沈雪，張俊飚，張露，程文能

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070）

作為三大主糧作物之一，水稻在我國糧食生產(chǎn)中具有舉足輕重的地位。當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境發(fā)生了較大變化，農(nóng)業(yè)年輕勞動力持續(xù)非農(nóng)轉(zhuǎn)移、土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展迅速和農(nóng)業(yè)機械化進(jìn)程加快，因此，使傳統(tǒng)的小規(guī)模經(jīng)營方式逐漸與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展要求不相適應(yīng)，不利于糧食產(chǎn)量的增長與技術(shù)效率的進(jìn)一步提升[1]。為此，中央一號文件明確指出，要充分發(fā)揮適度規(guī)模經(jīng)營在農(nóng)業(yè)機械和科技成果應(yīng)用等方面的引領(lǐng)作用。因此，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu)，提高水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，對保障我國糧食安全具有重要意義。

現(xiàn)階段，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸從勞動密集型向土地密集型轉(zhuǎn)變，擴(kuò)大土地規(guī)模有利于生產(chǎn)的機械化和規(guī)?；?jīng)營[2]；加之，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機械投入逐漸替代勞動投入，使水稻生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)一步提升[3]。然而，受研究的調(diào)查地域、作物類型等條件的限制，經(jīng)營規(guī)模與生產(chǎn)效率之間的關(guān)系尚無一致定論。有學(xué)者基于對菲律賓水稻農(nóng)場的研究，發(fā)現(xiàn)了農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模與水稻生產(chǎn)技術(shù)效率之間呈現(xiàn)線性關(guān)系[4]，而基于對巴西中西部農(nóng)場的研究卻發(fā)現(xiàn)，農(nóng)場規(guī)模與生產(chǎn)效率之間呈非線性關(guān)系，即隨著規(guī)模的擴(kuò)大效率先下降后上升[5]。此外，另有學(xué)者以小麥種植戶為研究對象，發(fā)現(xiàn)經(jīng)營規(guī)模與技術(shù)效率之間存在倒“U”型的關(guān)系[6]；而以陜西果農(nóng)為對象的研究，則表明經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率之間呈偏態(tài)分布[7]。

水稻種植具有地塊細(xì)碎化程度高、灌溉保證要求高、生產(chǎn)環(huán)節(jié)較復(fù)雜等特點，水稻經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大能否帶來技術(shù)效率的提升？不同經(jīng)營規(guī)模下水稻生產(chǎn)技術(shù)效率如何？水稻生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)一步提升的空間有多大？定量回答這些問題對提高我國水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，實現(xiàn)水稻增產(chǎn)與穩(wěn)定糧食安全具有重要意義。因此，本文擬從農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模差異角度，基于湖北省395戶稻農(nóng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，探析水稻種植規(guī)模與技術(shù)效率之間的關(guān)系，并分析不同經(jīng)營規(guī)模下農(nóng)戶的水稻生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素，以期為提升水稻生產(chǎn)技術(shù)效率、實現(xiàn)水稻生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展提供一定的參考。

1 模型選擇

1.1 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)

技術(shù)效率（TE，technical ef fi ciency）是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要指標(biāo)之一。它表示在現(xiàn)有技術(shù)水平下，生產(chǎn)者對要素投入數(shù)量及組合的實際利用情況與生產(chǎn)前沿面之間的差距，通常反映農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對資源的利用效率與技術(shù)的利用程度[8]。目前，測度技術(shù)效率的常用方法主要有兩類：一是以隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)（SFA）為代表的參數(shù)法，二是以數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）為代表的非參數(shù)法。與數(shù)據(jù)包絡(luò)模型相比，隨機前沿模型主要用于個體技術(shù)效率的不確定性參數(shù)估計，適合分析多投入單產(chǎn)出的情況；同時，模型充分考慮到隨機因素對前沿產(chǎn)出的影響，認(rèn)定實際值與前沿面的差異由隨機誤差項與技術(shù)非效率共同決定[9]。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，各種不可控因素（如氣候、災(zāi)害等）對殘差可能存在較大的影響，隨機前沿模型更符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特質(zhì)，能更為準(zhǔn)確把握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有效程度。因此，本文選用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行分析。

隨機前沿函數(shù)的基本形式如下：

式中：Yij表示水稻的實際產(chǎn)量，Xij表示第i個樣本農(nóng)戶水稻生產(chǎn)中的第j種要素投入，β為待估參數(shù)，Vij-Uij為混合誤差項，其中Vij表示傳統(tǒng)的隨機誤差項，是生產(chǎn)中不可控制的因素，且V～iddN(0,δi)；Ui表示技術(shù)非效率，即現(xiàn)有組合下水稻潛在產(chǎn)量與實際產(chǎn)量之間的距離。exp(-Ui)表示技術(shù)效率（TE），TE在0～1之間表明單個樣本農(nóng)戶處于技術(shù)非效率狀態(tài)。TE=0表明單個樣本農(nóng)戶處于完全非技術(shù)效率狀態(tài)，TE=1表明單個樣本農(nóng)戶處于完全技術(shù)效率狀態(tài)。

本文選用柯布-道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)作為隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，建立的農(nóng)戶水稻生產(chǎn)隨機前沿函數(shù)具體形式如下：

式中：Y為被解釋變量，表示單位面積水稻產(chǎn)量；Seed、Fer、Lab、Mach為解釋變量，表示水稻生產(chǎn)中種子、化肥、勞動力、機械等投入要素，β0是常數(shù)項，β1-β4為系數(shù)。此外，土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中重要的投入要素，但文中重點考察的是單位面積下的投入產(chǎn)出，因此未將土地要素納入模型。模型變量具體說明見表1。

表1 隨機前沿函數(shù)變量選取Table 1 Variable selection in the SFA model

1.2 技術(shù)非效率模型與變量說明

在隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)估計技術(shù)效率的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步探析不同經(jīng)營規(guī)模下水稻實際生產(chǎn)力與前沿面之間差距產(chǎn)生的原因，準(zhǔn)確辨識影響效率損失的關(guān)鍵因素，本文設(shè)定如下技術(shù)效率損失函數(shù)：

式中：ui為第i個農(nóng)戶水稻生產(chǎn)的技術(shù)無效率項，zi為可能影響技術(shù)效率的各類控制變量，δi為變量對技術(shù)效率的影響程度，εi為待估參數(shù)。

已有研究表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率會受到眾多因素的影響，結(jié)合調(diào)查實際，本文選取4個方面的因素作為農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率損失有待驗證的因素。

1.2.1 人力資本 1）年齡。勞動力年齡是勞動者體力狀況和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗的體現(xiàn)[10]。隨著勞動力年齡的增加，農(nóng)戶體力逐漸減弱，但同時農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植經(jīng)驗會愈加豐富[11]。因此，年齡對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響有待進(jìn)一步檢驗。2）受教育年限。舒爾茨經(jīng)典研究表明，農(nóng)戶的文化知識水平和技能顯著影響生產(chǎn)者要素優(yōu)化配置的能力，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。受教育年限較高的農(nóng)戶也更易于感知并掌握各種農(nóng)業(yè)技術(shù)。本文假設(shè)教育年限對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率具有正向影響。

1.2.2 地塊特征 1）種植規(guī)模。適度的種植規(guī)模使得農(nóng)業(yè)機械和技術(shù)的投入成為可能，有利于規(guī)?；a(chǎn)，從而在一定程度上提升技術(shù)效率。因此，本文假設(shè)經(jīng)營規(guī)模對水稻技術(shù)效率具有正向影響。2）土地細(xì)碎化。土地細(xì)碎化程度影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，地塊面積越小，技術(shù)效率越低。耕地單位面積越大，更有利于糧食生產(chǎn)的機械化操作，從而對技術(shù)效率產(chǎn)生正向作用[12]。本文假設(shè)土地細(xì)碎化對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率具有正向影響。

1.2.3 農(nóng)田生產(chǎn)條件 1）灌溉條件。灌溉水源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要影響因素。灌溉水源充足與否直接影響到水稻產(chǎn)量的高低，因此，良好的灌溉條件對水稻生產(chǎn)技術(shù)的利用效率、灌溉水資源的利用效果尤為重要[13]。本文假設(shè)灌溉條件對水稻技術(shù)效率具有正向影響。2）生產(chǎn)道路。機械化程度是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的重要標(biāo)志，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本內(nèi)容。良好的田間作業(yè)道路狀況有利于生產(chǎn)的機械化操作，對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升有明顯的推動作用[14-15]。本文假設(shè)生產(chǎn)道路條件對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率具有正向影響。

1.2.4 技術(shù)獲取途徑 1）技術(shù)培訓(xùn)。參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶可以獲得科學(xué)的生產(chǎn)指導(dǎo)，更好地掌握生產(chǎn)技術(shù)和方法，順利解決生產(chǎn)過程中所遇到的難題。本文假設(shè)技術(shù)培訓(xùn)對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率具有正向影響。2）社會網(wǎng)絡(luò)。個體間的交流學(xué)習(xí)是農(nóng)戶獲取技術(shù)知識的重要途徑，農(nóng)戶與社會網(wǎng)絡(luò)中其他個體的接觸越多，習(xí)得技術(shù)與知識的機會越多[16]。本文假設(shè)社會網(wǎng)絡(luò)交流的頻率對農(nóng)戶水稻技術(shù)效率具有正向影響。

根據(jù)上文分析，本文構(gòu)建農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率損失模型如下：

式中：z1、z2分別表示年齡與受教育程度，反映農(nóng)戶的人力資本；z3、z4分別表示種植規(guī)模與土地細(xì)碎化，反映經(jīng)營的地塊特征；z5、z6分別表示灌溉條件與生產(chǎn)道路，反映農(nóng)田生產(chǎn)條件；z7、z8分別表示技術(shù)培訓(xùn)與社會網(wǎng)絡(luò)，反映農(nóng)戶的技術(shù)獲取途徑。模型中變量的具體說明及賦值見表2。

表2 技術(shù)效率損失模型變量選擇Table 2 Variable selection in technology ef fi ciency loss model

2 數(shù)據(jù)來源與樣本特征

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)來源于課題組2014年7-8月對農(nóng)戶進(jìn)行的問卷調(diào)查與訪談。綜合考慮區(qū)域水稻種植情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素，選取湖北省隨州市、天門市、黃岡市以及武漢市新洲區(qū)10個鎮(zhèn)作為調(diào)查區(qū)。在每個區(qū)域選取2～3個代表性村，每村隨機選取20戶左右農(nóng)戶進(jìn)行訪談?wù){(diào)查。本次調(diào)查共獲得農(nóng)戶數(shù)據(jù)463份，根據(jù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可信性，最終篩選出有效問卷395份。調(diào)查區(qū)多為平原及低矮丘陵區(qū)，地形起伏在100 m左右，較為平坦，因此，文中暫不考慮地形對水稻生產(chǎn)的影響。

2.2 樣本特征分析

依據(jù)調(diào)查結(jié)果，樣本農(nóng)戶水稻平均經(jīng)營規(guī)模為0.44 hm2。已有研究尚未對農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模劃定嚴(yán)格的理論標(biāo)準(zhǔn)，因此，本文依據(jù)調(diào)查區(qū)域的實際情況、樣本的分布情況以及農(nóng)戶所從事農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的屬性，將農(nóng)戶的水稻經(jīng)營規(guī)模劃分為三個等級：一是經(jīng)營規(guī)模0.2 hm2及以下的為小規(guī)模農(nóng)戶，共計135戶，占34.2%；二是經(jīng)營規(guī)模0.2-0.6 hm2的中規(guī)模農(nóng)戶，共計185戶，占46.8%；三是經(jīng)營規(guī)模0.6 hm2以上的大規(guī)模農(nóng)戶，共計75戶，占19.0%。

表3為農(nóng)戶水稻生產(chǎn)投入產(chǎn)出的描述性分析。樣本農(nóng)戶的水稻平均產(chǎn)出為9 616.5 kg/hm2，其中小規(guī)模組農(nóng)戶水稻單位面積產(chǎn)出最低，僅8 153.1 kg/hm2；大規(guī)模農(nóng)戶水稻單位面積產(chǎn)出最高，達(dá)10 081.65 kg/hm2，水稻單位產(chǎn)出量隨著經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大而增加。從要素投入成本結(jié)構(gòu)來看，單位面積的種子、化肥、勞動等要素成本，大規(guī)模組最低，中規(guī)模組次之，小規(guī)模組最高；而機械投入隨著經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大則呈現(xiàn)出增加的趨勢，表明轉(zhuǎn)型時期，農(nóng)戶水稻經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大帶來了產(chǎn)出的提升。不同規(guī)模下，水稻生產(chǎn)要素投入數(shù)量與結(jié)構(gòu)之間出現(xiàn)明顯的差異，由勞動密集型向機械化經(jīng)營轉(zhuǎn)變，這可能與技術(shù)效率間存在密切的關(guān)系[7]。

表3 變量描述性分析Table 3 Descriptive statistics of variables

技術(shù)效率影響因素分析中，戶主總體平均年齡為56.20歲，受教育年限約7 a左右，其中年齡隨著經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大而下降，受教育年限隨著經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大而增加，但農(nóng)戶總體年齡偏大且受教育年限偏低。在地塊特征方面，大規(guī)模農(nóng)戶平均地塊面積相對更大，約0.17 hm2，這與其大規(guī)模機械化投入相一致。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件方面，水稻種植戶對灌溉條件與生產(chǎn)道路滿意度的平均值分為2.82和2.05，總體滿意度較低。農(nóng)業(yè)技術(shù)獲取方面，技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)、社會網(wǎng)絡(luò)交流程度均隨著經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大而增加，表明其交流越頻繁，學(xué)習(xí)機會越多。經(jīng)營規(guī)模的差異及農(nóng)戶的異質(zhì)性決定了技術(shù)效率損失的影響方向及影響程度。

3 結(jié)果與討論

3.1 農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率分布

樣本農(nóng)戶水稻生產(chǎn)平均技術(shù)效率為73.28%，最小值為17.26%，最大值為95.01%，表明農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率還存在一定的提升空間。表4為不同經(jīng)營規(guī)模等級下農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率。其中，大規(guī)模組的水稻生產(chǎn)平均技術(shù)效率最高，明顯高于小、中規(guī)模農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率。這表明農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大一定程度上可以提升水稻生產(chǎn)技術(shù)效率。大規(guī)模組的技術(shù)效率最小值均大于小、中規(guī)模組，但各組最大值無明顯差異，表明小規(guī)模經(jīng)營的技術(shù)效率不一定是最低的，這與農(nóng)戶個體異質(zhì)性可能存在密切的關(guān)系。

表4 不同經(jīng)營規(guī)模下水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的比較Table 4 Comparison of technology ef fi ciency of rice production in different operation scales

3.2 農(nóng)戶水稻生產(chǎn)要素利用效率分析

不同規(guī)模下農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率估計結(jié)果如表5所示。小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模技術(shù)效率模型的LR單邊檢驗誤差依次為-36.63、-63.94、-17.93，均大于顯著水平為1%時的單邊檢驗臨界值，說明農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率存在效率損失；其γ值依次為0.917 0、0.832 7、0.848 9，且通過1%水平上顯著性檢驗，表明組合誤差項中主要變異來自技術(shù)非效率。因此，本文可認(rèn)為模型總體設(shè)定合理。

表5 隨機前沿函數(shù)估計結(jié)果Table 5 Estimation result of the SFA model

不同經(jīng)營規(guī)模的農(nóng)戶水稻生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)存在一定差異性。其中，小規(guī)模組水稻生產(chǎn)要素投入對產(chǎn)出增加的影響依次為：種子〉化肥〉機械〉勞動，其中，種子與化肥投入系數(shù)均為負(fù)向，但種子投入對水稻產(chǎn)量影響顯著，而化肥投入的影響并不顯著，表明小規(guī)模水稻種植中依靠過度用種及化肥難以進(jìn)一步促進(jìn)水稻增產(chǎn)，要素投入結(jié)構(gòu)存在不合理的現(xiàn)象，這與楊萬江和李琪[17]的研究結(jié)論相一致。中規(guī)模組水稻生產(chǎn)要素投入對產(chǎn)出增加的影響依次為：種子〉機械〉化肥〉勞動，各投入要素系數(shù)均為正，其中，種子對水稻產(chǎn)量具有顯著正向影響，表明種子對水稻產(chǎn)量仍具有較強的支撐作用，種子品質(zhì)及科學(xué)用種的方式需進(jìn)一步提高與完善。大規(guī)模組水稻生產(chǎn)要素投入對產(chǎn)出增加的影響依次為：化肥〉機械〉勞動〉種子，且各投入要素系數(shù)均為正值。這表明，大規(guī)模水稻種植主要依靠機械化作業(yè)與科學(xué)化生產(chǎn)管理。

3.3 農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素

分析比較不同經(jīng)營規(guī)模下農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率損失的影響因素，對水稻技術(shù)效率的提升具有重要作用。表6為水稻生產(chǎn)技術(shù)效率損失的參數(shù)估計結(jié)果，即為各組別技術(shù)效率的關(guān)鍵影響因素。

3.3.1 人力資本 年齡對小規(guī)模組農(nóng)戶的水稻生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著負(fù)向影響，對中、大規(guī)模組農(nóng)戶則影響不顯著。據(jù)調(diào)查，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶老齡化傾向明顯，小規(guī)模農(nóng)戶平均年齡為57.83歲，但小規(guī)模經(jīng)營以勞動投入為主，體力要求較高，因而隨著年齡增大，農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率水平越低。同時，隨著經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大，機械化水平提高，彌補了部分勞動投入，同時較大規(guī)模經(jīng)營對生產(chǎn)經(jīng)驗和技能獲取能力有更高的要求，因而對中、大規(guī)模農(nóng)戶的影響逐漸不顯著。

受教育年限對小規(guī)模組農(nóng)戶的水稻生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著正向影響，但對中、大規(guī)模組農(nóng)戶技術(shù)效率則影響不顯著。調(diào)查顯示，小、中、大規(guī)模農(nóng)戶正規(guī)教育的知識結(jié)構(gòu)沒有明顯差異，其平均受教育年限分別為7.06 a、7.82 a、8.67 a。在實際生產(chǎn)中，經(jīng)營規(guī)模越大，農(nóng)戶需要更高水平專業(yè)技術(shù)及管理技能，自身教育無法滿足現(xiàn)有生產(chǎn)需求，從而尋求專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)或指導(dǎo)，這也與技術(shù)培訓(xùn)對中、大規(guī)模農(nóng)戶生產(chǎn)具有顯著正向影響的結(jié)論相一致。

表6 技術(shù)非效率模型估計結(jié)果Table 6 Estimation results of the technology ef fi ciency loss model

3.3.2 地塊特征 土地細(xì)碎化程度對中、大規(guī)模組農(nóng)戶的水稻生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著負(fù)向影響，對小規(guī)模組技術(shù)效率則影響不顯著。小規(guī)模種植過程中，機械與勞動具有一定的替代性，而中、大規(guī)模組的生產(chǎn)經(jīng)營則對機械存在較強依賴性，但較高的土地細(xì)碎化程度則不利于機械的大規(guī)模生產(chǎn)，從而對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)向的影響，這與王建英等[18]及Rahman和Rahman等[19]的研究結(jié)論具有一致性。

3.3.3 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件 灌溉條件對小規(guī)模組農(nóng)戶的水稻生產(chǎn)技術(shù)效率均具有顯著正向影響，對中、大規(guī)模組農(nóng)戶影響不顯著。水稻生產(chǎn)種植對灌溉水源具有較高的要求，但在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，小規(guī)模農(nóng)戶對當(dāng)?shù)毓喔葪l件的滿意程度低于中、大規(guī)模組農(nóng)戶滿意度，灌溉條件已經(jīng)成為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶水稻種植的重要制約因素。

3.3.4 技術(shù)獲取途徑 技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)對中規(guī)模組農(nóng)戶的水稻生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著正向影響，對小、大規(guī)模組農(nóng)戶技術(shù)效率影響不顯著。隨著經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大，傳統(tǒng)小規(guī)模的種植經(jīng)驗無法滿足中規(guī)模組農(nóng)戶農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)管理需要；同時，大規(guī)模的生產(chǎn)種植者本身已經(jīng)具備相應(yīng)的能力，一般的技術(shù)培訓(xùn)不能較好的滿足其進(jìn)一步的需要。因此，技術(shù)培訓(xùn)是中規(guī)模農(nóng)戶解決水稻生產(chǎn)中一般性問題的有效途徑。

社會網(wǎng)絡(luò)對小規(guī)模組農(nóng)戶的水稻生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著正影響，對中、大規(guī)模組農(nóng)戶的影響均不顯著。本文中關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)主要定義在鄰居、親戚、朋友等為主的村內(nèi)網(wǎng)絡(luò)。而調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，小、中規(guī)模農(nóng)戶居多，在這一范圍內(nèi)可以獲得滿足需求有效利用的資源，因此對其影響顯著；而大規(guī)模農(nóng)戶相對少，分布較為零散，其在村外或其他領(lǐng)域的資源更豐富，因而村內(nèi)社會網(wǎng)絡(luò)對其影響不顯著。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本文利用395戶水稻種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)與技術(shù)效率損失函數(shù)，探究不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的分布狀況，并對不同經(jīng)營下農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率損失的影響因素進(jìn)行了比較分析。實證結(jié)果表明：1）農(nóng)戶水稻種植總體平均技術(shù)效率為71.88%，其中，大規(guī)模組水稻平均生產(chǎn)技術(shù)效率高于小、中規(guī)模組，因此，當(dāng)前水稻生產(chǎn)技術(shù)效率還有較大的提升空間，適度擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)?？梢蕴嵘旧a(chǎn)技術(shù)效率。2）不同規(guī)模下主要生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)對水稻產(chǎn)量具有明顯差異。大、中、小規(guī)模下主要生產(chǎn)要素對水稻產(chǎn)量增加的影響，其大小排序依次為：化肥〉機械〉勞動〉種子、種子〉機械〉化肥〉勞動、種子〉化肥〉機械〉勞動。在小規(guī)模生產(chǎn)要素飽和的狀態(tài)下，擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模，充分發(fā)揮機械化投入在水稻生產(chǎn)中的重要作用。3）不同經(jīng)營規(guī)模組的水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素存在一定差異性。其中，受教育程度、灌溉條件、社會網(wǎng)絡(luò)對小規(guī)模農(nóng)戶均有顯著的影響，技術(shù)培訓(xùn)對中規(guī)模組農(nóng)戶有顯著影響，土地細(xì)碎化對中規(guī)模組與大規(guī)模組農(nóng)戶均具有顯著影響。

4.2 啟示

第一、完善并推進(jìn)當(dāng)前農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)制度，適度擴(kuò)大農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模。在以增加種子、化肥投入提升產(chǎn)量的要素組合狀態(tài)已接近飽和條件下，有序推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，推動土地向更愿意種植水稻的農(nóng)戶流轉(zhuǎn)，改善生產(chǎn)要素投入比例，是提升水稻生產(chǎn)技術(shù)效率、增加水稻產(chǎn)量的合理方式。

第二、加大農(nóng)田水利資金投入，強化高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)。灌溉水源是水稻生長的重要保證，土地細(xì)碎化現(xiàn)象也限制了水稻的規(guī)模生產(chǎn)，合理布局進(jìn)行擴(kuò)大地塊的土地整理，并完善灌溉條件，有利于提升水稻生產(chǎn)技術(shù)效率。

第三、加強農(nóng)戶人力資本投資，致力提高稻農(nóng)的文化知識水平。通過宣傳教育與生產(chǎn)技能培訓(xùn)等多種方式，增加稻農(nóng)科學(xué)水稻生產(chǎn)管理相關(guān)知識，提升稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)能力，尤其是在加強農(nóng)村中老年農(nóng)戶的技術(shù)培訓(xùn)同時，注重后備新型農(nóng)民的培養(yǎng)。

[1]何秀榮. 關(guān)于我國農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的思考[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2016, 37(9): 4-15.He X R. Consideration on the scale of agricultural management in China[J]. Issues in Agricultural Economy, 2016, 37(9): 4-15.

[2]陳書章, 徐崢, 任曉靜, 等. 我國小麥主產(chǎn)區(qū)綜合技術(shù)效率波動及要素投入優(yōu)化分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2012, 31(12): 39-50.Chen S Z, Xu Z, Ren X J, et al. Fluctuations of the comprehensive technical efficiency in China’s wheat-rowing areas and factor inputs optimization analysis[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2012, 31(12): 39-50.

[3]王曉兵, 許迪, 張硯杰, 等. 農(nóng)場規(guī)模、勞動力投入量與技術(shù)效率及其相關(guān)性問題研究[J]. 資源科學(xué), 2016, 38(3): 476-484.Wang X B, Xu D, Zhang Y J, et al. The relevance of farm scale,labor inputs, and technical ef fi ciency[J]. Resource Science, 2016,38(3): 476-484.

[4]Renato V, Euan F. Technical inefficiency and production risk in rice farming: Evidence from central Luzon Philippines[J]. Asian Economic Journal, 2006, 20(1): 26-46.

[5]Steven M H, Edward S L. Farm size and the determinants of productivity efficiency in the Brazilian Center-West[J].Agricultural Economics, 2004, 31(3): 241-249.

[6]屈小博. 不同規(guī)模農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率差異及其影響因素分析——基于超越對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)與農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2009, 9(3): 27-35.Qu X B. Technical efficiency of different farmer sizes and its influencing factors: Based on Stochastic Frontier production function and micro-data of households[J]. Journal of Nanjing Agricultural University (Social Sciences Edition), 2009, 9(3): 27-35.

[7]劉天軍, 蔡起華. 不同規(guī)模的農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率分析——基于陜西省獼猴桃生產(chǎn)基地縣210戶農(nóng)戶的數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2013, 29(3): 37-46.Liu T J, Cai Q H. An analysis of farmers’ households’ technical efficiency with scale of operation: Based on survey data of 210 kiwifruit growing farmers’ households in kiwifruit production base counties of Shaanxi Province[J]. Chinese Rural Economy,2013, 29(3): 37-46.

[8]李谷成, 馮中朝, 范麗霞. 農(nóng)戶家庭經(jīng)營技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率增長分解(1999-2003年)——基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)與來自湖北省農(nóng)戶的微觀證據(jù)[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 2007,24(8): 25-34.Li G C, Feng Z C, Fan L X. An empirical analysis on the technical ef fi ciencies and the decomposition of TFP of farmer’s household management[J]. The Journal of Quantitative & Technical Economics, 2007, 24(8): 25-34.

[9]李雙杰, 范超. 隨機前沿分析與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的評析與比較[J]. 統(tǒng)計與決策, 2009, 25(7): 25-28.Li S J, Fan C. Evaluation and comparison of stochastic frontier analysis and data envelopment analysis[J]. Statistics & Decision,2009, 25(7): 25-28.

[10]林本喜, 鄧衡山. 農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對土地利用效率的實證分析——基于浙江省農(nóng)村固定觀察點[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2012,28(4): 15-25.Lin B X, Deng H S. An empirical analysis of the impact of ageing agricultural labor forces on ef fi ciency of farmland use: Based on the data from rural fixed survey spots of Zhejiang Province[J].Chinese Rural Economy, 2012, 28(4): 15-25.

[11]郭曉鳴, 左喆瑜. 基于老齡化視角的傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)選擇與技術(shù)效率分析——來自四川省富順、安岳、中江3縣的農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2015, 34(1): 42-53.Guo X M, Zuo Z Y. Analysis of traditional farm household’s production technical selection and the technical ef fi ciency based on the perspective of ageing: Farmer’s micro data from Fushun,Anyue, Zhongjiang, three countries in Sichuan Province[J].Journal of Agrotechnical Economics, 2015, 34(1): 42-53.

[12]譚淑豪, Nico Heerink, 曲福田. 土地細(xì)碎化對中國東南部水稻小農(nóng)戶技術(shù)效率的影響[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué), 2006, 39(12): 2467-2473.Tan S H, Heerink N, Qu F T. Impact of land fragmentation on small rice farmers’ technical efficiency in Southeast China[J].Scientia Agricultural Sinica, 2006, 39(12): 2467-2473.

[13]黎紅梅, 陳惠敏. 中國糧食技術(shù)效率與灌溉用水效率交互影響——基于省區(qū)面板數(shù)據(jù)的SFA-SEM分析[J]. 系統(tǒng)工程,2013, 31(5): 117-122.Li H M, Chen H M. The interaction of effect on grain technical ef fi ciency and irrigation ef fi ciency: Based on the provincial panel data in China[J]. Systems Engineering, 2013, 31(5): 117-122.

[14]楊志海, 麥爾丹·吐爾孫, 王雅鵬. 農(nóng)村勞動力老齡化對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響——基于CHARLS2011的實證分析[J]. 軟科學(xué), 2014, 28(10): 130-134.Yang Z H, Tu-er-sun·M E D, Wang Y P. Impact of the rural labor force on agricultural technical efficiency: The empirical study based on the CHARLS2011[J]. Soft Science, 2014, 28(10): 130-134.

[15]李宗璋, 李定安. 交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響的實證研究[J]. 中國科技論壇, 2012, 28(2): 127-133.Li Z Z, Li D A. Empirical research on the effect of transportation infrastructure construction on agricultural technical ef fi ciency[J].Forum on Science and Technology in China, 2012, 28(2): 127-133.

[16]朱月季, 高貴現(xiàn), 周德翼. 基于主體建模的農(nóng)戶技術(shù)采納行為的演化分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2014, 30(4): 58-73.Zhu Y J, Gao G X, Zhou D Y. An evolutionary analysis of farmer’s household’s behavior of technology adoption with agent-based modeling[J]. Chinese Rural Economy, 2014, 30(4): 58-73.

[17]楊萬江, 李琪. 我國農(nóng)戶水稻生產(chǎn)技術(shù)效率分析——基于11省761戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2016, 35(1): 71-81.Yang W J, Li Q. Analysis on technical efficiency of rice production in China: Based on the survey data of 761 households in 11 provinces[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2016,35(1): 71-81.

[18]王建英, 陳志鋼, 黃祖輝, 等. 轉(zhuǎn)型時期土地生產(chǎn)率與農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模關(guān)系再考察[J]. 管理世界, 2015, 30(9): 65-81.Wang J Y, Chen Z G, Huang Z H, et al. A re-survey of the relationship between the land productivity and farmer’s operation scale in the period of transformation[J]. Management World, 2015,30(9): 65-81.

[19]Rahman S, Rahman M. Impact of land fragmentation and resource ownership on productivity and efficiency: The case of rice producers in Bangladesh[J]. Land Use Policy, 2009, 26(1): 95-103.