大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應用使得安防更加智能化，大數(shù)據(jù)的技術一般分為數(shù)據(jù)采集、存儲、挖掘和分析技術。其中，智能分析居于核心地位。而智能分析是安防大數(shù)據(jù)區(qū)別于IT大數(shù)據(jù)的重點之一，只有利用智能分析技術將安防大數(shù)據(jù)的非結構化數(shù)據(jù)轉換為結構化數(shù)據(jù)，才能將IT大數(shù)據(jù)成熟的技術體系應用到安防大數(shù)據(jù)中，充分發(fā)揮安防大數(shù)據(jù)的作用。

安防存儲技術發(fā)展現(xiàn)狀

存儲在安防行業(yè)的發(fā)展過程中經(jīng)歷了磁帶存儲、DVR、NVR、SAN直存等產品形態(tài)，新興的軟件定義、云存儲等概念層出不窮，但無論怎樣發(fā)展，存儲起到的作用始終是寫入和讀取兩個功能。傳統(tǒng)的分布式存儲如DVR、NVR產品，只能對監(jiān)控點位分散的結構通過劃分若干監(jiān)控區(qū)域進行分布式存儲，保證基本的寫入需求，對于大規(guī)模讀取的性能無法按需滿足；監(jiān)控領域的集中式存儲主要指SAN、一體機設備，這類設備通過RAID、增加擴展柜的方式獲得了單機的大規(guī)模寫入空間，滿足了高密度的需求，但是對于視頻的讀取仍無法做到按需分配；云存儲的架構真正做到視頻的寫入、讀取按需分配、線性擴展，增加獨立的存儲節(jié)點即可獲得更高的讀和寫性能。由于行業(yè)高端存儲如云存儲仍處于起步階段，沒有統(tǒng)一標準，市場上存在著產品參差不齊的狀況。

云存儲在智能分析中的作用

目前在安防行業(yè)，智能分析主要有兩類：一類是對視頻圖像等非結構化信息的處理和分析，包括視頻智能分析工具、視頻摘要、圖像清晰化工具、視頻清晰化工具、視頻轉碼工具、視頻編輯工具等等；另一類則是對結構化、半結構化信息的大數(shù)據(jù)分析處理工具，此類處理和分析工具是安防行業(yè)吸取IT行業(yè)在處理大數(shù)據(jù)方面的架構和經(jīng)驗，比較流行的如Hadoop、Spark大數(shù)據(jù)處理的框架，以及數(shù)據(jù)挖掘工具。

另外，智能分析也是安防大數(shù)據(jù)區(qū)別于IT大數(shù)據(jù)的重點之一，只有利用智能分析技術將安防大數(shù)據(jù)的非結構化數(shù)據(jù)轉換為結構化數(shù)據(jù)，才能將IT大數(shù)據(jù)成熟的技術體系應用到安防大數(shù)據(jù)中，充分發(fā)揮安防大數(shù)據(jù)的作用。對于視頻圖像等非結構化數(shù)據(jù)的分析和處理，目前可能更多的是把它歸屬到智能分析的范疇，這些技術很多已在初期應用中不斷改進和完善，很多更新的智能分析技術仍處在研發(fā)過程中，對這類數(shù)據(jù)的分析和處理也將成為安防大數(shù)據(jù)的核心價值點。日益豐富的智能算法將大大提高視頻監(jiān)控攝像機的使用范圍和價值，處于初級階段的智能視頻監(jiān)控，也將隨著算法的日益豐富而快速發(fā)展。

智能分析產生海量的結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)等，海量數(shù)據(jù)必須擁有能夠進行可靠、可保證效率且擁有快速的讀寫以及響應能力的存儲，傳統(tǒng)的集中存儲式架構已無法滿足智能分析所產生的數(shù)據(jù)的存儲，云存儲面向海量的非結構化數(shù)據(jù)，具備高可靠、高性能、大容量、彈性擴展、自動化管理等特點，輕松滿足數(shù)據(jù)存儲和彈性變化的業(yè)務需求。