李梅（山東理工職業(yè)學(xué)院，山東 濟(jì)寧 272067）

談人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

李梅（山東理工職業(yè)學(xué)院，山東 濟(jì)寧 272067）

經(jīng)濟(jì)科技發(fā)展非常迅猛，在電氣工程方面也得到了廣泛的應(yīng)用。電氣工程領(lǐng)域已經(jīng)全面推廣自動(dòng)化技術(shù)，這代表著電力產(chǎn)業(yè)獲得了更好的發(fā)展機(jī)遇，而近年來(lái)電氣自動(dòng)化方面開(kāi)始增加了又一項(xiàng)新的技術(shù)，那就是人工智能。人工智能在電氣行業(yè)的成功應(yīng)用。讓電氣行業(yè)自動(dòng)化水平得到了全面提升，同時(shí)電力產(chǎn)業(yè)也在整體上得到了進(jìn)一步的發(fā)展，本文則是通過(guò)對(duì)人工智能相關(guān)概念的介紹以及在電氣方面的應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)探究，結(jié)合電氣工程領(lǐng)域具體應(yīng)用，以及人工智能技術(shù)具備的優(yōu)勢(shì)，對(duì)人工智能在電氣方面的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)研究。希望可以促進(jìn)電氣工程方面的全面發(fā)展，同時(shí)對(duì)相關(guān)理論進(jìn)行有力補(bǔ)充。

人工智能；電子工程；自動(dòng)化

國(guó)內(nèi)近年來(lái)不斷對(duì)人工智能進(jìn)行深入研究，其應(yīng)用范圍也不斷擴(kuò)大，已經(jīng)深入到各行各業(yè)，人工智能研究的內(nèi)容包括很多方面，例如智能控制以及圖像識(shí)別等。近年來(lái)在專家系統(tǒng)以及人工神經(jīng)方面，也是做出了突破。電氣工程方面則是主要研究電力行業(yè)的系統(tǒng)運(yùn)行以及控制技術(shù)。近年來(lái)研究熱門的內(nèi)容還包括電子電氣以及信息技術(shù)，人工智能的應(yīng)用則是又一個(gè)研究話題，這就需要首先明確人工智能相關(guān)的概念，以及在電氣工程領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)。

1 人工智能

人工智能方面研究的內(nèi)容主要是模擬人類的智能。從而將人類智能的理論以及方法進(jìn)行擴(kuò)展，在技術(shù)方面需要借助計(jì)算機(jī)技術(shù)。目前人工智能算是非常具有研究意義的學(xué)科，而且研究起來(lái)更具有挑戰(zhàn)性，人工智能方面試圖對(duì)人類智能有更加詳細(xì)的了解，實(shí)現(xiàn)與人類智能接近的一種反應(yīng)系統(tǒng)。近年來(lái)人工智能已經(jīng)被應(yīng)用的翻譯，控制、機(jī)器人以及航天等領(lǐng)域。

2 人工智能在電氣工程自動(dòng)化應(yīng)用具備的優(yōu)勢(shì)

（1）減少外界影響

以往在電氣控制方面，主要是構(gòu)建自動(dòng)化模型，受到的干擾非常強(qiáng)烈，很多參數(shù)的變化，以及數(shù)值的計(jì)算都會(huì)影響最終的控制結(jié)果，而這些不確定的因素，往往對(duì)實(shí)際工作在帶來(lái)意外的難度，人工智能成功應(yīng)用其中則是無(wú)需擔(dān)心動(dòng)態(tài)模型計(jì)算的準(zhǔn)確性，在自動(dòng)化模型進(jìn)行建立的階段，并不需要苛刻的運(yùn)行環(huán)境，包括在參數(shù)以及模型建立等方面，因此將人工智能應(yīng)用的電氣工程領(lǐng)域，可以將電氣領(lǐng)域的自動(dòng)化水準(zhǔn)進(jìn)行大幅度提升。

(2)參數(shù)調(diào)節(jié)高效

人工智能應(yīng)用在電氣領(lǐng)域不同與以往的電氣傳統(tǒng)控制器。人工智能可以讓電氣控制變得更加簡(jiǎn)單便捷，同時(shí)操作性更強(qiáng)，適應(yīng)能力也要比以往的控制器更強(qiáng)，此外還能夠?qū)ο嚓P(guān)參數(shù)進(jìn)行利用，從而在語(yǔ)言以及響應(yīng)信息方面對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，這就意味著參數(shù)的調(diào)節(jié)會(huì)更加便捷，高效。

(3)產(chǎn)品性能提升

以往的控制方法，往往是基于某個(gè)指定的目標(biāo)，而人工智能方面總是突出高度的一致性，在電氣控制方面，對(duì)外部因素是相對(duì)忽略的。在這種情況下，即便是在自動(dòng)化系統(tǒng)中輸入一些未知的數(shù)據(jù)。得到的結(jié)果往往也具有很高的準(zhǔn)確性，因此人工智能的加入可以讓電氣產(chǎn)品的規(guī)范性得到有效的提高，同時(shí)產(chǎn)品一致性也會(huì)得到全面提升。所以電氣產(chǎn)品的生產(chǎn)由于人工智能的加入，在性能方面要比以往更加優(yōu)越。

3 應(yīng)用方法

（1）優(yōu)化電氣設(shè)備

要想將電氣設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)際上是非常具有難度的，設(shè)計(jì)人員需要在電路、磁場(chǎng)以及電器方面具備相當(dāng)雄厚的理論知識(shí)，同時(shí)，操作經(jīng)驗(yàn)以及應(yīng)變能力需要非常強(qiáng)，在這樣的情況下，手工制作的設(shè)計(jì)方式是無(wú)法滿足實(shí)際需求，而用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行輔助，也就是CAD設(shè)計(jì)，可以對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期進(jìn)行有效的縮短，同時(shí)在設(shè)備設(shè)計(jì)中，若是將人工智能引入其中，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的成果與質(zhì)量都會(huì)得到全面的提升，現(xiàn)階段人工智能在設(shè)備優(yōu)化方面的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在專家系統(tǒng)以及遺傳算法兩個(gè)方面。

(2)優(yōu)化電氣控制

電氣控制決定著電氣系統(tǒng)是否可以保持穩(wěn)定運(yùn)行。電氣控制需要技術(shù)人員具備非常嚴(yán)格的技能水平以及雄厚的理論知識(shí)，在控制中也需要經(jīng)過(guò)相當(dāng)繁瑣的操作，很多時(shí)候出現(xiàn)的問(wèn)題就是因?yàn)椴僮魇д`引起的，而電氣設(shè)備一旦發(fā)生故障或者運(yùn)行效率達(dá)不到相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，也會(huì)引起一些控制方面的問(wèn)題。將人工智能運(yùn)用其中則是可以讓技術(shù)人員提升控制精準(zhǔn)度，同時(shí)也能讓系統(tǒng)運(yùn)行效率得到有效的提升。

(3)優(yōu)化故障診斷

電氣系統(tǒng)運(yùn)行中，難免會(huì)發(fā)生故障，以往對(duì)故障進(jìn)行診斷，主要是收集變壓器產(chǎn)生的氣體并進(jìn)行分析，根據(jù)分析的結(jié)果判斷是否發(fā)生了故障，而這種方法下要想將電氣設(shè)備的故障檢測(cè)出來(lái)，需要耗費(fèi)很多時(shí)間，同時(shí)技術(shù)人員要保持著對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控。而且很多時(shí)候電器設(shè)備產(chǎn)生故障是突發(fā)事件，這就讓故障診斷難度被提升。而將人工智能應(yīng)用到故障診斷中，主要加入了模糊理論，同時(shí)依靠目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)?？梢匀嫣嵘收显\斷的工作效率。減少了在時(shí)間以及人力方面的投入。

4 結(jié)語(yǔ)

總之，人工智能應(yīng)用到電氣工程方面是非常具有實(shí)踐意義的，最直接的表現(xiàn)就是可以讓電氣自動(dòng)化水平得到全面提升。因?yàn)橥ㄟ^(guò)應(yīng)用人工智能，數(shù)據(jù)處理方面可以更加便捷、高效。而對(duì)于電力生產(chǎn)來(lái)說(shuō)也是可以起到全面推動(dòng)作用。

[1]喬占惠.智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制過(guò)程中的實(shí)踐研究[J].山東工業(yè)技術(shù),2017,(13):144.

[2]展宗波,趙健.電氣工程及其自動(dòng)化技術(shù)下的電力系統(tǒng)自動(dòng)化發(fā)展分析[J].山東工業(yè)技術(shù),2016,(11):177-178.

李梅（1969-），女，漢族，山東莒南人，畢業(yè)院校：山東理工大學(xué)，畢業(yè)專業(yè)：機(jī)械工程師范，單位：山東理工職業(yè)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院，職稱：副教授，主要研究方向?yàn)橹悄芸刂萍夹g(shù)。