劉偉

人工智能是人類發(fā)展到一定階段而必然產(chǎn)生的一門學(xué)科，它既包括人，也包括機(jī)和環(huán)境兩部分，所以也可以說是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互方面的一種學(xué)問。它同樣“有一個漫長的過去，但只有短暫的歷史”。它的起源可以追溯到文藝復(fù)興，接著，又在第一、二次工業(yè)革命浪潮中逐漸嶄露頭角。法國人帕斯卡爾研制了第一臺現(xiàn)代意義上的數(shù)字計算機(jī)，第一、二次世界大戰(zhàn)大大加快了該學(xué)科發(fā)展的進(jìn)程，劍橋大學(xué)巴貝奇的差分機(jī)和圖靈的測試進(jìn)一步把人工智能領(lǐng)域的研究范圍擴(kuò)展到了人類學(xué)習(xí)、生活、工作等方面。到目前為止，研究人工智能的學(xué)科不但包括生理、心理、物理、數(shù)理、地理等自然科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，而且還涉及到哲理、倫理、法理、藝?yán)怼⒔汤淼热宋乃囆g(shù)宗教領(lǐng)域。

1997年5月11日，名為“深藍(lán)”的電腦毫無懸念地在標(biāo)準(zhǔn)比賽時限內(nèi)擊敗了國際象棋男子世界冠軍卡斯帕羅夫，從而證明了在有限的時空里電腦“計算”可以戰(zhàn)勝人腦“算計”，進(jìn)而論證了現(xiàn)代人工智能的基礎(chǔ)條件（假設(shè)）——物理符號系統(tǒng)具有產(chǎn)生智能行為的充分必要條件（Newell and Simon，1976）是成立的。更有意思的是，2011年2月17日，一臺以IBM創(chuàng)始人托馬斯·沃森的名字命名的電腦在智力問答比賽中“狂虐”兩位最聰明的美國人而奪得冠軍，2016年3月9日至3月15日，“圍棋名譽(yù)九段”AlphaGo在首爾以4：1的比分戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石九段，從而引發(fā)了人工智能將如何改變?nèi)祟惿鐣钚螒B(tài)的話題。

人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互的產(chǎn)物

眾所周知，當(dāng)前制約機(jī)器人科技發(fā)展的瓶頸是人工智能，人工智能研究的難點是對認(rèn)知的解釋與建構(gòu)，而認(rèn)知研究的關(guān)鍵問題則是對自主和情感等意識現(xiàn)象的破解。

在真實的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)交互領(lǐng)域中，人的情景意識SA（Situation Awarensss）、機(jī)器的物理SA、環(huán)境的地理SA等往往同構(gòu)于同一時空中（人的五種感知也應(yīng)是并行的）。人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)往往是由有意志、有目的和有學(xué)習(xí)能力的人的活動構(gòu)成，涉及變量眾多、關(guān)系復(fù)雜，貫穿著人的主觀因素和自覺目的，所以其中的主客體界線常常模糊，具有個別性、人為性、異質(zhì)性、不確定性、價值與事實的統(tǒng)一性、主客相關(guān)性等特點，其中充滿了復(fù)雜的隨機(jī)因素的作用，不具備重復(fù)性。

在充滿變數(shù)的人機(jī)環(huán)境交互系統(tǒng)中，存在的邏輯不是主客觀的必然性和確定性，而是與各種可能性保持互動的同步性，是一種得“意”忘“形”的見招拆招和隨機(jī)應(yīng)變能力。這種思維和能力可能更適合復(fù)雜的人類。凡此種種，恰恰是人工智能所欠缺的地方。

人機(jī)之間的不同之處

人與機(jī)器相比，人的語言或信息組塊能力強(qiáng)，具有有限記憶和理性；機(jī)器對于語言或信息組塊能力弱，具有無限記憶和理性，其語言（程序）運(yùn)行和自我監(jiān)督機(jī)制的同時實現(xiàn)應(yīng)是保障機(jī)器可靠性的基本原則。人可以在使用母語時以不考慮語法的方式進(jìn)行交流，并且在很多情境下可以感知語言、圖畫、音樂的多義性，如人的聽覺、視覺、觸覺等在具有辨別性的同時還具有情感性，常常能夠理解到只可意會不可言傳的信息或概念（如對哲學(xué)這種很難通過學(xué)習(xí)得到學(xué)問的思考）。機(jī)器盡管可以下棋、回答問題，但對跨領(lǐng)域情境的隨機(jī)應(yīng)變能力很弱，對彼此矛盾或含糊不清的信息不能有效反應(yīng)（缺少必要的競爭冒險選擇機(jī)制），主次不分，綜合辨析識別能力不足，不會使用歸納推理演繹等方法形成概念或提出新概念，更不用奢談產(chǎn)生形而上學(xué)的理論形式。

人與機(jī)器在語言及信息的處理差異方面，主要體現(xiàn)在把表面上無關(guān)的事物相關(guān)在一起的能力。盡管大數(shù)據(jù)時代可能會有所變化，但對機(jī)器而言，抽象表征的提煉，亦即基于規(guī)則條件及概率統(tǒng)計的決策方式與基于情感感動及頓悟冥想的判斷機(jī)理之間的鴻溝依然存在。

人工智能與哲學(xué)

人類文明實際上是認(rèn)知的體現(xiàn)，無論是最早的美索不達(dá)米亞文明（距今6000多年），還是四大文明之后以西方為代表的現(xiàn)代科技力量，其原點都可以落實到認(rèn)知領(lǐng)域上。歷史學(xué)家認(rèn)為：以古希臘文化為驅(qū)動力的現(xiàn)代西方文明來源于古巴比倫和古埃及，其本質(zhì)反映的是人與物（客觀對象）之間的關(guān)系；而古印度所表征的文明中常常蘊(yùn)含著人與神之間的信念；排名最后的古代中國文明是四大古文明中唯一較為完整地綿延至今的文化脈搏，其核心道理反映的是人與人、人與環(huán)境之間的溝通交流。在這些人、機(jī)（物）、環(huán)境之間系統(tǒng)交互的過程中，認(rèn)知數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、流通、處理、變異、卷曲、放大、衰減、消逝無時無刻不在進(jìn)行著……

有人說人工智能是哲學(xué)問題。這句話有一定的道理，因為“我們是否能在計算機(jī)上完整地實現(xiàn)人類智能”，是一個哲學(xué)問題?？档抡J(rèn)為哲學(xué)需要回答三個問題：我能知道什么？我應(yīng)該做什么？我可以期待什么？分別對應(yīng)著認(rèn)知、道德和信仰。哲學(xué)不是要追究“什么是什么”，而是追求為什么“是”和如何“是”的問題。哲學(xué)意義上的“我”也許就是人類研究的坐標(biāo)原點或出發(fā)點，“我是誰”“我從哪里來”“要到哪里去”這些問題也許就是人工智能研究的關(guān)鍵瓶頸。

結(jié)語

人工智能，尤其未來的強(qiáng)人工智能很可能是一種集科學(xué)技術(shù)、人文藝術(shù)、哲學(xué)宗教為一體的“有機(jī)化合物”，是各種“有限理性”與“有限感性”相互疊加和往返激蕩的結(jié)果，而不僅僅是科學(xué)意義上的自然秩序原理。它既包含了科學(xué)技術(shù)只服從理性本身而不屈從于任何權(quán)威的確定性知識（答案），又包含著諸如人文藝術(shù)以及哲學(xué)、宗教等一些迄今仍為確定性的知識所不能肯定的思考。它不但關(guān)注著人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)挖掘，而且對涉及“蝴蝶效應(yīng)”的臨界小數(shù)據(jù)也極為敏感；它不但涉及計算、感知和認(rèn)知等客觀過程，而且還對算計、動機(jī)與猜測等主觀過程頗為青睞；它不但與系統(tǒng)論、控制論和信息論等“老三論”相關(guān)，更與耗散結(jié)構(gòu)論、協(xié)同論、突變論等“新三論”相聯(lián)。它是整體與局部之間開環(huán)、閉環(huán)、自上而下、自下而上交叉融合的過程，是通過無關(guān)——弱相關(guān)——相關(guān)——強(qiáng)相關(guān)及其逆過程的混關(guān)聯(lián)變換。

通過研究，我們是這樣看待人工智能技術(shù)問題的：首先人工智能不是被動地對環(huán)境的響應(yīng)，而是一種主動行為，人工智能系統(tǒng)在環(huán)境信息的刺激下，通過采集、過濾，改變態(tài)勢分析策略，從動態(tài)的信息流中抽取不變性，在人機(jī)環(huán)境交互作用下產(chǎn)生近乎知覺的操作或控制；其次，人工智能技術(shù)中的計算是動態(tài)的、非線形的（同認(rèn)知技術(shù)計算相似），通常不需要一次將所有的問題都計算清楚，而是對所需要的信息加以計算；第三，人工智能技術(shù)中的計算應(yīng)該是自適應(yīng)的，人機(jī)系統(tǒng)的特性應(yīng)該隨著與外界的交互而變化。因此，人工智能技術(shù)中的計算應(yīng)該是外界環(huán)境、機(jī)器和人的認(rèn)知感知器共同作用的結(jié)果，三者缺一不可。