曾小彬（大慶油田井下作業(yè)分公司作業(yè)一大隊，，黑龍江大慶163000）

淺談井下作業(yè)管理與風險控制

曾小彬（大慶油田井下作業(yè)分公司作業(yè)一大隊，，黑龍江大慶163000）

近些年，隨著石油化工產業(yè)的快速發(fā)展，石油開采工程有了進一步的進展，然而，在取得進展的同時，也存在一定的風險。井下作業(yè)是石油開采工程的必要手段，因此要對井下作業(yè)的管理工作做到萬無一失，同時將各階段作業(yè)施工存在的風險進行分析，做到提前預見、提前杜絕，以防止井下事故的發(fā)生。

井下作業(yè)；管理；風險控制；分析

井下作業(yè)具有一定的復雜性和風險性，近些年來，井下事故頻頻發(fā)生，造成了嚴重的損失。為了使井下作業(yè)的風險得以控制，使井下作業(yè)施工順利進行，必須要對井下作業(yè)進行科學化管理，對形成風險的要素進行分析，并通過相應的科學技術來降低井下作業(yè)的風險，從而使井下作業(yè)施工能夠順利進行。下文將對井下作業(yè)風險形成的原因進行探討，并對風險管理的技術進行闡述。

1 井下作業(yè)風險形成的原因

1.1 設備結構和施工參數(shù)不對應

在進行井下作業(yè)施工的過程中，施工并不具有隨意性，在施工之前需要對各項參數(shù)進行選擇。當井下作業(yè)施工進行時，由于管柱在自身結構方面的設計與施工的參數(shù)不對應，最終導致管柱出現(xiàn)斷脫、彎曲等事故。造成這一結果的原因可能是因為施工參數(shù)選擇的失誤或是管柱的結構設計存在缺陷，從而導致事故的發(fā)生。

1.2 流體參數(shù)和施工參數(shù)不對應

當這兩種參數(shù)存在不對應的狀況時，可能會引起井漏、井噴以及封堵工具的坐封等事故產生。這一類事故導致的原因就在于參數(shù)的不合理選擇。

2 井下作業(yè)風險管理的技術分析

2.1 井下作業(yè)風險的多源信息融合技術

多元信息融合也被稱作為多傳感器信息融合，它是指通過運用計算機技術對多源或是多傳感器傳遞的數(shù)據信息根據相應的準則，對其進行自動化分析、綜合以及支配，最終得到被測試對象的一致性的描述和解釋，是所需要的任務得以完成。井下作業(yè)風險多源信息融合技術也就是數(shù)據級、決策級以及特征級三級的各自融合。在進行井下作業(yè)風險管理的過程中，對此項技術的應用可提升所得信息的準確度，使空間的分辨率得以提高，并且還能夠使作業(yè)決策的整體質量得到有效的提高。為井下作業(yè)風險的識別、預測、控制以及評價提供技術上的支持。

2.2 井下作業(yè)風險的預測技術

井下作業(yè)風險的預測技術所研究的主要目標是根據相應的預測模型，對井下作業(yè)風險變化的各種規(guī)律進行研究，并對井下作業(yè)風險發(fā)展的可能結果做出預測，以對飲下作業(yè)存在的風險進行識別，并采取相應的對策，使所預測出的風險得以規(guī)避或是最大程度上使這些風險發(fā)生的可能性降至最低。目前在各種預測的方法中，較為成熟的方法主要有回歸預測法、直觀預測法、專家系統(tǒng)預測法以及灰色預測模型等。

2.3 井下作業(yè)風險的識別技術

根據對井下作業(yè)風險的分析來講，在井下作業(yè)施工的過程中會存在各種各樣的風險，而這些導致這些風險的原因也是各不相同的，并且這些風險的原因對風險的作用存在差異，但這些風險原因彼此之間還存在著聯(lián)系。對各種井下作業(yè)風險形成的原因進行分析是井下作業(yè)風險識別技術的主要目的，目前，井下作業(yè)風險常用的識別技術主要有模糊神經網絡模型、故障樹診斷法、貝葉斯分類法以及專家系統(tǒng)等識別技術，其中故障樹診斷法是最為常用的，它能夠對井下作業(yè)風險進行實時識別。

2.4 井下作業(yè)風險的評價技術

井下作業(yè)風險的評價技術的目的在于使井下作業(yè)的安全得以實現(xiàn)，它是對安全系統(tǒng)管理工程的方法以及原理進行應用，并對井下作業(yè)中存在的各種風險形成的原因進行分析，并對井下作業(yè)的風險依照相應標準進行劃分級別，對井下作業(yè)風險發(fā)生的概率及后果進行預測，為井下作業(yè)風險的管理決策以及防范措施提供科學合理的依據。目前，這種評價技術在國內外使用較為普遍，并起到了一定的作用，比較普及的評價技術和方法主要有專家評議法、安全檢查表法、事件數(shù)分析法、故障樹分析法以及層次分析法等，雖然評價的方法較多，但還缺乏深入性研究和一定的緊密性，因此對與井下作業(yè)風險的評價方法還有待于進一步研究。

2.5 井下作業(yè)參數(shù)的智能優(yōu)化技術

在進行井下作業(yè)進行施工的過程中，鉆井的一些可變性參數(shù)發(fā)揮重要的作用，如水力參數(shù)、鉆頭選型、鉆速、鉆壓等可變性參數(shù)，對這些參數(shù)進行傳統(tǒng)式設計的方法主要是通過線性規(guī)劃、多目標優(yōu)化以及非線性規(guī)劃等。這些傳統(tǒng)的方法卻存在著非常顯性的缺陷，并且這種方法的應用范圍容易受限。所以，在對井下作業(yè)的數(shù)據以及資料進行研究和分析的過程中，應該將研究的目標投向一些客觀性的制約因素方面，從而使井下作業(yè)的操作更具科學性、智能性和全面性，以使整體工程的經濟效益和社會效益達到最大化，因此，針對井下作業(yè)的參數(shù)采取智能優(yōu)化技術顯得非常重要。

3 結語

綜上所述，對井下作業(yè)的風險進行有效管理的前提和基礎在于找出導致風險形成的因素具體有哪些，若要對這些分先因素進行控制和管理，則必須利用先進的科學技術對這些風險因素進行分析和深入研究，通過這些技術對井下作業(yè)存在的風險進行預測和分析，以便于有科學依據的對這些風險進行規(guī)避，從而達到風險控制的目標，使石油產業(yè)的生產安全化、標準化，從而促進石油行業(yè)的健康和快速的發(fā)展。

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