雷勛平，劉 晨

(1.銅陵學(xué)院 工商管理學(xué)院，安徽 銅陵 244000;2.南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，南京 210006)

【區(qū)域經(jīng)濟(jì)與特色產(chǎn)業(yè)研究】

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)實(shí)證研究

雷勛平1,2，劉 晨1

(1.銅陵學(xué)院 工商管理學(xué)院，安徽 銅陵 244000;2.南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，南京 210006)

科學(xué)評(píng)價(jià)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，是促進(jìn)區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的有效途徑。借鑒已有研究成果，基于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出、創(chuàng)新和支持環(huán)境4個(gè)維度，構(gòu)建了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。進(jìn)而以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象展開(kāi)實(shí)證研究。結(jié)果表明：2013年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出和創(chuàng)新能力差距較大，產(chǎn)業(yè)支持環(huán)境差距較?。粡拈L(zhǎng)期看，江蘇、上海和浙江競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)，重慶、湖南和安徽競(jìng)爭(zhēng)力較弱；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平波動(dòng)幅度不大，江蘇和上海穩(wěn)居前兩名，四川穩(wěn)中有升，安徽、湖南和重慶一直較弱。最后，據(jù)此提出了提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的政策建議。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)；競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)；熵權(quán)TOPSIS模型

0 引言

德國(guó)政府率先提出“工業(yè)4.0”，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)制造業(yè)智能化。為順應(yīng)歷史發(fā)展潮流，應(yīng)對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型，中國(guó)政府審議并通過(guò)《中國(guó)制造2025》，力爭(zhēng)把中國(guó)打造為工業(yè)強(qiáng)國(guó)。事實(shí)上，以高新技術(shù)支撐的先進(jìn)制造業(yè)代表著未來(lái)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，是中國(guó)參與國(guó)際經(jīng)濟(jì)與技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和制勝法寶。國(guó)發(fā)〔2014〕39號(hào)文件強(qiáng)調(diào)，通過(guò)技術(shù)和創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng)，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)實(shí)現(xiàn)工業(yè)2025具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

鑒于此，本文立足國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象，借鑒已有研究成果，基于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出、技術(shù)創(chuàng)新和支持環(huán)境4個(gè)維度，綜合運(yùn)用熵權(quán)法和TOPSIS法，構(gòu)建基于熵權(quán)TOPSIS的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型，并結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市2008—2013年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，一方面，驗(yàn)證該模型的有效性、科學(xué)性和實(shí)用性；另一方面，以期評(píng)價(jià)結(jié)果及結(jié)論為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供方法指導(dǎo)和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

1 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 有關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究

關(guān)于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的研究可以追溯到20世紀(jì)70年代，評(píng)價(jià)主導(dǎo)者以美國(guó)為代表。此后，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的相關(guān)研究與實(shí)踐陸續(xù)開(kāi)展，鑒于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和側(cè)重點(diǎn)的不一樣，產(chǎn)生了較多的指標(biāo)體系。但是，目前得到認(rèn)可的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有4個(gè)：瑞士洛桑國(guó)際管理發(fā)展學(xué)院(IMD)[1]、世界經(jīng)濟(jì)論壇組織(WEF)[2]、荷蘭格林根大學(xué)(HGU)[3]和聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織(UNIDO)[4]的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。

表1 國(guó)外典型的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

注：根據(jù)文獻(xiàn)[1-4]整理

國(guó)外學(xué)者和機(jī)構(gòu)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究主要有：對(duì)比評(píng)價(jià)高新技術(shù)與非高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、區(qū)域位置對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響、《科學(xué)與工程技術(shù)指標(biāo)》之高新產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)、高新產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與企業(yè)實(shí)力等。

由此可見(jiàn)，洛桑國(guó)際管理發(fā)展學(xué)院的成果主要集中研究產(chǎn)業(yè)主體競(jìng)爭(zhēng)力，世界經(jīng)濟(jì)論壇組織則重點(diǎn)關(guān)注現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力和潛在競(jìng)爭(zhēng)力，荷蘭格林根大學(xué)則立足產(chǎn)品視角探討產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織的研究強(qiáng)調(diào)了制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。就國(guó)內(nèi)而言，有關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究見(jiàn)表2。

表2 國(guó)內(nèi)有關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)

注：根據(jù)文獻(xiàn)[5-14]整理

從表2發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)成果主要集中在4個(gè)方面：一是王敏、曾雪琴、劉昌年、徐一萍和朱波強(qiáng)等學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出能力以及產(chǎn)業(yè)環(huán)境等，二是呂晨等主要考察了產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力和潛在競(jìng)爭(zhēng)力，三是翟佳林、潘霞等深入研究了產(chǎn)業(yè)的內(nèi)、外在競(jìng)爭(zhēng)力，四是陳良、鐘雪飛等重視人力資本、學(xué)習(xí)力和創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

綜上所述，國(guó)外較少涉及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)質(zhì)性評(píng)價(jià)，多集中在一般產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方面，也有研究涉及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，僅有少數(shù)研究涉及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的制定。國(guó)內(nèi)已有研究部分指標(biāo)選擇維度與標(biāo)準(zhǔn)比較一致，大多數(shù)研究基本集中在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出、創(chuàng)新能力和支持方面，為本文研究奠定基礎(chǔ)并提供參考和借鑒。

1.2 指標(biāo)選擇與體系構(gòu)建

當(dāng)然，同其他產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)一樣，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)是一個(gè)系統(tǒng)工程。鑒于此，本文基于已有研究成果[5-15]，遵循客觀性、多角度、科學(xué)性、有效性和實(shí)用性原則，借鑒瑞士洛桑國(guó)際管理發(fā)展學(xué)院(IMD)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的基本框架，立足我國(guó)實(shí)際，從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出、創(chuàng)新能力和潛力、產(chǎn)業(yè)支持4個(gè)維度，構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體方法為：初步選取26個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用SPSS 20.0計(jì)算得到相關(guān)系數(shù)矩陣和變異系數(shù)，并通過(guò)相關(guān)系數(shù)和變異系數(shù)篩選指標(biāo)，同時(shí)遵循以下篩選原則：刪除相關(guān)性較強(qiáng)或變異系數(shù)小的指標(biāo)，本文定義相關(guān)系數(shù)在 0.8 以上為相關(guān)性較強(qiáng)[16]；保留指標(biāo)所反映的信息量不能低于原信息量的90%。運(yùn)用文獻(xiàn)[17]的方法，最終得到表征高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的20個(gè)指標(biāo)，并將這20個(gè)指標(biāo)按照上述4個(gè)維度進(jìn)行歸集，得到高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表3)。

表3 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 基于熵權(quán)TOPSIS的評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.1 熵權(quán)法

從熵的概念可知，依托決策信息量可以提高決策精度，熵在多目標(biāo)決策與評(píng)價(jià)中是一個(gè)非常理想的尺度[18]。在搜集和掌握指標(biāo)評(píng)價(jià)原始數(shù)據(jù)后，據(jù)此確定權(quán)重，能客觀真實(shí)地反映指標(biāo)數(shù)據(jù)中的隱含信息，提高指標(biāo)的分辨率，避免因指標(biāo)差異過(guò)小導(dǎo)致的選擇偏差，故能全方位地反映指標(biāo)信息。熵權(quán)是表征指標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)激烈的程度。一般而言，指標(biāo)熵越大，熵權(quán)越小，表示該指標(biāo)越不重要；反之亦然。

2.2 TOPSIS法

TOPSIS法即為逼近理想解排序方法，它是系統(tǒng)工程中常用的決策技術(shù)，主要用來(lái)解決有限方案多目標(biāo)決策問(wèn)題，是一種運(yùn)用距離作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的綜合評(píng)價(jià)法[19]。通過(guò)定義目標(biāo)空間中的某一測(cè)度，據(jù)此計(jì)算目標(biāo)靠近或偏離正、負(fù)理想解的程度，可以綜合評(píng)價(jià)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)能夠全面客觀地反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)及變化趨勢(shì)。

2.3 基于熵權(quán)TOPSIS的評(píng)價(jià)模型

(1)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣構(gòu)建。設(shè)評(píng)價(jià)問(wèn)題的原始評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣為

(1)

要得到標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣，可以采用歸一化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，處理方法為公式(2)(3)。

對(duì)于收益(越大越好)指標(biāo)

(2)

對(duì)于成本(越小越好)的指標(biāo)

(3)

故得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣為

(4)

其中：V為初始評(píng)價(jià)矩陣；vij為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j個(gè)指標(biāo)的初始值；R為標(biāo)準(zhǔn)化后的評(píng)價(jià)矩陣；rij為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；i=1,2,…，m，m為評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)目；j=1,2,…，n，n為指標(biāo)數(shù)。

(2)指標(biāo)權(quán)重確定。熵權(quán)法能有效兼顧指標(biāo)Xi的變異程度，客觀反映其重要性，熵權(quán)計(jì)算公式為

(5)

(3)基于熵權(quán)的評(píng)價(jià)矩陣構(gòu)建。為進(jìn)一步提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)矩陣的客觀性，借助加權(quán)思想，運(yùn)用熵權(quán)wj構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化評(píng)價(jià)矩陣Y，具體計(jì)算公式為

(6)

(4)正負(fù)理想解確定。設(shè)Y+為評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中第j個(gè)指標(biāo)在i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象中的最大值，即最偏好的方案，稱(chēng)為正理想解；Y-為評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中第j個(gè)指標(biāo)在i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象中的最小值，即最不偏好的方案，稱(chēng)為負(fù)理想解，其計(jì)算方法為公式(7)(8)。

(7)

(8)

(9)

(10)

(6)計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解的貼近度。令Ti為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力接近最優(yōu)競(jìng)爭(zhēng)力的程度，一般稱(chēng)為貼近度，其取值范圍為[0,1]，Ti越大，表明該評(píng)價(jià)對(duì)象的競(jìng)爭(zhēng)力越接近高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最優(yōu)水平。本文以貼近度Ti表示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力大小，當(dāng)Ti=1時(shí)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)；當(dāng)Ti=0時(shí)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最弱，并根據(jù)每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的貼近度大小來(lái)研判其高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱。貼近度Ti的計(jì)算方法為公式(11)，即

(11)

3 實(shí)證分析

3.1 評(píng)價(jià)對(duì)象與數(shù)據(jù)來(lái)源

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的黃金走廊，國(guó)家發(fā)改委強(qiáng)調(diào)，要將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶打造成中國(guó)經(jīng)濟(jì)支撐帶。該區(qū)域東起上海、西至云南，具體包括我國(guó)7個(gè)省和2個(gè)直轄市：川、渝、鄂、湘、贛、皖、蘇、浙及滬。當(dāng)前，鮮有關(guān)于該區(qū)域的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究。鑒于此，本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究區(qū)域，構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用基于熵權(quán)的TOPSIS模型，定量評(píng)價(jià)該區(qū)域各省市2008—2013年的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，并進(jìn)行演化趨勢(shì)分析，據(jù)此提出提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的政策建議。研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009—2014)、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009—2014)以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市2009—2014年的統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.2 評(píng)價(jià)過(guò)程

(1)確定各指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)表3評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選擇長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2013年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)各指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)，并運(yùn)用公式(2)(3)進(jìn)行歸一化處理，進(jìn)而運(yùn)用公式(5)確定指標(biāo)Xi的權(quán)重wj，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

(2)構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化矩陣。結(jié)合表4中的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化矩陣rij，構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化矩陣Y，限于篇幅，此處計(jì)算過(guò)程和結(jié)果略去，資料備索。

(3)距離計(jì)算。用公式(7)(8)確定正、負(fù)理想解，進(jìn)而運(yùn)用公式(9)(10)，結(jié)合加權(quán)規(guī)范化矩陣Y，求解長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2013年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力靠近/偏離正負(fù)理想解的距離，具體見(jiàn)表5。

表5 2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力靠近/偏離正、負(fù)理想解的距離

(4)計(jì)算貼近度。根據(jù)公式(11)，結(jié)合表5數(shù)據(jù)，計(jì)算得到貼近度Ti，用來(lái)表示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力大小，計(jì)算結(jié)果和排名見(jiàn)表6。

表6 2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力排名

依然按照上述計(jì)算方法，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2013年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入能力、產(chǎn)出能力、創(chuàng)新能力和支持環(huán)境的分項(xiàng)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)單項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)力

3.3 結(jié)果分析與討論

(1)綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析。從表3構(gòu)建的指標(biāo)體系來(lái)看，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入能力、產(chǎn)出能力、創(chuàng)新能力和支持環(huán)境的集中體現(xiàn)。再結(jié)合表6可以發(fā)現(xiàn)，江蘇、上海的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力分別名列第1名和第2名，浙江名列第3名，江蘇的貼近度更是超過(guò)了 0.5，達(dá)到0.77以上，表明其綜合競(jìng)爭(zhēng)力非常強(qiáng)；四川、重慶和安徽位居后3位，特別是安徽的貼近度不足 0.2，可見(jiàn)其綜合競(jìng)爭(zhēng)力處于明顯的弱勢(shì)地位；排在中間的3個(gè)省份，其貼近度基本介于 0.2～0.3 之間，其高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力一般。進(jìn)一步深究發(fā)現(xiàn)，江蘇、上海的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力很強(qiáng)的原因如下：一是江蘇無(wú)論是產(chǎn)業(yè)投入能力、產(chǎn)出能力還是創(chuàng)新能力都穩(wěn)居第1名，僅有產(chǎn)業(yè)支持環(huán)境名列第2名；二是上海除產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力名列第4名外，其余三大能力均名列前三。排在中間的3個(gè)省份湖北、湖南和四川主要得益于國(guó)家系列戰(zhàn)略(如西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略、中部崛起戰(zhàn)略和皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)等)的實(shí)施與驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)了這些省份在高科技產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出、創(chuàng)新和支持環(huán)境四個(gè)方面均有不同程度的進(jìn)步與提升，從而使得這些省份高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力逐漸增強(qiáng)。

(2)單項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)力分析。為了全面分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以2013年為例，結(jié)合表7，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)單項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)力逐一展開(kāi)分析，深入識(shí)別影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。

第一，產(chǎn)業(yè)投入能力分析。借鑒文獻(xiàn)[19]的觀點(diǎn)，根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入能力大小，可以把長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分為三個(gè)梯隊(duì)：第一梯隊(duì)包括江蘇、浙江和上海，屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入大的省市，如江蘇在固定資產(chǎn)投資額、R&D人員全時(shí)當(dāng)量等表征高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入能力的5個(gè)指標(biāo)上全部第一；第二梯隊(duì)為湖北、四川和安徽，屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入較大的省市，這3個(gè)省份在以上5個(gè)方面的指標(biāo)值基本居中；第三梯隊(duì)為江西、湖南和重慶，屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入較少的省市，如江西和重慶在以上5個(gè)指標(biāo)的絕對(duì)排序方面，基本處于倒數(shù)后3名之列。深入分析還可以發(fā)現(xiàn)，9個(gè)省市的產(chǎn)業(yè)投入能力的貼近度大部分偏小，貼近度最大的江蘇比貼近度最小的重慶高出50多倍，由此表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省市間高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入力度與強(qiáng)度嚴(yán)重失衡，使得高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入能力呈現(xiàn)非常嚴(yán)重的兩極分化現(xiàn)象。

第二，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出能力分析。排在前3名依然是江蘇、上海和浙江，四川緊隨其后，深入分析發(fā)現(xiàn)，在X6至X10這5個(gè)指標(biāo)值上，四川除指標(biāo)X6的數(shù)值排名較靠后外，其余指標(biāo)值均名列前三，2013年其高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值更是突破萬(wàn)億元大關(guān)，表明四川高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出能力較強(qiáng)。從表7還可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出能力的貼近度最大值與最小值相差約為25倍，和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)投入能力差距相比，盡管該差距有所縮小，但長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出能力差距仍然十分明顯，有待進(jìn)一步縮小。

第三，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力分析。和前面兩項(xiàng)單項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)力相比，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的前三名發(fā)生了變化，依次是江蘇、浙江和四川，四川首次進(jìn)入前三，上海屈居第4名。但就長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部來(lái)看，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的貼近度普遍較低，前3名的貼近度分別為：0.977 5、0.360 0和0.189 7，僅有兩個(gè)省份貼近度超過(guò)0.3，其余有5個(gè)省份不足 0.1，最小的僅為 0.002 4，與最大的0.977 5相差400多倍。一方面，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力差距非常懸殊，亟待縮??；另一方面，也表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶乃至全國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力亟待提高。事實(shí)上，這與我國(guó)的現(xiàn)實(shí)狀況密切相關(guān)且基本一致，無(wú)論是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)還是其他產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新能力優(yōu)勢(shì)還不是很明顯，有廣闊的發(fā)展和提升空間。

第四，產(chǎn)業(yè)支持環(huán)境分析。列居前3名的分別是上海、江蘇和湖北，其貼近度均超過(guò)了0.5。同時(shí)，在該單項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)力貼近度方面，除安徽外，其余均在0.25以上，最小值也接近0.2，為0.195 3，與最大值僅相差3倍多?？梢缘贸鰞牲c(diǎn)結(jié)論：一是表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)支持環(huán)境普遍較好，呈現(xiàn)政府支持、企業(yè)重視的良好發(fā)展局面，這與我國(guó)大力推行創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略密切相關(guān)；二是表明在當(dāng)前崇尚創(chuàng)新，大力倡導(dǎo)萬(wàn)眾創(chuàng)新、大眾創(chuàng)業(yè)的時(shí)代，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶乃至全國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在支持環(huán)境方面的競(jìng)爭(zhēng)力差距很小，也說(shuō)明我國(guó)各級(jí)政府在不斷制定和完善鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策環(huán)境、加大資金支持、持續(xù)營(yíng)造驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新特別是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的環(huán)境和氛圍。

(3)綜合競(jìng)爭(zhēng)力演化趨勢(shì)分析。前面主要以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2013年的數(shù)據(jù)探討了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力，為了進(jìn)一步弄清長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的演化與發(fā)展趨勢(shì)，探究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的演變規(guī)律，仍借鑒熵權(quán)TOPSIS模型，結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市2008—2012年的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，具體結(jié)果見(jiàn)表8。

表8 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力(2008—2013年)

從表8來(lái)看，江蘇和上海高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力連續(xù)6年分別穩(wěn)居第1名和第2名，浙江僅有2012年名列第四，其余年份均列第3名，可見(jiàn)，江蘇、上海和浙江高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有明顯的優(yōu)勢(shì)，這與上述地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入充足、科研力量雄厚、特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展良好、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)定位準(zhǔn)確以及“科技興省”戰(zhàn)略等舉措或政策密切相關(guān)；安徽有3年排名倒數(shù)第一，重慶有1年倒數(shù)第一、4年倒數(shù)第二，湖南2年倒數(shù)第一、1年倒數(shù)第二，上述3省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力明顯較弱，究其原因在于：其高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值主要依靠大中型企業(yè)創(chuàng)造，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在區(qū)縣分布不均，且優(yōu)勢(shì)支柱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。從各省市2008—2013年排名的平均值來(lái)看，江蘇、上海和浙江穩(wěn)居前三甲，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)；四川、江西和湖北高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)，但與第一梯隊(duì)的3個(gè)省市相比，差距仍然較大；安徽、湖南和重慶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最弱，究其原因發(fā)現(xiàn)，這些省市雖然部分城市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá)(如安徽的合肥、湖南的長(zhǎng)沙等)，但是其高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的總體投入能力、技術(shù)引進(jìn)力度和政府資金支持力度與第一梯隊(duì)相比，有很大的差距，嚴(yán)重影響了上述省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力整體水平。從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平波動(dòng)情況來(lái)看，整體變化幅度不大，其中：江蘇、上海無(wú)任何波動(dòng)，浙江波動(dòng)很小，3省市水平一直領(lǐng)先；四川、江西和湖北波動(dòng)較小，且四川競(jìng)爭(zhēng)力基本呈逐年提高趨勢(shì)。

此外，從2008—2013年貼近度的平均值來(lái)看，排名依次為江蘇、上海、浙江、四川、湖北、江西、湖南、重慶和安徽，與《2014年高技術(shù)發(fā)展報(bào)告》[22]發(fā)布的結(jié)果基本一致，也表明本文的模型和指標(biāo)體系具有一定的科學(xué)性。

4 結(jié)論與政策建議

由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出創(chuàng)新和支持環(huán)境等差異，區(qū)域內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展不均衡，江蘇、上海和浙江高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的“領(lǐng)頭羊”，四川、江西和湖北次之，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的中堅(jiān)力量，安徽、重慶和湖南高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最弱，結(jié)合2013年的數(shù)據(jù)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，各省市除產(chǎn)業(yè)支持環(huán)境差距較小外，其余3項(xiàng)單項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)力差距均較大，尤以產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力差距最為顯著；從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的演化趨勢(shì)來(lái)看，競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)的江蘇、上海和浙江幾乎無(wú)任何波動(dòng)，競(jìng)爭(zhēng)力一般的四川基本呈逐年上升趨勢(shì)；無(wú)論依據(jù)排名的平均值還是貼近度的平均值進(jìn)行再次排名，其結(jié)果與歷年排名基本一致，一方面說(shuō)明了指標(biāo)體系具有一定的科學(xué)性，另一方面也表明熵權(quán)TOPSIS模型具有可行性和合理性。

鑒于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力差距較大，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市應(yīng)大力貫徹和落實(shí)國(guó)家系列戰(zhàn)略，并發(fā)揮系列政策優(yōu)勢(shì)，全面提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。具體而言，有如下建議：

一是打破行政區(qū)劃，加強(qiáng)府際合作，形成推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的向心力和凝聚力，通過(guò)“大帶小”“強(qiáng)幫弱”，推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展。二是各創(chuàng)新主體要大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，提高自身創(chuàng)新能力和創(chuàng)新實(shí)力，逐步突破引進(jìn)創(chuàng)新、模仿創(chuàng)新階段，大力推行自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。三是積極承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，逐步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，遴選和定位各省市的高新技術(shù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而形成錯(cuò)位發(fā)展、各具特色的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，增強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。四是按照大中型企業(yè)龍頭發(fā)展、中小型企業(yè)特色發(fā)展的原則，提高各類(lèi)型企業(yè)的積極性，大力培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主體，逐步引導(dǎo)企業(yè)加大產(chǎn)業(yè)投入，并積極助力其高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出能力。五是通過(guò)加快建設(shè)公共創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)、研發(fā)機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新聯(lián)盟等系列措施，構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新服務(wù)體系，鼓勵(lì)創(chuàng)新、支持創(chuàng)新，嘉獎(jiǎng)創(chuàng)新成功、包容創(chuàng)新失敗，營(yíng)造良好的創(chuàng)新氛圍，為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供服務(wù)支持。

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【責(zé)任編輯 馬小俠】

Empirical Study on High-tech Industry Competitiveness Comprehensive Evaluation in the Yangtze Economic Zone

LEI Xun-ping1,2, LIU Chen1

(1. School of Business Administration, Tongling University, Tongling 244000, China;2. School of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China)

Scientific evaluation of high-tech industry competitiveness is an effective way to promote regional high-tech industry competitiveness. Profiting from the existing research result, the paper sets up a comprehensive evaluation index system about high-tech industry competitiveness based on dimensions of input, output, innovation and supportive environment. Then it launches an empirical study and analyzes an evolutionary tendency based on a case of high technology industry in the Yangtze Economic Zone. Result shows that there is a greater gap of industry input, output and innovation and a less one of supportive environment among the cities and provinces of the Yangtze Economic Zone in 2013. Jiangsu, Shanghai and Zhejiang have highly competitive, and Chongqing, Hunan and Anhui have less competitive in the long-term. High-tech industry competitiveness fluctuation is not big, and Jiangsu and Shanghai secure first place and Sichuan is still rising steadily, Anhui, Hunan and Chongqing are less powerful in all the time. In the end, the paper gives some advice about enhancing high-tech industry competitiveness in the Yangtze Economic Zone.

Yangtze Economic Zone; High-tech industry; competitiveness comprehensive evaluation; Entropy-weight TOPSIS model

F062.9

A

1009-5128(2017)04-0049-10

2016-10-29

安徽省高校人文社科研究重大項(xiàng)目：安徽省物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展研究(SK2014ZD050)；安徽省高校人文社科研究重大項(xiàng)目：安徽省服務(wù)業(yè)集聚水平測(cè)度與發(fā)展對(duì)策研究(SK2016SD60)；高等教育振興計(jì)劃人才項(xiàng)目：安徽省優(yōu)秀青年人才支持計(jì)劃(〔2014〕181號(hào))

雷勛平(1979—)，男，湖北荊州人，銅陵學(xué)院工商管理學(xué)院副教授，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，主要從事物流和供應(yīng)鏈管理、管理決策與評(píng)價(jià)研究；劉晨(1964—)，男，安徽懷寧人，銅陵學(xué)院工商管理學(xué)院副教授，主要從事會(huì)計(jì)學(xué)研究。