洪凱，朱子玉

（暨南大學(xué)公共管理學(xué)院，廣東 廣州 510632）

珠三角農(nóng)地利用中的碳排放時(shí)空特征及影響因素
——基于1996—2014年數(shù)據(jù)

洪凱，朱子玉

（暨南大學(xué)公共管理學(xué)院，廣東 廣州 510632）

農(nóng)地利用碳排放加速了農(nóng)地污染。從化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)機(jī)、灌溉、翻耕等六方面測(cè)算并分析了珠江三角洲(珠三角) 1996—2014年農(nóng)地利用碳排放量、碳排放的時(shí)空特征及其影響因素。結(jié)果顯示，珠三角農(nóng)地利用碳排放總量及強(qiáng)度均處于階段性上漲態(tài)勢(shì)，各地區(qū)之間碳排放總量及強(qiáng)度均差異懸殊，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放增長(zhǎng)產(chǎn)生正效應(yīng)，農(nóng)地利用效率和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力則對(duì)碳減排具有推動(dòng)作用。降低農(nóng)地利用碳排放，需要大力發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)，創(chuàng)新生產(chǎn)方式與技術(shù)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，加大政策扶持與資金投入。

農(nóng)地利用；碳排放；時(shí)空特征；LMDI模型；珠江三角洲

一、問(wèn)題的提出

隨著農(nóng)地利用朝著集約化、機(jī)械化、化學(xué)化的方向發(fā)展，農(nóng)地利用碳排放加速了農(nóng)地污染。相關(guān)研究表明：全球20%的CO2、70%的CH4和90%的N2O來(lái)源于農(nóng)地利用及其相關(guān)過(guò)程[1]，以農(nóng)地為載體的生產(chǎn)活動(dòng)是氣候加速變暖的重要誘因[2]。因此，要實(shí)現(xiàn)低碳循環(huán)發(fā)展，農(nóng)地利用碳減排必不可少。我國(guó)對(duì)農(nóng)地利用碳排放研究雖然起步較晚，但研究成果頗多。鄭晶通過(guò)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)與農(nóng)地利用模式關(guān)系定性探討，提出改革農(nóng)地利用方式對(duì)處理好“碳減排”和“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”至關(guān)重要[3]。田云測(cè)算并分析了全國(guó)1993—2008年農(nóng)地利用碳排放量及其影響因素，認(rèn)為我國(guó)農(nóng)地利用碳排放量處于階段性上漲時(shí)期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料效率提高和種植業(yè)比重下降會(huì)抑制碳排放，而農(nóng)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大則會(huì)促進(jìn)碳排放[4]。李俊杰研究了民族地區(qū)碳排放時(shí)空分布特征及其影響因素，發(fā)現(xiàn)民族地區(qū)碳排放空間差異大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是碳排放增加的主要原因[5]。張小潔通過(guò)研究土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)對(duì)碳減排有促進(jìn)作用[6]。李波等對(duì)湖北省農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間關(guān)系進(jìn)行了脫鉤彈性研究，發(fā)現(xiàn)兩者關(guān)系以弱脫鉤和強(qiáng)脫鉤為主[7]。靳祥峰從低碳、農(nóng)戶行為與土地管理的關(guān)系入手進(jìn)行研究，提出政府可通過(guò)調(diào)整管理政策引導(dǎo)農(nóng)戶行為，從而實(shí)現(xiàn)碳減排[8]。游和遠(yuǎn)基于松弛度模型探討了我國(guó)31個(gè)省份農(nóng)地集約利用程度與其碳排放的關(guān)系并提出了針對(duì)性優(yōu)化方案[9]。以上對(duì)農(nóng)地利用碳排放的研究多集中在國(guó)家層面，地域?qū)用娣治霾欢唷?/p>

珠三角地區(qū)農(nóng)地資源數(shù)量不算豐富，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比也很小，但農(nóng)地利用碳減排卻是“世界級(jí)”難題。一方面，居高不下的農(nóng)地利用碳排放量帶來(lái)巨大減排壓力。在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化高速發(fā)展的大環(huán)境下，珠三角的農(nóng)地資源不斷遭到侵蝕，為利用有限的農(nóng)地獲得高產(chǎn)出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者大規(guī)模投入農(nóng)藥、化肥等高碳化農(nóng)資，致使該地碳排放量急劇增加。另一方面，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展也為碳減排帶來(lái)阻礙。一是農(nóng)業(yè)發(fā)展目標(biāo)間存在矛盾。除環(huán)境保護(hù)目標(biāo)外，珠三角農(nóng)業(yè)發(fā)展更要保證農(nóng)民增收、糧食安全等多重目標(biāo)，這意味著簡(jiǎn)單地制定諸如“降低農(nóng)資使用強(qiáng)度”或“退耕還林”等常規(guī)碳減排政策并不可行。二是減排政策及技術(shù)推行難度大。首先，珠三角農(nóng)地細(xì)碎化程度高，不利于減排技術(shù)的推廣。其次，農(nóng)民兼業(yè)化現(xiàn)象嚴(yán)重，他們從事其他產(chǎn)業(yè)可獲得更高利潤(rùn)，缺乏在收入較低的農(nóng)業(yè)上投入人力物力用以降低碳排放量的主觀意愿。本研究通過(guò)研究“農(nóng)地利用碳減排”與“農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展”矛盾尖銳的珠三角地區(qū)農(nóng)地利用碳排放現(xiàn)狀，在測(cè)算珠三角1996—2014年農(nóng)地利用碳排放的基礎(chǔ)上，分析其時(shí)空演變特征，并采用LMDI模型剖析影響因素，為科學(xué)制定碳減排政策提出建議。

二、 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1．農(nóng)地利用碳排放測(cè)算方法

農(nóng)地利用碳排放指人類依靠農(nóng)地從事生產(chǎn)活動(dòng)而直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體排放，林地、草地、園地、耕地利用都會(huì)產(chǎn)生碳排放。由于林地及草地主要為自然碳匯[9]，園地歷年資料缺失且所占比重較小，因此該三類農(nóng)用地不納入碳排放測(cè)算及分析；而珠三角牲畜養(yǎng)殖以圈養(yǎng)為主，其所屬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施用地面積難以估計(jì)，亦不考慮畜牧業(yè)所帶來(lái)的碳排放，本研究所指農(nóng)地利用碳排放主要為耕地利用碳排放。

農(nóng)地利用碳排放主要來(lái)自三類活動(dòng)：一是農(nóng)地利用化學(xué)化，包括化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜在生產(chǎn)和使用過(guò)程中帶來(lái)的碳排放；二是能源消耗，包括農(nóng)業(yè)機(jī)械使用過(guò)程中消耗能源(柴油、電力等)、灌溉所耗用電能(火電部分)在生產(chǎn)和使用過(guò)程中所帶來(lái)的碳排放；三是農(nóng)地種植，翻耕行為造成土壤有機(jī)碳庫(kù)的破壞，導(dǎo)致有機(jī)碳的釋放。據(jù)此，本研究將珠三角農(nóng)地利用碳排放源歸納為化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)機(jī)、灌溉及翻耕六種，測(cè)算公式如下：

在式(1)中，E表示農(nóng)地利用碳排放總量，Ef、Ep、Em、Ee、Ei、Et分別表示化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)機(jī)、灌溉及翻耕的碳排放量。參考文獻(xiàn)[5][10-12]，得出農(nóng)地利用碳排放公式及排放系數(shù)（表1）。

表1 農(nóng)地利用碳排放源計(jì)算公式及排放系數(shù)

2．農(nóng)地利用碳排放因素分解方法

近年來(lái)，影響因素分解法被廣泛運(yùn)用到能源及碳排放問(wèn)題的驅(qū)動(dòng)力研究中，通過(guò)數(shù)學(xué)原理和方法定量地建立碳排放與經(jīng)濟(jì)、政策、城鎮(zhèn)化等影響因素的聯(lián)系。本研究采用對(duì)數(shù)平均迪氏分解法(LMDI)，對(duì)珠三角農(nóng)地利用碳排放的相關(guān)因素進(jìn)行定量分解。LMDI具有顯著的優(yōu)越性，一是因素可逆，二是殘差可消除，三是分部門(mén)效應(yīng)加總與總效應(yīng)結(jié)果一致，在多層次分析上較為適用[13]?；贚MDI分析框架，結(jié)合前人相關(guān)研究成果，對(duì)珠三角農(nóng)地利用碳排放總量分解如下：

其中，式(2)中E、PLA、AGRI、APOP分別為珠三角農(nóng)地利用碳排放量、種植業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量。式(3)中EI為農(nóng)地利用效率因素，CI為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，SI為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平因素， AL為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力因素。LMDI方法有“乘積分解”和“加和分解”兩種分解方法，但兩種方法最終分解結(jié)果一致。采用加和分解，將差分分解為：

式(4)中，E0為基期碳排放總量，Et為第t期碳排放總量，?Etot表示基期到第t期的碳排放總量變化。?EI、?CI、?SI、?AL為農(nóng)地利用效率因素、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平因素和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力因素對(duì)珠三角農(nóng)地利用碳排放的貢獻(xiàn)量。各自的分解結(jié)果表達(dá)為：

3．?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源

化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效實(shí)灌面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量來(lái)自歷年《廣東省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)作物總播種面積、種植業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值來(lái)自《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，缺失年份數(shù)據(jù)由SPSS18的多元線性回歸法補(bǔ)齊，考慮到種植業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值數(shù)據(jù)實(shí)價(jià)不具備可比性，故采用《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》中的1990年不變價(jià)進(jìn)行分析。

三、農(nóng)地利用的碳排放時(shí)空特征

表2 1996—2014年珠三角農(nóng)地利用碳排放量及排放強(qiáng)度

1．時(shí)間特征

根據(jù)上文所述公式，測(cè)算了1996—2014年珠三角的農(nóng)地利用碳排放總量和強(qiáng)度，得出以下結(jié)論。

珠三角農(nóng)地利用碳排放總量。如表2所示，珠三角農(nóng)地利用碳排放總量呈波浪式上升。具體可分為兩個(gè)階段，第一階段為1996—2006年，除1997年的77.19萬(wàn)噸和2006年78.33萬(wàn)噸兩個(gè)峰值外，一直在73萬(wàn)噸到76萬(wàn)噸之間起伏；第二階段為2007—2014年，由74.30萬(wàn)噸穩(wěn)步上升至85.31萬(wàn)噸，上漲勢(shì)頭明顯。比較各類碳源，發(fā)現(xiàn)農(nóng)地利用化學(xué)化帶來(lái)的碳排放增加占首要位置，農(nóng)膜碳排放上升速度最快，增長(zhǎng)了74%；化肥導(dǎo)致的碳排放增加尤為明顯，貢獻(xiàn)量常年超總量的三分之二，1996—2014年共增長(zhǎng)了11%；農(nóng)藥以2005年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)呈先減后增趨勢(shì)，從13.44萬(wàn)噸先減少17%再增長(zhǎng)25%至13.83萬(wàn)噸；而翻耕、農(nóng)機(jī)及灌溉的碳排放量處于降低趨勢(shì)，下降了23%、21%、17%。

珠三角農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度。由于珠三角農(nóng)地資源數(shù)量的不斷縮減，單位面積碳排放能更有效地反映農(nóng)地利用碳排放的變化趨勢(shì)。而耕地面積統(tǒng)計(jì)口徑在2000年有所調(diào)整，調(diào)整當(dāng)年已增加6萬(wàn)公頃之多，為保證數(shù)據(jù)可比性，本研究分析2000年以后的碳排放強(qiáng)度變化。如表2所示，珠三角農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度總體呈上升趨勢(shì)，由2000年的821.34 kg/hm2，到2005年突破1 000 kg/hm2，到2014年為1 387.80 kg/hm2，年平均增速為4.20%。與排放總量方面部分碳源存在下降趨勢(shì)不同，在碳排放強(qiáng)度方面，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)機(jī)、翻耕和灌溉等各碳源均不同程度地上漲，年平均增長(zhǎng)率分別為4.15%、3.49%、7.37%、1.71%、1.59%和2.03%。從排放比例來(lái)看，化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等農(nóng)地利用化學(xué)化活動(dòng)導(dǎo)致的碳排放強(qiáng)度最大，化肥從基期起數(shù)值就遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家公認(rèn)的安全警戒線225 kg/hm2；農(nóng)機(jī)使用和灌溉等能源消耗活動(dòng)引發(fā)的碳排放次之，翻耕帶來(lái)的農(nóng)地種植活動(dòng)碳排放強(qiáng)度最小，經(jīng)年數(shù)據(jù)最大值仍不超7 kg/hm2。

圖1 農(nóng)地利用化學(xué)化碳排放強(qiáng)度

圖2 能源消耗碳排放強(qiáng)度

圖3 農(nóng)地種植碳排放強(qiáng)度

2. 空間特征

為了準(zhǔn)確比較珠三角內(nèi)部差異，本研究采用可獲取的最新公開(kāi)數(shù)據(jù)，即2014年珠三角各地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向分析。首先，各地區(qū)農(nóng)地利用碳排放總量存在差異。如表3所示，珠江三角洲9個(gè)地區(qū)的農(nóng)地利用碳排放總量差異明顯，總體呈現(xiàn)西北高、東南低的趨勢(shì)，肇慶和江門(mén)等地碳排放相對(duì)較高，東莞和深圳等地碳排放相對(duì)較低。其中，總量最大的肇慶2014年排放量達(dá)24.21萬(wàn)噸，總量最小的深圳為0.53萬(wàn)噸，為肇慶的百分之二。之所以差異如此懸殊，主要原因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不同，深圳和東莞等地是二三產(chǎn)業(yè)聚集地，農(nóng)業(yè)占比微小，肇慶、江門(mén)等地則是珠三角主要的農(nóng)業(yè)區(qū)。從各碳源來(lái)看，除珠海首要碳源為農(nóng)膜外，其余地區(qū)首要碳源均為化肥。中山和深圳的次重要碳源為農(nóng)膜，其余地區(qū)次重要碳源均為農(nóng)藥。

其次，各地區(qū)農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度有差異。如表3所示，中山的碳排放強(qiáng)度最高，達(dá)到了3 397.23 kg/hm2，而其總量?jī)H僅4.12萬(wàn)噸；珠海、佛山的碳排放強(qiáng)度緊隨其后，分別為2 060.9 kg/hm2和1 700.04 kg/hm2，而總量也只有3.71萬(wàn)噸和6.17萬(wàn)噸；東莞的碳排放強(qiáng)度最低，僅858.81 kg/hm2，為中山的四分之一；深圳碳排放總量上居于末尾，碳排放強(qiáng)度卻達(dá)到了1 315.42kg/hm2，是肇慶的85%。導(dǎo)致總量-強(qiáng)度極度不平衡狀況的原因在于高能耗農(nóng)地利用方式的發(fā)展，中山及珠海等地農(nóng)地資源不豐富，因而機(jī)械化及化學(xué)化的農(nóng)地利用成為其主要方式。碳源的排放強(qiáng)度方面，各地區(qū)情況基本與總量保持一致。

表3 2014年珠三角各地區(qū)農(nóng)地利用碳排放情況

再次，各地農(nóng)地利用碳排放總量和強(qiáng)度變化趨勢(shì)不同。由表3可知，珠三角9個(gè)地區(qū)農(nóng)地利用碳排放情況存在顯著差異。為了更具體地了解差異特性，使用ArcGIS 19.0中的幾何間斷法將珠三角9個(gè)地區(qū)依照碳排放總量及碳排放強(qiáng)度情況劃分為四種類型：“高-高”型，指農(nóng)地利用碳排放總量、強(qiáng)度雙高的地區(qū)，包括肇慶、廣州，該類地區(qū)農(nóng)地資源相對(duì)較豐富，因而碳排放總量大，同時(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、化學(xué)化水平較高，因而單位面積排放強(qiáng)度也高；“高-低”型，指碳排放總量高、強(qiáng)度低的地區(qū)，包括江門(mén)和惠州，該類地區(qū)農(nóng)地資源豐富，這使得碳排放總量較大，而農(nóng)業(yè)機(jī)械及化學(xué)化程度卻并不高，因而強(qiáng)度較低；“低-高”型，指碳排放總量低、強(qiáng)度高的地區(qū)，包括佛山、中山和珠海，該類地區(qū)農(nóng)地資源相對(duì)不豐富，碳排放總量較小，但為了獲得高產(chǎn)出，農(nóng)機(jī)及化學(xué)品使用程度高，故單位面積排放強(qiáng)度高企不下；“低-低”型，碳排放總量、強(qiáng)度雙低的地區(qū)，包括東莞、深圳，該類地區(qū)城鎮(zhèn)化程度極高，農(nóng)地資源極少，故碳排放量小，農(nóng)業(yè)占比非常少，因而務(wù)農(nóng)者無(wú)心司農(nóng)，投入農(nóng)資亦不多，故碳排放強(qiáng)度低。

四、農(nóng)地利用碳排放影響因素分析

根據(jù)LMDI模型，依據(jù)前文測(cè)算的珠三角農(nóng)地利用碳排放數(shù)據(jù)以及珠三角種植業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、戶籍總?cè)丝跀?shù)據(jù)，將1996—2014年珠三角農(nóng)地利用碳排放的影響因素定量分解為農(nóng)地利用效率因素、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平因素、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力因素四個(gè)方面，計(jì)算各因素對(duì)珠三角農(nóng)地利用碳排放的影響結(jié)果如表4所示。

表4 1997—2014年珠三角農(nóng)地利用碳排放影響因素分解結(jié)果 萬(wàn)t

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展是導(dǎo)致碳排放不斷增加的最重要驅(qū)動(dòng)因素。相比于1996年，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平因素使得珠三角農(nóng)地利用碳排放累積增加了863.61%(652.96萬(wàn)噸)。從歷年數(shù)據(jù)看來(lái)，該因素帶來(lái)的碳排放一直處于增加趨勢(shì)，年平均增速為18.7%，這表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)地利用碳排放增加有著極強(qiáng)的正效應(yīng)。珠三角農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境的關(guān)系仍處于“環(huán)境倒U曲線”左側(cè)，即隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)環(huán)境惡化程度加劇，而拐點(diǎn)尚未出現(xiàn)，預(yù)計(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展將繼續(xù)促進(jìn)碳排放量增加。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于農(nóng)民增收、社會(huì)穩(wěn)定有著非常重要的作用，若單為實(shí)現(xiàn)碳減排而忽視農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不現(xiàn)實(shí)，因此促進(jìn)“環(huán)境倒U曲線”拐點(diǎn)的到來(lái)，使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放呈負(fù)相關(guān)是未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也是促進(jìn)珠三角農(nóng)地利用碳排放的重要驅(qū)動(dòng)力。相對(duì)基期，1997—2014年珠三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整增釋13.15%(9.95萬(wàn)噸)碳量。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素在前期主要發(fā)揮減排效應(yīng)，而2002—2007年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素一直處于增加碳排放的勢(shì)態(tài)中，2008—2010年主要發(fā)揮減排效應(yīng)，從2011年至今又處于增加碳排放狀態(tài)。珠三角“增排—減排交替”的情況與多數(shù)相關(guān)文獻(xiàn)[4，5，10]的研究結(jié)果有所不同?？赡艿脑蚴?，珠三角二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展能帶來(lái)豐厚的比較利潤(rùn)，致使多數(shù)地區(qū)無(wú)心司農(nóng)，而同時(shí)，嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度在珠三角逐步付諸實(shí)施，如2002年出臺(tái)了《廣東省基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)管理?xiàng)l例》，這使種植業(yè)相對(duì)于林業(yè)、畜牧及漁業(yè)而言能獲得更加穩(wěn)定的發(fā)展空間，種植業(yè)是農(nóng)地利用碳排放的主要來(lái)源，其比例的高企會(huì)增加碳排放量。

農(nóng)地利用效率提高對(duì)珠三角農(nóng)地利用碳減排有很強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)作用。相比1996年，農(nóng)地利用效率因素使碳減排728%(550.46萬(wàn)噸)，且對(duì)碳排放的抑制作用不斷加強(qiáng)，年平均增長(zhǎng)率達(dá)19.71%。這表明珠三角作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)的排頭兵，其二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了良好的反哺效應(yīng)，在充足資金的支撐下，農(nóng)業(yè)科技的研究、推廣及應(yīng)用得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，技術(shù)水平的提高帶動(dòng)了農(nóng)地利用方式的升級(jí)，進(jìn)而提高了農(nóng)地利用效率，帶來(lái)顯著的碳減排效應(yīng)。因此，進(jìn)一步提高農(nóng)地利用效率是今后農(nóng)地利用碳減排的發(fā)展方向。

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模減小對(duì)碳排放抑制作用不斷增強(qiáng)。相對(duì)于基期，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力因素給珠三角帶來(lái)的農(nóng)地利用碳減排累計(jì)為99.89%(75.53萬(wàn)噸)。具體來(lái)看，分為兩個(gè)階段：1997—2002年，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力因素對(duì)碳排放起促進(jìn)作用，但從2003年開(kāi)始，珠三角農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模因素帶來(lái)了碳減排且效應(yīng)逐步增強(qiáng)，12年間平均增長(zhǎng)率達(dá)25.78%?？赡艿脑蚴牵弘S著珠三角城鎮(zhèn)化的飛速發(fā)展，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)化現(xiàn)象日益突出，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模逐年下降。盡管初期為了保證農(nóng)業(yè)的增產(chǎn)增收，采取高度機(jī)械化及化學(xué)化的生產(chǎn)方式，在一定程度上促進(jìn)了碳排放的增加。然而，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移又同時(shí)為珠三角實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)創(chuàng)造了更有利的條件，規(guī)?；a(chǎn)可以促使農(nóng)業(yè)科技大規(guī)模實(shí)行及提高農(nóng)機(jī)利用效率，減少碳排放。

五、結(jié)論及政策建議

上述研究可得出如下結(jié)論：（1） 珠三角農(nóng)地利用碳排放呈上漲態(tài)勢(shì)，與碳排放總量增長(zhǎng)趨勢(shì)在2006年后才愈加明顯相比，碳排放強(qiáng)度增長(zhǎng)一直保持強(qiáng)勁勢(shì)頭。農(nóng)地利用化學(xué)化是農(nóng)地利用碳排放增加的關(guān)鍵，其中化肥利用為第一大源頭；農(nóng)機(jī)運(yùn)用及灌溉的碳排放雖總量下降，但強(qiáng)度卻不斷攀升，翻耕對(duì)碳排放增加的貢獻(xiàn)最小且年間變化不大。（2）珠三角各地區(qū)之間的農(nóng)地利用碳排放差異懸殊，各地區(qū)碳排放情況與其三種產(chǎn)業(yè)分布差異相關(guān)。（3）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是導(dǎo)致農(nóng)地利用碳排放增長(zhǎng)的最重要因素，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也帶來(lái)了一定的碳排放增長(zhǎng)，農(nóng)地利用效率提高則是碳減排的主要驅(qū)動(dòng)力，其減排效果非常明顯，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力規(guī)模也在一定程度上抑制了碳排放增長(zhǎng)。

針對(duì)以上研究結(jié)論，提出如下政策建議：（1）促進(jìn)循環(huán)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，轉(zhuǎn)變珠三角農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是農(nóng)地利用碳排放增長(zhǎng)的主要原因，既然以放棄農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)實(shí)現(xiàn)碳減排并不可行，那么有效的方式就是轉(zhuǎn)變現(xiàn)有農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，走“經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”雙友好的循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展道路。一是重拾升級(jí)傳統(tǒng)“?；~(yú)塘”生產(chǎn)方式，因地制宜地改革傳統(tǒng)方式，改種經(jīng)濟(jì)價(jià)值及社會(huì)需求更多的農(nóng)作物，形成如“鴨稻共養(yǎng)”、“?；佐~(yú)互供”等新型基塘模式。二是發(fā)展農(nóng)作物秸稈還田及綜合利用，大力發(fā)展以秸稈、禽畜糞便及其他農(nóng)業(yè)廢棄物為加工對(duì)象的沼氣能源。（2）創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術(shù)及生產(chǎn)方式，提高珠三角農(nóng)地利用效率。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的農(nóng)地利用效率提高是抑制碳排放的主要驅(qū)動(dòng)力，可從如下角度促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步：一是提高化學(xué)農(nóng)業(yè)利用效率。著力研發(fā)及推廣運(yùn)用測(cè)土配方施肥、平衡施肥等施肥新技術(shù)；逐步引導(dǎo)農(nóng)民采取生物控制、物理誘殺方式及選用高效低毒農(nóng)藥；進(jìn)一步加強(qiáng)雙降解塑料膜等低碳農(nóng)膜的開(kāi)發(fā)與利用。二是降低農(nóng)業(yè)能源消耗。改進(jìn)目前廣泛使用的以石油為動(dòng)力的農(nóng)業(yè)機(jī)械，加大對(duì)節(jié)能降耗型、生態(tài)環(huán)保型農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)推廣；結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)，發(fā)展太陽(yáng)能、小風(fēng)電和微水電等農(nóng)村可再生能源，逐步發(fā)展清潔煤及其他清潔燃料技術(shù)。三是改進(jìn)耕作方式。采用保護(hù)性耕作和機(jī)械化的免耕覆蓋模式等耕作方法，加強(qiáng)土壤固碳作用，抑制土壤有機(jī)質(zhì)流失[14]。（3）優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)珠三角農(nóng)地利用結(jié)構(gòu)低碳化。鑒于珠三角種植業(yè)比重過(guò)高是碳排放不斷增加的重要原因，各地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身特點(diǎn)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。一是積極調(diào)整農(nóng)林牧漁各產(chǎn)業(yè)比例，適當(dāng)向林業(yè)、漁業(yè)等碳匯作用明顯的產(chǎn)業(yè)傾斜。二是在保證糧食安全的基礎(chǔ)上，充分利用各地耕地資源，減少化學(xué)品投入大、能源消耗量高的農(nóng)作物的生產(chǎn)，增加產(chǎn)量高、價(jià)值高且綠色環(huán)保作物的種植。（4）促進(jìn)農(nóng)地利用規(guī)?；潭龋m應(yīng)珠三角城鎮(zhèn)化趨勢(shì)。在珠三角人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，逐步實(shí)現(xiàn)農(nóng)地耕作規(guī)?；?、提高農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)用水平有助于抑制碳排放。要推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)，一是促進(jìn)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)，在推進(jìn)農(nóng)村土地確權(quán)工作的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)方式，做好農(nóng)地估價(jià)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等配套措施建設(shè)。二是提高農(nóng)業(yè)主體經(jīng)營(yíng)能力，大力發(fā)展家庭農(nóng)場(chǎng)，研究制定職業(yè)農(nóng)民的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，壯大農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，加強(qiáng)對(duì)合作社的監(jiān)督和管理，引導(dǎo)農(nóng)民發(fā)展實(shí)體化的專業(yè)合作社。（5）加大資金投入及政策支持力度。實(shí)現(xiàn)農(nóng)地利用低碳化離不開(kāi)資金投入及政策支持，具體而言，一是要加大財(cái)政投入力度。各級(jí)各地區(qū)財(cái)政應(yīng)安排農(nóng)地利用碳減排專項(xiàng)資金，支持水利設(shè)施等低碳農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、低碳技術(shù)研發(fā)和推廣，對(duì)有機(jī)肥、高效低毒農(nóng)藥、節(jié)能農(nóng)機(jī)等低碳農(nóng)資的使用企業(yè)及農(nóng)戶予以補(bǔ)貼及免稅。二是要?jiǎng)?chuàng)新低碳金融支持機(jī)制。根據(jù)各地農(nóng)業(yè)實(shí)際情況及村民現(xiàn)實(shí)需求，鼓勵(lì)資本下鄉(xiāng)開(kāi)拓服務(wù)于低碳化農(nóng)地利用的金融產(chǎn)品[14]73。三是要完善碳排放交易市場(chǎng)。在合理測(cè)度碳排放的基礎(chǔ)上，促進(jìn)農(nóng)地利用與其他領(lǐng)域碳交易，促進(jìn)珠三角各類碳排放強(qiáng)度地區(qū)之間以及與其他區(qū)域之間的碳交易，將碳減排變?yōu)閷?shí)際經(jīng)濟(jì)收益。四是要建立區(qū)域農(nóng)地利用碳減排中長(zhǎng)期規(guī)劃。從碳排放總量、強(qiáng)度兩方面入手，對(duì)碳減排工作進(jìn)行合理規(guī)劃，并落實(shí)責(zé)任主體予以推進(jìn)。五是要大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)制度創(chuàng)新，實(shí)行農(nóng)地利用碳減排的管理考核責(zé)任制，開(kāi)發(fā)完善農(nóng)業(yè)能源效率標(biāo)準(zhǔn)，建立完備的農(nóng)地利用碳減排生態(tài)補(bǔ)償技術(shù)體系，多手段激發(fā)農(nóng)民休耕、免耕以及植樹(shù)造林的熱情。

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責(zé)任編輯：黃燕妮

Temporal and spatial characteristics and influential factors of agricultural land use carbon emissions in Pearl River Delta：Based on the data from 1996 to 2014

HONG Kai, ZHU Ziyu

(School of Public Administration, Jinan University, Guangzhou 510632, China)

Agricultural land use carbon emissions are accelerating farmland pollution. From six aspects such as chemical fertilizers, pesticides, agricultural films, agricultural machinery, irrigations and tilling ways, this study calculated the amounts of agricultural land use carbon emissions on Pearl River Delta from 1996 to 2014, and analyzed the spatial and temporal features and influential factors. Several conclusions were drawn: First, both amounts and intensities of agricultural land use carbon emissions in Pearl River Delta were in rising trends. Second, both amounts and intensities of carbon emissions within the region had great disparities. Third, agricultural economy level and agricultural structure had most positive effect on growth of agricultural land use carbon emissions, meanwhile, agricultural land use efficiency and agricultural labor restrained agricultural land use carbon emissions. To reduce the carbon emissions of agricultural land use, we need to strengthen the development of cycle agriculture, emphasize the innovation of agricultural technology and productive mode, pay attention to the optimization of agricultural industrial structure, promote the enlarging of agricultural land use scale and enhance financial input and policy support.

agricultural land use; carbon emission; temporal and spatial characteristics; LMDI model; Pearl River Delta

F205；F301.24

A

1009-2013(2017)01-0070-07

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2017.01.011

2016－12－04

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(12BMZ076)；廣東省農(nóng)業(yè)攻關(guān)項(xiàng)目(2012B020315001)

洪凱(1970—)，男，遼寧沈陽(yáng)人，博士后，副教授，研究方向?yàn)橥恋乩门c政策。