張 瑩 郭紅梅 尹文剛 申 源

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基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型研究1

張 瑩1）郭紅梅1）尹文剛2）申 源1）

1）四川省地震局，成都 610041 2）武警警官學(xué)院，成都 610213

針對目前常用的地震災(zāi)害中人員傷亡評估模型和方法評價指標(biāo)單一，難以有效體現(xiàn)不同因素對人員傷亡的影響等不足，根據(jù)地震造成人員傷亡的原因，對造成人員傷亡的主要因素進行系統(tǒng)分析，在此基礎(chǔ)上，選取參與構(gòu)建地震災(zāi)害人員傷亡評估模型的因素。采用多元非線性回歸法建立了基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型，并考慮次生地質(zhì)災(zāi)害對評估結(jié)果的修正，提高了人員傷亡評估模型在四川地區(qū)的適用性及評估結(jié)果的可靠性。

地震災(zāi)害 人員傷亡 影響因素 評估模型

引言

通過對“5·12”汶川特大地震、“4·20”蘆山強烈地震的應(yīng)急工作進行總結(jié)可以發(fā)現(xiàn)，可靠的人員傷亡等應(yīng)急快速評估結(jié)果是震后科學(xué)開展應(yīng)急處置工作的基礎(chǔ)和前提。目前常用的人員傷亡評估方法大致可分為兩類（李媛媛等，2014），一類是不考慮建筑破壞情況，通過回歸分析歷史震害數(shù)據(jù)得到的基于地震參數(shù)（主要是震級和烈度）的人員死亡數(shù)或死亡率的經(jīng)驗公式；另一類是通過建筑易損性分析得到的基于建筑破壞率的人員死亡率模型。兩類模型在對人員傷亡進行評估時，都未充分考慮除震級和烈度外的其他因素對人員傷亡的影響，評估指標(biāo)相對單一。而地震災(zāi)害中人員傷亡的應(yīng)急評估是一項應(yīng)考慮諸多影響因素的非線性復(fù)雜問題，除取決于地面震動強度外，還與建筑物工程結(jié)構(gòu)特征和人口分布相關(guān)（FEMA，2005）。針對現(xiàn)有評估模型和方法的不足，目前日本、歐洲和美國已開展了較為深入的研究。日本在考慮人口分布的基礎(chǔ)上，建立了根據(jù)烈度、建筑物毀壞情況、人口密度推算人員傷亡的模型；歐洲基于第一代地震災(zāi)害損失評估模型，研究了考慮斷層性質(zhì)、場地各向異性及震源深度等因素在內(nèi)的人員傷亡評估模型；美國在構(gòu)建的半經(jīng)驗?zāi)Ｐ椭?，依靠建筑物清單、不同結(jié)構(gòu)建筑物內(nèi)不同時間的人口數(shù)量、區(qū)域建筑物結(jié)構(gòu)易損性和已知建筑物倒塌下的死亡率對地震人員傷亡進行預(yù)測（李永強，2009）。國內(nèi)的尹之潛、馬玉宏、劉金龍和施偉華等考慮了較多因素，構(gòu)建了人員傷亡評估模型。尹之潛考慮了房屋毀壞比、發(fā)震時間和人口密度等因素；馬玉宏考慮了震區(qū)房屋倒塌率、發(fā)震地區(qū)的人口密度及地震發(fā)生時間等；劉金龍等則考慮了震中烈度、震級和人口密度因素；施偉華將云南地區(qū)作為研究對象，考慮到各地區(qū)地理環(huán)境和經(jīng)濟水平的不同，將人口密度、地震發(fā)生時間、震中位置等作為輔助參數(shù)修正了原評估模型（陳堯，2015）。

本文在上述研究的基礎(chǔ)上，對影響人員傷亡的主要因素進行系統(tǒng)分析，選取構(gòu)建地震災(zāi)害人員傷亡評估模型的因素，提出多因素下的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型框架，將從四川歷史典型破壞性地震案例中整理出的實際地震死亡人數(shù)代入模型框架進行統(tǒng)計回歸，得出基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型，并考慮次生地質(zhì)災(zāi)害對評估結(jié)果的修正，提高了人員傷亡評估模型在四川地區(qū)的適用性及評估結(jié)果的可靠性?？筛玫貪M足政府及防震減災(zāi)部門開展地震應(yīng)急工作的需求，為其科學(xué)、合理地進行應(yīng)急處置提供有效的信息支撐。

1 地震災(zāi)害人員傷亡影響因素分析與模型構(gòu)建多因素選取

1.1 地震災(zāi)害人員傷亡影響因素分析

有專家學(xué)者以致死性地震為研究對象，對地震造成人員傷亡的原因進行了分析，認(rèn)為主要原因有房屋等建筑物的破壞和倒塌、地震引發(fā)的次生災(zāi)害、社會環(huán)境的破壞3類，其中75%的人員死亡是由于建筑物的破壞和倒塌（田麗莉，2012）。本文將影響地震災(zāi)害人員傷亡的主要因素歸納為地震震情、次生災(zāi)害、自然環(huán)境及經(jīng)濟社會因素。

地震震情因素包括震級、烈度、震源深度及震中距、發(fā)震時間、斷層破裂長度及方向等。震級越大，烈度越高，破壞性就越大，造成的人員傷亡越多。震級相近的地震，震源深，震中距大，則能量的耗損和衰減越多，破壞性越弱，人員傷亡就越小。發(fā)震時間在很大程度上決定了人員的行動能力和在室率，通常地震發(fā)生在夜晚比白天造成的人員傷亡大。而斷層破裂長度及方向?qū)φ饏^(qū)的受災(zāi)程度及范圍均有一定影響，若發(fā)震斷層通過人口密集區(qū)等地震災(zāi)害風(fēng)險較高的區(qū)域破裂，則可能造成更多的人員傷亡。

地震次生災(zāi)害是強烈震動后，以工程結(jié)構(gòu)和自然環(huán)境破壞為導(dǎo)因而引起的一系列其它災(zāi)害，如火災(zāi)、爆炸、泥石流、滑坡等（吳微微，2013）。因此，在破壞性地震的作用下，除造成建、構(gòu)筑物的倒塌和破壞直接導(dǎo)致人員傷亡外，還經(jīng)常伴隨次生災(zāi)害的發(fā)生而造成人員傷亡。

自然環(huán)境因素包括地形地貌、天氣、場地條件。位于高原、山地等高山深谷的地區(qū)相比平原地區(qū)在震后易發(fā)生次生地質(zhì)災(zāi)害，可能出現(xiàn)更多的人員傷亡。震后的氣溫、降雨等也會影響被壓埋人員的存活率。而場地條件對地震動和地面破壞有重要影響，還可能為滑坡、液化等次生災(zāi)害提供條件，造成人員傷亡。

經(jīng)濟社會因素包括人口密度、建筑物易損性、區(qū)域救援能力、公眾自救互救能力等。在其它條件相同的情況下，震區(qū)人口密度越高，人員傷亡越大。建筑物易損性為在不同強度地震作用下工程結(jié)構(gòu)發(fā)生各種破壞狀態(tài)的條件概率，其從宏觀的角度描述了地震動強度與結(jié)構(gòu)破壞程度之間的關(guān)系，震后房屋倒塌和破壞數(shù)量越少，人員傷亡越小。區(qū)域救援能力及公眾自救互救能力越強，被困人員及傷員及時獲救的概率越高，傷亡數(shù)也會減少。

除以上因素外，影響地震災(zāi)害人員傷亡的因素還有建筑物結(jié)構(gòu)構(gòu)件和內(nèi)部設(shè)施情況、余震、震后人員被困環(huán)境（馬玉宏等，2000）等。

1.2 地震災(zāi)害人員傷亡評估模型構(gòu)建多因素選取

通過上述分析，可以看出影響地震災(zāi)害人員傷亡的因素眾多，在選取用于評估模型構(gòu)建的關(guān)鍵影響因素時，應(yīng)充分考慮多因素信息冗余對人員傷亡評估模型統(tǒng)計回歸的影響及選取的因素要便于進行定量分析等問題（聶高眾等，2011）。

在地震震情因素中，地震烈度作為地震破壞強度的綜合度量，與震級、震源深度及震中距等密切相關(guān)，存在多因素信息冗余的問題，且烈度與震級之間線性相關(guān)，在后續(xù)采用統(tǒng)計回歸方法構(gòu)建人員傷亡評估模型時，不能同時作為自變量進行回歸，否則將增大誤差的累積（王蕊等，2010）。而地震實際造成的人員傷亡大多集中在極震區(qū)內(nèi)，因此選取震中烈度作為影響因素參與人員傷亡評估模型的構(gòu)建。斷層破裂長度及方向在用于地震災(zāi)害人員傷亡評估模型的統(tǒng)計回歸時存在難以量化的問題，考慮斷層破裂長度及方向?qū)κ転?zāi)范圍的影響，以震區(qū)面積（Ⅷ度及以上）作為影響因素參與人員傷亡評估模型的構(gòu)建。發(fā)震時間作為一個影響因素，用于人員傷亡評估模型的構(gòu)建。

在自然環(huán)境因素中，天氣對人員傷亡的影響有持續(xù)性，震后不會立即體現(xiàn)，且難以快速獲取其影響程度，而用于地震應(yīng)急處置的人員傷亡評估著重解決的是震后快速評估問題，故暫不考慮天氣的影響。地形地貌及場地條件對人員傷亡的影響實際主要體現(xiàn)在對次生地質(zhì)災(zāi)害的誘發(fā)方面，結(jié)合在次生災(zāi)害因素中，次生地質(zhì)災(zāi)害是最主要的地震次生災(zāi)害，常造成嚴(yán)重的人員傷亡，在進行人員傷亡評估時有必要加以考慮。但在歷史地震中，單獨統(tǒng)計次生地質(zhì)災(zāi)害造成人員傷亡的震例匱乏，不便于選取定量因素進行統(tǒng)計回歸，在此基于有限震例，將次生災(zāi)害的影響作為對評估結(jié)果的修正加以討論。

在經(jīng)濟社會因素中，除人口密度為可定量的因素用來構(gòu)建人員傷亡評估模型外，區(qū)域救援能力、公眾自救互救能力均難以直接進行定量分析，其中，區(qū)域救援能力與天氣情況類似，對人員傷亡具有較長時間且相對復(fù)雜的影響，公眾自救互救能力的強弱與震區(qū)平時組織的防震減災(zāi)科普宣傳教育和應(yīng)急演練次數(shù)及參與人數(shù)等相關(guān)，理論上可以此作為量化因素參與人員傷亡評估模型的構(gòu)建，但實際卻面臨數(shù)據(jù)難以收集和獲取的困難。而根據(jù)建筑物易損性矩陣、地震烈度等可根據(jù)式（1）、（2）快速計算出震后的建筑物破壞率這一量化因素，用于人員傷亡評估模型的構(gòu)建。

式中為地震烈度，為建筑物破壞等級（包括基本完好、輕微破壞、中等破壞、嚴(yán)重破壞和毀壞），為建筑物類型，S為行政區(qū)在烈度下破壞等級的建筑物面積，S為行政區(qū)度區(qū)面積與行政區(qū)總面積的比值，S為行政區(qū)各類建筑物面積，L為建筑物易損性矩陣，為評估調(diào)整參數(shù)。S為行政區(qū)在烈度下毀壞的建筑物面積，S為行政區(qū)在烈度下嚴(yán)重破壞的建筑物面積，P為行政區(qū)在烈度下的建筑物破壞率。

綜上，選取震中烈度、震區(qū)面積（Ⅷ度及以上）、發(fā)震時間、人口密度、建筑物破壞率作為主要因素，構(gòu)建基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型，考慮次生地質(zhì)災(zāi)害對人員傷亡情況的影響并對評估結(jié)果進行修正。

2 基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型構(gòu)建

2.1 人員傷亡統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與分析

本文詳細(xì)收集整理了四川地區(qū)1923—2015年間發(fā)生的109次5級以上破壞性地震人員傷亡統(tǒng)計數(shù)據(jù)（中國地震局監(jiān)測預(yù)報司，2001；中國地震局震災(zāi)應(yīng)急救援司，2010；孫成民，2010），部分?jǐn)?shù)據(jù)如表1所示。

表1 1923—2015年四川破壞性地震人員傷亡統(tǒng)計表

根據(jù)震級和震中烈度的不同分別對樣本進行分類，如圖1。

圖1 根據(jù)震級及震中烈度對樣本分類圖

在這109次破壞性地震中，5.0—6.0級地震有77例，占樣本總數(shù)的70%；6.0—7.0級地震有24例，占樣本總數(shù)的22%；7.0—8.0級地震有7例，占樣本總數(shù)的7%；8.0級及以上地震只有1例，僅占樣本的1%。5.0—7.0級地震占樣本總數(shù)的比例高達(dá)92%，8.0級以上的特大地震樣本數(shù)據(jù)偏少，可能對后續(xù)評估模型中特大地震人員傷亡評估造成不利影響。

震中烈度為Ⅵ度的地震47例，占樣本總量的43%；震中烈度為Ⅶ度的地震31例，占樣本總數(shù)的28%；震中烈度為Ⅷ度的地震15例，占樣本總數(shù)的15%；震中烈度為Ⅸ度的地震10例，占樣本總數(shù)的9%；而震中烈度為Ⅹ度和Ⅺ度的地震分別有5例和1例，分別占樣本總數(shù)的4%和1%。樣本數(shù)據(jù)中主要以震中烈度為Ⅵ度和Ⅶ度等低烈度的地震為主，兩者共占樣本總數(shù)的71%，可能對評估高烈度地震的人員傷亡情況存在不利影響。

此外，回歸模型的樣本數(shù)量要足夠多，必須要有足夠長時間的震例積累。然而，在足夠長的時期內(nèi)，統(tǒng)一、完整、持續(xù)的與人員傷亡相關(guān)的多因素信息記錄目前還相對缺乏，也可能影響模型的回歸。

2.2 基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型

基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型是一個多元回歸問題，為確定死亡人數(shù)與震中烈度、震區(qū)面積（Ⅷ度及以上）、發(fā)震時間、人口密度、建筑物破壞率等主要影響因素的關(guān)系，選擇合適的回歸模型，分別對其進行定量分析。

圖2、3所示的分析結(jié)果顯示，死亡人數(shù)與震中烈度之間存在較為清晰映射關(guān)系，烈度增大，死亡人數(shù)隨之明顯增加。死亡人數(shù)與震區(qū)面積之間的線性對應(yīng)關(guān)系則較模糊，但在整體趨勢上震區(qū)面積越大，死亡人數(shù)越多。

在相同或相近震級（在此將樣本按5—6級、6—7級、7—8級進行分段）下，按照不同的發(fā)震時間段及人口密度對死亡人數(shù)進行統(tǒng)計。通過分析可知，在相同或相近震級下，死亡人數(shù)與發(fā)震時間及人口密度之間均沒有較明顯的線性對應(yīng)關(guān)系。繼續(xù)對死亡人數(shù)與建筑物破壞率的關(guān)系進行分析可知，兩者之間存在一定的線性對應(yīng)關(guān)系，在整體趨勢上建筑物破壞率越高死亡人數(shù)越多，但總體離散性較大。

圖2 死亡人數(shù)與震中烈度關(guān)系散點圖

圖3 死亡人數(shù)與震區(qū)面積關(guān)系散點圖

根據(jù)上述分析，主要影響因素與死亡人數(shù)間的關(guān)系普遍是非線性的，基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型是一個多元非線性回歸問題。在非線性回歸模型的構(gòu)建中，針對具體的觀測數(shù)據(jù)選擇合適的模型函數(shù)和參數(shù)初估值是提高收斂速度和避免模型失擬的重要前提。

圖4 死亡人數(shù)與發(fā)震時間關(guān)系散點圖

圖5 死亡人數(shù)與人口密度關(guān)系散點圖

圖6 死亡人數(shù)與建筑物破壞率關(guān)系散點圖

目前直接建立多元非線性回歸模型的方法還較少，但非線性回歸是線性回歸的擴展，因此可先建立因變量與各自變量的最佳一元非線性回歸模型，再通過人工合成多元非線性回歸模型，如果能通過有關(guān)檢驗，則模型可用于預(yù)測（王蕊等，2010）?；诙嘁蛩氐牡卣馂?zāi)害人員傷亡評估模型變量設(shè)定如表2所示。

表2 基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型變量設(shè)定表

為建立各自變量與因變量死亡人數(shù)間的最佳一元非線性回歸模型，采用探索性的方法，分別以表3所示的對數(shù)曲線方程、倒數(shù)曲線方程、二次曲線方程、三次曲線方程、復(fù)合曲線方程、冪函數(shù)曲線方程、S形曲線方程、增長曲線方程、指數(shù)曲線方程等主要的一元非線性回歸模型作為模型框架，通過比較回歸結(jié)果的判定系數(shù)、顯著性（有效性）水平等，從中選擇出最佳回歸模型。

表3 各類回歸方程式

模型構(gòu)建過程如圖7所示。以震中烈度為例，回歸計算過程中各模型的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表4。

表4 震中烈度回歸計算過程中各模型匯總和參數(shù)估計值

續(xù)表

注：2為判定系數(shù)；為模型的檢驗值；1、2為自由度；Sig.為回歸系數(shù)顯著性水平；0、1、2、3為參數(shù)估計值。

圖7 模型構(gòu)建過程

用同樣方法，回歸計算并匯總震區(qū)面積（Ⅷ度及以上）、發(fā)震時間、人口密度、建筑物破壞率及其與死亡人數(shù)關(guān)系的各模型參數(shù)估計值。其中，由于發(fā)震時間中的時刻不是標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值型數(shù)據(jù)，不便于進行回歸分析，在此將其作為虛擬變量進行處理（虛擬變量是量化了的自變量，通常取值為0或1）（李永強，2009），根據(jù)中西部地區(qū)的人員在室率區(qū)劃相關(guān)研究結(jié)果（肖東升等，2009），將發(fā)震時間按時間分段取值，［6:00，18:00］2取值為0，［18:00，6:00］取值為1后回歸。

通過分別比較各自變量幾個曲線回歸模型的判定系數(shù)2及回歸系數(shù)顯著性水平Sig.，按照2值最大且Sig.小于0.05的對應(yīng)的參數(shù)估計值為最佳一元非線性回歸模型的原則，提取出各自變量與死亡人數(shù)對應(yīng)的一元非線性回歸模型后將其進行疊加，結(jié)果如下：

＝exp(－19.819＋2.8610＋0.002＋0.064＋0.013＋0.125) （3）

根據(jù)疊加結(jié)果構(gòu)建出如下基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型框架：

＝exp(＋0＋＋＋＋） （4）

將樣本值代入，對模型框架中的參數(shù)、、、、、再次進行估算，得到基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型如下：

＝exp(－20.973＋2.780＋0.0003＋0.071＋0.002＋0.104) （5）

2.3 次生地質(zhì)災(zāi)害修正系數(shù)

最后，考慮次生地質(zhì)災(zāi)害對人員傷亡評估結(jié)果的修正。由于低烈度的地震不易引發(fā)次生地質(zhì)災(zāi)害，且在統(tǒng)計死亡人數(shù)過程中單獨統(tǒng)計次生地質(zhì)災(zāi)害等其他原因造成人員傷亡數(shù)量的震例較少，在上述收集的109例破壞性震例樣本中，根據(jù)現(xiàn)有資料，有單獨統(tǒng)計次生地質(zhì)災(zāi)害造成人員傷亡的僅有3例，震中烈度均為Ⅸ度及以上，如表5所示。

表5 1923—2015年四川地震次生地質(zhì)災(zāi)害人員傷亡統(tǒng)計表

為分析得出次生地質(zhì)災(zāi)害對人員傷亡評估結(jié)果的修正系數(shù)，以上述3次典型的地震為例進行研究。在震中烈度為Ⅸ度的松潘平武地震中，由次生地質(zhì)災(zāi)害造成的死亡人數(shù)占死亡總?cè)藬?shù)的76.3%；震中烈度為Ⅹ度的茂縣疊溪地震中，由次生地質(zhì)災(zāi)害造成的死亡人數(shù)占死亡總?cè)藬?shù)的36.4%；震中烈度為Ⅺ度的汶川地震中，由次生地質(zhì)災(zāi)害造成的死亡人數(shù)占死亡總?cè)藬?shù)的14.4%。引入次生地質(zhì)災(zāi)害對人員傷亡評估結(jié)果的修正系數(shù)，根據(jù)3次典型地震引發(fā)的次生地質(zhì)災(zāi)害造成的死亡人數(shù)百分比可大致預(yù)估，在震中烈度為Ⅸ度及以上的高烈度地震中，若震區(qū)地形地貌以高原山地為主，需考慮次生地質(zhì)災(zāi)害對人員傷亡的影響時，可在評估值的基礎(chǔ)上提高14%—76%。

3 模型檢驗及評估結(jié)果分析

在基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型構(gòu)建完成后，給定置信水平=0.05，對其進行回歸顯著性檢驗，結(jié)果如表6所示。

表6 回歸公式方差分析表

根據(jù)表6中的回歸及合計自由度在分布表查得0.05(10,27)＝2.2，表中為29.12大于2.2，且顯著性水平＝0.02小于0.05，表明回歸得到的模型具有顯著性，此外，根據(jù)回歸平方和與合計平方和計算得到判定系數(shù)2約為76%，與1較為接近，表明模型總體擬合效果良好。

將上述樣本中收集的數(shù)據(jù)分別代入本文構(gòu)建的基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型、考慮建筑物易損性和不考慮建筑物易損性的區(qū)域地震應(yīng)急指揮技術(shù)系統(tǒng)評估模型（十五項目）中，計算對應(yīng)的地震死亡人數(shù)，不同模型的評估結(jié)果與實際死亡人數(shù)對比折線圖如圖8所示。

圖8 模型評估結(jié)果對比折線圖

按震中烈度和震級分類，將本文構(gòu)建的基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型與其他兩種模型的評估結(jié)果與實際死亡人數(shù)進行對比，如表7所示。

表7 不同震中烈度與震級下模型評估結(jié)果與實際死亡人數(shù)對比

續(xù)表

通過對比，考慮建筑物易損性的模型評估結(jié)果在整體上比不考慮建筑物易損性的模型及本文構(gòu)建的模型評估結(jié)果偏大，不考慮建筑物易損性的模型評估結(jié)果與實際死亡人數(shù)的偏差較其他兩種模型大，本文構(gòu)建的模型對震中烈度為Ⅸ度及以上強震的評估結(jié)果較其他兩種模型有較明顯的改進，總體上與實際死亡人數(shù)的擬合效果較好。

4 結(jié)論與建議

本文通過系統(tǒng)分析影響地震災(zāi)害人員傷亡的主要因素，從中選取震中烈度、震區(qū)面積（Ⅷ度及以上）、發(fā)震時間、人口密度、建筑物破壞率、次生災(zāi)害等因素參與地震災(zāi)害人員傷亡評估模型的構(gòu)建，根據(jù)四川地區(qū)1923—2015年間發(fā)生的109次5級以上破壞性地震人員傷亡統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結(jié)合各因素的定量分析結(jié)果，運用多元非線性回歸的方法建立了基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型，并考慮次生地質(zhì)災(zāi)害對評估結(jié)果進行了修正。通過模型檢驗及評估結(jié)果分析表明模型具有一定的可靠性，在一定程度上彌補了目前常用的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型和方法評價指標(biāo)單一、難以有效體現(xiàn)不同因素對人員傷亡的影響等不足。為進一步提高模型在四川地區(qū)的適用性及評估結(jié)果的可靠性，在今后的研究中將對除本文建模過程中選取的影響因素外的其他影響因素加以分析研究，考慮因素間的相互關(guān)系及疊加效應(yīng)。此外，雖然模型總體上與實際死亡人數(shù)的擬合效果較好，可用于地震人員傷亡的預(yù)測，但其本身存在的誤差對評估結(jié)果的可靠性仍存在不利影響，今后將嘗試應(yīng)用更多樣的建模方法改善模型本身存在的誤差，得到更加合理的人員傷亡評估模型。

陳堯，2015．破壞性地震人員傷亡快速評估方法研究．哈爾濱：中國地震局工程力學(xué)研究所．

李永強，2009．云南人員震亡研究．合肥：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)．

李媛媛，蘇國峰，翁文國等，2014．地震人員傷亡評估方法研究．災(zāi)害學(xué)，29（2）：223—227．

馬玉宏，謝禮立，2000．關(guān)于地震人員傷亡因素的探討．自然災(zāi)害學(xué)報，9（3）：84—90．

聶高眾，安基文，鄧硯，2011．地震應(yīng)急評估與決策指標(biāo)體系的構(gòu)建．震災(zāi)防御技術(shù)，6（2）：146—155．

孫成民，2010．四川地震全記錄（上下卷）．成都：四川人民出版社．

田麗莉，2012．地震災(zāi)害人員傷亡影響因素分析及人員傷亡估算公式研究．北京：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)．

王蕊，董祥旻，何衛(wèi)蘋，2010．一種多元非線性回歸模型的建立方法及其應(yīng)用．評價與測量，（11）：17—22．

吳微微，2013．從汶川和蘆山地震淺析四川地震次生地質(zhì)災(zāi)害的特點及減災(zāi)對策．震災(zāi)防御技術(shù)，8（4）：434—439．

肖東升，黃丁發(fā)，陳維鋒等，2009．地震壓埋人員壓埋率預(yù)估模型．西南交通大學(xué)學(xué)報，44（4）：574—579．

中國地震局監(jiān)測預(yù)報司，2001．中國大陸地震災(zāi)害損失評估匯編：1996—2000．北京：地震出版社．

中國地震局震災(zāi)應(yīng)急救援司，2010．2001—2005年中國大陸地震災(zāi)害損失評估匯編．北京：地震出版社．

Federal Emergency Management Agency (FEMA), 2005. Improvement of nonlinear static seismic analysis procedures, FEMA 440. Washington, DC, United States: Applied Technology Council.

Study of Multiple Factors-based Earthquake Disaster Casualties Evaluation Model

Zhang Ying1), Guo Hongmei1), Yin Wengang2)and Shen Yuan1)

1) Earthquake Administration of Sichuan Province, Chengdu 610041, China 2) Officers College of PAP, Chengdu 610213, China

The currently used earthquake casualties evaluation model and method commonly conside a single factor, that is difficult to reflect the influence of different factors effectively on the casualties. After summarizing historical earthquake cases in the cause of casualties, extracting the main factors of affecting the earthquake casualties for system, we selected the factors involving in construction of earthquake casualty assessment model. Using the multivariate nonlinear regression method we established the earthquake casualty evaluation model based on multiple factors with the consideration of the correction to assessment result from secondary geological disaster. This model improves the applicability and the reliability of assessment result in the Sichuan area.

Earthquake disaster; Casualties; Influence factor; Evaluation model

10.11899/zzfy20170415

國家科技支撐計劃項目課題（2015BAK18B03）；地震應(yīng)急青年重點任務(wù)（CEA_EDEM-201614）；四川省地震局科技專項（LY1613）

2017-04-12

張瑩，女，生于1989年。助理工程師。主要從事市縣地震應(yīng)急和地震災(zāi)情信息處理研究。E-mail：179585473@qq.com

張瑩，郭紅梅，尹文剛，申源，2017．基于多因素的地震災(zāi)害人員傷亡評估模型研究．震災(zāi)防御技術(shù)，12（4）：870—881．