孟亞雄,馬增科,任盼榮,司二靜,汪軍成,楊 軻,張海娟,馬小樂,王育才,王化俊
(1.甘肅省干旱生境作物學(xué)重點實驗室/甘肅省作物遺傳改良與種質(zhì)創(chuàng)新重點實驗室,甘肅蘭州 730070;2.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院,甘肅蘭州 730070)
青稞主要性狀的差異性與遺傳分析
孟亞雄1,2,馬增科1,2,任盼榮1,2,司二靜1,2,汪軍成2,楊 軻1,2,張海娟1,2,馬小樂1,2,王育才1,2,王化俊1,2
(1.甘肅省干旱生境作物學(xué)重點實驗室/甘肅省作物遺傳改良與種質(zhì)創(chuàng)新重點實驗室,甘肅蘭州 730070;2.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院,甘肅蘭州 730070)
為合理評價110份青稞品種(系)的農(nóng)藝性狀及遺傳特性,對參試種質(zhì)材料的株高、穗長、穗粒數(shù)、分蘗數(shù)和千粒重進行了調(diào)查統(tǒng)計,同時用分布于大麥全基因組的48對SSR標(biāo)記進行了遺傳多樣性分析。結(jié)果表明,參試材料各農(nóng)藝性狀變異較大,變異系數(shù)為2.92%~42.33%,其中株高、穗長、分蘗數(shù)、穗粒數(shù)和千粒重變化范圍分別為53~122 cm、2.5~7 cm、2~19個、20~90粒和25.46~60.34 g。SSR標(biāo)記共檢測到168個等位變異,變化范圍為2~6個。110份青稞種質(zhì)材料分成三大類群。SSR標(biāo)記的1 128個位點成對組合中,不論是共線性成對組合還是非共線性成對組合,都存在一定的連鎖不平衡(linkage disequilibrium,LD)。D′統(tǒng)計概率(P<0.01)支持的LD成對位點438個,占全部位點的38.8%,D′的平均值為0.36,整體LD水平較高。較高水平的LD位點(D′>0.5)主要分布在2H、4H、6H和7H連鎖群上。
青稞;農(nóng)藝性狀;SSR標(biāo)記;連鎖不平衡
青稞是生長在青藏高原地區(qū)的裸大麥,是我國藏族同胞的主食,也是用來釀造青稞酒的主要原料,具有較高的營養(yǎng)價值和保健功效。近年來,隨著對青稞的營養(yǎng)價值和保健功效的深入研究,青稞保健品及食品加工產(chǎn)業(yè)也得到了不斷發(fā)展。青稞除了籽粒外,其秸稈也是青藏高原牧區(qū)的主要冬飼草,因此青稞生產(chǎn)對我國藏民的生活有著重要的意義。青藏高原地形復(fù)雜多樣,種植栽培的青稞種質(zhì)資源豐富多樣,擁有大量可被利用和研究的基因資源[1]。和其他作物一樣,現(xiàn)代青稞育種亦是以高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)和抗逆為主要育種目標(biāo),造成基因流失的現(xiàn)象越來越明顯。因此,研究青稞種質(zhì)材料的遺傳多樣性,發(fā)掘優(yōu)良資源和有利基因,拓寬種質(zhì)資源將成為解決該問題的主要途徑。
目前,國內(nèi)外學(xué)者已采用多種方式對作物種質(zhì)資源的遺傳多樣性進行研究。其中,Dotlacil等[2]和Delacy等[3]認(rèn)為,作物的形態(tài)學(xué)標(biāo)記(農(nóng)藝性狀)比較直觀,而且便于識別和易于掌握,且與生產(chǎn)實踐直接相關(guān),是一種頗為有效的作物遺傳多樣性分析的方法。其中,作物的株高、穗粒數(shù)、千粒重、分蘗數(shù)和穗長等農(nóng)藝性狀是作物育種中要重點考察的對象。另外,隨著現(xiàn)代分子標(biāo)記技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,為作物種質(zhì)資源研究和有利基因挖掘提供了條件。其中,SSR標(biāo)記具有重復(fù)性好、多態(tài)性高等優(yōu)點,已被廣泛應(yīng)用于作物遺傳多樣性和基因發(fā)掘等方面[4-7]。通過遺傳連鎖分析發(fā)掘基因及鑒定基因功能需要構(gòu)建作圖群體, 要花費大量的時間和精力,而關(guān)聯(lián)分析可以以自然群體為研究對象,不需構(gòu)建作圖群體就可檢測出大量的等位變異?;谶B鎖不平衡( linkage disequilibrium,LD)的關(guān)聯(lián)分析可以將作物表型性狀的多樣性與基因(位點)的多態(tài)性結(jié)合起來, 確定不同種質(zhì)資源所攜帶的等位基因及其對目標(biāo)性狀的貢獻。賴 勇等[8]運用SSR標(biāo)記對221份大麥材料進行了遺傳多樣性分析和結(jié)構(gòu)分析,結(jié)果顯示,在2016個SSR位點中不管是共線性組合還是非共線性組合都存在一定程度的LD,其中栽培品種的LD水平高于地方品種, 且現(xiàn)代遺傳改良的目標(biāo)性狀集中于2H、4H、6H和7H染色體。Kraakman等[9]用AFLP(amplified fragment length polymorphism)和SSR標(biāo)記技術(shù)對148份春大麥的抽穗期、株高及葉銹抗性和大麥黃矮病抗性等進行了LD作圖,找到了各性狀的相關(guān)標(biāo)記。
本研究擬對從西藏、四川、青海和甘肅等地收集的青稞種質(zhì)材料的株高、穗長、穗粒數(shù)、分蘗數(shù)和千粒重等農(nóng)藝性狀進行統(tǒng)計調(diào)查,同時運用SSR標(biāo)記技術(shù)對其進行遺傳多樣性分析,以期為合理利用青稞種質(zhì)資源、選配親本及發(fā)掘有利基因和標(biāo)記輔助育種提供幫助。
1.1 試驗材料
選用來自西藏、四川、青海、甘肅等地的110份六棱青稞品種(系)構(gòu)成自然群體(表1)。每份材料取10粒飽滿種子置于培養(yǎng)皿中,在室內(nèi)避光培養(yǎng),10 d后采黃化苗,液氮速凍置-80 ℃?zhèn)溆谩?013年和2014年在甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)黃羊鎮(zhèn)育種試驗站親本圃,每份材料種植4行,行長1.2 m。在成熟收獲時對試驗所需的材料進行隨機抽樣,每份材料取10株,測定株高、分蘗數(shù)、穗長、穗粒數(shù)、千粒重等農(nóng)藝性狀,并取平均值。
1.2 SSR標(biāo)記分析
采用CTAB法[10]從黃化苗嫩葉中提取各材料基因組DNA,其質(zhì)量和濃度經(jīng)紫外分光光度計法檢測,于-20 ℃冰箱保存。根據(jù)Korff等[11]構(gòu)建的遺傳圖譜,選取均勻分布于大麥1H~7H染色體的86對SSR標(biāo)記(有關(guān)株高、穗長、穗粒數(shù)、分蘗數(shù)、千粒重的標(biāo)記),進行PCR擴增。擴增體系為10 μL:2×Master Mix 5 μL、10 μmoL·L-1引物1 μL、60 ng·μL-1模板1 μL、ddH2O 3 μL。擴增程序參照賴 勇等[8]。擴增產(chǎn)物經(jīng)8%聚丙烯酰胺凝膠電泳,銀染顯色后拍照。
1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
各農(nóng)藝性狀的數(shù)據(jù)在Microsoft Excel 2003中進行統(tǒng)計整理及簡單的函數(shù)處理。SSR多態(tài)性分析和遺傳結(jié)構(gòu)分析參照賴 勇等[8]、Maccaferri等[12]和Evanno等[13]的方法。使用TASSEL 2.1軟件計算共線、非共線SSR位點組合間的LD水平及支持概率,繪制LD配對檢測矩陣圖。
表1 供試大麥材料Table 1 Hulless barleys used in the study
2.1 青稞農(nóng)藝性狀的統(tǒng)計分析
對110份青稞種質(zhì)材料的株高、穗長、分蘗數(shù)、穗粒數(shù)和千粒重進行調(diào)查和統(tǒng)計分析結(jié)果(表2)表明,參試青稞種質(zhì)材料的株高變化范圍為53.00~122.00 cm,平均值為96.80 cm,總體較高;穗長變化范圍為3.00~12.00 cm,平均值為5.08 cm;分蘗數(shù)變化范圍為2.00~29.00個,平均值為10.74個;穗粒數(shù)變化范圍為20.00~90.00粒,平均值為59.35粒;千粒重變化范圍為25.46~60.34 g,平均值為40.43 g,其中40 g以下的材料有56份。對110份青稞種質(zhì)材料的5個農(nóng)藝性狀進行方差分析表明,株高、分蘗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒重這4個農(nóng)藝性狀的差異均達到顯著水平,只有穗長沒有達到顯著水平。供試材料的5個農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)為2.92%~42.33%,其中,株高的變異系數(shù)最小,為2.92%,表明材料間株高變異幅度不是很大,可以選擇的范圍較其他材料窄,具有較為穩(wěn)定的遺傳機制,且受環(huán)境條件的影響相對較小;分蘗數(shù)的變異系數(shù)達到了42.33%,其次是穗粒數(shù),變異系數(shù)為24.35%,較高的變異系數(shù)說明這幾個性狀容易受環(huán)境的影響,遺傳穩(wěn)定性較差。
表2 青稞種質(zhì)材料的農(nóng)藝性狀Table 2 Agronomic traits of hulless barley accessions
2.2 SSR多態(tài)性分析
用86對SSR標(biāo)記對110份青稞種質(zhì)材料進行了擴增,結(jié)果(表3)表明,其中48對SSR標(biāo)記具有多態(tài)性,且這些標(biāo)記在大麥7條染色體上均有分布。根據(jù)48對多態(tài)性SSR標(biāo)記的檢測結(jié)果可知,110份青稞親本材料的遺傳相似系數(shù)變化范圍為0.225 0~1.000 0,平均值為0.510 6;在110份青稞種質(zhì)材料中共檢測到168個等位變異,每對標(biāo)記所檢測到的等位變異數(shù)在2~6之間,平均為3.2個,其中,Bmag7檢測到的等位變異數(shù)最多,為6個,HVGLUEND等8個標(biāo)記各檢測到2個等位變異,變異數(shù)最少,3H染色體上檢測出的等位變異數(shù)最多,為28個,1H染色體上檢測出的等位變異數(shù)最少,為15個;SSR標(biāo)記的Shannon’s信息指數(shù)的變化范圍0.672 7~1.136 8,平均為1.050 7,標(biāo)準(zhǔn)差為0.099 4。
2.3 群體遺傳結(jié)構(gòu)分析
參照Evanno等[13]的研究方法,選取分布于大麥7條染色體上具有多態(tài)性的48對SSR標(biāo)記對參試青稞的種質(zhì)材料進行群體遺傳結(jié)構(gòu)分析,依據(jù)K值所對應(yīng)的最大似然值選擇確定合適的群體數(shù)目。結(jié)果如圖1所示,當(dāng)K值為3時,△K值出現(xiàn)了明顯的峰值,各群體內(nèi)青稞親本材料的相似性最大,所以根據(jù)最大似然值的原則選定K=3為最終的群體數(shù)目。
由如圖2所示的群體結(jié)構(gòu)分析圖可知,參試的110份青稞種質(zhì)材料可以分為3個亞群,第1亞群有6份材料,第2亞群有73份材料,第3亞群有31份材料。說明參試的110份材料的群體結(jié)構(gòu)比較簡單,能夠有效地降低群體結(jié)構(gòu)對關(guān)聯(lián)分析產(chǎn)生的影響。記錄每一份材料的對應(yīng)群體概率的Q值,可以為后期進行關(guān)聯(lián)分析提供相應(yīng)的協(xié)變量數(shù)據(jù)。
2.4 LD分析
應(yīng)用軟件TASSEL 2.1對48對SSR標(biāo)記的1 128個共線、非共線的SSR位點組合間的LD水平及支持概率進行計算分析,并根據(jù)計算結(jié)果繪制了LD配對檢測矩陣圖(圖3)。1 128個共線、非共線的SSR位點成對組合當(dāng)中,均出現(xiàn)了不同水平的LD,且LD水平整體較高。當(dāng)D′取值為0.2~0.4和0.4~0.6時,LD的成對位點數(shù)最多,分別為203和102;D′為0.8~1.0時最少,僅有13個(表4)。D′統(tǒng)計概率(P<0.01)支持的LD成對位點數(shù)為438個,占總位點數(shù)的38.8%,D′的平均值為0.36。由圖3可知,在7個染色體群中均出現(xiàn)較高水平的LD成對位點(D′>0.5),但主要分布在2H、4H、6H和7H連鎖群上,且在染色體2H和6H連鎖群上較高水平的LD位點(D′>0.5)比較集中,分別出現(xiàn)了7個和11個。對共線性位點組合的LD狀況進一步分析,發(fā)現(xiàn)在染色體2H、3H和6H連鎖群LD成對位點明顯多于其他幾條染色體連鎖群。
表3 48對SSR標(biāo)記在110份青稞種質(zhì)材料中的多態(tài)性Table 3 Polymorphism of fourty-eight SSRs among 110 hulless barley accessions
K:群體數(shù)目。
K:Number of population.
圖1 ΔK值隨K值的變化圖
Fig.1ΔKwith change ofKvalues
圖2 110份青稞親本材料的群體遺傳結(jié)構(gòu)圖
D'值范圍RangeofD'valueLD成對位點數(shù)NumberoflocipairswithsignificantLD0~0.2380.2~0.42030.4~0.61020.6~0.8500.8~1.013
3.1 根據(jù)青稞農(nóng)藝性狀評價種質(zhì)資源的效果
農(nóng)藝性狀是評價種質(zhì)資源最經(jīng)濟簡捷的方法,由于其易于觀測并在一定程度上也能反映出內(nèi)在基因型的變異情況,因此已被廣泛應(yīng)用于作物種質(zhì)材料遺傳多樣性研究和品種選育[14-15]。本研究對110份青稞品種(系)的株高、穗長、穗粒數(shù)、千粒重和分蘗數(shù)等性狀進行了統(tǒng)計分析,結(jié)果顯示,參試材料各性狀變異較大,變化范圍在2.92%~42.33%之間,這與前人的研究結(jié)果相一致[16-17]。就株高而言,多數(shù)參試材料在95cm 以上,變異系數(shù)小,說明在青藏高原栽培的青稞種質(zhì)材料主要以高桿為主。千粒重是作物產(chǎn)量構(gòu)成的三要素之一,本研究中千粒重的平均值為40.43 g,表明參試材料的千粒重總體上較高,因此可從中選取千粒重大的種質(zhì)資源雜交以獲得更高千粒重的品種(系)來提高青稞的產(chǎn)量。穗粒數(shù)和分蘗數(shù)等的變化范圍較大,表現(xiàn)出極為豐富的多樣性,可用于構(gòu)建核心種質(zhì)庫。通過對農(nóng)藝性狀的綜合評價,對優(yōu)良性狀多的材料直接用于育種親本,提供一定的參考。然而,盡管農(nóng)藝性狀對作物種質(zhì)的評價是有效的[19],但品質(zhì)和抗性也至關(guān)重要,在后續(xù)的評價中應(yīng)綜合考慮。
雙向箭頭指示連鎖群區(qū)域;對角線上方為成對位點間的D′值;對角線下方為成對位點間LD的支持概率;橢圓圈顯示較高水平的LD位點分布。
Double-headed arrows show the region of linkage groups;D′ value of the corresponding marker pair and itsP-value are shown in the upper and lower triangles,respectively; The oval circles show distribution of LD loci in high levels.
圖3 大麥7個連鎖群SSR位點的連鎖不平衡分布
Fig.3 Distribution of LD among SSR loci on 7 linkage groups of hulless barley
3.2 青稞種質(zhì)資源的群體遺傳結(jié)構(gòu)以及連鎖不平衡分析評價
為了彌補農(nóng)藝性狀評價種質(zhì)資源的局限性,利用分子標(biāo)記技術(shù)分析不同材料間的遺傳差異,明確它們的遺傳關(guān)系,為后期青稞親本雜交組合配置提供一定的參考[19-21]。本研究以SSR標(biāo)記技術(shù)對來自西藏、青海、甘肅和四川等地的110份青稞品種(系)進行了遺傳結(jié)構(gòu)及連鎖不平衡分析。結(jié)果顯示,110份青稞種質(zhì)材料被分為3個亞群,說明這些青稞材料的整體遺傳多樣性不夠豐富。根據(jù)48對多態(tài)SSR標(biāo)記的檢測結(jié)果,110份青稞親本材料的遺傳相似性偏高,說明參試材料親緣關(guān)系較近,主要原因可能是由于參試材料主要來源于青藏高原,這與賴 勇等[22]、馮宗云等[23]、楊 平等[24]的研究結(jié)果較一致。本研究中1 128個SSR位點的共線性組合和非共線性組合中,D′統(tǒng)計概率(P<0.01)支持的LD成對位點數(shù)為438個,占總位點數(shù)的38.8%,且主要集中在D′值的0.2~0.4范圍內(nèi)(203個),總體來看LD水平較高。在7個連鎖群均有較高水平的LD(P>0.5)位點,但主要集中在2H、4H、6H和7H染色體上,這對關(guān)聯(lián)分析和有利基因的發(fā)掘均有非常重要的意義。賴 勇[8]等選用大麥的64對SSR標(biāo)記對大麥種質(zhì)材料進行了分析,結(jié)果顯示,共線性或非共線性位點組合均有一定程度的LD,且整體LD水平較高。Kraakman等[9]研究表明,栽培大麥的LD水平最高,地方品種次之,野生資源LD 水平最低。因此在后期進行關(guān)聯(lián)分析挖掘青稞種質(zhì)資源的有利基因過程中,需增加其他不同區(qū)域來源的材料,豐富遺傳基礎(chǔ),提高關(guān)聯(lián)結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了更有效地改善現(xiàn)有青稞遺傳基礎(chǔ)狹窄的問題,需要加強對其野生近緣種的開發(fā)利用,為培育優(yōu)良青稞新品種提供寶貴的基因資源。
[1] 張赤紅,張 京,趙會英,等.應(yīng)用SSR標(biāo)記對61個國家大麥遺傳多樣性的研究[J].植物遺傳資源學(xué)報,2008,9(1):15.
ZHANG C H,ZHANG J,ZHAO H Y,etal.Study on genetic diversity of barley from 61 countries using SSR marker [J].JournalofPlantGeneticResource,2008,9(1):15.
[2]DOTLACIL L,HERMUTH J,STEHNO Z,etal.Diversity in European winter wheat land races and obeolete obsolete cultivars [J].CzechJouralofGenetics&PlantBreeding,2000,36(2):29.
[3]DELACY I H,SKOVMAN B,HUERTA J.Characterization of Mexican wheat land races using agronomically useful attributes [J].GeneticsResourcesandCropEvolution,2000,47(6):591.
[4]TANKSLEY S D,MCCOUCH S R.Seed banks and molecular maps: unlocking genetic potential from the wild [J].Science,1997,277(5329):1063.
[5]BHAGWAT A A,CREGAN P B,AKKAYA M S.Length polymorphisms of simple sequence repeat DNA in soybean [J].Genetics,1992,132:1131.
[6]MAROOF M S,BIYASHEV R M,YANG G P,etal.Extraordinarily polymorphic microsatellite DNA in barley: species diversity,chromosomal locations,and population dynamics [J].ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica,1994,91:5466.
[7]WANG Z,WEBER J L,ZHONG G,etal.Survey of plant short tandem DNA repeats [J].TheoreticalandAppliedGenetics,1994,88:1.
[8] 賴 勇,孟亞雄,王化俊,等.大麥遺傳多樣性及連鎖不平衡分析[J].作物學(xué)報,2013,39(12):2154.
LAI Y,MENG Y X,WANG H J,etal.Genetic diversity and linkage disequilibrium analysis in barley [J].ActaAgronomicaSinica,2013,39(12):2154.
[9]KRAAKMAN A W,MARTNEZ F,MUSSIRALIEV B,etal.Linkage disequilibrium mapping of morphological,resistance,and other agronomically relevant traits in modern spring barley cultivars [J].MolecularBreeding,2006,17:41.
[10]POREBSKI S,BAILEY L G,BAUM B R.Modification of a CTAB DNA extraction protocol for plants containing high polysaccharide and polyphenol components [J].PlantMolecularBiologyReporter,1997,15:8.
[11]EARL D A,VONHOLDT B M.STRUCTURE HARVESTER: a website and program for visualizing STRUCTURE output and implementing the Evanno method [J].ConservationGeneticsResources,2012,4:359.
[12]MACCAFERRI M,SANGUINETI M C,NOLI E,etal.Population structure and long-range linkage disequilibrium in a durum wheat elite collection [J].MolecularBreeding,2005,15:271.
[13]EVANNO G,REGNAUT S,GOUDET J.Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE: as imulation study [J].EcologicalEntomology,2005,14:2611.
[14] 孟 霞,卓 嘎,欒運芳.西藏部分青稞主要農(nóng)藝性狀分析[J].麥類作物學(xué)報,2010,30(6):1043.
MENG X,ZHUO G,LUAN Y F.Analysis of main agronomic traits of several Tibetan naked barley [J].JournalofTriticeaeCrops,2010,30(6):1043.
[15] 陳曉靜,沈會權(quán),喬海龍,等.大麥種質(zhì)資源形態(tài)特征及農(nóng)藝性狀的分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報,2007,23(6):532.
CHEN X J,SHEN H Q,QIAO H L,etal.Analysis of agronomic trait and morphological characteristics of barley germplasm resources [J].JiangsuJournalofAgriculturalScience,2007,23(6):532.
[16] 李守明,魏凌基,梁 維,等.新疆大麥種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀和醇溶蛋白遺傳多樣性分析[J].新疆農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,46(2):269.
LI S M,WEI L J,LIANG W,etal.Agronomic trait of germplasm resources and genetic diversity of hordein in Xinjiang barley [J].XinjiangAgriculturalSciences,2009,46(2):269.
[17] 陳麗華,張志斌,侯志強.青海省青稞主栽品種農(nóng)藝性狀分析[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2012,34(3):439.
CHEN L H,ZHANG Z B,HOU Z Q,etal.Analysis of agronomic characters of major hulless barley cultivars in Qinghai province [J].ActaAgriculturaeUniversitatisJiangxiensis,2012,34(3):439.
[18] 莫惠棟,顧世梁.江浙滬大麥品種農(nóng)藝性狀的聚類分析[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),1987,20(3):28.
MO H D,GU S L.Jiangzhehu barley varieties of agronomic traits of clustering analysis [J].ScientiaAgriculturaSinica,1987,20(3):28.
[19]HARRIS B P,STOKESBURY K D E.The spatial structure of local surficial sediment characteristics on Georges Bank,USA [J].ContinentalShelfResearch,2010,30(17):1840.
[20]WANG M L,ZHU C S,BARKLEY N A,etal.Genetic diversity and population structure analysis of accessions in the US historic sweet sorghum collection [J].TheoreticalandAppliedGenetics,2009,120:13.
[21]COCKRAM J,WHITE J,LEIGH F J,etal.Association mapping of partitioning loci in barley [J].BMCGenetics,2008,9:16.
[22] 賴 勇,王晉民,任 龍,等.大麥SSR標(biāo)記遺傳多樣性及連鎖不平衡分析[J].核農(nóng)學(xué)報,2016,30(10):1889.
LAI Y,WANG J M,REN L,etal.Genetic diversity and linkage disequilibrium analysis of barley using SSR markers [J].JournalofNuclearAgriculturalSciences,2016,30(10):1889.
[23] 馮宗云,張義正,凌宏清.應(yīng)用微衛(wèi)星標(biāo)記研究西藏野生二棱大麥的遺傳多樣性及地理分化[J].高技術(shù)通訊,2003,13(10):46.
FENG Z Y,ZHANF Y Z,LING H Q.Genetic diversity and geographical differentiation ofHordeumvulgaressp.spontaneumin Tibet using microsatellite markers [J].ChineseHighTechnologyLetters,2003,13(10):46.
[24] 楊 平,劉仙俊,劉 新,等.利用SRAP標(biāo)記研究四川高原青稞育成品種的遺傳多樣性[J].遺傳,2008,30(1):115.
YANG P,LIU X J,LIU X,etal.The application of SRAP-PCR in genetic diversity study of Sichuan hulless barley cultivar [J].Genetic,2008,30(1):115.
Agronomic Characteristics and Genetic Analysis in Hulless Barley
MENG Yaxiong1,2,MA Zengke1,2,REN Panrong1,2,SI Erjing1,2,WANG Juncheng1,2,YANG Ke1,2,ZHANG Haijuan1,2,MA Xiaole1,2,WANG Yucai1,2,WANG Huajun1,2
(1.Gansu Provincial Key Laboratory of Aridland Crop Science/Gansu Key Laboratory of Crop Improvement & Germplasm Enhancement,Lanzhou,Gansu 730070,China; 2.College of Agronomy,Gansu Agricultural University,Lanzhou,Gansu 730070,China)
In order to provide a suitable evaluation for the agronomic traits and genetic characteristics of 110 hulless barley germplasm materials,the plant height,spike length,tiller number,grain number per spike and 1 000-kernel weight traits were analyzed statistically and fourty-eight pairs of SSR markers distributed on chromosomes 1H to 7H were used for genetic analysis.The results showed that there were large differences of agronomic characters: the variable coefficients ranged from 2.92% to 42.33%,and the variation range of plant height,ear length,tiller number,grain number per spike and 1 000-kernel weight trait was 53-122 cm,2.5-7,2-19,20-90,25.46-60.34 g,respectively.A total of 168 alleles were detected in 110 hulless barley accessions with 2 to 6 alleles per locus. All accessions were clustered into three major groups. There were linkage disequilibrium (LD) among linked loci and unlinked loci pairs,and 438 out of 1 128 loci (38.8%) had significant LD (P<0.01) with averageD′-value of 0.36. The LD (D′<0.5) level of hulless barley was high,and the loci were mainly distributed on chromosomes 2H,4H,6H and 7H.
Hulless barley; Agronomic characteristics; SSR marker; Linkage disequilibrium
時間:2017-01-03
2016-03-24
2016-12-10
國家自然科學(xué)基金地區(qū)項目(31460347);盛彤笙科技創(chuàng)新基金項目(GSAU-STS-1513);國家大麥青稞產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系項目(CARS-05)
E-mail:yxmeng1@163.com
S512.3;S330
A
1009-1041(2017)01-0048-08
網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1359.S.20170103.1625.014.html