陳 義
山東宏濟(jì)堂制藥集團(tuán)股份有限公司
機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的整合分析
陳 義
山東宏濟(jì)堂制藥集團(tuán)股份有限公司
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,機(jī)械電子工程逐漸和人工智能技術(shù)融合在一起,兩者的結(jié)合可以促進(jìn)電子工程的發(fā)展,將傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)化為智能信息化生產(chǎn)模式,有效減少了生產(chǎn)成本,提高了經(jīng)濟(jì)效益,同時還推動了我國機(jī)械電子工程的長久發(fā)展。相關(guān)人員需要針對兩者之間的相關(guān)特點(diǎn),將兩者之間的關(guān)系進(jìn)行正確的處理,才能確保人工智能在機(jī)械電子工程中的有效運(yùn)用。本文主要探討了人工智能的概念和機(jī)械電子工程的特點(diǎn),對人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程的整合進(jìn)行了分析。
機(jī)械電子;人工智能;整合
隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展和科技水平的進(jìn)步,給各個學(xué)科之間的融合和共同發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。機(jī)械電子工程將傳統(tǒng)的機(jī)械科學(xué)與信息化的電子技術(shù)融合在一起,形成了一門新興的學(xué)科,且在日常生活中得到了廣泛的應(yīng)用,并向著人工智能的方向發(fā)展。機(jī)械電子工程與人工智能相輔相成,共通發(fā)展,引領(lǐng)了新的時代潮流。
1.1 人工智能的概念
在1956年,“人工智能”首次在Dartmouth學(xué)會上被提出的。從那以后,研究者們對人工智能的定義和理論展開了研究,從此其概念也被擴(kuò)展。人工智能是研究、開發(fā)用于擴(kuò)展、延伸和模擬人的智能的技術(shù)、方法、應(yīng)用系統(tǒng)和理論的一門新技術(shù)科學(xué)。其屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支,它試著了解智能的實(shí)質(zhì),從而產(chǎn)生了一種與人類智能反應(yīng)相似的智能機(jī)器,這個領(lǐng)域的研究包含有圖像識別、語言識別、自然語言處理、機(jī)器人和專家系統(tǒng)。人工智能的技術(shù)與理論已經(jīng)越來越成熟,其應(yīng)用范圍也越來越廣。
與機(jī)械電子工程類似,人工智能也經(jīng)歷過三個發(fā)展階段:初級階段,該階段還沒有廣泛使用計(jì)算機(jī),社會也沒有接納機(jī)械化大生產(chǎn)模式。這個階段主要還是手工生產(chǎn),只是偶爾使用機(jī)械化手段。部分大型工業(yè)企業(yè)開始探索人工智能,但受到總體科技水平的限制,成果有限;第二階段,機(jī)械化大生產(chǎn)廣泛普及,計(jì)算機(jī)科學(xué)開始發(fā)展。生產(chǎn)需求與生活需求不斷增加,這個階段開始使用人工智能,但受到經(jīng)濟(jì)因素影響,人工智能僅在一些大型工廠中使用;第三階段,這個階段中人工智能得到普及,發(fā)展速度不斷加快,開始興起物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)。這正是我們所處的階段,人工智能的應(yīng)用將工作和生活變得簡單與便利,促進(jìn)人類社會快速發(fā)展。
1.2 機(jī)械電子工程
機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)機(jī)械工程的研究方向不同,機(jī)械電子工程更側(cè)重于運(yùn)用信息實(shí)現(xiàn)機(jī)械系統(tǒng)能量的連接和與其他學(xué)科之間的交融。具體地說,機(jī)械電子工程的核心理論依然是傳統(tǒng)機(jī)械工程中所講述的定理和概念,但是也更注重與電子信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)以及人工智能等學(xué)科的聯(lián)系,是一門跨學(xué)科發(fā)展的新興學(xué)科。
1)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)。
與傳統(tǒng)的機(jī)械工程相比,機(jī)械電子工程的綜合性以及跨學(xué)科性都十分強(qiáng),其涵蓋了各學(xué)科精華部分,從而形成了現(xiàn)在的學(xué)科。機(jī)械電子工程在環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)中,依舊以機(jī)械工程作為核心部分,同時有效結(jié)合了電子工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)兩個方面,且針對配置目標(biāo)與系統(tǒng)的不同需求,進(jìn)而綜合其他技術(shù)和學(xué)科。如制造加工、生產(chǎn)管理。
2)產(chǎn)品特征。
機(jī)械電子產(chǎn)品相對于傳統(tǒng)機(jī)械產(chǎn)品而言其結(jié)構(gòu)更加簡單,極為小巧,物理體積減少,不再具有傳統(tǒng)笨重機(jī)械的特征。機(jī)械電子產(chǎn)品的內(nèi)部組成相對較為復(fù)雜,但是其產(chǎn)品性能卻是得到了相應(yīng)的提高。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,懂得將先進(jìn)科學(xué)綜合運(yùn)用起來的人,才能掌握機(jī)械電子工程的發(fā)展趨勢。實(shí)際運(yùn)用中,將兩者關(guān)系的優(yōu)化也代表著對生產(chǎn)力技術(shù)的改革與創(chuàng)新,人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的運(yùn)用有效的實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。
2.1 關(guān)系
機(jī)械電子工程系統(tǒng)存在著不穩(wěn)定性,讓機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入和輸出在處理上非常困難,雖然通過建設(shè)規(guī)則庫、數(shù)學(xué)方程和知識學(xué)習(xí)等方法,進(jìn)行精密度的解析。但是這些方法也只能運(yùn)用到一些簡單的系統(tǒng)中去,現(xiàn)代社會科技發(fā)展迅速,簡單的系統(tǒng)跟不上信息科技的發(fā)展,社會需要復(fù)雜多變的系統(tǒng)來處理信息類型。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用,人工智能是信息處理的新型系統(tǒng)。人工智能也有不足之處就是對信息處理存在復(fù)雜不確定因素,所以機(jī)械電子工程和人工智能相互配合;相輔相成,不僅彌補(bǔ)了自身的不足,也促進(jìn)了這兩者的發(fā)展。人工智能運(yùn)用到機(jī)械電子工程中,不僅推動了機(jī)械電子工程的進(jìn)步,還推動了生產(chǎn)力的進(jìn)步。
2.2 發(fā)展
在我國的生產(chǎn)和安全監(jiān)管中,機(jī)械電子工程的應(yīng)用也呈現(xiàn)出智能化的發(fā)展趨勢,主要體現(xiàn)在研發(fā)效率高、機(jī)械化程度高的技術(shù),特別是在煤礦、非煤礦山等安全生產(chǎn)、監(jiān)管領(lǐng)域,智能化的機(jī)電技術(shù)可以提高安全性、增加效率,有效防止人員誤操作導(dǎo)致的生產(chǎn)安全事故,例如:瓦斯自動斷電系統(tǒng),絞車自動防跑車系統(tǒng),煤礦智能監(jiān)控平臺都已經(jīng)普遍運(yùn)用到了生產(chǎn)中,另外目前事故比例最大的交通運(yùn)輸行業(yè)也在普及智能機(jī)電技術(shù),全國均已建立了客運(yùn)信息監(jiān)控平臺,未來的趨勢是強(qiáng)化平臺功能性、智能化,更好地避免交通事故的發(fā)生。在機(jī)加工領(lǐng)域紅外遙感結(jié)合的智能機(jī)電技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用于生產(chǎn),防止人員過界事故。以往發(fā)生的生產(chǎn)安全事故有過慘痛的教訓(xùn),如果使用智能機(jī)電技術(shù)進(jìn)行防控是可以避免的,例如2014年的昆山“8.2”特別重大爆炸事故,這是一起粉塵濃度過大引起的爆炸,如果當(dāng)時安裝有粉塵濃度傳感器及自動報警停線系統(tǒng),那么這起事故完全可以避免,目前該技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于煤礦行業(yè)的瓦斯監(jiān)控中。機(jī)械化智能化水平不斷提高是當(dāng)前科技發(fā)展的大勢所趨,特別是在安全生產(chǎn)及監(jiān)管中努力研究并推廣。
總的來說,機(jī)械電子工程與人工智能有著密不可分的聯(lián)系,通過人工智能的運(yùn)用,機(jī)械電子工程完善了自身的系統(tǒng)、提高了自身的生產(chǎn)效率;而人工智能也借助機(jī)械電子工程得到了更好的發(fā)展,引起更大的關(guān)注,兩者在相輔相成的過程中都實(shí)現(xiàn)了良性發(fā)展。
[1]張偉.淺析機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系[J].山東工業(yè)技術(shù),2016,04:135.
[2]王艷霞.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系分析[J].電腦迷,2016,01:33-34.