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        基于滑模觀測(cè)器的魯棒變結(jié)構(gòu)一體化導(dǎo)引控制律

        2017-03-09 11:36:43楊靖王旭剛王中原常思江
        兵工學(xué)報(bào) 2017年2期
        關(guān)鍵詞:炮彈視線制導(dǎo)

        楊靖, 王旭剛, 王中原, 常思江

        (南京理工大學(xué) 能源與動(dòng)力工程學(xué)院, 江蘇 南京 210094)

        基于滑模觀測(cè)器的魯棒變結(jié)構(gòu)一體化導(dǎo)引控制律

        楊靖, 王旭剛, 王中原, 常思江

        (南京理工大學(xué) 能源與動(dòng)力工程學(xué)院, 江蘇 南京 210094)

        針對(duì)測(cè)量信息受限的遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈精確末制導(dǎo)問(wèn)題,提出了一種基于滑模觀測(cè)器的變結(jié)構(gòu)魯棒控制方法,依據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論證明了其有效性;應(yīng)用所提出的方法設(shè)計(jì)了一種兩回路一體化導(dǎo)引控制律。考慮彈體短周期動(dòng)力學(xué)特性及舵回路1階動(dòng)力學(xué)滯后,視氣動(dòng)參數(shù)偏差與目標(biāo)機(jī)動(dòng)為有界不確定項(xiàng),建立了兩回路導(dǎo)引控制一體化設(shè)計(jì)模型。外環(huán)以零化視線角速率為目標(biāo),生成虛擬俯仰角速率指令;內(nèi)環(huán)確保實(shí)際俯仰角速率跟蹤到外環(huán)給出的指令。仿真結(jié)果表明,在測(cè)量信息受限、存在氣動(dòng)參數(shù)偏差和目標(biāo)機(jī)動(dòng)不確定的條件下,所提出的導(dǎo)引控制一體化設(shè)計(jì)方法具有高命中精度和良好的過(guò)載特性。

        兵器科學(xué)與技術(shù); 遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈; 導(dǎo)引控制一體化; 滑模觀測(cè)器; 變結(jié)構(gòu)控制

        0 引言

        間瞄火炮武器系統(tǒng)在戰(zhàn)場(chǎng)中反應(yīng)迅速,能夠提供強(qiáng)大且持續(xù)的火力支援,是未來(lái)部隊(duì)聯(lián)合作戰(zhàn)的重要組成單元。然而,適用于間瞄火炮的傳統(tǒng)炮彈存在射程較近、精度不高的弊端。因此,遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈的研制受到各國(guó)重視[1-2]。為實(shí)現(xiàn)精確打擊,關(guān)鍵之一在于設(shè)計(jì)適配的末端導(dǎo)引控制律。

        受火炮發(fā)射平臺(tái)的限制,遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈的翼及舵面面積與相近口徑的導(dǎo)彈相比較小,控制能力與機(jī)動(dòng)能力有限。同時(shí),由于火炮發(fā)射的高過(guò)載,限制了慣性導(dǎo)航等測(cè)量裝置在遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈上的使用。因而,對(duì)于遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈而言,導(dǎo)引控制律的設(shè)計(jì),需要在可用測(cè)量信息受限條件下,確保命中精度的同時(shí)使得需用過(guò)載盡可能小。

        導(dǎo)引控制系統(tǒng)一體化設(shè)計(jì),不同于傳統(tǒng)的頻譜分離假設(shè)下的導(dǎo)引與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思路,因其充分考了慮彈體動(dòng)力學(xué)特性對(duì)導(dǎo)引律性能的影響,具有更好的過(guò)載特性與末端性能,近年來(lái)成為導(dǎo)引控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。文獻(xiàn)中廣泛使用的“導(dǎo)引控制一體化設(shè)計(jì)”的概念具有兩種不同的含義:其一,將導(dǎo)引控制系統(tǒng)的作為一個(gè)整體,直接生成全狀態(tài)反饋的舵控指令,稱為單回路的導(dǎo)引控制一體化設(shè)計(jì)[3-5];其二,采用兩回路的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),外環(huán)導(dǎo)引律的設(shè)計(jì)考慮內(nèi)環(huán)迎角滯后的現(xiàn)象,產(chǎn)生虛擬的俯仰角速率指令,內(nèi)環(huán)控制律用來(lái)確保彈體實(shí)際俯仰角速率跟蹤到外環(huán)給出的指令[6-8]。與單回路結(jié)構(gòu)相比,兩回路的導(dǎo)引控制一體化結(jié)構(gòu)可以降低系統(tǒng)的相對(duì)度,同時(shí)因俯仰角速率實(shí)際可測(cè)量便于工程實(shí)現(xiàn)。因此,本文采用兩回路的一體化導(dǎo)引控制設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)。

        目前用于研究導(dǎo)引控制一體化設(shè)計(jì)的方法主要包括最優(yōu)控制、反饋線性化、反演設(shè)計(jì)和變結(jié)構(gòu)控制等[9]。其中,變結(jié)構(gòu)控制與其他方法相比具有對(duì)內(nèi)部或外界的匹配擾動(dòng)不敏感、控制精度高、有限時(shí)間收斂且算法簡(jiǎn)單易于實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn),應(yīng)用較為廣泛。Shima等[4]以零控脫靶量(ZEM)為滑模面,基于傳統(tǒng)變結(jié)構(gòu)控制理論,設(shè)計(jì)了一種一體化導(dǎo)引控制律,但是ZEM的計(jì)算依賴于剩余飛行時(shí)間等信息,工程實(shí)踐中難以準(zhǔn)確估計(jì)得到;Shtessel等[8]以零化視線角速率為目標(biāo),設(shè)計(jì)了一種兩回路一體化導(dǎo)引控制律,但其外環(huán)采用傳統(tǒng)的滑模面,僅能確保視線角速率是指數(shù)收斂的,而非有限時(shí)間內(nèi)收斂到0,且其內(nèi)環(huán)預(yù)設(shè)收斂滑模面存在奇異性;王洪強(qiáng)等[10]提出了一種非奇異終端滑模末制導(dǎo)律,但未考慮彈體的動(dòng)力學(xué)特性;董飛垚等[11]針對(duì)攔截彈,綜合考慮導(dǎo)引控制系統(tǒng)的耦合關(guān)系,提出了一種高階滑模導(dǎo)引控制一體化設(shè)計(jì)方法,但其需要抵消的非線性項(xiàng)中包含較多的狀態(tài)信息,對(duì)于遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈無(wú)法獲得; 齊輝等[12]考慮了彈體動(dòng)態(tài)特性,結(jié)合反演方法與滑模方法提出了一種一體化制導(dǎo)控制策略,該方法對(duì)未建模動(dòng)態(tài)及目標(biāo)不確定性具有較強(qiáng)的魯棒性,但依賴于攻角等彈體狀態(tài)信息,對(duì)于遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈難以測(cè)得。

        基于上述考慮,本文針對(duì)測(cè)量信息受限的遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈精確末制導(dǎo)問(wèn)題,提出了一種基于滑模觀測(cè)器的非奇異變結(jié)構(gòu)魯棒控制方法,依據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論證明了其有限時(shí)間收斂特性,應(yīng)用所提出的方法設(shè)計(jì)了一種兩回路一體化導(dǎo)引控制律。實(shí)現(xiàn)了存在彈體氣動(dòng)參數(shù)偏差和目標(biāo)機(jī)動(dòng)不確定性的精確末制導(dǎo)。

        1 問(wèn)題描述

        為了研究制導(dǎo)炮彈精確末制導(dǎo)問(wèn)題,需要建立簡(jiǎn)單合理的導(dǎo)引控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)模型。遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈通常為軸對(duì)稱外形,具有滾轉(zhuǎn)穩(wěn)定系統(tǒng),采用側(cè)滑轉(zhuǎn)彎?rùn)C(jī)動(dòng)模式。因而,可實(shí)現(xiàn)三通道解耦,僅考慮縱向平面內(nèi)的運(yùn)動(dòng)。

        1.1 平面內(nèi)彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)模型

        縱向平面內(nèi)的彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)關(guān)系如圖1所示:Oxy為地面參考慣性坐標(biāo)系,R為彈目相對(duì)距離,λ為彈目視線(LOS)角;v、θ、a分別表示速度、彈道傾角和加速度;下標(biāo)P、T分別表示炮彈、目標(biāo)。

        采用極坐標(biāo)(R,λ),有彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)關(guān)系為

        (1)

        式中:

        (2)

        圖1 平面內(nèi)彈目相對(duì)運(yùn)動(dòng)關(guān)系Fig.1 Relative motion of projectile and target in plane

        (3)

        1.2 遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈縱向動(dòng)力學(xué)模型

        將舵回路考慮為1階動(dòng)力學(xué)過(guò)程,遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈縱向平面內(nèi)的動(dòng)力學(xué)模型為

        (4)

        (5)

        依據(jù)力學(xué)關(guān)系,法向加速度aP表示為

        aP=Y/m.

        (6)

        1.3 兩回路導(dǎo)引控制一體化設(shè)計(jì)模型

        (7)

        式中:tf為制導(dǎo)終止時(shí)間。

        圖2 兩回路導(dǎo)引控制一體化結(jié)構(gòu)框圖Fig.2 Two-loop IGC diagram

        對(duì)(6)式求導(dǎo),綜合(3)式~(5)式,整理得兩回路導(dǎo)引控制一體化設(shè)計(jì)模型為:

        1)外環(huán)動(dòng)力學(xué)模型

        (8)

        2)內(nèi)環(huán)動(dòng)力學(xué)模型

        (9)

        2 兩回路魯棒導(dǎo)引控制一體化設(shè)計(jì)

        2.1 基于滑模觀測(cè)器的魯棒變結(jié)構(gòu)控制方法

        選取慢性心力衰竭合并2型糖尿病患者74例作為研究對(duì)象,將其隨機(jī)分為替米沙坦組和雷米普利組,各37例,比較兩組慢性心力衰竭治療效果、空腹血糖水平、胰島素水平及不良反應(yīng)發(fā)生率。入院時(shí),患者均符合美國(guó)心臟病協(xié)會(huì)制定的關(guān)于慢性心力衰竭的診斷標(biāo)準(zhǔn),1999年WHO制定的關(guān)于2型糖尿病的診斷標(biāo)準(zhǔn),空腹血清C肽平均指數(shù)為(2.61±0.21)nmol/L,排除免疫系統(tǒng)疾病者、血液系統(tǒng)疾病者、精神疾病者等,其中,替米沙坦組女12例,男25例,平均年齡(36.92±2.14)歲;雷米普利組女11例,男26例,平均年齡(37.16±2.09)歲。兩組患者一般資料比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

        考慮如下一般形式的2階動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)

        (10)

        式中:x1、x2為狀態(tài)變量;σ為系統(tǒng)輸出;u為控制輸入;f為光滑函數(shù),依賴于狀態(tài)變量、時(shí)間t以及不確定因素Δ;b已知且有b>0. 假設(shè)僅x1可測(cè)量,期望設(shè)計(jì)控制律使輸出σ在有限時(shí)間內(nèi)收斂于0.

        對(duì)σ求2階導(dǎo)數(shù),可得u-σ輸入輸出動(dòng)力學(xué)模型為

        (11)

        可以看出其相對(duì)度為2. 為了使σ在有限時(shí)間收斂于0,需要建立2階滑動(dòng)模態(tài)[13]。因此,選取滑模變量為

        (12)

        式中:c>0為常數(shù);m、n>0為奇數(shù)且1

        假設(shè)當(dāng)t≥tr時(shí),對(duì)于系統(tǒng)(10)式,(12)式定義的滑動(dòng)模態(tài)(Σ=0)存在,即

        (13)

        式中:tr為到達(dá)時(shí)間。

        積分(13)式,整理得

        (14)

        (15)

        (16)

        由于系統(tǒng)(11)式中包含不確定項(xiàng),為使補(bǔ)償系統(tǒng)具有良好的魯棒性,通常所設(shè)計(jì)的控制律中需要包含高頻切換項(xiàng)。大幅的高頻切換控制可能會(huì)激發(fā)系統(tǒng)的高頻未建模動(dòng)態(tài),進(jìn)而引起系統(tǒng)失穩(wěn),所以減小切換項(xiàng)幅值降低震顫現(xiàn)象具有重要意義。為此,引入如下高階滑模觀測(cè)器[14]來(lái)精確估計(jì)f的值,以補(bǔ)償不確定項(xiàng)的影響,從而減小切換項(xiàng)幅值。

        (17)

        (18)

        式中:c>0為常數(shù);m、n>0為奇數(shù)且10,ε為x1的測(cè)量噪聲幅值上限。

        證明 取Lyapunov函數(shù)為

        (19)

        綜上所述,控制律可確保Σ在有限時(shí)間內(nèi)收斂于0,證畢。

        2.2 外環(huán)魯棒變結(jié)構(gòu)導(dǎo)引律設(shè)計(jì)

        (20)

        結(jié)合(19)式,對(duì)(20)式求2階導(dǎo)數(shù),整理得

        (21)

        式中:

        依據(jù)定理,為使σG在有限時(shí)間內(nèi)收斂于0,選取如下滑模變量:

        (22)

        式中:cG>0;10為奇數(shù)。

        (23)

        依據(jù)定理,外環(huán)產(chǎn)生的俯仰角速率指令為

        (24)

        式中:參數(shù)含義如定理,wG1為采用形如(17)式的如下滑模觀測(cè)器得到fG的估計(jì)值:

        (25)

        2.3 內(nèi)環(huán)魯棒變結(jié)構(gòu)控制律設(shè)計(jì)

        通常俯仰角速率ωz可用速率陀螺測(cè)得,因此,取內(nèi)環(huán)輸出為跟蹤誤差,即

        (26)

        結(jié)合(19)式對(duì)(26)式求2階導(dǎo)數(shù),整理得

        (27)

        為使σC在有限時(shí)間內(nèi)收斂于0,依據(jù)定理,取如下滑模變量:

        (28)

        式中:10為奇數(shù)。

        (29)

        依據(jù)定理,內(nèi)環(huán)舵偏指令為

        (30)

        式中:參數(shù)含義如定理。wC1為采用形如(17)式的如下滑模觀測(cè)器得到的fC的估計(jì)值:

        (31)

        3 仿真分析

        為了驗(yàn)證本文提出的基于滑模觀測(cè)器的魯棒變結(jié)構(gòu)一體化導(dǎo)引控制律(SMCOIGC)的有效性與優(yōu)越性,本節(jié)將該方法與以下兩種制導(dǎo)律進(jìn)行仿真對(duì)比分析:

        方法1:比例導(dǎo)引律(PNG)[15],

        (32)

        方法2:自適應(yīng)滑模導(dǎo)引律(ASMG)[16],

        (33)

        式中:取N2= 4;kG=21;ε=0.001.

        3.1 仿真條件

        目標(biāo)質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)模型假設(shè)如下:

        (34)

        式中:目標(biāo)速度大小vT恒定,取為50 m/s;時(shí)間常數(shù)τT取為0.1 s. 目標(biāo)機(jī)動(dòng)策略采用以下兩種典型情形:

        情形1:目標(biāo)常值機(jī)動(dòng)指令,

        (35)

        情形2:目標(biāo)周期性機(jī)動(dòng)指令,

        (36)

        末制導(dǎo)階段,制導(dǎo)炮彈速度取為300 m/s. 在速度vP=300 m/s與飛行高度800 m的條件下,制導(dǎo)炮彈的動(dòng)力系數(shù)如表1所示,并在此基礎(chǔ)上攝動(dòng)20%. 設(shè)制導(dǎo)炮彈舵回路時(shí)間常數(shù)τδ=0.02 s,最大舵偏角設(shè)為25°.

        表1 遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈參數(shù)

        設(shè)制導(dǎo)炮彈與目標(biāo)的初始相對(duì)距離為1 000 m,初始對(duì)準(zhǔn)誤差為5°.

        3.2 用于PNG與ASMG的自動(dòng)駕駛儀

        考慮到彈體動(dòng)力學(xué)特性,仿真PNG與ASMG時(shí)引入經(jīng)典三回路自動(dòng)駕駛儀[15],具體見(jiàn)圖3所示。

        圖3 經(jīng)典三回路自動(dòng)駕駛儀Fig.3 Classic three-loop autopilot

        (37)

        式中:KR、KI、KA、KDC為可調(diào)參數(shù)。

        采用表1制導(dǎo)炮彈動(dòng)力系數(shù),設(shè)計(jì)控制律(37)式中的參數(shù)為KA=0.010 7,KI=13.981 4,KR=-0.750 3,KDC=1.312 6,經(jīng)典三回路自動(dòng)駕駛儀的加速度單位階躍響應(yīng)如圖4所示。

        圖4 經(jīng)典三回路自動(dòng)駕駛儀單位階躍響應(yīng)Fig.4 Step response of classic three-loop autopilot

        3.3 3種方法的制導(dǎo)性能對(duì)比

        如前所述,(22)式~(25)式,(28)式~(31)式共同構(gòu)成了基于滑模觀測(cè)器的魯棒變結(jié)構(gòu)一體化導(dǎo)引控制律。從算法復(fù)雜度講,包含4組觀測(cè)器,運(yùn)算量為12個(gè)1階常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值積分。就目前的計(jì)算機(jī)水平而言,與另外兩種方法的運(yùn)算時(shí)間的差別可忽略不計(jì)。

        在兩種典型目標(biāo)機(jī)動(dòng)情形的仿真中,3種制導(dǎo)方法的參數(shù)設(shè)定保持一致。

        3.3.1 情形1:目標(biāo)常值機(jī)動(dòng)

        目標(biāo)常值機(jī)動(dòng)時(shí),3種制導(dǎo)方法的仿真結(jié)果如圖5~圖7所示。圖5描述了初始視線坐標(biāo)系下制導(dǎo)炮彈與目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡。從中可以看出,3種制導(dǎo)方法脫靶量都很小,表2列出了各方法對(duì)應(yīng)的脫靶量。圖6為彈目接近過(guò)程中,視線角速率的變化情況。由圖6可見(jiàn),采用PNG與ASMG的制導(dǎo)末端,視線角速率都存在發(fā)散現(xiàn)象,而采用本文提出的SMCOIGC可確保視線角速率在有限時(shí)間內(nèi)收斂于0. 圖7展示了在不同制導(dǎo)方法下,制導(dǎo)炮彈的法向過(guò)載曲線。由圖7可以看出:PNG和ASMG需要過(guò)載相當(dāng),SMCOIGC與前二者相比,需用過(guò)載較??;制導(dǎo)末端,PNG和ASMG出現(xiàn)過(guò)載發(fā)散現(xiàn)象,而SMCOIGC末端過(guò)載收斂;制導(dǎo)初始段,SMCOIGC的過(guò)載有小幅抖動(dòng),是由高階滑模觀測(cè)器的短暫收斂過(guò)程引起的。

        圖5 情形1:初始視線坐標(biāo)系下的彈目運(yùn)動(dòng)軌跡Fig.5 Case 1: Projectile and target trajectory with respect to initial line-of-sight coordinates

        圖6 情形1:視線角速率變化比較Fig.6 Case 1: Line-of-sight rate profile

        圖7 情形1:法向過(guò)載變化比較Fig.7 Case 1: Acceleration profile

        3.3.2 情形2:目標(biāo)周期性機(jī)動(dòng)

        目標(biāo)周期性機(jī)動(dòng)時(shí),3種制導(dǎo)方法的仿真結(jié)果如圖8~圖10所示。圖8描述了初始視線坐標(biāo)系下制導(dǎo)炮彈與目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡。從中可以看出,ASMG與SMCOIGC仍可命中目標(biāo),而PNG脫靶量較大,表2列出了各方對(duì)應(yīng)的脫靶量。圖9為彈目接近過(guò)程中,視線角速率的變化情況。與情形1類似,采用PNG與ASMG的制導(dǎo)末端,視線角速率都存在發(fā)散現(xiàn)象,而采用本文提出的SMCOIGC可確保視線角速率在有限時(shí)間內(nèi)收斂于0. 圖10展示了在不同制導(dǎo)方法下,制導(dǎo)炮彈的法向過(guò)載曲線。從中可以看出:PNG和ASMG需要過(guò)載相當(dāng),SMCOIGC與前二者相比,需用過(guò)載較??;制導(dǎo)初始段SMCOIGC的過(guò)載小幅抖動(dòng)是由高階滑模觀測(cè)器的收斂過(guò)程引起的,之后低頻大幅震蕩是由于目標(biāo)的周期性機(jī)動(dòng)引起的,因?yàn)榱慊暰€角速率等價(jià)于制導(dǎo)炮彈與目標(biāo)在垂直于視線方向上的過(guò)載一致。

        圖8 情形2:初始視線坐標(biāo)系下的彈目運(yùn)動(dòng)軌跡Fig.8 Case 2: Projectile and target trajectory with respect to initial line-of-sight coordinates

        圖9 情形2:視線角速率變化比較Fig.9 Case 2: Line-of-sight rate profile

        圖10 情形2:法向過(guò)載變化比較Fig.10 Case 2: Acceleration profile

        制導(dǎo)律脫靶量情形1:常值機(jī)動(dòng)情形2:周期性機(jī)動(dòng)PNG0.54.1ASMG0.20.4SMCOIGC0.010.01

        4 結(jié)論

        本文針對(duì)遠(yuǎn)程制導(dǎo)炮彈打擊地面或海上機(jī)動(dòng)目標(biāo)的末端制導(dǎo)過(guò)程,考慮測(cè)量信息受限、彈體氣動(dòng)參數(shù)的不確定性以及目標(biāo)未知有界的機(jī)動(dòng)策略,提出了一種基于滑模觀測(cè)器的魯棒變結(jié)構(gòu)兩回路一體化導(dǎo)引控制律,依據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論證明了其有效性。仿真結(jié)果表明:

        1)在測(cè)量信息受限、存在氣動(dòng)參數(shù)偏差和目標(biāo)機(jī)動(dòng)不確定的條件下,本文提出的導(dǎo)引控制一體化設(shè)計(jì)方法具有高命中精度和更好的過(guò)載特性。

        2)在末制導(dǎo)初始階段,高階滑模觀測(cè)器的快速收斂過(guò)程會(huì)引起制導(dǎo)炮彈過(guò)載的小幅抖動(dòng)現(xiàn)象。在實(shí)際應(yīng)用中需要綜合考慮導(dǎo)引頭的測(cè)量性能。

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        Sliding-mode-observer-based Robust Variable Structure Control for Integrated Autopilot-guidance

        YANG Jing, WANG Xu-gang, WANG Zhong-yuan, CHANG Si-jiang

        (School of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, Jiangsu, China)

        A novel sliding-mode-observer-based variable structure controller is proposed and proved by Lyapunov’s theorem for integrated guidance and control(IGC) synthesis for extended range guided projectiles (ERGP) in order to realize hit-to-kill interception with limited measurement. Accounting for the short-period dynamics of the ERGPs and first-order lag of the canard servo, the two-loop IGC model is formulated in the presence of the discrepancies from aerodynamic parameters and target maneuver. The outer-loop of the IGC generates the commanded pitch rate to regulate the line-of-sight (LOS) rate to zero in finite time; the inner-loop is designed to track the outer-loop command. Simulation results show the effectiveness of the proposed controller and that the acceleration requirement is reduced.

        ordnance science and technology; extended range guided projectile; integrated guidance and control; sliding mode observer; variable structure control

        2016-07-08

        國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11402117)

        楊靖(1988—),男,博士研究生。E-mail: jingyangnust@163.com

        王旭剛(1979—),男,副研究員,博士生導(dǎo)師。E-mail:wxgnets@163.com

        TJ413+.6

        A

        1000-1093(2017)02-0246-08

        10.3969/j.issn.1000-1093.2017.02.006

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