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        一種基于MR的LTE網絡需求識別方法

        2017-03-06 17:06:49王雅紅于仰源王磊
        電子技術與軟件工程 2016年23期
        關鍵詞:識別方法關聯性

        王雅紅 于仰源 王磊

        摘 要

        本文將MR數據分為室內、室外兩種場景來分析,重點分析RSRP、SINR、用戶數、流量四個指標之間的相關關系。室外場景側重SINR與流量之間的關系,室內場景側重RSRP與用戶數之間的關系,通過MR數據地理化等手段,得出一種LTE網絡問題及覆蓋需求的識別方法,并通過實例來驗證方法的有效性。對MR(Measurement Report)測量報告的統計分析對現網絡質量的評估有著非常重要的意義。對MR大數據的挖掘仍有很大的可研究空間。同時MR數據分析是網絡優(yōu)化研究的一個重要方向。

        【關鍵詞】LTE MR 測量報告 深度覆蓋 識別方法 關聯性 MR地理化

        1 引言

        截止2015年底,中國已經建成了世界最大的LTE網絡,三大運營商均已經完成了縣級以上的4G網絡部署。網絡建設的重點由建設初期的廣覆蓋逐步向深度覆蓋轉變,深度覆蓋是無線網絡建設的難點及重點,如何精準的規(guī)劃建設深度覆蓋需求站點,提升用戶感知,將成為未來網絡質量競爭的關鍵點。傳統的無線網絡性能評估方法(測試、話務統計、投訴等)受限于環(huán)境、設備、終端等主觀因素,無法客觀全面精準的發(fā)掘網絡存在的問題。

        MR數據分析相對于傳統網絡評估方法具有客觀、全面、真實、有效等特點,本文通過分析海量MR數據,提出一種準確識別網絡問題及覆蓋需求的新方法,對網絡建設有一定的指導意義。

        2 LTE網絡MR原理

        測量是LTE系統的一個重要的功能,MR(Measurement Report,測量報告)是指基站或終端基于一定周期或事件觸發(fā)上報生成的報告文件。一般來說,事件觸發(fā)的測量報告用于LTE系統的切換策略;而周期性觸發(fā)的MR數據(需要手動開啟,并配置上報的周期),是每個在網終端及基站以一定周期上報的數據,包含RSRP、RSRQ、用戶數等幾十種字段信息,可以真實全面的記錄網絡現狀。

        3 識別方法及實例

        3.1 指標關聯性分析

        RSRP、SINR、速率均是LTE網絡評估的關鍵指標。RSRP表示接收信號的強度;SINR值等于導頻信號與干擾和噪聲之和的比值,表示當前信道的質量,是LTE系統的編碼方式和資源調度策略的關鍵指標。LTE系統資源調度時,高SINR值映射選用高階編碼方式;資源調度算法根據信道質量的好壞來決定UE分配到的RB個數(LTE系統資源調度算法,各個廠家間不完全相同)。

        選取LTE測試樣本數據,將三個指標分為室內、外不同場景對分析,三個指標的關聯關系如圖1所示。

        由圖1可以看出,室外道路與室內場景的速率與SINR值均成正比關系;室外道路,由于網絡信號相對復雜,干擾隨機性大:相同的SINR值,RSRP值域范圍較廣。SINR值與速率存在一定的關聯性,SINR值是網絡速率能力指標。因此可初步得出結論:室外場景應重點關注SINR指標。

        室內場景下,由于網絡信號簡單、干擾相對收斂:RSRP、速率與SINR均呈線性關系。測試數據對評估室內場景的網絡情況存在有一定的局限性,本文選取北方某省會城市的室內忙時MR數據進行指標的關聯性分析。

        室內無線環(huán)境相對純凈,干擾及噪聲較少,RSRP與SINR呈線性相關關系。室內場景的網絡問題區(qū)域,一般為深度覆蓋不足造成的,RSRP信號較差導致的SINR值低。即RSRP指標的高低決定了室內用戶體驗好壞。但室內流量與RSRP并不一定呈現線性關系:原因是室內為流量高發(fā)區(qū),業(yè)務集中,但用戶的業(yè)務流量數據特征具有很大的隨機性,同時也存在切換至WIFI情況;而用戶數與RSRP指標具有一定的關聯性,實際室內用戶數統計數據如圖2。

        如圖2所示,室內場景下,伴隨著RSRP的提高,平均用戶數在迅速增加,并呈現幾何級增長,由此可以看出RSRP是室內場景的最關鍵指標。

        3.2 需求識別方法

        本方法是基于MR數據的分析方法,選定MR數據中的RSRP、SINR、速率、用戶數四個指標,分析指標間的關聯性,具體步驟如下:

        步驟1:通過用戶投訴數據、測試數據及仿真結果進行篩選,初步選定網絡問題區(qū)域進行分析;

        步驟2:對目標區(qū)域進行場景分類,分為室外場景或室內場景;

        步驟3:分場景具體分析MR數據的RSRP、SINR、速率、用戶數四個指標,指標間的關聯性分為以下幾種情況;

        步驟4(室外場景):室外場景重點關注SINR指標,并通過分析RSRP等相關指標,確定區(qū)域為干擾問題或是覆蓋問題,以及確定區(qū)域優(yōu)先級高低:

        (1)干擾問題:若SINR指標較差,RSRP指標較好,表明區(qū)域干擾較大,再分析流量與SINR的相關關系,若相關性較大,則此區(qū)域為業(yè)務熱點區(qū)域,且優(yōu)先級高;

        (2)覆蓋問題:室外場景若SINR指標較差,RSRP指標差,表明區(qū)域為弱覆蓋區(qū)域,再分析RSRP與用戶數的相關關系,若相關性較大,則此區(qū)域為需求區(qū)域,且優(yōu)先級高;

        步驟4(室內場景):室內場景重點關注RSRP指標,并通過分析用戶數及流量指標,確定該區(qū)域網絡權重的大小:

        (1)權重高:若RSRP指標差,同時區(qū)域內用戶多、流量大,此區(qū)域為需求區(qū)域;

        (2)權重低:若RSRP指標差,但用戶數較少、業(yè)務密度小,此區(qū)域可暫緩實施。

        網絡問題區(qū)域需求識別流程如圖3。

        3.3 覆蓋需求實例

        3.3.1 室外覆蓋需求實例

        選取北方某省會城市的密集市區(qū)區(qū)域,該區(qū)域屬于城市商務辦公區(qū),具有人流量大、業(yè)務密集、用戶集中等特點。區(qū)域內已建設LTE基站4個,基站開通后持續(xù)接到用戶投訴,反映上網速率低、用戶體驗較差。

        通過路測結果顯示,該區(qū)域道路覆蓋良好,RSRP與SINR均滿足覆蓋指標,如圖4所示。

        該區(qū)域存在大量居民小區(qū)及高層建筑,路測的結果只反應道路的覆蓋情況,缺乏道路以外區(qū)域的覆蓋信息;另外路測結果受終端類型、測試車輛、測試人員等主觀因素制約,不能客觀全面的反應網絡存在的問題。

        進一步分析室外MR數據,首先關注RSRP和SINR指標,由于該區(qū)域周圍宏站較多,區(qū)域內多層住宅區(qū)域同時被多個基站覆蓋,導致區(qū)域內干擾嚴重,SINR值覆蓋較差,如圖5所示。

        得出結論如下:

        (1)由于高層遮擋問題,此區(qū)域RSRP水平明顯下降,下降約10db;

        (2)RSRP仍維持在-100dbm左右,基本滿足覆蓋指標;

        (3)SINR區(qū)域內指標較差,區(qū)域內干擾較嚴重;

        (4)用戶數維持較高水平,表明RSRP滿足駐留條件(未達到切換門限,用戶仍駐留在4G網絡);

        (5)區(qū)域內流量低:SINR值較低,導致區(qū)域內的用戶體驗不佳,速率過低。

        通過MR數據分析發(fā)現該區(qū)域網絡問題后,通過調整“水利機械”基站的1扇區(qū)方位角和下壓下傾角優(yōu)化調整解決,并對區(qū)域周邊宏基站做聯合優(yōu)化調整,盡量減少現網干擾。調整后路測結果如圖6。

        路測結果表明,區(qū)域內SINR值分布明顯改善,符合優(yōu)化方案預期。調整后投訴減少,回訪用戶反應網絡問題基本解決。

        3.3.2 室內覆蓋需求實例

        選取中心城區(qū)某高層商住小區(qū),該商住小區(qū)外圍是高層商務樓宇,多為塔式結構,對無線信號衰減大;內部為三排板式高層。小區(qū)東北角建有金洋會館宏站,天線掛高為27米,小區(qū)內樓宇高層部分可能存在覆蓋不足。近期該小區(qū)陸續(xù)接到大量投訴,反映4G網絡質量較差,甚至個別區(qū)域存在脫網現象。

        通過分析室內MR數據,區(qū)域內RSRP與SINR指標分布存在強相關關系,說明了高層樓宇存在弱覆蓋,同樣導致SINR值偏低,如圖7所示。

        得出結論如下:

        (1)整體RSRP覆蓋水平低,說明區(qū)域內高層樓宇室內覆蓋不理想;

        (2)存在部分網格的RSRP值低于切換門限,導致用戶切換回落至3G;

        (3)區(qū)域內SINR值低,用戶體驗差,同時SINR值與RSRP存在強相關關系;

        (4)用戶數分布與RSRP存在相關關系,說明區(qū)域內用戶數確實存在切換的情況,4G用戶進入高層樓宇后由于電平過低無法駐留回落至3G;

        (5)此區(qū)域室內場景是流量高發(fā)區(qū)、業(yè)務高發(fā)區(qū),說明此區(qū)域價值高;

        通過MR數據分析發(fā)現該區(qū)域網絡問題后,決定優(yōu)先新建室內分布系統解決。分布系統開通后,該小區(qū)用戶及流量持續(xù)增加,表明室內網絡保證了室內用戶駐留4G并分流周圍宏站的業(yè)務壓力。圖8是網絡優(yōu)化平臺提取的統計數據,統計了室分開通前后該區(qū)域宏站和室分的用戶數及吞吐量的數據對比。

        4 結語

        本文通過對海量MR數據的分析,提出了一種識別深度覆蓋需求的方法,并通過測試、統計等手段進行了驗證;MR的數據分析在挖掘網絡問題、多手段優(yōu)化網絡結構、預測業(yè)務熱點等課題上仍有巨大的研究潛力,是網絡優(yōu)化研究的一個重要方向。

        參考文獻

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        [3]張磊,龍青良,史文祥,陸鈞.影響LTE系統吞吐量的關鍵問題研究[A].2014全國無線及移動通信學術大會論文集[C],2014.

        [4]鐘鼎,柳岸,劉加勇.基于MR的柵格分析法在TD.SCDMA網絡分析中應用[J].電子科技,2013(03).

        [5]許國平,盛璟,李榮,孫地,董鵬飛.WCDMA MR原始數據在精細規(guī)劃和優(yōu)化中的新應用[J].無線設計技術,2015(02).

        [6]岳磊,王瑋,夏龍根等.基于MR測量的越區(qū)覆蓋評估算法[J].通信技術,2013(07):88-90.

        作者簡介

        王雅紅(1977-),男,山西省臨汾市人。碩士研究生學歷?,F為中國電信山西省分公司工程主管、通信工程師,從事2G/3G/4G網絡規(guī)劃及建設工作。研究方向為移動通信網絡。

        于仰源,碩士學位。曾畢業(yè)與西安電子科技大學?,F為中國通信建設集團設計院有限公司第四分公司工程師,從事2G/3G/4G網絡規(guī)劃設計工作。主要研究方向無線接入網。

        王磊,現任職于中國通信建設集團設計院有限公司第四分公司工程師,從事2G/3G/4G網絡規(guī)劃設計工作。主要研究方向無線接入網。

        作者單位

        1.中國電信山西省分公司 山西省太原市 030000

        2.中國通信建設集團設計院有限公司第四分公司 河南省鄭州市 450000

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