曉初

人工智能何以再掀風(fēng)云？圍繞這一熱點(diǎn)，有人認(rèn)為這是人類的失敗，亦有人認(rèn)為這是人類的勝利。

2016年AlphaGO（“阿爾法狗”，意為“阿爾法圍棋”）引發(fā)的熱議猶在昨日，2017年伊始，“阿爾法狗”化名為“Master”（大師），在60場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)棋局車(chē)輪大戰(zhàn)中，把中日韓三國(guó)圍棋界天才與泰斗全部挑落馬下。

盡管更多的聲音認(rèn)為，從完勝李世石，再到“大師”對(duì)一眾頂尖人類高手60勝無(wú)一敗績(jī)，其實(shí)是谷歌為自己打了一個(gè)含金量十足的廣告，但不可否認(rèn)的事實(shí)是：在博弈過(guò)程中，“阿爾法狗”呈現(xiàn)出的卓越創(chuàng)造力，讓人類自身無(wú)從抵抗。

人工智能何以再掀風(fēng)云？圍繞這一熱點(diǎn)，有人認(rèn)為這是人類的失敗，亦有人認(rèn)為這是人類的勝利。

換“馬甲”一路過(guò)關(guān)斬將

2017年伊始，新年的鐘聲還在回蕩之中，朋友圈便被一位化名“大師”的圍棋高手刷屏。截至2017年1月4日夜，這個(gè)圍棋高手連勝60盤(pán)，擊敗16位世界冠軍，包括中日韓“當(dāng)今第一人”柯潔、井山裕太和樸廷桓等也敗在其手下。在沒(méi)公開(kāi)身份前，大家基本猜測(cè)它應(yīng)該是機(jī)器人，最終“大師”承認(rèn)自己就是“阿爾法狗”的升級(jí)版。

實(shí)際上，在2016年3月9日“阿爾法狗”獲勝后，人工智能板塊就曾出現(xiàn)一個(gè)多月行情，不少個(gè)股甚至出現(xiàn)翻倍上漲。目前，“阿爾法狗”在短短幾個(gè)月的時(shí)間內(nèi)棋力大增，有人慨嘆，人工智能這種令人恐怖的自我學(xué)習(xí)能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人們的想象。此次“大師”復(fù)出，再度引發(fā)市場(chǎng)對(duì)人工智能的極大關(guān)注。

面對(duì)人機(jī)大戰(zhàn)的結(jié)果，自幼學(xué)棋的高曉松感覺(jué)“難過(guò)極了”，他感慨地說(shuō)，“為所有的大國(guó)手傷心，路已經(jīng)走完了。多少代大師上下求索，求道求術(shù)，全被破解。未來(lái)一個(gè)8歲少年只要一部手機(jī)就可以戰(zhàn)勝九段，榮譽(yù)信仰灰飛煙滅?！?/p>

面對(duì)這樣的世紀(jì)性對(duì)局，極少有人相信人類在圍棋領(lǐng)域還有翻盤(pán)機(jī)會(huì)。毫無(wú)疑問(wèn)，這次人類的慘敗具有明顯的象征意義。在類似游戲領(lǐng)域，圍棋幾乎就是最后的防線，這一點(diǎn)毋庸置疑。此次失敗后，人類“抵抗”人工智能的心理防線，向后撤退了一大步。

在參與對(duì)局的中國(guó)圍棋高手聶衛(wèi)平看來(lái)，“大師”和“阿爾法狗”固然厲害，但還遠(yuǎn)沒(méi)有到無(wú)懈可擊的地步。比如這次測(cè)試的“大師”只下超快棋，2016年的“阿爾法狗”也是在李世石準(zhǔn)備不足的情況下取勝的，“我看有些棋的內(nèi)容，它的對(duì)手簡(jiǎn)直就是被它嚇?biāo)赖?，僅僅百余手就崩潰，這已經(jīng)不能用技術(shù)原因來(lái)評(píng)判了。”

中國(guó)圍棋少俠柯潔表示：“感謝‘阿爾法狗最新版給棋界帶來(lái)的震撼，我是多么希望網(wǎng)上的快棋人類能贏一盤(pán)。”他說(shuō)，若不是住院，他將用上準(zhǔn)備了一個(gè)星期的最后一招……“略有遺憾?！?/p>

國(guó)手胡耀宇說(shuō)：“大家都光顧著上陣砍殺‘大師，還未來(lái)得及通過(guò)研究“大師”的招法，總結(jié)它的思維規(guī)律。這次對(duì)戰(zhàn)過(guò)后，我們會(huì)靜心研究它的強(qiáng)處和弱處，為終將到來(lái)的慢棋決戰(zhàn)做好準(zhǔn)備！”

“深度學(xué)習(xí)”的天才

過(guò)去數(shù)十年來(lái)，人工智能的話題一直在不斷地吸引著公眾眼球，看似是一個(gè)遙不可及的存在，而經(jīng)過(guò)此番人機(jī)世紀(jì)對(duì)決后的冷靜分析，可發(fā)現(xiàn)實(shí)際上人工智能已是觸手可及。

創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開(kāi)復(fù)表示，人工智能只能懂一件事，讓它跨領(lǐng)域是做不到的，但在五個(gè)要素下，人工智能絕對(duì)可以做出特別有價(jià)值的產(chǎn)品：一是擁有海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)需達(dá)千萬(wàn)級(jí)別。二是擁有頂尖科學(xué)家，而非程序員、工程師等。三是有非常清晰的領(lǐng)域邊界。四是具備有效標(biāo)注數(shù)據(jù)，如百度上每一次點(diǎn)擊、淘寶上每一次購(gòu)買(mǎi)、滴滴上每一次下單，成功與否都需要反饋給系統(tǒng)，形成有價(jià)值數(shù)據(jù)。五是需要基于大量數(shù)據(jù)計(jì)算量，人工智能才可形成。

由谷歌開(kāi)發(fā)的阿爾法圍棋是一款圍棋人工智能程序。這個(gè)程序利用“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”去計(jì)算局面，用“策略網(wǎng)絡(luò)”去選擇下子。主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的定義，“深度學(xué)習(xí)”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)把大量矩陣數(shù)字作為輸入，通過(guò)非線性激活方法取權(quán)重，再產(chǎn)生另一個(gè)數(shù)據(jù)集合作為輸出。這就像生物神經(jīng)大腦的工作機(jī)理一樣，通過(guò)合適的矩陣數(shù)量，多層組織鏈接一起，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理，就像人們識(shí)別物體標(biāo)注圖片一樣。不同于“機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）”的是，“深度學(xué)習(xí)”受人類的干擾相對(duì)要少一些。

業(yè)界人士透露，其實(shí)“大師”根本不會(huì)下棋，只會(huì)看圖。這個(gè)圖就是棋盤(pán)。棋盤(pán)有19乘19個(gè)點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)有三種情況：黑白空。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，“大師”每次落子前會(huì)經(jīng)歷四步：一、讀取當(dāng)前棋盤(pán)；二、隨機(jī)嘗試走棋；三、對(duì)每個(gè)走棋路線的結(jié)果進(jìn)行輸贏概率的計(jì)算；四、把所有計(jì)算結(jié)果綜合起來(lái)得出一個(gè)勝率最高的落子點(diǎn)。

首先，“大師”每次下棋前都會(huì)以整個(gè)棋盤(pán)作為出發(fā)點(diǎn)，這就是所謂的“大局觀”。這也是機(jī)器與人腦最大的不同，人在思考的時(shí)候總是把邏輯性和連貫性放在第一位，“總是想構(gòu)建出一個(gè)連貫的故事”。比如一個(gè)人下了一手靠，很可能就意味著他打算在局部展開(kāi)戰(zhàn)斗。相反，“大師”每一步棋都會(huì)嘗試所有可能，完全基于當(dāng)前棋局，絕不會(huì)出現(xiàn)“當(dāng)局者迷，旁觀者清”的情況。

“大師”會(huì)隨機(jī)走幾步棋，依靠強(qiáng)大的計(jì)算能力來(lái)盡可能多地嘗試不同走法，然后在運(yùn)用其存儲(chǔ)的海量棋譜數(shù)據(jù)（經(jīng)驗(yàn)），對(duì)每一種走法預(yù)測(cè)贏面大小。這個(gè)過(guò)程看起來(lái)和人類棋手練習(xí)的過(guò)程很相似，即通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)預(yù)測(cè)幾種可能走法的效果，只是“大師”的計(jì)算分析能力和“經(jīng)驗(yàn)”都是人腦沒(méi)法比的。如果現(xiàn)有的棋譜數(shù)據(jù)不夠用，“大師”甚至?xí)ㄟ^(guò)自己和自己下棋來(lái)豐富棋譜。

依靠這種機(jī)制，“大師”的強(qiáng)大可以說(shuō)是必然的。也許它就是人們所說(shuō)的“圍棋上帝”—每一步都絕對(duì)算到，洞悉全局的一切。

毫無(wú)疑問(wèn)，“大師”集中了歷代人類高手的最強(qiáng)技術(shù)，把自己打造成一個(gè)沒(méi)有短板的“超級(jí)機(jī)器”，可以說(shuō)是一位集大成者。人類總有情緒波動(dòng)，有體力極限，而身為超級(jí)機(jī)器的“大師”全沒(méi)有這方面的顧慮，可以一直穩(wěn)定地發(fā)揮出最好的水準(zhǔn)，讓人類在屢屢碰壁之后感到絕望。

人工智能的未來(lái)應(yīng)用

業(yè)界認(rèn)為，無(wú)論“大師”贏了誰(shuí)，最后都是人類的勝利，人類首次戰(zhàn)勝了自己，而且這只是一個(gè)開(kāi)始。正如谷歌董事長(zhǎng)施密特認(rèn)為的，輸贏都是人類的勝利，是人類的努力讓人工智能有了現(xiàn)在的突破。

不僅是棋類游戲，高速發(fā)展的人工智能已經(jīng)在入侵各行各業(yè)。這樣的發(fā)展不禁讓許多人開(kāi)始思考：未來(lái)，人工智能是否會(huì)逐漸代替人類的部分簡(jiǎn)單工作，甚至超越人類，把更多更難的工作做得更出色。

“在人和機(jī)器的競(jìng)爭(zhēng)中，越來(lái)越多的中間階層將被架空，他們的工作將被取代，在沙漏狀的格局下，只有2%的人能夠脫穎而出，其余98%的人將成為魚(yú)腩?！弊匀徽Z(yǔ)言處理和搜索專家吳軍在他的《智能時(shí)代》一書(shū)中說(shuō)。

如果對(duì)人工智能最近幾年的發(fā)展有所關(guān)注，可以得出非常清晰的結(jié)論：人工智能的發(fā)展速度，比大部分人預(yù)想得要快。在國(guó)內(nèi)剛剛播出的一期著名智能類電視節(jié)目中，人工智能在圖像和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域亦完勝人類高手。

然而，近幾年大眾對(duì)人工智能的態(tài)度并不樂(lè)觀。根據(jù)英國(guó)科學(xué)協(xié)會(huì)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，約36%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的興起會(huì)對(duì)人類長(zhǎng)期生存構(gòu)成威脅，另外有60%的人相信人工智能會(huì)奪走很多本屬于人類的就業(yè)機(jī)會(huì)。著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金也在2014年12月對(duì)BBC表示，“開(kāi)發(fā)全面的人工智能可能會(huì)導(dǎo)致人類的終結(jié)”。

美國(guó)紐約州立大學(xué)石溪分校計(jì)算機(jī)系的顧險(xiǎn)峰教授認(rèn)為，人工智能的社會(huì)學(xué)研究需要引起足夠的重視，可以通過(guò)針對(duì)這一領(lǐng)域制定相關(guān)的法律來(lái)防止失控?！跋嘈湃祟惖睦硇粤α繒?huì)發(fā)展出相應(yīng)的制衡機(jī)制，來(lái)引導(dǎo)人工智能的發(fā)展。”

大部分專家對(duì)于人工智能達(dá)到人類水平的預(yù)估時(shí)間表，是在2030年前后，最多到2050年。然而可以肯定，在那之前很早，我們必須面對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)展對(duì)于人類社會(huì)的影響，比如，對(duì)很多人來(lái)說(shuō)，工作模式和生活模式將會(huì)發(fā)生改變，辛苦學(xué)習(xí)的技能可能很快就變成廢材。社會(huì)分層可能更趨扁平化。人類中的野心家對(duì)于技術(shù)的利用會(huì)更頻繁更有效。這一切的發(fā)生，都會(huì)呈指數(shù)型加速。

李開(kāi)復(fù)指出，利用人工智能的領(lǐng)先領(lǐng)域一定是數(shù)據(jù)最大、產(chǎn)生價(jià)值最快的行業(yè)，如銀行、保險(xiǎn)、券商、智能投庫(kù)等，對(duì)人類最有意義的領(lǐng)域一定是醫(yī)療領(lǐng)域，如癌癥檢測(cè)、切片、基因個(gè)性化治療等。李開(kāi)復(fù)表示，他目前最看好無(wú)人駕駛，人工智能將最大程度發(fā)揮價(jià)值的領(lǐng)域是無(wú)人駕駛，尤其是當(dāng)電動(dòng)車(chē)、共享經(jīng)濟(jì)、無(wú)人駕駛?cè)峦瑫r(shí)發(fā)生，人類經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生極大提升和改變。

2016年，在戰(zhàn)勝李世石等高手后，就有人預(yù)測(cè)到了“阿爾法狗”的將來(lái)會(huì)更智能。這次人們?yōu)椤鞍柗ü贰钡?0連勝贊嘆不已，其實(shí)更多是出于對(duì)科技進(jìn)步速度的感慨。智能家庭、智能醫(yī)療、智能汽車(chē)等無(wú)數(shù)領(lǐng)域，人工智能的覆蓋程度，已經(jīng)勾勒出了人類未來(lái)生活的清晰場(chǎng)景。