孫語(yǔ)冰

在經(jīng)歷了60年“三起兩落”的發(fā)展后，以深度學(xué)習(xí)為主要標(biāo)志的人工智能正迎來(lái)復(fù)興。很多國(guó)際科技巨頭都已將研究開發(fā)人工智能作為企業(yè)的核心戰(zhàn)略，持續(xù)投入巨資并招聘領(lǐng)軍人才，強(qiáng)力拓展在該領(lǐng)域的布局。有專家預(yù)測(cè)，未來(lái)2至5年，人工智能應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來(lái)真正的爆發(fā)期。而直接推動(dòng)人工智能領(lǐng)域前進(jìn)的谷歌、微軟、IBM等科技巨頭，已為人工智能的未來(lái)描繪出了無(wú)比美好的愿景。

微軟：人工智能從“對(duì)話即平臺(tái)”融入生活

1991年，比爾·蓋茨在創(chuàng)建微軟研究院時(shí)曾提出過(guò)一個(gè)愿景：讓計(jì)算機(jī)能看會(huì)聽，并理解人類的想法。25年來(lái)，微軟公司持續(xù)投入在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展?，F(xiàn)在，借助全新發(fā)布的聊天機(jī)器人Zo、Cortana Decices SDK、智能套件以及擴(kuò)展智能工具，“對(duì)話即平臺(tái)”的愿景即將成為現(xiàn)實(shí)。

在微軟Build2016開發(fā)者大會(huì)上，微軟CEO納德拉首先提出了對(duì)話即平臺(tái)的人工智能發(fā)展方向。微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇在發(fā)布會(huì)上宣布：“今天，我們終于具備了對(duì)話即平臺(tái)的條件?！痹邶嫶蟮臄?shù)據(jù)量、用戶連接和技術(shù)條件達(dá)到一定要求后，以對(duì)話為核心的人工智能將回歸到人們所期待的最自然的交互形式，最自然的體驗(yàn)是直接和電腦說(shuō)話。

這一革命孕育出的便是人工智能伴侶虛擬機(jī)器人“微軟小冰”。微軟在2014年5月推出了這款能和用戶在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行對(duì)話的“機(jī)器人”。截至2016年5月，據(jù)微軟公開數(shù)據(jù)顯示，微軟小冰已經(jīng)擁有數(shù)千萬(wàn)用戶，累計(jì)對(duì)話超過(guò)200億次，平均對(duì)話23輪，微軟小冰也被稱為全球科技史上最大規(guī)模的一次圖靈測(cè)試。大數(shù)據(jù)推動(dòng)了微軟小冰的發(fā)展，而每一代微軟小冰的躍升也越來(lái)越明顯。在微軟小冰的基礎(chǔ)上，微軟又分別在日本和美國(guó)相繼推出了“凜菜”和“Zo”，兩個(gè)機(jī)器人都受到了極大的關(guān)注。

微軟的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略是希望人工智能應(yīng)用不但擁有智商（IQ），還要有情商（EQ）。正是基于這一理念，微軟在聊天機(jī)器人領(lǐng)域?qū)覍议_創(chuàng)研究成果。2016年10月，微軟成為業(yè)內(nèi)第一家實(shí)現(xiàn)對(duì)話語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)達(dá)到人類專業(yè)水平的公司。Skype Translator獲得了突破性進(jìn)展，現(xiàn)已支持9種語(yǔ)言的互譯，可以幫助不同地區(qū)的人們?cè)诮涣鲿r(shí)即時(shí)了解對(duì)方的意圖；基于微軟新的智能語(yǔ)言和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，Microsoft Translator可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)翻譯多種語(yǔ)言，在人與人之間建立聯(lián)系，破除語(yǔ)言障礙。

在微軟眼中，人工智能的發(fā)展方向是用來(lái)幫助人們的工作和生活，包括在情感上與人類交流，以后的人工智能將不再是被強(qiáng)化的概念，而會(huì)像你在生活中使用電燈、電腦、手機(jī)那樣司空見慣，和生活融為一體，而這一切將從“對(duì)話即平臺(tái)”人工智能開始。

IBM：打造針對(duì)商業(yè)的人工智能平臺(tái)

多年來(lái)，各個(gè)科技公司一直在通過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)展示它們?cè)谌斯ぶ悄芊矫娴倪M(jìn)展。其中，IBM是底蘊(yùn)十分深厚的一支力量。1997年，IBM的“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫；5年前，IBM Watson系統(tǒng)在電視知識(shí)競(jìng)賽節(jié)目《Jeopardy！》中打敗了人類對(duì)手，用自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了深度問答，展示了其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，自此，Watson聲名大噪。

認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)Watson是目前IBM在人工智能領(lǐng)域的重要布局，IBM希望利用Watson的語(yǔ)義分析、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)造福人類。Watson代表的是一種名為“認(rèn)知計(jì)算”的計(jì)算模式，具體包括理解、推理和學(xué)習(xí)三方面。首先，Watson主要運(yùn)用計(jì)算系統(tǒng)處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力進(jìn)行認(rèn)知協(xié)作；其次，運(yùn)用“假設(shè)生成”算法，Watson能從數(shù)據(jù)中抽絲剝繭，尋找事物間的相關(guān)聯(lián)系；最后，Watson從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，以證據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行學(xué)習(xí)。根據(jù)萬(wàn)能的三步，Watson就能“以不變應(yīng)萬(wàn)變”，改變商業(yè)解決的方式，由此提升效率。

“Watson是針對(duì)商業(yè)的人工智能平臺(tái)?！笔聦?shí)上，IBM公司董事長(zhǎng)、總裁兼CEO羅睿蘭的這句話就是Watson最大的特點(diǎn)。雖然谷歌和微軟的最終目的也是商業(yè)化，然而羅睿蘭所說(shuō)的“商業(yè)化”是目前持續(xù)在進(jìn)行中的商業(yè)化。僅以醫(yī)療行業(yè)為例，Watson目前不僅最重視這個(gè)領(lǐng)域，而且已經(jīng)在和產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深入銜接。

在與多倫多一所醫(yī)院的合作中，Watson分析大量因感染而死亡的早產(chǎn)兒數(shù)據(jù)，試圖找出早期可觀察的警示信號(hào)。系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，通常在死亡前24小時(shí)開始，這些嬰兒的心率就開始偏離正常值。這一結(jié)果可以給醫(yī)院提供極大的參考。

IBM首席創(chuàng)新官Bernard Meyerson博士表示：“它最頂級(jí)的用處，就是準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)，讓你能夠從根本上改變歷史的進(jìn)程。因?yàn)樗軌蝾A(yù)知即將發(fā)生的事情，讓你有機(jī)會(huì)在不喜歡的事情到來(lái)之前改變它的發(fā)展路徑。你可以減輕或消除負(fù)面的結(jié)果，讓事情往積極的方面發(fā)展。”

谷歌：機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨

2016年3月，AlphaGo在人機(jī)圍棋比賽中以4：1的成績(jī)戰(zhàn)勝了世界頂級(jí)圍棋棋手李世石，體現(xiàn)了谷歌在人工智能領(lǐng)域的突破，一時(shí)間，機(jī)器學(xué)習(xí)成為世界矚目的焦點(diǎn)。

2015年11月9日，谷歌發(fā)布了人工智能系統(tǒng)TensorFlow，并宣布開源。“深度學(xué)習(xí)就是發(fā)生在我們身邊的一次工業(yè)革命，它正在以千絲萬(wàn)縷的方式滲透到科技與生活的方方面面。”來(lái)自Google Research的阮巨城博士在接受采訪時(shí)認(rèn)為，“科技從業(yè)者能不能跟上深度學(xué)習(xí)的浪潮將在一定程度上決定他未來(lái)的發(fā)展?！?/p>

實(shí)際上，谷歌為了推出這個(gè)龐大的人工智能平臺(tái)已經(jīng)默默做了三年的努力，谷歌更希望人們稱它為“機(jī)器智能”。谷歌認(rèn)為，人工智能”這個(gè)詞包含太多言外之意，他們想打造的是可以應(yīng)用于機(jī)器的智能。

TensorFlow平臺(tái)的開放，使人們有機(jī)會(huì)窺探谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。以Google Photos為例，這款產(chǎn)品的標(biāo)志性功能是能夠在圖片中識(shí)別出用戶指定的物品，而通過(guò)學(xué)習(xí)，電腦可“知道”邊境牧羊犬的樣子，而且可以識(shí)別出不同年齡和毛長(zhǎng)的邊境牧羊犬。對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，這可能十分容易，但沒人能夠從數(shù)百萬(wàn)張圖片中篩選出來(lái)這些照片，同時(shí)還能識(shí)別出不同的犬種，而機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就可以做到。

谷歌發(fā)力機(jī)器學(xué)習(xí)并非簡(jiǎn)單地代表編程技術(shù)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，實(shí)際上，這已經(jīng)屬于“深度學(xué)習(xí)”算法——從大腦結(jié)構(gòu)中獲取靈感圍繞復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起來(lái)的算法——“谷歌大腦”就屬于“深度學(xué)習(xí)”努力的成果。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開始越來(lái)越多地出現(xiàn)在谷歌的熱門產(chǎn)品中，并正在逐步走上人工智能的中心舞臺(tái)。機(jī)器學(xué)習(xí)專家佩德羅·多明戈斯曾表示，誰(shuí)贏得人工智能大戰(zhàn)，誰(shuí)就能主導(dǎo)信息時(shí)代的下一階段。而谷歌也希望能以主導(dǎo)者的身份站在人工智能領(lǐng)域的潮頭上。