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        Web安全數(shù)據(jù)檢測要這樣做

        2017-03-08 21:03:58
        網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2017年5期
        關(guān)鍵詞:誤報IP地址分光

        態(tài)勢感知——數(shù)據(jù)感知引擎

        當(dāng)前大部分網(wǎng)絡(luò)攻擊是針對Web應(yīng)用的,僅依靠傳統(tǒng)的防火墻與終端安全軟件已無法保護用戶免遭應(yīng)用層的威脅,加之現(xiàn)在企業(yè)的IT環(huán)境已逐步遷至云和Web端,更使得Web應(yīng)用脆弱不堪。

        態(tài)勢感知之所以被喚起正是基于此原因,而態(tài)勢感知下的數(shù)據(jù)感知引擎能夠?qū)eb應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行安全監(jiān)測、通報預(yù)警和追蹤溯源。

        盛邦安全CEO權(quán)小文表示,這需要將人的網(wǎng)絡(luò)空間和現(xiàn)實空間的行為做一一對應(yīng),目的是便于追溯網(wǎng)絡(luò)空間中的違法行為。如果能將網(wǎng)絡(luò)中的行為基于IP地址轉(zhuǎn)化為基于人的行為畫像,便可對網(wǎng)絡(luò)中的違法行為進(jìn)行快速處置和調(diào)查。因此數(shù)據(jù)感知引擎就顯示出傳統(tǒng)安全設(shè)備無法比擬的優(yōu)勢。

        數(shù)據(jù)需要更加精細(xì)化

        感知引擎每天收集大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于日志收集、分光數(shù)據(jù)、僵木蠕數(shù)據(jù)、安全情報、SOC和漏洞監(jiān)測。如何將這些數(shù)據(jù)有效利用起來,數(shù)據(jù)感知引擎就是將這些數(shù)據(jù)基于IP地址轉(zhuǎn)化為人員的畫像,從而做到快速響應(yīng)和追蹤溯源。

        數(shù)據(jù)感知引擎包括了數(shù)據(jù)分光引擎和主動監(jiān)控引擎。其中數(shù)據(jù)分光引擎整合了僵木蠕引擎與DDoS檢測引擎(僵木蠕引擎中即已包含了對Web的深度檢測),數(shù)據(jù)分光引擎將僵木蠕引擎與DDoS檢測引擎規(guī)整起來,按照1:1的比例抽樣逐包檢測,保證了高精度;主動監(jiān)控引擎即為現(xiàn)在盛邦安全建立的監(jiān)測預(yù)警平臺,就是將Web漏洞、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫及木馬、暗鏈、釣魚等整合在一起建立的引擎。數(shù)據(jù)感知引擎將原來離散的檢測方式規(guī)整化,降低了成本和資源消耗的同時,做到了對數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理。

        DDoS檢測解決誤報

        在DDoS檢測時最令人頭疼的莫過于噪音問題,而這些問題直接影響了檢測的精確度。傳統(tǒng)的DDoS檢測是針對IP在總體上設(shè)定某個固定閾值,當(dāng)超過該閾值時系統(tǒng)將會認(rèn)定為DDoS攻擊并報警。但很多時候有些正常訪問往往超過了該閾值,而該策略無法區(qū)分并報警,從而導(dǎo)致誤報。因此如何解決DDoS檢測過程中的誤報率是傳統(tǒng)DDoS檢測的難題。

        盛邦安全采用的策略是對檢測流量中所有的IP地址,進(jìn)行自動發(fā)現(xiàn)和跟蹤,并形成動態(tài)畫像。由于形成的是針對每個IP地址的動態(tài)基線而非傳統(tǒng)上的靜態(tài)整體閾值,當(dāng)超過該動態(tài)基線時則將被判斷為DDoS攻擊行為,誤報問題能夠得到大幅改善。

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