潘雨紅，潘永飛，馬 旭

(重慶交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，重慶 400074)

基于Entropy-Topsis方法的住宅預(yù)制構(gòu)件的物流供應(yīng)商選擇

潘雨紅，潘永飛，馬 旭

(重慶交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，重慶 400074)

基于Entropy-Topsis模型的綜合評(píng)價(jià)方法，對(duì)住宅預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的選擇進(jìn)行研究。在生產(chǎn)交貨、物流成本、客戶服務(wù)、發(fā)展?jié)摿?個(gè)方面評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Entropy法確定各指標(biāo)的權(quán)重，采用Topsis法對(duì)物流供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并進(jìn)行深層次的貼近度分析。再通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，Entropy-Topsis評(píng)價(jià)模型能夠?yàn)樽≌A(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的選擇提供一種有效的決策指導(dǎo)。

交通運(yùn)輸工程;住宅預(yù)制構(gòu)件；物流供應(yīng)商；Entropy-Topsis模型

0 引 言

隨著我國(guó)新型城鎮(zhèn)化的逐步推進(jìn),“一帶一路”戰(zhàn)略的落地，建筑業(yè)迎來(lái)了全新的變革時(shí)期。2015年12月底，全國(guó)住房城鄉(xiāng)建設(shè)工作會(huì)議在北京召開(kāi)。住房城鄉(xiāng)建設(shè)部部長(zhǎng)陳政高提出：2016年，要推動(dòng)裝配式建筑取得突破性進(jìn)展。同時(shí)，《建筑產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綱要》中也明確指出，到2020年，裝配式建筑占新建建筑的比例要達(dá)到20%以上；到2025年，裝配式建筑占新建建筑的比例應(yīng)超過(guò)50%。這對(duì)裝配式住宅的應(yīng)用提出了更高層次的要求。裝配式住宅是指改變傳統(tǒng)的手工濕作業(yè)，將工廠生產(chǎn)的預(yù)制構(gòu)件運(yùn)輸?shù)绞┕がF(xiàn)場(chǎng)，進(jìn)行裝配而成的住宅建筑，是住宅產(chǎn)業(yè)化的重要標(biāo)志[1]。對(duì)于預(yù)制內(nèi)墻板、外墻板、疊合樓板、樓梯、陽(yáng)臺(tái)板等大型預(yù)制構(gòu)件而言，供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中運(yùn)輸車(chē)輛的選擇、不同尺寸預(yù)制構(gòu)件的安放搭配、運(yùn)輸裝卸過(guò)程中的防磨損要求、預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)的及時(shí)性以及施工現(xiàn)場(chǎng)的倉(cāng)儲(chǔ)管理等問(wèn)題，大大增加了對(duì)物流供應(yīng)商選擇的難度。另一方面，由于缺乏完善的、科學(xué)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，大部分企業(yè)在選擇物流供應(yīng)商時(shí)沒(méi)有充分考慮預(yù)制構(gòu)件的特殊性，針對(duì)性不強(qiáng)地進(jìn)行選擇，而造成產(chǎn)業(yè)鏈中部分成本居高不下，最終導(dǎo)致許多企業(yè)在住宅產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域踟躕不前，嚴(yán)重影響到產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程。因此，本研究充分結(jié)合預(yù)制構(gòu)件的特殊性，重新修訂評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，有針對(duì)性對(duì)住宅預(yù)制構(gòu)件的物流供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)與選擇，以期提高物流供應(yīng)商的服務(wù)水平，科學(xué)有效地降低住宅產(chǎn)業(yè)鏈中的物流成本，為推進(jìn)住宅產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展貢獻(xiàn)綿薄之力。

目前，國(guó)內(nèi)外裝配式住宅預(yù)制構(gòu)件的相關(guān)研究主要集中在發(fā)展前景、部品標(biāo)準(zhǔn)化體系、直接成本分析、部品供應(yīng)商選擇、構(gòu)件認(rèn)證制度等方面[2]。對(duì)于住宅預(yù)制構(gòu)件的物流供應(yīng)商的研究相對(duì)較少甚至沒(méi)有。而其他行業(yè)物流供應(yīng)商的研究比較成熟，主要包括不確定語(yǔ)言信息法、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、Topsis法等。在眾多的研究方法中，Topsis法因其可以有效地避免計(jì)算權(quán)重時(shí)主觀過(guò)大、尊重原有數(shù)據(jù)并能夠?qū)υu(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣排序等優(yōu)勢(shì)而被廣泛應(yīng)用。S.OPRICOVIC等將Vikor和Topsis相結(jié)合，對(duì)物流供應(yīng)商的選擇方法進(jìn)行了詳細(xì)的解釋[3]；楊玉中等[4]從汽車(chē)制造企業(yè)的實(shí)際出發(fā)，為了選擇理想的物流供應(yīng)商，建立了基于熵權(quán)Topsis法的多層次評(píng)價(jià)模型，避免了確定權(quán)重時(shí)的主觀性，有效地實(shí)現(xiàn)了對(duì)供應(yīng)商的優(yōu)劣進(jìn)行排序。M.C.LIN和C.T.LIN等分別將AHP和ANP與Topsis相結(jié)合，確定指標(biāo)權(quán)重，評(píng)價(jià)與選擇物流供應(yīng)商[5- 6]；G1.KANNAN等[7]通過(guò)Fuzzy-Topsis法將影響物流供應(yīng)商綜合服務(wù)水平的多種因素進(jìn)行分析，從而選擇物流供應(yīng)商；鄭斌等[8]將DEA與Topsis相結(jié)合，在利用熵權(quán)確定權(quán)重的基礎(chǔ)上為供應(yīng)鏈核心企業(yè)選擇物流供應(yīng)商，給多目標(biāo)決策問(wèn)題提供了依據(jù)和參考。賓厚等[9]在綠色供應(yīng)鏈基礎(chǔ)上將熵權(quán)法與改進(jìn)的Topsis法相結(jié)合，更加科學(xué)地選擇綠色物流供應(yīng)商。王翔[10]結(jié)合熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，引入Topsis決策方法對(duì)物流供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)，并通過(guò)3種不同評(píng)價(jià)方法的比較分析，得出該評(píng)價(jià)方法的可行性。綜上所述，Topsis方法已廣泛適用于多目標(biāo)決策領(lǐng)域，采用熵權(quán)Entropy與Topsis法相結(jié)合，運(yùn)用Entropy法確定各指標(biāo)的權(quán)重，通過(guò)Topsis法對(duì)物流供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，同時(shí)進(jìn)行貼近度分析，更有效、更有針對(duì)性地對(duì)住宅預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商展開(kāi)研究，并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析。

1 預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

基于其他領(lǐng)域物流供應(yīng)商選擇相關(guān)的研究文獻(xiàn)[3-9,11-14]，再充分結(jié)合裝配式住宅預(yù)制構(gòu)件的特殊性，如較大的尺寸、固定的形狀、構(gòu)件的安放搭配、運(yùn)輸裝卸過(guò)程中防磨損的要求、構(gòu)件完整性的要求、構(gòu)件供應(yīng)時(shí)效性的要求、以及其特殊性引起的倉(cāng)儲(chǔ)管理等關(guān)鍵要素，遵循指標(biāo)評(píng)價(jià)的科學(xué)性、靈活性、系統(tǒng)性和可操作性的原則，構(gòu)件了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)專家打分法和頻度統(tǒng)計(jì)法，從生產(chǎn)交貨、物流成本、客戶服務(wù)和發(fā)展?jié)摿?個(gè)方面對(duì)預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商進(jìn)行選擇評(píng)價(jià)。該指標(biāo)體系包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層3個(gè)層次，其中指標(biāo)層包括14個(gè)指標(biāo)，詳見(jiàn)表1。

注：θ+表示正向指標(biāo)，θ-表示逆向指標(biāo)，指標(biāo)層熵權(quán)值由公式(2)、公式(3)計(jì)算得到。

1.1 生產(chǎn)交貨指標(biāo)

生產(chǎn)交貨指標(biāo)是衡量滿足客服需求的服務(wù)水準(zhǔn)的重要指標(biāo)，是衡量生產(chǎn)系統(tǒng)按所承諾交貨期及時(shí)滿足客服需求所達(dá)成的水平。物流供應(yīng)商的生產(chǎn)交貨能力對(duì)其自身的發(fā)展至關(guān)重要，預(yù)制構(gòu)件配送的準(zhǔn)時(shí)性、完整性決定著物流供應(yīng)商能否在建筑業(yè)保持長(zhǎng)久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要指標(biāo)。生產(chǎn)交貨指標(biāo)通過(guò)送貨準(zhǔn)時(shí)率、貨物完好率和作業(yè)準(zhǔn)確率3個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量。其中送貨準(zhǔn)時(shí)率是指在規(guī)定時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)時(shí)送貨的比率，即一定時(shí)期內(nèi)準(zhǔn)時(shí)送貨的次數(shù)/這一時(shí)期總的送貨次數(shù)；貨物完好率是指扣除在運(yùn)輸、裝卸、倉(cāng)儲(chǔ)等過(guò)程中造成破損而達(dá)不到裝配要求的預(yù)制構(gòu)件量，由預(yù)制構(gòu)件合格量/配送總量而得到的；作業(yè)準(zhǔn)確率是衡量供應(yīng)商經(jīng)營(yíng)管理水平的重要指標(biāo)，即準(zhǔn)確完成的預(yù)制構(gòu)件量/作業(yè)的總量。

1.2 物流成本指標(biāo)

物流成本一般占產(chǎn)品成本的20%～40%，降低物流成本是住宅產(chǎn)業(yè)化推廣過(guò)程中亟需解決的一個(gè)重大問(wèn)題，也是評(píng)價(jià)預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的重要指標(biāo)。物流成本主要包括訂單處理和信息成本、運(yùn)輸、裝卸、倉(cāng)儲(chǔ)。其中，物流供應(yīng)商的運(yùn)輸方式、運(yùn)輸距離和運(yùn)輸時(shí)間是否合理，運(yùn)輸過(guò)程中的管理模式等都是衡量運(yùn)輸成本的因素。在預(yù)制構(gòu)件的裝卸過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)野蠻裝運(yùn)造成預(yù)制構(gòu)件產(chǎn)生的裂縫、斷裂、飾面裝飾材料破損等現(xiàn)象致使其成本增加，即裝卸成本。施工現(xiàn)場(chǎng)的預(yù)制構(gòu)件堆放管理費(fèi)用構(gòu)成預(yù)制構(gòu)件的倉(cāng)儲(chǔ)成本。

1.3 客戶服務(wù)指標(biāo)

客戶服務(wù)指標(biāo)體現(xiàn)了物流供應(yīng)商的時(shí)效性，影響著客戶的滿意度。主要包括顧客抱怨的解決時(shí)間、突發(fā)事件的應(yīng)急處理能力和長(zhǎng)期合作意愿。如果現(xiàn)場(chǎng)施工人員對(duì)服務(wù)不滿意，而產(chǎn)生抱怨和投訴的現(xiàn)象，此時(shí)需考察物流供應(yīng)商解決爭(zhēng)議問(wèn)題的時(shí)效性。突發(fā)事件的應(yīng)急處理能力，是指預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商在物流服務(wù)的過(guò)程中發(fā)生緊急情況時(shí)的解決問(wèn)題的能力。長(zhǎng)期合作意愿是與預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的信譽(yù)密切相關(guān)的，即供應(yīng)商合作的態(tài)度。

1.4 發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)

發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)與預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商在裝配式住宅領(lǐng)域的發(fā)展前景有關(guān)，選擇合適的、長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作伙伴一定程度上可以減少住宅產(chǎn)業(yè)鏈相應(yīng)環(huán)節(jié)的成本。主要通過(guò)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、企業(yè)信譽(yù)、企業(yè)文化和員工素質(zhì)水平來(lái)決定。企業(yè)財(cái)務(wù)狀況主要通過(guò)其負(fù)債情況、盈利能力和資金周轉(zhuǎn)速度等方面綜合體現(xiàn)；企業(yè)信譽(yù)是否良好決定著預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的地位；企業(yè)文化是企業(yè)的靈魂所在，它影響著企業(yè)員工的工作狀態(tài)和成長(zhǎng)心態(tài)。隨著預(yù)制構(gòu)件推廣應(yīng)用，預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的數(shù)量與日俱增，而選擇物流商的要求也在不斷提高，企業(yè)文化也是一項(xiàng)重要的評(píng)判指標(biāo)；員工的素質(zhì)水平直接影響著物流服務(wù)水平，關(guān)系到預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的綜合績(jī)效水平。

2 基于Entropy-Topsis的預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型

Entropy-Topsis法是一種多因素綜合評(píng)價(jià)方法。對(duì)于住宅建筑業(yè)來(lái)說(shuō)，預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商選擇就是一個(gè)從多種影響因素中選優(yōu)的問(wèn)題，屬于多目標(biāo)決策。

2.1 Topsis模型原理

1981年，由C.L.HWANG等[15]提出的Topsis模型是一種逼近于理想的排序方法。它多用來(lái)解決系統(tǒng)工程中有限多目標(biāo)的決策分析。由于其具有簡(jiǎn)單、科學(xué)、可操作性強(qiáng)等特點(diǎn)而被廣泛使用。在多目標(biāo)決策問(wèn)題中，首先要構(gòu)建正理想解和負(fù)理想解，并將其作為一個(gè)基準(zhǔn)，通過(guò)計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)與正理想解和負(fù)理想解的相對(duì)距離來(lái)進(jìn)行排序。隨著應(yīng)用的推廣，Topsis方法得到了進(jìn)一步改進(jìn)，其原理主要是對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)與正理想解和負(fù)理想解的評(píng)價(jià)公式進(jìn)行改進(jìn)[16]。

2.2 Entropy-Topsis模型的構(gòu)建步驟

假設(shè)有m個(gè)物流供應(yīng)商，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，xij表示第i個(gè)物流供應(yīng)商的第j項(xiàng)指標(biāo)值，則評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)值矩陣為

則，Entropy-Topsis模型構(gòu)建步驟如下：

1)對(duì)矩陣R進(jìn)行歸一化處理。為了消除指標(biāo)量綱、單位和數(shù)量級(jí)別不同引起的不可比性，先對(duì)原始評(píng)價(jià)指標(biāo)值矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理。

(1)

式中：Z為歸一化矩陣，zij為第i個(gè)預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商在第j項(xiàng)指標(biāo)中的評(píng)價(jià)值與該項(xiàng)指標(biāo)下所有物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)值之和的比值。

2)利用Entropy計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。熵(Entropy)最早是物理學(xué)里面的熱力學(xué)概念，用來(lái)描述物體運(yùn)動(dòng)的混亂程度[17]。根據(jù)熵的理論，信息熵的大小與數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)有關(guān)，在對(duì)事物進(jìn)行判斷的過(guò)程中，信息熵越大，其信息的發(fā)散程度越大，導(dǎo)致的不確定性越大，反之該不確定性就越小。設(shè)第j個(gè)指標(biāo)的信息熵Hj為

(2)

一般地，取λ=1/lnm，從而保證0≤Hi≤1。則第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)可以表示為

(3)

3)將公式(3)得到的各指標(biāo)熵權(quán)wj與歸一化矩陣Z相乘，構(gòu)造加權(quán)評(píng)價(jià)值矩陣Q。

4)確定評(píng)價(jià)對(duì)象的正理想解和負(fù)理想解。

(i=1，2，…，m；j=1，2…，n)

(4)

(i=1，2，…，m；j=1，2…，n)

(5)

式中：θ+為正向型指標(biāo)；θ-為逆向型指標(biāo)。

(6)

(7)

6)計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與正、負(fù)理想解的相對(duì)貼近度Ei，選擇合適的預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商。

(8)

其中，Ei∈(0,1)，其值越接近于1，表明第i個(gè)物流供應(yīng)商的綜合績(jī)效水平越接近最優(yōu)。

3 實(shí)證研究

采用Entropy-Topsis模型進(jìn)行實(shí)證分析，以C市為例，選擇5家裝配式住宅的預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商，具體步驟如下：

3.1 數(shù)據(jù)的收集和處理

根據(jù)預(yù)制構(gòu)件的特性、預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的分布區(qū)域、資源條件等因素，選擇了C市5家預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商為實(shí)證研究對(duì)象，邀請(qǐng)物流業(yè)、咨詢業(yè)、金融業(yè)、建筑業(yè)以及高校教授的專家成立專家決策小組，對(duì)5家預(yù)制構(gòu)件的物流供應(yīng)商S1，S2，S3，S4，S5進(jìn)行綜合評(píng)估打分。專家打分法的具體流程為：①選擇專業(yè)領(lǐng)域的專家。專家們均為相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)15年以上的項(xiàng)目經(jīng)理、部門(mén)經(jīng)理、物流分析師以及專家教授等9位；②專家將每個(gè)指標(biāo)劃分等級(jí)，定量賦值。其中好為1分，較好為0.8分，一般為0.6分，較差為0.4分，差為0.2分，數(shù)值在0.1～1分；③對(duì)專家所打分值進(jìn)行分析匯總后反饋給專家，專家根據(jù)反饋結(jié)果修正自己的見(jiàn)解；④經(jīng)過(guò)多輪詢問(wèn)和反饋，確定指標(biāo)分值，最后根據(jù)所獲取的數(shù)據(jù)，通過(guò)公式(1)進(jìn)行歸一化處理得到矩陣Z。

3.2 權(quán)重的確定和Topsis分析

1)利用公式(2)和公式(3)計(jì)算各指標(biāo)的熵值和熵權(quán)值。

熵值：H1=0.999 8，H2=0.999 9，H3=0.998 7，H4=0.998 8，H5=0.998 4，H6=0.982 8，H7=0.996 0，H8=0.999 1，H9=0.999 6，H10=0.996 3，H11=0.998 9，H12=0.999 4，H13=0.999 5，H14=0.999 7

熵權(quán)值：W1=0.006 0，W2=0.003 0，W3=0.039 4，W4=0.036 3，W5=0.048 3，W6=0.519 6，W7=0.120 8，W8=0.027 2，W9=0.012 1，W10=0.111 8，W11=0.033 2，W12=0.018 1，W13=0.015 1，W14=0.009 1

2)將上一步計(jì)算得出的熵權(quán)值與歸一化矩陣相乘，構(gòu)造加權(quán)評(píng)價(jià)矩陣Q。

3)利用公式(4)和公式(5)并結(jié)合②中的加權(quán)評(píng)價(jià)矩陣Q確定同一指標(biāo)的正理想解Q+和負(fù)理想解Q-，其中在預(yù)制構(gòu)件的物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)中，裝卸成本、運(yùn)輸成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本、訂單處理成本以及顧客抱怨解決時(shí)間為逆向指標(biāo)，其余指標(biāo)為正向指標(biāo)，則:

Q+=[0.001 234,0.000 612,0.008 459,0.006 541,0.008 945,0.079 914,0.021 321,0.005 805,0.002 271,0.024 686,0.007 158,0.003 815,0.003 132,0.001 925]

Q-=[0.001 155,0.000 580,0.007 179,0.007 848,0.010 733,0.143 878,0.028 424,0.005 032,0.002 510,0.018 033,0.006 042,0.003 374,0.002 797,0.001 758]

4)根據(jù)式(6)～式(8)計(jì)算5家預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商與正負(fù)理想解的距離和貼近度，詳見(jiàn)表2。

表2 預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商與正負(fù)理想的距離和貼近度

由表2可以看出，不同的預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商其綜合績(jī)效水平差距較大，要想選擇最優(yōu)秀的預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商，貼近度就必須越大。其中，預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商S2達(dá)到最優(yōu)，其貼近度為0.971 4接近于1，預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商S5次之，之后依次為S3,S1，預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商S4評(píng)價(jià)結(jié)果最差，其貼近度為0.070 9。經(jīng)過(guò)具體分析可知:①預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商S2的綜合績(jī)效水平最優(yōu)，原因在于其物流成本較低和生產(chǎn)交貨能力較高。從權(quán)重值可以看出，物流成本指標(biāo)是衡量物流供應(yīng)商綜合績(jī)效能力的一個(gè)重要指標(biāo)，其運(yùn)輸成本、裝卸成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本等直接影響到住宅預(yù)制構(gòu)件產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化成本，因此預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商應(yīng)注重其物流成本指標(biāo)在企業(yè)發(fā)展中的重要性；②預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商S4的綜合績(jī)效水平最差，原因是由于其物流成本指標(biāo)中，所占比重較大的運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)成本較高，物流效率較低，致使與之長(zhǎng)期合作的供應(yīng)商意愿不強(qiáng)。一定程度上與公司的發(fā)展?jié)摿τ嘘P(guān)，企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、企業(yè)文化和企業(yè)信譽(yù)也決定了預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商在住宅產(chǎn)業(yè)化市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

3.3 各個(gè)指標(biāo)的貼近度分析

基于Entropy-Topsis模型，對(duì)各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)各個(gè)指標(biāo)的正理想解和負(fù)理想解以及表2中數(shù)據(jù)，可以得出不同預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的綜合指標(biāo)貼近度曲線(圖1)和準(zhǔn)則層生產(chǎn)交貨、物流成本、客戶服務(wù)以及發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)的貼近度曲線(圖2)。由圖1和圖2可以清晰地看出，貼近度越接近于1，所要選擇的物流供應(yīng)商綜合績(jī)效越高，即為最優(yōu)的合作伙伴。另外，綜合貼近度曲線和物流成本指標(biāo)貼近度曲線的擬合度最好，也充分證明了案例中對(duì)5家物流供應(yīng)商不同綜合績(jī)效的分析和判斷的正確性。

圖1 預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商綜合指標(biāo)貼近度Fig.1 Approximation degree of comprehensive index of logistics supplier of prefabricated housing components

圖2 預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商準(zhǔn)則層指標(biāo)貼近度Fig.2 Approximation to the degree at code level of logistics supplier of prefabricated housing components

4 結(jié)論和建議

通過(guò)分析5家預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的綜合績(jī)效水平，采用Entropy法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重，有效地避免了以往研究中在確定指標(biāo)權(quán)重問(wèn)題上的主觀偏見(jiàn)，提高了研究的準(zhǔn)確度。研究發(fā)現(xiàn)：①物流成本指標(biāo)是影響預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商選擇的最主要因素之一，應(yīng)當(dāng)解決優(yōu)化運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和裝卸等物流產(chǎn)業(yè)鏈中的成本問(wèn)題；②預(yù)制構(gòu)件的作業(yè)準(zhǔn)確率、送貨的準(zhǔn)時(shí)性以及預(yù)制構(gòu)件裝配時(shí)的完整度都對(duì)物流供應(yīng)商的選擇和評(píng)價(jià)起著決定性作用，生產(chǎn)交貨環(huán)節(jié)的管理工作至關(guān)重要；③長(zhǎng)期合作意愿在客戶服務(wù)指標(biāo)中占有重要的地位，做好物流服務(wù)工作，才能提高預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的信譽(yù)，提升其發(fā)展空間；④影響住宅預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商選擇的關(guān)鍵因素主要包括：運(yùn)輸成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本、裝卸成本、作業(yè)準(zhǔn)確率和企業(yè)財(cái)務(wù)狀況等；⑤采用Entropy-Topsis模型結(jié)果清晰、評(píng)價(jià)客觀，又通過(guò)貼近度曲線圖直觀明了地反映出總體指標(biāo)因素、各指標(biāo)內(nèi)部因素變化趨勢(shì)以及與理想供應(yīng)商之間的差距，對(duì)裝配式住宅預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的選擇有一定的指導(dǎo)意義?；谝陨辖Y(jié)論，提出相關(guān)建議：

1)降低預(yù)制構(gòu)件產(chǎn)業(yè)鏈的物流成本。運(yùn)輸成本在預(yù)制構(gòu)件產(chǎn)業(yè)鏈中占有很大的比重，預(yù)制構(gòu)件的物流供應(yīng)商應(yīng)當(dāng)合理安排運(yùn)輸路程，盡量確?？傂旭偫锍套疃獭⑺桉{駛員和車(chē)輛最少。其次，在確保預(yù)制構(gòu)件表面裝飾材料完好無(wú)損的前提下，對(duì)預(yù)制構(gòu)件按尺寸和形態(tài)進(jìn)行拼放運(yùn)輸，以保證運(yùn)輸?shù)母咝?，有效地降低運(yùn)輸成本。倉(cāng)儲(chǔ)成本的有效控制能夠增加物流企業(yè)的利潤(rùn)水平，充分利用現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)和設(shè)備，加強(qiáng)預(yù)制構(gòu)件在庫(kù)質(zhì)量管理，從而降低倉(cāng)儲(chǔ)成本。

2)提高住宅預(yù)制構(gòu)件供應(yīng)商的生產(chǎn)交貨效率。預(yù)制構(gòu)件的作業(yè)準(zhǔn)確率決定著構(gòu)件的優(yōu)劣，需結(jié)合國(guó)家和地區(qū)頒布的部品認(rèn)證制度不斷完善企業(yè)對(duì)預(yù)制構(gòu)件的認(rèn)證條例；送貨是否準(zhǔn)時(shí)直接影響到施工現(xiàn)場(chǎng)的裝配進(jìn)程，預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商應(yīng)制定合理有序的送貨計(jì)劃，確保預(yù)制構(gòu)件運(yùn)輸?shù)绞┕がF(xiàn)場(chǎng)的高效性；預(yù)制構(gòu)件在裝卸的過(guò)程中不同部位的受力大小、不同尺寸構(gòu)件的搭配安放都會(huì)影響到其完整性。作為預(yù)制構(gòu)件的物流供應(yīng)商，應(yīng)該定期組織工作人員進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)，挑選優(yōu)秀的管理人員，做好預(yù)制構(gòu)件的維護(hù)工作。

3)提高物流供應(yīng)商的客戶服務(wù)水平。預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的服務(wù)水平直接影響著不同利益主體之間的合作意愿。針對(duì)不同種類(lèi)的預(yù)制構(gòu)件制定相應(yīng)的管理辦法，當(dāng)預(yù)制構(gòu)件某一物流環(huán)節(jié)出現(xiàn)突發(fā)事件時(shí)及時(shí)有效地組織安排專門(mén)人員進(jìn)行處理，進(jìn)而增加合作伙伴之間的信任。

4)提高預(yù)制構(gòu)件物流供應(yīng)商的競(jìng)爭(zhēng)力。加強(qiáng)企業(yè)實(shí)力有利于鞏固供應(yīng)商在建筑業(yè)市場(chǎng)的地位。企業(yè)文化、企業(yè)信譽(yù)都是企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和導(dǎo)向。此外，提高企業(yè)員工的專業(yè)水平是物流供應(yīng)商不容忽視的。區(qū)別于傳統(tǒng)的建筑材料，預(yù)制構(gòu)件的生產(chǎn)、運(yùn)輸、庫(kù)存以及裝配必須有專業(yè)的工作人員來(lái)處理，進(jìn)而減少預(yù)制構(gòu)件在物流供應(yīng)商環(huán)節(jié)的的出錯(cuò)率，提高供應(yīng)環(huán)節(jié)的整體高效性。

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(責(zé)任編輯 朱漢容)

Research on Selection of Logistic Supplier of Prefabricated Housing Components Based on Entropy-Topsis Method

PAN Yuhong，PAN Yongfei，MA Xu

(School of Economics and Management, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074，P.R.China)

A research was carried out in depth on choosing logistic suppliers of prefabricated housing components based on Entropy-Topsis model that is a comprehensive evaluation research method. Firstly, the evaluation indicator system was established, including indicators of production delivery, logistics cost, customer service and development potential. Then Entropy evaluation method was applied to calculate the weight of each indicator. Moreover, Topsis method was employed to make comprehensive evaluation and closeness evaluation on the logistic suppliers. Finally, it is proved that Entropy-Topsis model can serve as an effective evaluation approach on selecting logistic suppliers of prefabricated housing components through empirical research.

traffic and transportation engineering;prefabricated housing components；logistic supplier；Entropy-Topsis model

10.3969/j.issn.1674-0696.2017.02.18

2016-05-09；

2016-06-16

2011教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目(11YJA790110)；2010國(guó)家人力資源和社保部留學(xué)人員科技活動(dòng)優(yōu)秀項(xiàng)目資助(渝人社辦〔2010〕261)；中國(guó)住宅與城鄉(xiāng)建設(shè)部軟科學(xué)研究項(xiàng)目(2010-R5- 6)；重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(2012HQZZ02)

潘雨紅(1965— )，女，重慶人，教授，博士，主要從事城市住宅，可持續(xù)建設(shè)方面的研究。E-mail：panyuhong3@hotmail.com。

潘永飛(1991— )，男，河南洛陽(yáng)人，碩士研究生，主要從事城市住宅、住宅產(chǎn)業(yè)化方面的研究。E-mail：1522850625@qq.com。

U116.1

A

1674-0696(2017)02- 101- 07