佚名

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“數(shù)據(jù)”這個(gè)曾經(jīng)被忽視的東西，現(xiàn)在卻得到爆發(fā)式增長(zhǎng)。不管是消費(fèi)者，還是智能設(shè)備，它們所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大大超越了人們的想象。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)不再僅僅是個(gè)流行詞，F(xiàn)orrester的研究者發(fā)現(xiàn)，“2016年，幾乎40%的公司都在積極使用新的大數(shù)據(jù)技術(shù)，另外30%的公司則打算在未來(lái)一年內(nèi)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)?！蓖瑯樱瑏?lái)自NewVantage Partners的2016大數(shù)據(jù)執(zhí)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，62.5%的公司生產(chǎn)中至少有一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，僅有5.4%的組織目前沒(méi)有任何大數(shù)據(jù)計(jì)劃或?qū)嵤┮?guī)劃。

數(shù)據(jù)量將持續(xù)增長(zhǎng)

數(shù)據(jù)量的不斷增加意味著通過(guò)數(shù)據(jù)的快速分析獲取寶貴的市場(chǎng)洞察已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。機(jī)構(gòu)和企業(yè)組織必須將其內(nèi)部未被利用的每一字節(jié)的大數(shù)據(jù)，也就是人們所謂的“黑暗數(shù)據(jù)”（dark data）加以合理化的整合并轉(zhuǎn)化成可以利用的數(shù)據(jù)資源。如果大數(shù)據(jù)還沒(méi)有為所屬的企業(yè)帶來(lái)可供戰(zhàn)略參考用的新見解，那么在2017年為企業(yè)提出有關(guān)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新計(jì)劃，才能提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗(yàn)

對(duì)于企業(yè)的并購(gòu)，可以將遺留下來(lái)的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)交到分商系統(tǒng)，這種大數(shù)據(jù)的使用方式除了可以改進(jìn)消費(fèi)者體驗(yàn)之外，還可以升級(jí)核心系統(tǒng)。讓消費(fèi)者使用靈活性的自助服務(wù)方式可以讓大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)快速掌握市場(chǎng)發(fā)展的主導(dǎo)趨勢(shì)，還可以為客戶需求增長(zhǎng)機(jī)遇帶來(lái)更多有競(jìng)爭(zhēng)力的市場(chǎng)洞察。利用大數(shù)據(jù)更深入地了解客戶需求，可以讓搭配銷售或者促銷活動(dòng)提高企業(yè)的一線財(cái)政收入水平，同時(shí)還可以免除因客戶流失所導(dǎo)致的業(yè)績(jī)縮水風(fēng)險(xiǎn)。

Hadoop的應(yīng)用領(lǐng)域

將更加廣泛

未來(lái)將會(huì)有越來(lái)越多的企業(yè)選擇采用Hadoop和其他類型的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，相應(yīng)的情況，分包商們也將為業(yè)主提供更加有創(chuàng)新功能的Hadoop解決方案。當(dāng)Hadoop架構(gòu)占據(jù)有利地位時(shí)，企業(yè)使用高級(jí)分析方法所處理大量數(shù)據(jù)可以為盈利決策找到寶貴信息的金礦。

預(yù)測(cè)分析將嶄露頭角

精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的行為和事件可以提高企業(yè)的利潤(rùn)。為降低企業(yè)收入風(fēng)險(xiǎn)暴露所使用的欺詐行為快速鑒別和預(yù)判技術(shù)，將會(huì)迎來(lái)質(zhì)的飛躍，同時(shí)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的卓越性將進(jìn)一步得到改進(jìn)。

基于云的數(shù)據(jù)分析

將獲得更多關(guān)注

將數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)遷移到云端可以加速企業(yè)采用最新的技術(shù)能力，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到行動(dòng)計(jì)劃的快速轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到云端后，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和技術(shù)維護(hù)成本也將削減不少。

向信息學(xué)領(lǐng)域進(jìn)軍

并注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值的界定

新的一年，使用信息學(xué)助推復(fù)雜數(shù)據(jù)收集、分析與可視化技術(shù)的整合可以從數(shù)據(jù)資源中推導(dǎo)出企業(yè)所需的收益來(lái)源。從未被充分利用的數(shù)據(jù)當(dāng)中提取資源可以提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效。

數(shù)據(jù)可視化將放大商業(yè)智能作用與優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)讓隱藏在大數(shù)據(jù)資源背后的真相呈現(xiàn)在眾人面前。無(wú)論數(shù)據(jù)怎樣形成，無(wú)論數(shù)據(jù)資源在哪里，圖形數(shù)據(jù)可視化可以讓企業(yè)組織在業(yè)務(wù)繁忙的同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索與處理。

物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、

大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全深層融合

數(shù)據(jù)管理技術(shù)，比如說(shuō)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)整合等方面的融合程度將在新的一年當(dāng)中達(dá)到新的高度。當(dāng)人們對(duì)智能設(shè)備的依賴程度增加時(shí)，互通性以及機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)成為保護(hù)資產(chǎn)免遭網(wǎng)絡(luò)安全危害的重要手段。

提升數(shù)字渠道優(yōu)化

與多渠道體驗(yàn)

以客戶偏好的渠道與其保持有效接觸可以讓企業(yè)在傳統(tǒng)渠道與數(shù)字渠道之間找到最佳平衡點(diǎn)。通過(guò)不同渠道不斷尋求創(chuàng)新手段提高客戶體驗(yàn)度可以帶來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析的自助式服務(wù)將提高效率

無(wú)論企業(yè)數(shù)據(jù)類型屬于結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化，自助服務(wù)式的數(shù)據(jù)預(yù)備工具可以加速企業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的時(shí)間。

使用自助式數(shù)據(jù)技術(shù)可以降低企業(yè)對(duì)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的依賴程度，從而更重視用戶的使用感受，同時(shí)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率也可以隨之提升。