閻 迪

(遼寧大學(xué)圖書館 遼寧 沈陽 110136)

大數(shù)據(jù)時代圖書館信息服務(wù)發(fā)展及對策研究

閻 迪

(遼寧大學(xué)圖書館 遼寧 沈陽 110136)

以大數(shù)據(jù)時代下的圖書館信息服務(wù)為研究背景，通過分析這一時代背景下的圖書館信息服務(wù)發(fā)展需求，從事業(yè)管理、技術(shù)應(yīng)用、人才培養(yǎng)等三個方面提出了大數(shù)據(jù)時代的圖書館信息服務(wù)發(fā)展策略。

大數(shù)據(jù)；圖書館；信息服務(wù)；數(shù)據(jù)挖掘

1 引言

近年來，大數(shù)據(jù)成為了繼移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)之后最具活力的一個熱門詞[1]，人類也隨著大量異構(gòu)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和挖掘而進入到了大數(shù)據(jù)時代。對圖書館而言，大數(shù)據(jù)時代的到來不僅為圖書館事業(yè)發(fā)展帶來了新的機遇，同時也要求圖書館信息服務(wù)要基于大數(shù)據(jù)進行一場方興未艾的革命，即不但要更新服務(wù)理念，創(chuàng)新服務(wù)方式，還要構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代符合讀者需求的圖書館信息服務(wù)格局。因此，開展大數(shù)據(jù)時代圖書館信息服務(wù)研究，分析大數(shù)據(jù)時代的圖書館信息服務(wù)發(fā)展需求，尋求大數(shù)據(jù)時代的圖書館信息服務(wù)發(fā)展策略，進而全面提升圖書館信息服務(wù)水平，既是圖書館面臨的重要任務(wù)，也是當(dāng)前亟待解決的現(xiàn)實問題。

2 大數(shù)據(jù)時代圖書館信息服務(wù)發(fā)展需求

大數(shù)據(jù)時代，整個社會最大的發(fā)展特征就是數(shù)據(jù)增長迅速，且類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜。這些變化趨勢的呈現(xiàn)也對以信息服務(wù)為主要職能之一的圖書館提出了更高的要求，對其發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響，使其信息服務(wù)在理念、模式等方面出現(xiàn)了新的表現(xiàn)和特征。

2.1 圖書館信息服務(wù)理念的創(chuàng)新需求

《大數(shù)據(jù)時代》作者維克托·邁爾·舍恩伯格將大數(shù)據(jù)革命的理念概括為：(1)不是抽樣數(shù)據(jù)，而是全部數(shù)據(jù)；(2)不再追求數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)，而是接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜；(3)不再追求因果性，而是更要關(guān)注相關(guān)性[2]。基于這樣的特征與時代驅(qū)動，圖書館需轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的信息服務(wù)思維模式，樹立正視數(shù)據(jù)復(fù)雜度、努力探索數(shù)據(jù)相關(guān)性的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)理念，實現(xiàn)圖書館信息服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級。筆者以為：圖書館的大數(shù)據(jù)思維主要是：用“大數(shù)據(jù)思維”解決傳統(tǒng)信息服務(wù)遇到的問題，打破“信息孤島”消除“數(shù)字鴻溝”,實現(xiàn)互通共享；將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用于信息服務(wù)中，以提升服務(wù)效率；及時獲取社會熱點信息，為讀者提供服務(wù)；挖掘記錄了人類活動的多類型數(shù)據(jù)，特別是占比達到了95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值，為政府決策、用戶行為分析等提供支撐作用。

2.2 圖書館信息服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型需求

大數(shù)據(jù)給圖書館信息服務(wù)帶來了深刻的變革，豐富和改變了圖書館與用戶(讀者)的關(guān)系，由人工化向智能化、由被動服務(wù)向主動服務(wù)、由單一數(shù)字圖書館服務(wù)向互聯(lián)式服務(wù)的圖書館信息服務(wù)模式轉(zhuǎn)型也勢在必行。

(1)圖書館信息服務(wù)模式由人工服務(wù)模式向智能服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的圖書館人工服務(wù)模式遠不能滿足大數(shù)據(jù)時代用戶的信息服務(wù)需求，圖書館信息服務(wù)必須實現(xiàn)智能化。實現(xiàn)智能化的意義和作用主要表現(xiàn)在：一是有效提高圖書館信息服務(wù)能力，解決人工無法完成的任務(wù)，如對海量信息數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞抽取、智能抓取等[1]。二是能夠提升服務(wù)對象的決策能力。智能化的圖書館通過采用先進數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，提升信息數(shù)據(jù)收集和處理高級復(fù)雜的數(shù)據(jù)能力，如對視頻、圖片、文本等信息數(shù)據(jù)的獲取與處理，進而可以實現(xiàn)對服務(wù)用戶特別是政府機構(gòu)的決策支撐能力。三是使圖書館增加數(shù)據(jù)資料智能分析功能。讀者可以利用圖書館智能化設(shè)備對所需的數(shù)據(jù)資料進行智能分析，使其能夠高效、精準(zhǔn)的檢索到所需的內(nèi)容，為讀者帶來很多便利；四是有利于圖書館知識的發(fā)現(xiàn)和挖掘，把隱性知識轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性知識[3]，有效的提升圖書館知識服務(wù)水平。

(2)圖書館信息服務(wù)模式由被動服務(wù)模式向主動服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。圖書館傳統(tǒng)的被動服務(wù)模式，存在的服務(wù)滿意度不高、主動意愿不強等問題在大數(shù)據(jù)時代尤為突出，從被動服務(wù)模式向以讀者為中心、通過滿足讀者個性化需求來實現(xiàn)圖書館服務(wù)延伸[4]的主動服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型需求也迫在眉睫。同時，在大數(shù)據(jù)時代，主動的服務(wù)模式還可以利用用戶閱讀行為等數(shù)據(jù)來實現(xiàn)用戶潛在需求的分析與預(yù)知，使主動服務(wù)模式更加富有人工智能特征。

(3)圖書館信息服務(wù)模式由單一數(shù)字圖書館服務(wù)模式向互聯(lián)式服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。由于單一式服務(wù)模式圖書館數(shù)據(jù)庫只由個別的圖書館數(shù)據(jù)庫組成，其信息資源數(shù)量與種類較少，無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的讀者需求，大數(shù)據(jù)時代的到來則為這個難題的解決提供了從資源、技術(shù)到應(yīng)用的條件與契機，即向互聯(lián)式服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變基礎(chǔ)。具體來說，圖書館互聯(lián)式服務(wù)模式就是由多個數(shù)字圖書館聯(lián)合的信息服務(wù)模式，各個數(shù)字圖書館廣泛參與，實現(xiàn)信息資源互聯(lián)共享，并且提供數(shù)據(jù)信息化的服務(wù)方式多種多樣，方便讀者使用。例如：2013年廈門大學(xué)圖書館開展的個性化服務(wù)“圖·時光”，它是通過收集并整理畢業(yè)生的借閱歷史、入館記錄、論文題目等信息資料，經(jīng)過數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析處理后反饋給畢業(yè)生，為廣大畢業(yè)生提供在校期間的學(xué)習(xí)生活資料[5]。因此，互聯(lián)式服務(wù)模式對信息的共享和流通具有很大的促進作用，能夠最大化的滿足讀者需求。

2.3 圖書館信息服務(wù)能力的提升需求

隨著一些大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)在圖書館廣泛應(yīng)用，使大數(shù)據(jù)時代的圖書館增加了許多信息服務(wù)功能，提升了圖書館信息服務(wù)能力。數(shù)據(jù)庫技術(shù)為讀者提供數(shù)據(jù)檢索服務(wù)，如德國卡爾斯魯厄大學(xué)圖書館通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)統(tǒng)計分析用戶在不同時間段檢索數(shù)據(jù)行為，開發(fā)了BibTip 資源檢索系統(tǒng)，對用戶使用量多的文獻數(shù)據(jù)資源進行選購[6]。應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為讀者提供個性化服務(wù)，如國內(nèi)的CNKI數(shù)據(jù)庫已經(jīng)具備基于用戶使用數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)文獻推薦功能。如美國Exlibris公司通過使用SFX數(shù)據(jù)庫中的用戶數(shù)據(jù)經(jīng)行整合、分析挖掘，研發(fā)的BX學(xué)術(shù)推薦系統(tǒng)，能夠針對讀者的興趣愛好向其提供學(xué)術(shù)推薦服務(wù)[7]。這樣圖書館既可以為讀者提供信息數(shù)據(jù)服務(wù)，也可以提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)，讀者可以使用軟件進行科研分析，以此了解相關(guān)科研領(lǐng)域的熱點。這既滿足了讀者需要又提升了圖書館在科研領(lǐng)域中的作用，更促進圖書館服務(wù)能力的提升。

2.4 圖書館信息服務(wù)價值的凸顯需求

大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)在圖書館得到普遍應(yīng)用，這極大的增強了圖書館數(shù)據(jù)分析和存儲能力，為讀者提供服務(wù)的同時，也為圖書館創(chuàng)造了新的價值。如圖書館可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)了解讀者的借閱行為、閱讀興趣、閱讀習(xí)慣、檢索能力[8]，從而改進現(xiàn)有的信息服務(wù)，提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量；如當(dāng)讀者利用電子書閱讀器閱覽圖書館的電子資料時，電子書閱讀器記錄讀者閱讀該書所需時間、閱讀的喜好程度以及閱讀的行為，然后將通過數(shù)據(jù)分析得到讀者對該類圖書的興趣愛好。讀者再次使用這款閱讀器時，將根據(jù)讀者的興趣愛好，優(yōu)先向讀者提供喜愛的電子圖書，從而增加資源的利用效率，提升數(shù)據(jù)信息資源的利用價值。此外還可以將讀者的信息反饋給圖書出版社，這樣出版社就可以根據(jù)讀者讀書的信息，預(yù)測讀者閱讀興趣愛好、研究方向，從而有針對性的改變出版策略，從而產(chǎn)生市場價值。作家也可以根據(jù)圖書館反饋的讀者對書刊評價信息來改進作品，提升創(chuàng)作水平，使自己的作品更受讀者歡迎。這樣圖書館、出版社、作者都可利用讀者信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了一種數(shù)據(jù)多次利用，創(chuàng)造出了許多新的價值。

3 大數(shù)據(jù)時代圖書館信息服務(wù)發(fā)展策略

3.1 構(gòu)建科學(xué)的管理體系

構(gòu)建科學(xué)的管理體系，是提升圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)能力的重要組成部分。因此，為了保障圖書館大數(shù)據(jù)建設(shè)有條不紊的推進，必須建立科學(xué)的管理機制。對大數(shù)據(jù)時代構(gòu)建科學(xué)管理體系的圖書館來說，主要就是：成立專門的數(shù)據(jù)管理機構(gòu)，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)獲取、使用、管理、分享的政策[9]，建立信息資源共享平臺；成立專業(yè)的數(shù)據(jù)管理部門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理和有關(guān)服務(wù)；加強各個部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)工作，為大數(shù)據(jù)工程提供制度保障。如在美國一些高校中的MIT、弗吉尼亞大學(xué)及康奈爾大學(xué)圖書館成立了專門的“研究數(shù)據(jù)管理服務(wù)工作組(RDMSG)”，專門負(fù)責(zé)解決數(shù)據(jù)管理中遇到的問題[10]。因此，要構(gòu)建科學(xué)的管理體系，還要注重發(fā)揮其在圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)中的組織作用，研究圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)出現(xiàn)的新情況，解決新問題。

3.2 提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從數(shù)量巨大、種類繁多的數(shù)據(jù)中，獲得對用戶有價值信息的技術(shù)。因此，圖書館為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需要，就要將先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到圖書館日常工作中，以完成對大量、快速、高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)圖書館處理信息能力的轉(zhuǎn)型升級。

(1)利用大數(shù)據(jù)即時實現(xiàn)圖書館數(shù)據(jù)類型的統(tǒng)一及整合。首先采用抽取、映射、收割、導(dǎo)入等大數(shù)據(jù)技術(shù)對類型不同的圖書館數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；然后歸類映射到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)類型處理表達式，對不同類別的數(shù)據(jù)進行整合；最后形成格式統(tǒng)一，結(jié)構(gòu)清晰的數(shù)據(jù)。此外還需根據(jù)實際需要進行各種信息數(shù)據(jù)分類，進而提高信息數(shù)據(jù)檢索能力和數(shù)據(jù)處理能力，最后建立一個數(shù)據(jù)信息規(guī)范統(tǒng)一、相互融合關(guān)聯(lián)的文獻與數(shù)字資源保障體系。

(2)利用大數(shù)據(jù)來提高大量、異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲和計算能力。大數(shù)據(jù)時代，圖書館應(yīng)具有較高的數(shù)據(jù)存儲效率，以及實時的數(shù)據(jù)分析處理能力，以此建立保障其服務(wù)的高可擴展性、高可用性數(shù)據(jù)庫。因此，圖書館應(yīng)當(dāng)有效地運用數(shù)據(jù)庫分析技術(shù)和云計算分布式存儲技術(shù)。其中，數(shù)據(jù)庫分析技術(shù)是一種有效的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，如NoSQL、MapReduce和Hadoop。這些數(shù)據(jù)庫技術(shù)具有大規(guī)模并行處理、操作簡單等優(yōu)勢，非常適合處理非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；云計算分布式存儲技術(shù)是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的另一種有效的存儲技術(shù)，它是利用分布式數(shù)據(jù)云存儲技術(shù)和相關(guān)的虛擬技術(shù)，可以將整合后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)律有序排列，能夠有效提高圖書館數(shù)據(jù)計算與存儲效率，大大的增強了圖書館數(shù)據(jù)存儲服務(wù)能力。

(3)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)增強非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析與挖掘的能力。為了應(yīng)對處理數(shù)量龐大、種類繁多的數(shù)據(jù)，圖書館需要運用多種大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，通過分析挖掘讀者行為而向讀者提供個性化信息服務(wù)。其主要數(shù)據(jù)處理方法是內(nèi)容算法和協(xié)同過濾的算法。協(xié)同過濾算法是通過分析讀者信息數(shù)據(jù)，為讀者構(gòu)建個性化行為模型，并結(jié)合讀者行為挖掘數(shù)據(jù)庫中的模型，為讀者提供個性化服務(wù)。

3.3 構(gòu)建大數(shù)據(jù)人才體系

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)在圖書館的應(yīng)用，其技術(shù)含量高、操作難度大，對圖書管理人員提出了更高技術(shù)要求。因此，培養(yǎng)一批熟練應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、具備大數(shù)據(jù)服務(wù)理念的人才隊伍是大數(shù)據(jù)時代圖書館的最重要任務(wù)，也是做好圖書館事業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。從服務(wù)理念來考量，圖書館大數(shù)據(jù)人才就是責(zé)任意識、服務(wù)意識強，能積極調(diào)動自身的主觀能動性，能夠更加積極的投入到圖書館資源建設(shè)、用戶服務(wù)等事業(yè)發(fā)展之中，推動圖書館事業(yè)的向前發(fā)展；從技術(shù)應(yīng)用來看，圖書館大數(shù)據(jù)人才需要掌握數(shù)據(jù)挖掘、用戶服務(wù)、資源建設(shè)等領(lǐng)域常見的技術(shù)與工具；從知識儲備來看，圖書館大數(shù)據(jù)人才不僅有著一定的圖書館學(xué)、計算機等信息科學(xué)基礎(chǔ)，還需具備心理學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科背景，能夠勝任學(xué)科館員、嵌入式知識服務(wù)等工作崗位[11]。對圖書館來說，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，除進行一定的招聘引進外，還更應(yīng)該重視現(xiàn)有崗位人員的培養(yǎng)與培訓(xùn)。如根據(jù)圖書館人員的能力和素質(zhì)，結(jié)合崗位的要求，科學(xué)的分配人才；根據(jù)工作需要，提供技術(shù)培訓(xùn)，提高員工業(yè)務(wù)水平和工作能力；建立科學(xué)的人才發(fā)展機制，使每一位優(yōu)秀員工都有著廣闊的事業(yè)發(fā)展前景。

4 結(jié)語

本文以大數(shù)據(jù)時代下的圖書館信息服務(wù)為研究背景，通過分析這一時代背景下的圖書館信息服務(wù)發(fā)展需求，從事業(yè)管理、技術(shù)應(yīng)用、人才培養(yǎng)等三個方面提出了大數(shù)據(jù)時代的圖書館信息服務(wù)發(fā)展策略，以期增強圖書館大數(shù)據(jù)信息服務(wù)能力，進而推動圖書館事業(yè)的發(fā)展。

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Research on Library Information ServiceDevelopment and its countermeasures in Big Data Age

Yan Di

Based on the era of large data background of library information service, this paper puts forward the development strategy of library information service from the aspects of career management, technology application and talent cultivation by analyzing the development requirement of library information service.

Big Data; Library; Information Service; Data Mining

G252

A

10.13897/j.cnki.hbkjty.2017.0011

閻迪(1988-)，男，碩士，遼寧大學(xué)圖書館助理館員。

2016-11-03 責(zé)任編輯：張靜茹)