我們生活在一個井井有條的世界里。當(dāng)今的計算機算法已經(jīng)能夠預(yù)測我們的各種活動，包括我們想搜什么、想買什么、想聽什么、想讀什么、想看什么，甚至想跟誰約會、跟誰結(jié)婚。正是得益于各種各樣的算法，互聯(lián)網(wǎng)才能熟練地幫助我們找到自己想要的東西。

但前提是，我們的興趣較以前并沒有發(fā)生太大變化。

由此便形成了一大障礙。正是因為強大的算法無處不在，才在強化我們固有興趣的同時，導(dǎo)致我們很難看到自己并不熟悉且與眾不同的新東西。而這恰恰是學(xué)習(xí)、理解和創(chuàng)新的核心所在。數(shù)字革命讓我們每個人都能快樂地生活在自己的世界里，不會讓我們感到任何不適。但與此同時，它也限制了我們創(chuàng)作、探索、學(xué)習(xí)的機會。

最要命的是：我們似乎樂此不疲。

我是怎么知道的？

因為算法讓我們買什么，我們就在亞馬遜上買什么。因為我們?nèi)ラ喿x那些強化我們已經(jīng)相信的事情的新聞。還因為我們甚至以來與那些幫助我們與跟自己相似的人進行搭配的約會網(wǎng)站。

于是，我們就像穿上了一件由算法生成的緊身衣，但由此產(chǎn)生的后果卻不容小覷。無論從智力角度還是社會角度來看，我們都在為此付出代價。

最近的美國總統(tǒng)大選就是很好的例子。不同政見者之間的分歧越來越嚴重，也越來越明顯，因為人們往往會尋找支持自己固有信念和直覺的證據(jù)，由此形成自我強化循環(huán)。雖然所有美國人都生活在同一片土地上，但對這個國家卻有著不同的理解。由于很多人都會把自己局限于某些新聞組織和權(quán)威人士的思維框架之內(nèi)，所以在對最新發(fā)生的事件進行解讀時，持有不同觀點、擁有不同生活經(jīng)歷的人便會產(chǎn)生截然不同的看法。

這種視野狹小的問題也滲透到商業(yè)和管理環(huán)境中。不斷有研究表明，心胸開闊不僅能提升幸福感，還有助于制定更好的決策。一流的老板顯然就是這種情況，那些卓越的領(lǐng)導(dǎo)者可以借助靈活性和創(chuàng)造力打造繁榮的企業(yè)，無論是管理思維還是商業(yè)實踐均是如此。

最近發(fā)表在《戰(zhàn)略管理期刊》上的一篇論文闡述了在發(fā)現(xiàn)和探索新機會時，同時采用自上而下和自下而上兩種流程的重要性。雖然自上而下的流程（例如，通過以前的經(jīng)驗推演之后的發(fā)展）很重要，但有時候卻會導(dǎo)致我們忽視一些意料之外的行業(yè)變化。相反，自下而上的流程主張拋棄原有知識來關(guān)注環(huán)境中的變化，這便可以幫助我們關(guān)注和把握可能忽視的意外機會。

解決方案

脫離自己的固有框架就像嘗試一種新食物一樣簡單

我們可以抵抗算法的控制，避免自己的思維局限于之前的框架。事實上，在職場或個人生活中拓寬視野、保持開放心態(tài)并不像我們想象得那么難。

在職場上，首先從你招聘的人開始。當(dāng)你有意選擇不同尋常的應(yīng)聘者，選擇那些跟現(xiàn)有團隊有著不同思維的人時，你就更有可能聽到不同的觀點，想出有創(chuàng)意的方案或點子。算法會掃描簡歷里的關(guān)鍵詞或短語，但如果你能多花些時間逐一閱讀這些簡歷，或者尋找不同的關(guān)鍵詞，情況會怎樣？如果能更進一步，你甚至應(yīng)該主動尋找人才。

為了培育長期的創(chuàng)造力，當(dāng)你成為負責(zé)人時，就應(yīng)該主動擁抱變革性思維。不能以固定模式建設(shè)一個組織或一個團隊，而應(yīng)該圍繞一組原則來實施，還要邀請員工貢獻新的工作方法，這些方法在貫徹既有原則的過程中有可能與原先的模式存在很大差異。正如前文所說，這是一流老板的特點。廣告公司Chiat/Day 首席執(zhí)行官杰伊·奇亞特（Jay Chiat）便是這樣一位卓越的領(lǐng)導(dǎo)者，他會獎勵那些行事風(fēng)格與眾不同的員工，即便這些做法不合標(biāo)準也沒有關(guān)系。

更重要的是，一定要誠實地對待自己，認識到自己的行為框架是否越來越狹隘。在此之后，你或許就會有意識地選擇自己日常標(biāo)準框架之外的東西。

例如，當(dāng)你下一次外出就餐時，可以嘗試一些自己通常不會去的餐廳?？措娪皶r也可以挑選自己之前完全不會考慮的類型?；蛘呒尤胍粋€讀書俱樂部。也可以在下次參加派對或活動時花些時間跟那些與你不同的人聊聊天——向他們尋求閱讀、餐飲和影視方面的建議。

亞馬遜等網(wǎng)絡(luò)零售商都會根據(jù)之前的瀏覽記錄為我們推薦商品——但這卻會繼續(xù)強化回音室

還有一些網(wǎng)站和應(yīng)用可以起到幫助。例如，Procon.org就可以針對有爭議的問題呈現(xiàn)針鋒相對的觀點，而Earbits這樣的應(yīng)用則可以讓你通過點擊不同的類型來發(fā)現(xiàn)新的音樂，而不會向用戶呈現(xiàn)更多他們喜歡的風(fēng)格。

或許需要付出一番努力才能找到新東西。但隨著新年來臨，可以換一種思考方法：隨著算法和人工智能越來越擅長預(yù)測我們的需求、收窄我們的焦點，適應(yīng)和學(xué)習(xí)新東西的能力可能會成為我們身為人類最重要的價值——無論是在職場還是在生活中都是如此。這顯然是值得投入的。（摘自英國廣播公司新聞網(wǎng)）（編輯/華生）