深度學習將為實現需求、欺詐和故障預測提供最佳性能
2017-03-08 15:52:59
網絡安全和信息化 2017年10期
Gartner研究副總裁表示：深度學習會調整數據的表達，從而擴展了機器學習，最終深度學習將解決復雜的、數據豐富的業(yè)務問題。例如，深度學習在解讀醫(yī)學圖像以便做早期診斷方面可以給出很好的結果，還可以幫忙改善視障人士的視力、控制自動駕駛的汽車、或者認識和理解某個人的語音。深度學習是機器學習的一個變體，代表著向人工智能發(fā)展的主要驅動力之一。因為深度學習可以提供比其他機器學習方法更為出色的數據融合能力，所以Gartner預測，到2019年，深度學習將成為實現需求、欺詐和故障預測最佳性能的關鍵驅動因素”
（本欄目刊登文章為縮編，僅代表作者本人觀點，與本刊觀點無關）
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