有經(jīng)驗(yàn)的老師傅去推斷、檢修。現(xiàn)在他們用物聯(lián)網(wǎng)思路做了一個(gè)智能的傳感器，把很多工廠的傳送帶全部裝上傳感器，把實(shí)時(shí)壓力、溫度、噪音等參數(shù)全部傳到云端，因此，他們知道每一臺(tái)傳送帶的工作狀態(tài)。在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，他們利用人工智能的算法來對(duì)這些數(shù)據(jù)做比對(duì)，就可以給工廠提出預(yù)警，提供遠(yuǎn)程的檢測(cè)服務(wù)。就這樣，一個(gè)非常傳統(tǒng)的企業(yè)，利用很簡單的智能傳感器和云端大數(shù)據(jù)技術(shù)，一下子實(shí)現(xiàn)了脫胎換骨。

所以，“物聯(lián)網(wǎng)+”是更為現(xiàn)實(shí)的小目標(biāo)。很多傳統(tǒng)制造企業(yè)不一定需要一夜之間鳥槍換炮，學(xué)德國的工業(yè)4.0，把生產(chǎn)線變成機(jī)器人。包括3D打印，現(xiàn)在也并沒有真正實(shí)現(xiàn)柔性制造、個(gè)性化定制生產(chǎn)。實(shí)際上，對(duì)很多企業(yè)來說非?，F(xiàn)實(shí)的是，如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)先試試看，能不能把整個(gè)生產(chǎn)線，把生產(chǎn)出來的物件，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連到云端。如果做到這一點(diǎn)，不需要另做一個(gè)支付寶、微信，一樣能夠積攢所在行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)。有了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，才有大數(shù)據(jù)，才有未來的人工智能。

物聯(lián)網(wǎng)未來的下一個(gè)風(fēng)口是整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是另外一個(gè)真正巨大的藍(lán)海市場(chǎng)，跟今天個(gè)人消費(fèi)的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)完全不同。這也是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)巨大機(jī)會(huì)。（本文摘自12月10日周鴻祎在2016中國企業(yè)領(lǐng)袖年會(huì)上的演講，有刪改，標(biāo)題為編者所加，未經(jīng)本人確認(rèn)。）